Un estudio de viabilidad y aceptabilidad de un chatbot basado en un modelo de lenguaje grande para una intervención breve sobre el alcohol entre adultos emergentes

Este estudio de viabilidad y aceptabilidad desarrollará, validará y llevará a cabo una fase I. ensayo abierto de un solo brazo de una intervención breve realizada por chatbot basada en un modelo de lenguaje grande (LLM) diseñada para reducir el consumo de alcohol y los problemas entre los EA. Para desarrollar el LLM aumentado, utilizaremos ajustes de instrucción para mejorar las habilidades conversacionales dentro del contexto de intervenciones breves basadas en grabaciones de alta fidelidad de sesiones de ensayos clínicos anteriores e interacciones simuladas entre paciente y proveedor. Se desarrollará un sistema de generación aumentada de recuperación para garantizar que el modelo entregue información precisa. El LLM aumentado se incorporará a una interfaz de chatbot entregada a través de una aplicación web fácil de usar. Para validar la capacidad del chatbot para realizar intervenciones breves sobre el alcohol, a los pacientes actores (estudiantes de doctorado en psicología clínica o de asesoramiento) se les asignarán viñetas clínicas que representen diversos EA con patrones de consumo de alcohol asociados con el trastorno por consumo de alcohol. Los actores pacientes participarán en dos sesiones de intervención breves basadas en texto en línea ordenadas aleatoriamente para cada viñeta (una con el chatbot y otra con un médico humano). Expertos revisarán las transcripciones ciegas de las sesiones para evaluar la fidelidad del tratamiento. Para maximizar y probar la viabilidad y aceptabilidad inicial de la intervención, realizaremos entrevistas semiestructuradas con 20 EA que informan consumo peligroso, seguido de una prueba abierta con otros 20 EA.