En gennemførlighed og acceptabilitetsundersøgelse af en stor sprogmodelbaseret chatbot til kort alkoholintervention blandt nye voksne

Denne gennemførligheds- og acceptabilitetsundersøgelse vil udvikle, validere og gennemføre en fase I enkeltarm åben forsøg på en stor sprogmodel (LLM) -baseret chatbot-leveret kort intervention designet til at reducere alkoholbrug og problemer blandt EAS. For at udvikle den augmented LLM bruger vi instruktion med finjustering for at forbedre samtaleevner inden for rammerne af korte interventioner baseret på high-fidelity-optagelser af sessioner fra tidligere kliniske forsøg og simulerede interaktioner til patientudbydere. Der vil blive udviklet et hentningsforstærket generationssystem for at sikre, at modellen leverer nøjagtige oplysninger. Den augmented LLM vil blive indarbejdet i en chatbot-grænseflade leveret via en brugervenlig webapplikation. For at validere Chatbots kapacitet til at levere korte alkoholinterventioner, vil patientaktører (kliniske eller rådgivningspsykologi -ph.d. -studerende) blive tildelt kliniske vignetter, der viser forskellige EA'er med drikkevarmønstre forbundet med alkoholforstyrrelsesforstyrrelse. Patientaktører vil deltage i to tilfældigt bestilte online tekstbaserede korte interventionssessioner for hver vignet (en med chatbot og en med en menneskelig kliniker). Blindede transkripter fra sessioner vil blive gennemgået af eksperter for at vurdere behandlingsfidelitet. For at maksimere og teste den oprindelige gennemførlighed og acceptabilitet af interventionen vil vi gennemføre semistrukturerede interviews med 20 EA'er, der rapporterer om farlig drikke, efterfulgt af en åben retssag med yderligere 20 EA'er.