En gjennomførbarhet og akseptabilitetsstudie av en stor språkmodellbasert chatbot for kort alkoholinngrep blant nye voksne

Denne gjennomførbarhets- og akseptabilitetsstudien vil utvikle, validere og gjennomføre en fase I-arm åpen prøve av en stor språkmodell (LLM) -basert chatbot-levert kort intervensjon designet for å redusere alkoholbruk og problemer blant EAS. For å utvikle den forsterkede LLM, vil vi bruke instruksjons finjustering for å forbedre samtaleevnen innenfor konteksten av korte intervensjoner basert på høykvalitetsopptak av økter fra tidligere kliniske studier og simulerte pasienter-leverandørinteraksjoner. Et gjenvinning av forsterket generasjonssystem vil bli utviklet for å sikre at modellen leverer nøyaktig informasjon. Den augmented LLM vil bli integrert i et chatbot-grensesnitt levert gjennom en brukervennlig webapplikasjon. For å validere chatbots evne til å levere korte alkoholinngrep, vil pasientaktører (kliniske eller rådgivningspsykologiske doktorgradsstudenter) få tildelt kliniske vignetter som skildrer forskjellige EAS med mønstre av drikking assosiert med alkoholbruksforstyrrelse. Pasientaktører vil delta i to tilfeldig bestilte online tekstbaserte korte intervensjonsøkter for hver vignett (en med chatbot og en med en menneskelig kliniker). Blindede transkripsjoner fra økter vil bli gjennomgått av eksperter for å vurdere behandling av behandling. For å maksimere og teste innledende gjennomførbarhet og akseptabilitet av intervensjonen, vil vi gjennomføre semistrukturerte intervjuer med 20 EAS som rapporterer farlig drikking, etterfulgt av en åpen rettssak med ytterligere 20 EAS.