Hvad fremmer sund kost? Rollerne for information, overkommelighed, tilgængelighed, køn og jævnaldrende om fødevareforbrug

Specifikt formål med undersøgelsen

Mål 1: Hvordan påvirker moderens adfærdsændring kommunikation (BCC) om sund kost viden om barnets fodring, barnets ernæringsadfærd og barnets ernæringsstatus? o Fører BCC til ændringer i viden om sund børnemad og børnemadningsadfærd?

o Fører ændringerne i børns fødeadfærd på grund af BCC til forbedringer i ernæringsstatus blandt små børn målt på højde for alder og vægt for højde?

Mål 2: Hvordan påvirker madkuponer fødevareforbrug og ernæringsstatus?

• Fører værdikuponer til øget fødevareforbrug og kostdiversitet?
• Trænger værdibeviser private udgifter til mad ud?
• Fører det øgede fødeindtag på grund af madkuponer til forbedringer i ernæringsstatus blandt små børn målt på højde-for-alder og vægt-for-højde?

Mål 3: Hvordan påvirker øget tilgængelighed madforbrug, børns fødeadfærd og ernæringsstatus?

• Ved at sende småhandlere af forskellige fødevarer til tilfældigt udvalgte markeder med begrænset adgang til forskellige fødevaregrupper, antager efterforskerne, at øget tilgængelighed til forskellige fødevarer vil føre til øget fødevareforbrug og diætdiversitet.
• Er der komplementaritet mellem tilgængelighed og BCC eller vouchers?

Mål 4: Er der komplementaritet mellem BCC og madkupon? • Efterforskerne vil teste, om der er komplementaritet mellem BCC og madkuponer, da dem, der modtager BCC, ville træffe mere informerede beslutninger om fødevareforbrug.

Mål 5: Er der peer-effekter i ernæringsundervisning og tilsvarende adfærdsændring?

o Inden for behandlingsgrupper: Da lav fødevarediversitet til dels skyldes spisenormer i samfundet, vil efterforskerne teste, i hvilket omfang peer-effekter inden for behandlingsgruppen vil spille en rolle i styrkelsen af ​​ernæringsviden og i at ændre husholdningens madforbrugsbeslutninger.

o Uden for behandlingsgrupperne (spillovers): Efterforskerne antager, at mødre, der modtager BCC, vil påvirke andre husstandsmedlemmers og/eller venners spiseadfærd.

Mål 6: Hvordan påvirker variationer i priserne på sunde fødevarer efterspørgslen?

o Efterforskerne antager, at det ville øge efterspørgslen efter den pågældende mad ved at tilbyde lavere prismuligheder for sund, men dyr mad såsom kød.

o Hvad er priselasticiteten af ​​efterspørgslen efter vigtige fødevarer? Hvad er den maksimale pris, husholdninger er villige til at betale - dvs. stop-reglen - for sunde fødevarer?

Mål 7: Er der yderligere indvirkning af BCC-sessioner med fædres og mødres ernæring på komplementær fodringspraksis sammenlignet med BCC-sessioner med ernæring alene hos mødre?

o Der vil være større forbedringer i komplementær fodringspraksis, når fædre er engageret i ernærings-BCC-sessioner. Øget fædres støtte til indkøb af dyre, men nærende fødevarer og husholdningsarbejde vil lette ændringerne.

Mål 8: Er der en forskellig indvirkning af voucheroverførsel på supplerende fodringspraksis afhængigt af modtagerens køn?

o Efterforskerne vil sammenligne effekten af ​​at give kuponer til fædre med at give kuponer til mødre på supplerende fodringspraksis, madforbrug i husholdningen og sundhedsrelaterede resultater.

Detaljeret interventionskomponent

2.1 Moderens adfærd ændrer kommunikation

BCC vil blive leveret i grupper på seks gennem ugentlige sessioner i en varighed på 4 måneder. Nøglehuller i viden og barrierer identificeret gennem formative undersøgelser behandles også i BCC-modulerne.

2.2 Faderlig adfærd ændrer kommunikation

Materialer vil blive leveret i grupper på 6 gennem ugentlige sessioner i 3 måneders varighed.

2.3 Madkuponer

Madkuponer overføres månedligt på Projektkontoret i Holeta. Kvalificerede deltagere vil modtage 200 ETB, anslået omkring 10 USD. Værdibevisordningens længde vil være 6 måneder. Kuponmodtagerens køn vil blive tilfældigt udvalgt inden for gruppe 3, 4 og 5 for at vurdere, om der er forskel på, om der er forskel på komplementær fodringspraksis afhængigt af kuponmodtagernes køn.

2.4 Adgang til sund mad

For en tilfældig halvdel af de behandlede grupper og kontrolgrupper vil småhandlere med forskellige fødevarer til deres lokaliteter blive sendt for at øge tilgængeligheden. Dette tager i betragtning, at nogle mødre, især beboere på landet, har adgang til et begrænset sæt madvarer på de markeder, som de normalt besøger, og mangler mejeriprodukter, kød, grønne bladgrøntsager og forskellige frugter. For at bygge bro over dette tilgængelighedsgab vil småhandlere blive sendt til nogle udvalgte markeder med mejeriprodukter, kød og forskellige frugter og grøntsager.

2.5 Prisvariation på sunde fødevarer

Efterforskerne vil introducere variation i priserne på sunde fødevarer, der sælges gennem småhandlere for at vurdere prisens indvirkning på efterspørgslen. Prisvariationer vil tage form af 10 %, 20 % eller 30 % rabat. Mens prisen vil blive varieret af hver enkelt småhandler hver gang, vil de gennemsnitlige fødevarepriser over den 6-måneders interventionsperiode være de samme blandt alle småhandlere.

Kvalitetssikringsplan

o Baseline- og opfølgningsdata vil blive indsamlet via mobilundersøgelse for at minimere fejl. Commcare-software vil blive brugt til at bygge mobilundersøgelse. Data indsamlet via mobilundersøgelse vil dagligt blive kontrolleret for fejl og manglende data.

• For nogle variabler vil foruddefinerede regler blive anvendt i Commcare-softwaren ved hjælp af datavalideringsværktøjer, efterhånden som dataene indsamles for at forhindre undgåelige fejl.
• Principiel investigator og co-investigators vil skiftes til og overvåge feltstedet under dataindsamlingsfasen (både baseline og opfølgning) og i den tidlige interventionsfase for at sikre datakvaliteten.
• Baseline undersøgelsesdata vil blive sammenlignet med demografiske og sundhedsundersøgelsesdata for at vurdere nøjagtigheden, fuldstændigheden og repræsentativiteten af ​​dataene. For de fleste variabler er der dog ingen eksterne datakilder at sammenligne.
• Dataordbog er ikke relevant
• For variabel med manglende data over 5 %, vil variablen ikke blive brugt som kontrolvariable. For primært resultat af interesse vil data dagligt blive kontrolleret for fejl og manglende data. Efterforskerne vil besøge undersøgelsesdeltageren igen for at minimere manglende data.

Standarddriftsprocedurer til at adressere registeroperationer og analyseaktiviteter

4.1 Patientrekruttering

Udvælgelsen af ​​de husstande, der vil være berettiget til at modtage interventioner, vil ske ved hjælp af folketællingsdata fra Holeta og Ejere, der blev indsamlet i 2016. For at minimere potentiel kontaminering vil kontrol- og behandlingsgrupper blive randomiseret på garee (landsby) niveau. Ved samtykke til at deltage i undersøgelsen vil mødre, der bor i samme område, danne en gruppe til at modtage BCC-undervisning for mødre, og berettiget ægtefælle/partner til den deltagende mor vil blive rekrutteret til at danne en gruppe separat fra mor for at modtage BCC for fædre.

4.2 Samtykkeproces

Kvinder vil blive rekrutteret fra hjemmebesøg af AFF's tællere tilknyttet denne undersøgelse. Kvinder vil blive kontaktet af en AFF's tæller fra undersøgelsen for at se, om de er interesserede i at deltage. Alle kvinder i deres reproduktive alder (18-40) vil blive informeret om detaljerne i undersøgelsen og bedt om at deltage i undersøgelsen med samtykkeformularen. Enumeratorer vil læse alle samtykkeformularen op, før de beder om underskrift. Hvis de accepterer, vil tællere udføre basisundersøgelsen, som består af demografiske og socioøkonomiske oplysninger.

4.3 Indsamling af undersøgelsesdata

Når kvalificerede deltagere er identificeret, vil AFF-tællere møde deltagerne på sundhedsposterne.

4.4 Prøvestørrelsesvurdering

Minimum påviselig forskel for det klynge-randomiserede kontrollerede forsøg blev beregnet. Intra-cluster-koefficient blev beregnet ved hjælp af 2011 DHS-data for HAZ, WHZ og børns kostdiversitetsscore (DDS). Minimum detekterbar forskel blev estimeret med statistisk signifikans på 0,05 og power på 0,8. Seks mor-barn par per klynge blev besluttet på undersøgelsesområdets skøn over fødselsrater, 50 antal klynger tilgængelige for hver arm. 10% nedslidning blev antaget. Detaljer om effektberegning for de vigtigste resultater af interesse er vist nedenfor.

Påviselig forskel

• DDS: 0,30 (gennemsnit 1,5, SD 1,05, ICC 0,10)

• HAZ: 0,51 (gennemsnit -1,56, SD 1,75, ICC 0,12)
• WHZ: 0,42 (gennemsnit -0,80, SD 1,44, ICC 0,11)

4.5 Statistisk analyse

• Estimering af behandlingseffekter

I dette afsnit skitserer efterforskerne den grundlæggende estimeringstilgang til at måle effekten af ​​behandlingerne på forskellige resultater. Vores grundlæggende behandlingseffektspecifikation estimerer følgende ligning:

y= β₀ + β₁BCC + β₂Voucher+ β₃BCC&Voucher+ β₄X+ ε hvor y er resultatet af interesse. BCC, Voucher og BCC&Voucher er dummyvariabler lig med 1, hvis deltageren blev tilfældigt tildelt til henholdsvis BCC, voucher group eller BCC og voucher villages, og 0 ellers. β1, β2 og β3 repræsenterer effekten af ​​at blive tildelt den specifikke behandlingsarm. X er en vektor af individets karakteristika, herunder demografiske variabler (f.eks. alder, civilstand, fødselsrækkefølge og husstandsstørrelse) og socioøkonomisk status (f.eks. uddannelsesniveau, beskæftigelsesstatus/historie og husstandsindkomst og formue). ε er et fejlbegreb. Resultatvariablen, y, inkluderer mors score for ernæringsmæssig viden, husholdningsmad og ikke-fødevareudgifter, barnets diætdiversitetsscore og FCS og barnets højde-for-alder (HAZ) og vægt-for-højde Z-score (WHZ).

For at vurdere de kønsrelaterede virkninger af at engagere fædre i BCC-programmet, estimerer efterforskerne følgende ligning:

y= β₀ + β₁ModerBCC+ β₂BådeBCC+ β₃ModerBCC&Voucher+ β₄BådeBCC&Voucher+ β₅X+ ε hvor MotherBCC, BothBCC, MotherBCC&Voucher er lig med variablen tilfældigt husstanden, og BothBCC&Voucher til er tilfældigvis den tilfældige husstand til BCC, mor og far BCC, mor BCC og voucher, eller mor og far BCC og voucher villages, henholdsvis og 0 ellers. β1, β2, β3 og β4 repræsenterer behandlingseffekterne.

For at vurdere de forskellige virkninger af tilfældigt at give kuponer til mødre eller fædre, vil en dummy-variabel, der repræsenterer kuponmodtagerens køn, blive interageret med kuponbehandlingsvariablen. Yderligere vil efterforskerne implementere den samme analyse med en begrænset prøve ved at ekskludere landsbyer, der kun er BCC.

Efterforskerne har også tilfældig variation i tilgængeligheden til visse fødevarer på markederne, da en tilfældig halvdel af deltagerne får adgang til yderligere varer på markederne. For at analysere effekten af ​​øget tilgængelighed på husholdningsudgifter og ernæringsmæssige resultater estimerer efterforskerne følgende ligning:

y =α₀+α₁Adgang+α₂X+α₃P+ ε Hvor Access er en dummy-variabel lig med 1, hvis småhandlere tilfældigt tildeles markeder i landsbyen, der mangler madvarer såsom kød, mejeriprodukter og frugt og grøntsager. P er en vektor for fødevarepriser i landsbyen.

Endelig bruger efterforskerne netværksdata til at estimere, om behandlingen også påvirkede resultaterne af jævnaldrende af deltagerne. Omfanget af sådanne peer-effekter eller informationsspillovers kan estimeres med følgende specifikation:

y =α₀+α₁Peer+α₂X+ ε Hvor y er resultatet af interesse for individ i med et barn under fire måneder gammelt eller under graviditet på tidspunktet for baselineundersøgelsen. Peer er en dummy-variabel lig med 1, hvis respondenten har en peer i klyngen, som er tildelt BCC eller BCC og voucher-behandlingsgruppe.