Zlepšení výkonnosti patologa s asistencí umělé inteligence: Multicentrická, prospektivní, randomizovaná kontrolovaná studie
Zlepšení výkonu patologů v klinických diagnostických úlohách s pomocí modelů umělé inteligence: Multicentrická, prospektivní, randomizovaná kontrolovaná studie
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Čína, 510515
- Nanfang Hospital, Southern Medical University
-
-
Henan
-
Zhengzhou, Henan, Čína
- The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pohlaví: věk ≥ 18 let;
- Pacienti podstupující biopsii žaludeční sliznice nebo chirurgickou resekci žaludečního karcinomu, s dostupnými digitálními patologickými snímky a klinickými informacemi.
Kritéria pro vyloučení:
1.Chybějící data nebo data nedostatečné kvality pro analýzu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Jiný
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Crossover Assignment
- Maskování: Singl
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Skupina s asistencí AI
Lékaři v této skupině jsou povinni používat AI patologický diagnostický model k asistenci při svých diagnózách.
AI patologický model poskytne předpovězený výsledek pro každý případ.
|
Lékaři v této skupině musí používat model AI patologie k asistenci při svých diagnózách.
Model AI patologie poskytne předpovězený výsledek pro každý případ.
|
|
Komparátor placeba: Nezávislá diagnostická skupina (Kontrolní skupina)
V této skupině budou patologové každý případ nezávisle diagnostikovat na základě vlastní klinické zkušenosti a zaznamenají jak čas potřebný k diagnóze, tak svou diagnostickou jistotu.
|
Patologové budou každý případ nezávisle diagnostikovat na základě vlastní klinické zkušenosti a zaznamenají jak čas potřebný k diagnóze, tak svou diagnostickou jistotu.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Plocha pod ROC křivkou (AUC)
Časové okno: Hodnocení bude provedeno do jednoho týdne po stanovení diagnózy lékařem.
|
Plocha pod křivkou
|
Hodnocení bude provedeno do jednoho týdne po stanovení diagnózy lékařem.
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Diagnostický čas na případ
Časové okno: Naměřeno bezprostředně po diagnóze lékaře.
|
Čas potřebný pro patologa k dokončení diagnózy každého případu ve skupině s AI-asistovanou diagnózou ve srovnání se skupinou s nezávislou diagnózou.
Diagnostický čas je definován jako doba (v minutách/sekundách) od zahájení přezkumu případu do dokončení a odeslání diagnostické zprávy ve studijním systému
|
Naměřeno bezprostředně po diagnóze lékaře.
|
|
Kvalitativní skóre diagnostické zprávy
Časové okno: Do 1 týdne po počáteční diagnóze pro každý případ.
|
Skóre kvality patologických diagnostických zpráv ve skupině s asistencí AI ve srovnání se skupinou nezávislé diagnózy.
Kvalita zpráv bude hodnocena nezávislým panelem odborných patologů pomocí předem definovaného hodnotícího rámce (např. škála 0–100), s přihlédnutím k diagnostické přesnosti, úplnosti, jasnosti a struktuře zprávy.
Vyšší skóre znamená lepší kvalitu zprávy.
|
Do 1 týdne po počáteční diagnóze pro každý případ.
|
|
Diagnostická jistota patologů
Časové okno: V době diagnózy každého případu.
|
Sebehodnocení diagnostické jistoty patologů pro každý případ ve skupině s asistencí umělé inteligence ve srovnání se skupinou s nezávislou diagnózou.
Diagnostická jistota bude hodnocena zapisujícím patologem na [5]bodové Likertově škále (např. 1 = velmi nejistý až 5 = velmi jistý) bezprostředně po dokončení diagnózy.
Vyšší skóre znamená větší diagnostickou jistotu.
|
V době diagnózy každého případu.
|
|
Spokojenost patologů s modelem AI patologie
Časové okno: Hodnoceno jednou na konci období čtení s pomocí umělé inteligence pro každého patologa.
|
Celková spokojenost patologů s AI patologickým diagnostickým modelem z hlediska použitelnosti a vnímané účinnosti.
Spokojenost bude hodnocena pomocí strukturovaného dotazníku obsahujícího položky Likertovy škály, které hodnotí snadnost použití, integraci do pracovního postupu, srozumitelnost výstupů AI, vnímaný dopad na diagnostickou efektivitu a vnímaný dopav na diagnostickou přesnost a důvěru.
Vyšší skóre znamená vyšší spokojenost, lepší použitelnost a větší vnímanou účinnost.
|
Hodnoceno jednou na konci období čtení s pomocí umělé inteligence pro každého patologa.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Ředitel studie: Li Liang, Nanfang Hospital, Southern Medical University
Publikace a užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- NFEC-2025-653
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .