Charakteristika docházky bolesti zad na ED

Účel a design

Bolesti zad jsou častou příčinou bolesti a invalidity. National Institute for Clinical Excellent [NICE] (2016) identifikuje bolest zad, která postihuje 1 z 10 lidí a způsobuje větší invaliditu než jakýkoli jiný stav. U většiny lidí bolest zad odezní během několika týdnů bez jakéhokoli zásahu zdravotní péče. Těm, jejichž bolest nezlepšuje, se doporučuje fyzická a psychická léčba. Poskytují je specializované služby a nejsou dostupné na odděleních urgentního příjmu ani prostřednictvím ambulantních služeb (souhrnně označovaných jako Emergency Medical Services [EMS]). Tedy pravděpodobně jen velmi malá menšina pacientů s bolestmi zad, kde je indikována závažná zdravotní patologie (např. syndrom cauda equina) by měl potřebovat přístup k EMS. Nicméně, neoficiálně mnoho lidí s bolestmi zad samovolně odkazuje na EMS. Prevalence lidí, kteří odkazují sami na sebe, a jejich charakteristiky jsou v současné době neznámé, protože tyto údaje nejsou běžně uváděny, ačkoli tyto informace existují v datech shromážděných mnoha trusty.

Tato studie si klade za cíl analyzovat anonymizovaná data z pohotovostního oddělení (ED) Darlington Memorial Hospital (DMH), aby se zjistila prevalence pacientů s bolestmi zad. Charakteristiky lidí trpících bolestí zad po dobu 12 měsíců spolu s charakteristikami jejich kontaktu (např.

podání analgezie a použití diagnostického zobrazování) budou popsány a porovnány s obecnými charakteristikami těch, kteří se účastní ED.

Tyto charakteristiky mohou pomoci při navrhování zdravotnických služeb, a to jak EMS, tak i jiných, aby lépe vyhovovaly potřebám této skupiny pacientů.

Metody výzkumu

Tato studie bude sekundární analýzou existující databáze NHS. Studie si vyžádá anonymizovaná data od DMH ED. Údaje se budou týkat všech dospělých, kteří využili jejich služeb v období 12 měsíců. Požadované informace budou zahrnovat údaje týkající se docházky, demografie/charakteristiky pacientů, zeměpisné polohy a klinických údajů.

Nábor

Data použitá pro tuto studii pocházejí z aktuálně existující databáze Trust, a proto nebude probíhat nábor účastníků.

Zařazení/vyloučení Zahrnuty budou všechny osoby starší 16 let. Osoby mladší 16 let budou vyloučeny, protože nejsou zahrnuty v klinických doporučeních.

Rizika, zátěže a přínosy

Údaje byly shromážděny pro klinickou péči, nikoli pro výzkumné účely. Pacienti proto nebudou výslovně souhlasit s tím, aby byly jejich informace použity pro výzkum. Informační Governance Officer v DMH potvrdil, že data budou po zveřejnění výzkumnému týmu v neosobní podobě a jsou v souladu s oddílem 33 zákona o ochraně dat z roku 1998.

Hlavním rizikem pro pacienty je, že jejich klinická data jsou používána pro výzkumné účely. Identifikovatelné údaje však budou dostupné pouze běžnému klinickému týmu. Anonymizované informace budou extrahovány zaměstnancem DMH předtím, než budou bezpečně převedeny do týmu na Teesside University, kde budou analyzovány. Jména a adresy budou zcela odstraněny z databáze, než opustí NHS.

Některé publikace vyžadují dodání nezpracovaných dat. To by bylo poskytnuto, ale bude se jednat o soubor údajů, které nelze osobně identifikovat.

Důvěrnost

Budou se dodržovat Caldicottovy zásady:

1. Zdůvodněte účel (účely) získání informací
2. Nepoužívejte informace umožňující identifikaci osob, pokud to není nezbytně nutné
3. Použijte minimum nezbytných informací umožňujících identifikaci osob
4. Přístup k informacím umožňujícím identifikaci osob by měl být striktně založen na zásadě „potřeba vědět“.
5. Každý, kdo má přístup k informacím umožňujícím identifikaci osob, by si měl být vědom svých povinností
6. Pochopte a dodržujte zákon

Problémy vyplývající ze zpracování identifikovatelných údajů a jak s nimi bude nakládáno

Databáze obsahuje socioekonomická data ve formě PSČ pacientů. Tyto socioekonomické údaje jsou důležité, protože byly spojeny s používáním záchranné lékařské služby. Poštovní směrovací číslo je identifikovatelný údaj. K překonání tohoto DMH poskytne pouze první čtyři číslice, které pokrývají dostatečně velkou geografickou oblast, takže to již nebudou identifikovatelné údaje. První čtyři číslice budou dostatečné k identifikaci kódu LSOA (Low Layer Super Output Area Code), což je ekvivalentní index socioekonomického statusu.

Vzhledem k tomu, že soubor údajů bude zahrnovat všechny dospělé, kteří navštěvují ED, bude nevyhnutelně zahrnovat členy zranitelných skupin nebo jiné osoby, které by obvykle vyžadovaly dodatečné etické schválení pro zařazení do výzkumu (například pachatelé), ale to nebude výzkumnému týmu známo nebo to nebude zřejmé v požadované údaje neumožňující osobní identifikaci.