Prognostická hodnota proměnných testu kardiopulmonální zátěže nezávislé na námaze pro pooperační komplikace po elektivní kolorektální chirurgii

Po resekci pro kolorektální karcinom se u více než 30 % pacientů vyvine komplikace během přijetí nebo do 30 dnů po operaci. Několik studií ukazuje, že předoperační aerobní zdatnost, objektivně měřená testem maximální kardiopulmonální zátěže, je spojena s pooperačními komplikacemi, u nichž nižší aerobní zdatnost ukazuje na vyšší riziko komplikací. Nejpoužívanější proměnné CPET, spotřeba kyslíku (VO2) při špičkové zátěži (VO2peak) a VO2 při ventilačním anaerobním prahu (VO2VAT), mají specifická omezení. Pro platný VO2peak je potřeba maximální úsilí a stanovení VO2VAT je subjektivní a nelze jej stanovit u všech pacientů. Proto si tato studie klade za cíl prozkoumat asociaci submaximálních (nezávislých na úsilí) předoperačních proměnných CPET, které jsou určitelné u všech pacientů, konkrétně vztah mezi minutovou ventilací a produkcí oxidu uhličitého (VE/VCO2-sklon) a sklonem účinnosti příjmu kyslíku ( OUES) a pooperační výsledky u pacientů podstupujících kolorektální operaci.

Účastníci Průzkumná studie bude provedena pomocí retrospektivně shromážděných dat od pacientů, kteří podstoupili předoperační CPET v Medisch Spectrum Twente (MST), Máxima Medical Center (MMC), Maastricht University Medical Center+ (MUMC+) a VieCuri Medical Center (VMC).

Charakteristiky pacienta a výsledky měření Budou shromažďovány následující základní charakteristiky pacientů: pohlaví, věk, tělesná výška, tělesná hmotnost, index tělesné hmotnosti (BMI), nutriční stav hodnocený skórem krátkého dotazníku pro hodnocení výživy (SNAQ), kouření (aktuální, dříve, nikdy), použití beta-blokátoru (ano/ne), skóre dotazníku specifické aktivity pro veterány, umístění, typ a stádium nádoru, skóre (I-IV) Americké společnosti anesteziologů (ASA), Charlsonův index komorbidity ( rozděleny do tří skupin: 0, 1 a 2+) a typ chirurgické resekce.

Data CPET budou interpretována dvěma vyškolenými a zkušenými klinickými cvičebními fyziology. Budou určeny proměnné VO2peak, VO2VAT, VE-VCO2-slope a OUES.

Měřítkem zájmu jsou pooperační komplikace do 30 dnů po operaci a délka hospitalizace. Závažnost jakékoli pooperační komplikace bude hodnocena pomocí Clavien-Dindo klasifikace komplikací (stupeň 1-5). Pooperační komplikace je definována jako Clavien-Dindo stupeň 1 nebo vyšší. Komplikace stupně 3-5 je definována jako závažná komplikace.

Statistická analýza Analýza křivky operátora přijímače (ROC) bude použita k posouzení nezávislé schopnosti vrcholu VO2 (ml/kg/min), VO2VAT (ml/kg/min), sklonu VE/VCO2 a OUES normalizovaných pro tělesnou hmotnost ( OUES/kg) k rozlišení pacientů s 30denními pooperačními komplikacemi a bez nich. Optimální mezní bod je založen na naší preferenci mít primárně vysokou senzitivitu (>0,8) s přiměřenou specificitou (>0,5), protože se snažíme detekovat téměř všechny vysoce rizikové pacienty, kteří by mohli mít prospěch z předoperační intervence (např. , pohybová rehabilitace). Budou provedeny dopředné krokové multivariabilní logistické regresní analýzy za účelem zjištění prognostické hodnoty VO2peak, VO2VAT, VE/VCO2-slope a OUES/kg pro 30denní pooperační komplikace odděleně pro všechny komplikace (Clavien-Dindo stupeň 1 nebo vyšší) a těžká komplikace (Clavien-Dindo stupeň 3-5). V případě, že základní demografické údaje jsou spojeny s 30denními pooperačními komplikacemi (p<0,200), budou testovány na jejich asociaci s VO2peak, VO2VAT, VE/VCO2-slope a OUES/kg (p<0,200) pomocí Pearsonových r nebo Spearmanových rho korelačních koeficientů nebo párových výběrových t-testů, Mann Whitney U testu nebo jednoho -způsob ANOVA, podle potřeby. Logistické regresní modely budou upraveny pro potenciální zmatky v postupném postupu vpřed.

Na základě optimálního řezu bodů extrahovaných z křivek ROC pro každou proměnnou CPET budou zkonstruovány Kaplan-Meijerovy křivky pro vyhodnocení jednorozměrného vztahu mezi VO2peak, VO2VAT, VE/VCO2-sklon a OUES/kg a délkou pobytu v nemocnici. K porovnání křivek přežití bude použit log-rank test.

Data budou analyzována pomocí Statistical Package for the Social Sciences for Windows (verze 23.0; IBM, SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Spojitá data budou prezentována jako průměr se standardní odchylkou nebo jako medián s interkvartilním rozsahem (IQR), podle potřeby. Kategoriální údaje budou shrnuty podle četnosti a procenta. P-hodnota <0,05 bude považována za statisticky významnou.