Прогностическое значение переменных сердечно-легочного теста с физической нагрузкой, не зависящих от усилия, для послеоперационных осложнений после плановой колоректальной хирургии

После резекции колоректальной карциномы у >30% пациентов развиваются осложнения при поступлении или в течение 30 дней после операции. Несколько исследований показывают, что предоперационная аэробная подготовленность, объективно измеренная с помощью теста с максимальной сердечно-легочной нагрузкой, связана с послеоперационными осложнениями, при которых более низкая аэробная подготовленность указывает на более высокий риск осложнений. Наиболее часто используемые переменные CPET, поглощение кислорода (VO2) при пиковых нагрузках (VO2peak) и VO2 при дыхательном анаэробном пороге (VO2VAT), имеют определенные ограничения. Для достоверного VO2peak требуется максимальное усилие, а определение VO2VAT является субъективным и не может быть определено у всех пациентов. Таким образом, это исследование направлено на изучение связи субмаксимальных (независимых от усилий) предоперационных переменных КПНТ, которые можно определить у всех пациентов, в частности отношения между минутной вентиляцией легких и продукцией углекислого газа (наклон VE/VCO2) и наклоном эффективности поглощения кислорода ( OUES) и послеоперационные результаты у пациентов, перенесших колоректальные операции.

Участники. Будет проведено предварительное исследование с использованием ретроспективно собранных данных пациентов, перенесших предоперационную КПНТ в Medisch Spectrum Twente (MST), Máxima Medical Center (MMC), Maastricht University Medical Center+ (MUMC+) и VieCuri Medical Center (VMC).

Характеристики пациентов и показатели исхода Будут собраны следующие исходные характеристики пациентов: пол, возраст, рост, масса тела, индекс массы тела (ИМТ), статус питания, оцениваемый с помощью краткого опросника оценки питания (SNAQ), статус курения (текущий, ранее, никогда), использование бета-блокаторов (да/нет), баллы по анкете активности ветеранов, локализация, тип и стадия опухоли, баллы Американского общества анестезиологов (ASA) (I-IV), индекс коморбидности Чарлсона ( разделены на три группы: 0, 1 и 2+) и тип хирургического вмешательства.

Данные CPET будут интерпретированы двумя обученными и опытными клиническими физиотерапевтами. Будут определены переменные VO2peak, VO2VAT, VE-VCO2-slope и OUES.

Исходными показателями, представляющими интерес, являются послеоперационные осложнения в течение 30 дней после операции и продолжительность пребывания в стационаре. Тяжесть любого послеоперационного осложнения будет оцениваться с использованием классификации осложнений Clavien-Dindo (степень 1-5). Послеоперационное осложнение определяется как степень 1 или выше по Clavien-Dindo. Осложнение 3-5 степени определяется как тяжелое осложнение.

Статистический анализ Анализ кривой оператора-приемника (ROC) будет использоваться для оценки независимой способности VO2peak (мл/кг/мин), VO2VAT (мл/кг/мин), VE/VCO2-наклона и OUES, нормализованных по массе тела ( ОЕЭС/кг), чтобы различать пациентов с 30-дневными послеоперационными осложнениями и без них. Оптимальная точка отсечения основана на нашем предпочитаемом в первую очередь высокой чувствительности (> 0,8) с разумной специфичностью (> 0,5), поскольку мы стремимся выявить почти всех пациентов с высоким риском, которым может помочь предоперационное вмешательство (например, , упражнения предварительной реабилитации). Будет выполнен прямой пошаговый многопараметрический логистический регрессионный анализ для изучения прогностической ценности VO2peak, VO2VAT, VE/VCO2-наклона и OUES/кг для 30-дневных послеоперационных осложнений отдельно для всех осложнений (класс 1 или выше по Clavien-Dindo) и тяжелое осложнение (класс 3-5 по Clavien-Dindo). В случае, если исходные демографические данные связаны с 30-дневными послеоперационными осложнениями (p<0,200), они будут проверены на их связь с VO2peak, VO2VAT, VE/VCO2-наклоном и OUES/кг (p<0,200) с использованием коэффициентов корреляции r Пирсона или rho Спирмена, или парных выборочных t-тестов, U-критерия Манна-Уитни или одного -way ANOVA, в зависимости от ситуации. Модели логистической регрессии будут скорректированы с учетом потенциальных искажающих факторов в ходе поэтапной процедуры.

На основе оптимального среза точек, извлеченных из кривых ROC для каждой переменной CPET, будут построены кривые Каплана-Мейера для оценки одномерной зависимости между VO2peak, VO2VAT, VE/VCO2-наклоном и OUES/кг и продолжительностью пребывания в больнице. Тест Log-rank будет использоваться для сравнения кривых выживаемости.

Данные будут проанализированы с помощью Статистического пакета для социальных наук для Windows (версия 23.0; IBM, SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Непрерывные данные будут представлены как среднее значение со стандартным отклонением или как медиана с межквартильным размахом (IQR), в зависимости от ситуации. Категориальные данные будут суммированы по частоте и проценту. Значение p <0,05 будет считаться статистически значимым.