Lepší aplikace: (další) vývoj a hodnocení programu digitálního životního stylu (BETTERapp)

Pozadí: V Nizozemsku se počet lidí s chronickými onemocněními v posledních letech výrazně zvýšil a očekává se, že bude dále růst (2). Léčba chronických stavů je nákladná a vyžaduje hodně péče a pozornosti. To vede k vysokým nákladům na zdravotní péči jak pro pacienta, tak pro vládu. Nizozemský stát vydal v roce 2021 na lékařskou a dlouhodobou péči 108 miliard eur, což je největší část ze 125 miliard eur celkem v té době vynaložených na péči a sociální zabezpečení (3). Chronické stavy mají zásadní vliv na kvalitu života lidí. Mohou způsobit symptomy a omezení v každodenním životě a také ovlivnit pracovní účast lidí.

Nadváha a obezita souvisí se zvýšeným rizikem mnoha chronických onemocnění, jako jsou kardiovaskulární onemocnění, diabetes 2. typu a některé druhy rakoviny. Životní styl hraje důležitou roli při vzniku nadváhy a obezity. Je známo, že nezdravá strava a nedostatek fyzické aktivity jsou nejčastější příčinou nadváhy a obezity. Proto je důležité přijmout opatření a nabídnout programy na zvrácení těchto trendů a podporu zdravého životního stylu (4,5). Na rozdíl od zobecněného přístupu více personalizované intervence odpovídají konkrétním potřebám, vlastnostem a situacím člověka, a proto mohou potenciálně vést k lepším výsledkům, pokud jde o udržitelné změny ve zdravém životním stylu (6-8).

Personalizované intervence v oblasti životního stylu, programy BETTER, byly v posledních letech vyvinuty a hodnoceny lektorátem výživy, životního stylu a cvičení Zuyd University of Applied Sciences. BETTER je zkratka (BETER v holandštině) pro Move, Eat, Change a programy se zaměřují na cvičení, výživu a změnu chování. Znalosti a poznatky ze základního biologického výzkumu systémů poskytují základ pro tyto programy, aby byla doporučení ohledně životního stylu více přizpůsobena. Existuje stále více důkazů, že lidé se stejným onemocněním mohou mít různé základní příčiny, což také odlišuje doporučení a intervence týkající se životního stylu (9). V programech BETTER jsou tyto znalosti prakticky aplikovány při práci s podtypy.

Osobní program LEPŠÍ životní styl byl úspěšně aplikován u jedinců s nadváhou a obezitou. Po dokončení programu účastníci zhubli, cítili se lépe a uvedli, že mají větší kontrolu nad svým životním stylem (10).

V rámci programu BETTER probíhalo individuální podtypování účastníků jedním nebo více odborníky. To je časově náročné a (relativně) drahé, zejména při opakovaných měřeních. V pilotní studii jsme zjišťovali, do jaké míry odpovídá subtyp stanovený pomocí digitálního symptomového dotazníku včetně algoritmu expertně stanovenému subtypu (validita kritéria). První předběžné výsledky ukázaly, že výsledky dotazníku odpovídaly středně až přiměřeně odborné klasifikaci. Na základě těchto dat byl vyvinut algoritmus strojového učení, schopný zvýšit validitu dotazníku (optimalizovat váhy a závislosti odpovědí). Tento algoritmus lze trénovat přidáním nových dat (vyplněný dotazník a podtypování odborníkem). Algoritmus pracuje na principu polořízené klasifikace (11).

Na základě výsledků a závěrů z výše uvedených studií je vyvíjena aplikace BETTER, ve které je program LEPŠÍ životní styl pro lidi s nadváhou včetně dotazníku symptomů nabízen automatizovaným a digitalizovaným způsobem. Uživatelé mohou nezávisle používat osobně relevantní programové komponenty přístupným způsobem, podporovat samosprávu a samoregulaci. Automatizovaná verze symptomového dotazníku hraje důležitou roli, protože obsah programu je mimo jiné přizpůsoben základnímu podtypu uživatele. Automatizovaný dotazník v aplikaci proto umožňuje snadno identifikovat změnu podtypu a podle toho upravit rady týkající se životního stylu. Pro vývoj obsahu, postup, který má být dodržován, a design aplikace BETTER budou upraveny materiály z předchozích programů BETTER. Tento vývojový proces probíhá ve spolupráci s cílovou skupinou v několika iteracích. Tato studie přispívá k optimalizaci minimálního životaschopného produktu aplikace BETER, aby nakonec dosáhl vyspělé verze.

V tomto navazujícím projektu si klademe za cíl vyhodnotit a optimalizovat podtypový dotazník/algoritmus (studie 1, spolehlivost mezi hodnotiteli) a vyhodnotit digitalizovaný program BETER, aplikaci BETTER (studie 2, návrh případové řady s kvalitativním a kvantitativním hodnocením). Hlavní otázky, na které chce odpovědět, jsou:

1. Jaká je inter-rater spolehlivost dvou expertů na subtypy a validita kritéria dotazníku symptomů ve srovnání s experty pro identifikaci subtypů s nadváhou?
2. Jak se používá a hodnotí aplikace BETER (hodnocení procesu)?

Metoda Návrh studie a měření Podstudie 1: Dotazník příznaků K posouzení spolehlivosti mezi hodnotiteli a platnosti kritérií měření podtypů budou účastníci pozváni na 60minutové měření. Tato měření budou nabízena v pěti různých dnech a na různých místech a na účastníky bude dohlížet výzkumný pracovník/výzkumný asistent. Účastníci projdou třemi měřeními v oddělených místnostech: (1) vyplnění digitálního dotazníku symptomů a demografických údajů (cca. 10 minut), (2) rozhovor s odborníkem 1 (cca. 20 minut), (3) rozhovor s odborníkem 2 (cca. 20 minut).

Dílčí studie 2: Vyhodnocení procesu Aplikace BETER Tato dílčí studie využívá kvantitativní i kvalitativní výzkumné metody v návrhu série případů. Základní měření (T0) se provádí před začátkem používání aplikace, průběžné měření (T1) 3 týdny po začátku a konečné měření na konci používání aplikace (T2) 6 týdnů po začátku. Ve výchozím stavu se shromažďují demografická data a očekávání ohledně aplikace. V T1 a T2 se použití, zkušenosti a hodnocení mapují prostřednictvím dotazníku (dotazník použitelnosti aplikace mHealth (MAUQ)) a rozhovorů s cílovými skupinami. Soubory protokolu automaticky zaznamenávají, jak často se osoba přihlašuje, které části aplikace BETER účastníci používají a jak dlouho je aplikace používána.

Studijní populace Kritéria pro zařazení: Osoby ve věku 16 let nebo starší s nadváhou nebo obezitou (index tělesné hmotnosti (BMI) 25 nebo vyšší); vylučovací kritéria: Nedostatečné zvládnutí nizozemského jazyka, nedostatečné základní dovednosti s chytrým telefonem.

Aplikace BETTER Aplikace BETTER nabízí program životního stylu „šitý na míru“ včetně možnosti osobního koučování po dobu 6 týdnů. Aplikace BETTER je automatizovaný a digitalizovaný program životního stylu založený na dříve vyvinutém a hodnoceném programu BETER. Aplikaci BETER vyvinuli výzkumníci z odborného centra pro výživu, životní styl a cvičení z Univerzity aplikovaných věd Zuyd a vývojář softwaru HelloSunshine B.V. ve spolupráci s cílovou skupinou. Aplikace nabízí podporu pro změnu životního stylu.

Analýza dat K posouzení spolehlivosti mezi dvěma experty se vypočítá Cohenův kappa (k) se standardní chybou a procentuální shodou mezi oběma experty. Použije se 95% interval spolehlivosti. Vypočítá se jak nevážená kappa, tak lineárně vážená kappa. Pomocí váženého kappa lze v případě rozdílu prozkoumat, zda se tento rozdíl vyskytuje hlavně mezi určitými podtypy, a lze jej korigovat (17).

Pro stanovení platnosti kritéria je míra shody vyjádřena jako korelační koeficient (r ≥ 0,8 je hodnoceno jako „dobré“ a používáno jako hraniční bod). Kromě toho se citlivost, specificita a skóre F1 hodnotí pomocí tabulky 5x5 a pěti křivek ROC „One versus Rest“ (18,19).

Vyhodnocení procesu: všechny naměřené proměnné z kvantitativních měření T0, T1 a T2 a logfile jsou hlášeny na úrovni skupiny pro každý časový bod měření pomocí deskriptivní statistiky.

Během rozhovorů ve fokusní skupině probíhá sběr dat a analýza dat částečně současně. Tematické kódování a kategorizaci aplikujeme již při procesu sběru dat.

Správa dat a etické aspekty Všechna data jsou uložena na zabezpečených síťových discích a je zaručena anonymita účastníků. Informovaný souhlas bude získán před měřením v podstudii 1 a před dokončením TO v podstudii 2.