Amélioration des performances des pathologistes assistés par IA : essai contrôlé randomisé prospectif multicentrique
Amélioration assistée par modèle d'intelligence artificielle de la performance des pathologistes dans les tâches de diagnostic clinique : essai contrôlé randomisé prospectif multicentrique
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Inscription
Phase
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Chine, 510515
- Nanfang Hospital, Southern Medical University
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Henan
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Zhengzhou, Henan, Chine
- The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- Sexe : ≥ 18 ans ;
- Patients subissant une biopsie de la muqueuse gastrique ou une résection chirurgicale d'un cancer gastrique, avec des images de pathologie numérique et des informations cliniques disponibles.
Critères d'exclusion :
1. Données manquantes ou données de qualité insuffisante pour l'analyse
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation croisée
- Masquage: Seul
Nombre de bras
Armes et Interventions
Groupe de participants / BrasGroupe de participants / Bras |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
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Expérimental: Groupe assisté par IA
Les médecins de ce groupe doivent utiliser le modèle de diagnostic pathologique IA pour assister leurs diagnostics.
Le modèle de pathologie IA fournira un résultat prédictif pour chaque cas.
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Les médecins de ce groupe doivent utiliser le modèle d'IA en pathologie pour assister leurs diagnostics.
Le modèle d'IA en pathologie fournira un résultat prédit pour chaque cas.
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Comparateur placebo: Groupe de diagnostic indépendant (Groupe témoin)
Dans ce groupe, les pathologistes diagnostiqueront indépendamment chaque cas en fonction de leur propre expérience clinique, et enregistreront à la fois leur temps de diagnostic et leur confiance diagnostique.
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Les pathologistes diagnostiqueront chaque cas de manière indépendante en fonction de leur propre expérience clinique, et enregistreront à la fois leur temps de diagnostic et leur confiance diagnostique.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Aire sous la courbe ROC (AUC)
Délai: Les évaluations seront réalisées dans la semaine suivant les diagnostics des médecins.
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Aire sous la courbe
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Les évaluations seront réalisées dans la semaine suivant les diagnostics des médecins.
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Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Temps de diagnostic par cas
Délai: Mesuré immédiatement après le diagnostic du médecin.
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Temps nécessaire au pathologiste pour réaliser le diagnostic de chaque cas dans le groupe de diagnostic assisté par IA comparé au groupe de diagnostic indépendant.
Le temps de diagnostic est défini comme la durée (en minutes/secondes) entre le début de l'examen du cas et la finalisation et la soumission du rapport de diagnostic dans le système d'étude.
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Mesuré immédiatement après le diagnostic du médecin.
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Score de qualité du rapport de diagnostic
Délai: Dans la semaine suivant le diagnostic initial pour chaque cas.
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Score de qualité des rapports de diagnostic pathologique dans le groupe de diagnostic assisté par IA comparé au groupe de diagnostic indépendant.
La qualité des rapports sera évaluée par un panel indépendant de pathologistes experts à l'aide d'une grille de notation prédéfinie (par exemple, échelle de 0 à 100), en tenant compte de la précision diagnostique, de l'exhaustivité, de la clarté et de la structure du rapport.
Des scores plus élevés indiquent une meilleure qualité de rapport.
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Dans la semaine suivant le diagnostic initial pour chaque cas.
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Confiance diagnostique des pathologistes
Délai: Au moment du diagnostic pour chaque cas.
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Confiance diagnostique auto-déclarée des pathologistes pour chaque cas dans le groupe de diagnostic assisté par IA comparé au groupe de diagnostic indépendant.
La confiance diagnostique sera évaluée par le pathologiste rapporteur sur une échelle de Likert à [5] points (par exemple, 1 = très incertain à 5 = très confiant) immédiatement après avoir terminé le diagnostic.
Des scores plus élevés indiquent une plus grande confiance diagnostique.
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Au moment du diagnostic pour chaque cas.
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Satisfaction des pathologistes à l'égard du modèle d'IA en pathologie
Délai: Évalué une fois à la fin de la période de lecture assistée par IA pour chaque pathologiste.
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Satisfaction globale des pathologistes concernant le modèle de diagnostic pathologique par IA en termes de convivialité et d'efficacité perçue.
La satisfaction sera évaluée à l'aide d'un questionnaire structuré comprenant des items d'échelle de Likert qui évaluent la facilité d'utilisation, l'intégration dans le flux de travail, la clarté des résultats de l'IA, l'impact perçu sur l'efficacité du diagnostic, et l'impact perçu sur la précision et la confiance du diagnostic.
Des scores plus élevés indiquent une satisfaction plus élevée, une meilleure convivialité et une plus grande efficacité perçue.
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Évalué une fois à la fin de la période de lecture assistée par IA pour chaque pathologiste.
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
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Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Li Liang, Nanfang Hospital, Southern Medical University
Publications et liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Estimé)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- NFEC-2025-653
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
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