Hypertenze: Predikce úspěchu biofeedbacku

V příštím století se náš systém zdravotní péče pokusí zvládnout chronická onemocnění u největší stárnoucí populace, jaká kdy byla známa. Nedodržování farmakologické terapie a nefarmakologické terapie se ukáže jako velmi nákladné. Hypertenze, přítomná u více než 50 milionů Američanů, zvyšuje riziko kardiovaskulárních onemocnění a s nimi související morbiditu a mortalitu. Je tedy zásadní, aby se zvýšila adherence k léčbě hypertenze. Zatímco léky jsou u některých pacientů účinné, jejich nežádoucí účinky ztěžují zajištění souladu s léčbou. Kromě toho se stále více lidí při řešení svých zdravotních problémů obrací k alternativní medicíně. Biofeedback nabízí alternativu k lékařské léčbě, protože bylo prokázáno, že snižuje jak systolický, tak diastolický krevní tlak a/nebo umožňuje u některých pacientů snížení antihypertenzních léků, přičemž nemá žádné nežádoucí účinky. Přesto je terapie biofeedbackem časově i technicky náročná. Proto je důležité být schopen předpovědět, kteří pacienti s esenciální hypertenzí s největší pravděpodobností sníží svůj krevní tlak pomocí těchto technik.

Tento výzkum navrhuje otestovat tři různé způsoby předpovědi, zda pacient s hypertenzí bude nebo nebude úspěšný při snižování svého krevního tlaku pomocí biofeedbacku. Konkrétně první sada prediktivních kritérií, která mají být testována, je ta, kterou navrhli Weaver & McGrady (1995). Tento model je odvozen z pěti proměnných: srdeční frekvence, teplota prstů, napětí čelních svalů, reakce plazmatického reninu na furosemid a reakce středního arteriálního tlaku na furosemid. Druhý predikční model je založen na velikosti cirkadiánních změn krevního tlaku měřené 24hodinovým ambulantním monitorováním krevního tlaku. Třetí predikční model je založen na místě řízení chování. Během tříletého období bude studováno celkem 60 hypertoniků. Výsledky této studie umožní těm, kteří se starají o hypertoniky, doporučit léčbu (tj. biofeedback) individualizovaným způsobem, a tím podpořit adherenci.