AI-assisteret Forbedring af Patologens Præstation: Et Multicenter, Prospektivt, Randomiseret Kontrolleret Studie
Kunstig Intelligens Model-assisteret Forbedring af Patologers Præstation i Kliniske Diagnostiske Opgaver: Et Multicenter, Prospektivt, Randomiseret Kontrolleret Studie
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510515
- Nanfang Hospital, Southern Medical University
-
-
Henan
-
Zhengzhou, Henan, Kina
- The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Køn: ≥ 18 år;
- Patienter, der gennemgår gastrisk mucosal biopsi eller gastrisk cancer kirurgisk resektion, med tilgængelige digitale patologi billeder og kliniske oplysninger.
Eksklusionskriterier:
1.Manglende data eller data af utilstrækkelig kvalitet til analyse
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Crossover opgave
- Maskning: Enkelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AI-assisteret gruppe
Læger i denne gruppe skal bruge AI-patologisk diagnostisk model til at assistere deres diagnoser.
AI-patologimodellen vil give et forudsagt resultat for hver sag.
|
Læger i denne gruppe skal bruge AI-patologimodellen til at assistere deres diagnoser.
AI-patologimodellen vil give et forudsagt resultat for hver sag.
|
|
Placebo komparator: Uafhængig Diagnosegruppe (Kontrolgruppe)
I denne gruppe vil patologer uafhængigt diagnosticere hver sag baseret på deres egen kliniske erfaring og vil registrere både deres diagnosticeringstid og deres diagnostiske sikkerhed.
|
Patologer vil uafhængigt diagnosticere hver sag baseret på deres egen kliniske erfaring og vil registrere både deres tidsforbrug til diagnose og deres diagnostiske tillid.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Area under ROC-kurven (AUC)
Tidsramme: Vurderingerne vil blive udført inden for en uge efter lægernes diagnoser.
|
Areal under kurven
|
Vurderingerne vil blive udført inden for en uge efter lægernes diagnoser.
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk tid per sag
Tidsramme: Målt umiddelbart efter lægens diagnose.
|
Tid, der kræves for patologen til at fuldføre diagnosen af hvert tilfælde i den AI-assisterede diagnosegruppe sammenlignet med den uafhængige diagnosegruppe.
Diagnosetid defineres som varigheden (i minutter/sekunder) fra påbegyndelse af casereview til endelig godkendelse og indsendelse af diagnostisk rapport i studiesystemet
|
Målt umiddelbart efter lægens diagnose.
|
|
Kvalitetsscore for diagnostisk rapport
Tidsramme: Inden for 1 uge efter den første diagnose for hvert tilfælde.
|
Kvalitetsscore for patologidiagnostiske rapporter i den AI-assisterede diagnostikgruppe sammenlignet med den uafhængige diagnostikgruppe.
Rapportkvalitet vil blive evalueret af et uafhængigt panel af ekspertpatologer ved hjælp af en foruddefineret scoreguide (f.eks. 0-100-skala), hvor der tages højde for diagnostisk nøjagtighed, fuldstændighed, klarhed og rapportens struktur.
Højere scorer indikerer bedre rapportkvalitet.
|
Inden for 1 uge efter den første diagnose for hvert tilfælde.
|
|
Patologers diagnostiske sikkerhed
Tidsramme: På tidspunktet for diagnosen for hvert tilfælde.
|
Selvrapporteret diagnostisk tillid hos patologer for hver sag i den AI-assisterede diagnosegruppe sammenlignet med den uafhængige diagnosegruppe.
Diagnostisk tillid vil blive vurderet af den rapporterende patolog på en [5]-punkts Likert-skala (f.eks., 1 = meget usikker til 5 = meget sikker) umiddelbart efter afslutningen af diagnosen.
Højere score angiver større diagnostisk tillid.
|
På tidspunktet for diagnosen for hvert tilfælde.
|
|
Patologers tilfredshed med AI-patologimodellen
Tidsramme: Vurderet én gang ved afslutningen af den AI-assisterede læseperiode for hver patolog.
|
Samlet tilfredshed blandt patologer med AI-patologidiagnosemodellen med hensyn til brugervenlighed og opfattet effektivitet.
Tilfredshed vil blive vurderet ved hjælp af et struktureret spørgeskema, der omfatter Likert-skala-spørgsmål, der evaluerer brugervenlighed, integration i arbejdsgangen, klarhed af AI-output, opfattet indvirkning på diagnostisk effektivitet samt opfattet indvirkning på diagnostisk nøjagtighed og tillid.
Højere score indikerer højere tilfredshed, bedre brugervenlighed og større opfattet effektivitet.
|
Vurderet én gang ved afslutningen af den AI-assisterede læseperiode for hver patolog.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studieleder: Li Liang, Nanfang Hospital, Southern Medical University
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- NFEC-2025-653
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .