Tekoälyn Avustama Patologin Suorituskyvyn Parantaminen: Monikeskuksinen, Prospektiivinen, Satunnaistettu Kontrolloitu Koe
Tekoälymalliavusteinen patologien suorituskyvyn parantaminen kliinisissä diagnostisissa tehtävissä: monikeskuksellinen, prospektiivinen, satunnaistettu kontrolloitu tutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Ilmoittautuminen
Vaihe
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510515
- Nanfang Hospital, Southern Medical University
-
-
Henan
-
Zhengzhou, Henan, Kiina
- The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Osallistumiskriteerit:
- Sukupuoli: ≥ 18 vuoden ikäinen;
- Potilaat, joille tehdään mahalimakalvon biopsia tai mahasyövän kirurginen leikkaus, joilla on saatavilla digitaalisia patologiakuvia ja kliinistä tietoa.
Poissulkemiskriteerit:
1.Puuttuvat tiedot tai analyysiin riittämättömän laadukkaat tiedot
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Crossover-tehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseiden lukumäärä
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / ArmOsallistujaryhmä / Arm |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Tekoälyavusteinen ryhmä
Tämän ryhmän lääkäreiden tulee käyttää tekoälyn patologisen diagnoosimallia diagnoosien tukena.
Tekoälyn patologinen malli antaa ennustetun tuloksen jokaisesta tapauksesta.
|
Tämän ryhmän lääkäreiden on käytettävä tekoälypatologiamallia diagnoosien avustamiseksi.
Tekoälypatologiamalli antaa ennustetun tuloksen jokaisesta tapauksesta.
|
|
Placebo Comparator: Riippumaton Diagnoosiryhmä (Vertailuryhmä)
Tässä ryhmässä patologit tekevät itsenäisesti diagnoosin jokaisesta tapauksesta omien kliinisten kokemustensa perusteella ja tallentavat sekä diagnoosiin kuluvan aikansa että diagnoosivarmuutensa.
|
Patologit tekevät jokaisesta tapauksesta itsenäisen diagnoosin omien kliinisten kokemustensa perusteella ja kirjaavat sekä diagnoosin tekemiseen käytetyn ajan että diagnoosivarmuutensa.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Alue ROC-käyrän alla (AUC)
Aikaikkuna: Arvioinnit suoritetaan viikon kuluessa lääkäreiden diagnooseista.
|
Käyrän alla oleva pinta-ala
|
Arvioinnit suoritetaan viikon kuluessa lääkäreiden diagnooseista.
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Diagnostinen aika per tapaus
Aikaikkuna: Mitattu välittömästi lääkärin diagnoosin jälkeen.
|
Aika, joka patologilta vaaditaan kunkin tapauksen diagnoosin valmistamiseen tekoälyavusteisessa diagnoosiryhmässä verrattuna itsenäiseen diagnoosiryhmään.
Diagnoosiaika määritellään ajaksi (minuutteina/sekunteina) tapauksen tarkastelun aloittamisesta diagnoosiraportin viimeistelemiseen ja lähettämiseen tutkimusjärjestelmässä
|
Mitattu välittömästi lääkärin diagnoosin jälkeen.
|
|
Diagnostisen raportin laadun pistemäärä
Aikaikkuna: Enintään 1 viikon kuluessa kunkin tapauksen alkuperäisestä diagnoosista.
|
Patologisen diagnoosiraporttien laatuarvo tekoälyavusteisessa diagnoosiryhmässä verrattuna itsenäiseen diagnoosiryhmään.
Raportin laatua arvioi riippumaton asiantuntijapatologiryhmä ennalta määritellyllä pisteytyskaavalla (esim. 0-100 asteikolla), ottaen huomioon diagnoosin tarkkuuden, raportin täydellisyyden, selkeyden ja rakenteen.
Korkeammat pisteet osoittavat parempaa raportin laatua.
|
Enintään 1 viikon kuluessa kunkin tapauksen alkuperäisestä diagnoosista.
|
|
Patologien diagnoosiluottamus
Aikaikkuna: Jokaisen tapauksen diagnoosia tehtäessä.
|
Patologien itseraportoitu diagnoosivarmuus kullekin tapaukselle tekoälyn avustamassa diagnoosiryhmässä verrattuna itsenäiseen diagnoosiryhmään.
Diagnoosivarmuutta arvioi raportoiva patologi välittömästi diagnoosin suorittamisen jälkeen [5]-portaisella Likert-asteikolla (esim. 1 = hyvin epävarma, 5 = hyvin varma).
Korkeammat pisteet osoittavat suurempaa diagnoosivarmuutta.
|
Jokaisen tapauksen diagnoosia tehtäessä.
|
|
Patologien tyytyväisyys tekoälypatologiamalliin
Aikaikkuna: Arvioitu kerran jokaisen patologin AI-avusteisen lukujakson lopussa.
|
Patologien yleinen tyytyväisyys tekoälypatologisen diagnostisen mallin käytettävyyteen ja koettuun tehokkuuteen.
Tyytyväisyyttä arvioidaan käyttämällä rakenteellista kyselylomaketta, joka koostuu Likert-asteikon kohteista, jotka arvioivat helppokäyttöisyyttä, integrointia työnkulkuun, tekoälyn tuotosten selkeyttä, koettua vaikutusta diagnostiseen tehokkuuteen sekä koettua vaikutusta diagnostiseen tarkkuuteen ja luottamukseen.
Korkeammat pisteet osoittavat suurempaa tyytyväisyyttä, parempaa käytettävyyttä ja suurempaa koettua tehokkuutta.
|
Arvioitu kerran jokaisen patologin AI-avusteisen lukujakson lopussa.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Tutkijat
Tutkijat
- Opintojohtaja: Li Liang, Nanfang Hospital, Southern Medical University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- NFEC-2025-653
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .