Hjertepatologier i standard thorax-CT-billeddannelse (CaPaCT)

En kendt ulempe ved konstant at forbedre diagnostisk billeddannelse er påvisningen af ​​tilfældige fund. Computertomografi (CT)-scannerteknologi bliver altid forbedret i både tidsmæssig og rumlig opløsning. Nyligt udviklede avancerede rekonstruktionsalgoritmer og dedikeret efterbehandlingssoftware reducerer billedstøj og forbedrer derved billedkvaliteten. Udstyret med disse fremskridt opnår moderne CT-scannere veldefinerede billeddannelser af kardiovaskulære strukturer. Disse tekniske forbedringer har muliggjort hjertevurdering på rutinemæssig standard (ikke-EKG-udløst) thorax CT-scanninger.

Hvis thoraxradiologer er i stand til at vurdere hjertet og kranspulsårerne på en standard thorax-CT, kan dette resultere i en omfattende mængde tilfældige hjertefund. Heri ligger potentialet for rapportering i stor skala af tilfældige hjertefund og som følge heraf en enorm tilstrømning af nye 'patienter' til nedstrømstest og potentiel (over)behandling.

Koronararteriesygdom (CAD) er en kendt komorbiditet for flere sygdomme, for eksempel kan tilstedeværelsen af ​​CAD kræve en anden behandlingsstrategi ved lungekræft og forværre prognosen [Khakoo et al]. Hos patienter med diabetes mellitus (DM) er forekomsten af ​​CAD fire gange højere sammenlignet med den generelle befolkning, og risikoen for en kardiovaskulær hændelse er to til fire gange højere [Kannel et al. + Aktas et al.]. Derfor er diskussionen om håndtering og behandling af disse patienter med tilfældige hjertefund på CT-thorax åbenbart vigtig. Desværre er der hidtil ikke opnået konsensus om forvaltningen og rapporteringen af ​​disse resultater. CaPaCT-studiet (hjertepatologier på standard thorax CT) er udviklet til at evaluere synligheden og håndteringen af ​​tilfældige hjertepatologier på en thorax CT-scanning med ultrahøj tone ved hjælp af CAD-RADS klassifikationen.