Um estudo de viabilidade e aceitabilidade de um chatbot baseado em modelo de grande linguagem para intervenção breve sobre álcool entre adultos emergentes

Este estudo de viabilidade e aceitabilidade irá desenvolver, validar e conduzir um ensaio aberto de Fase I de braço único de um modelo de linguagem grande (LLM) baseado em chatbot intervenção breve entregue projetada para reduzir o uso de álcool e problemas entre EAs. Para desenvolver o LLM aumentado, usaremos o ajuste fino de instruções para aprimorar as habilidades de conversação no contexto de intervenções breves com base em gravações de alta fidelidade de sessões de ensaios clínicos anteriores e simulações de interações paciente-provedor. Um sistema de geração aumentada de recuperação será desenvolvido para garantir que o modelo forneça informações precisas. O LLM aumentado será incorporado a uma interface de chatbot entregue por meio de um aplicativo web fácil de usar. Para validar a capacidade do chatbot de fornecer intervenções breves sobre álcool, os atores dos pacientes (alunos de doutorado em psicologia clínica ou de aconselhamento) receberão vinhetas clínicas retratando diversos EAs com padrões de consumo de álcool associados ao transtorno por uso de álcool. Os atores pacientes se envolverão em duas sessões de intervenção breve baseadas em texto on-line ordenadas aleatoriamente para cada vinheta (uma com o chatbot e outra com um médico humano). As transcrições cegas das sessões serão revisadas por especialistas para avaliar a fidelidade do tratamento. Para maximizar e testar a viabilidade e aceitabilidade inicial da intervenção, realizaremos entrevistas semiestruturadas com 20 EAs que relatam consumo perigoso, seguidas de um ensaio aberto com outros 20 EAs.