Cardiale pathologieën in standaard thoracale CT-beeldvorming (CaPaCT)

Een bekend nadeel van het continu verbeteren van diagnostische beeldvorming is het opsporen van nevenbevindingen. Computed Tomography (CT) scannertechnologie wordt steeds beter in zowel temporele als ruimtelijke resolutie. Recent ontwikkelde geavanceerde reconstructie-algoritmen en speciale nabewerkingssoftware verminderen beeldruis en verbeteren zo de beeldkwaliteit. Uitgerust met deze vooruitgang, maken moderne CT-scanners goed gedefinieerde beeldvorming van cardiovasculaire structuren. Deze technische verbeteringen hebben cardiale beoordeling mogelijk gemaakt op routinematige standaard (niet-ECG-getriggerde) thoracale CT-scans.

Als thoracale radiologen het hart en de kransslagaders op een standaard thoracale CT kunnen beoordelen, kan dit resulteren in een groot aantal incidentele cardiale bevindingen. Hierin ligt het potentieel voor grootschalige rapportage van incidentele cardiale bevindingen en daarmee voor een enorme instroom van nieuwe 'patiënten' voor vervolgonderzoek en mogelijke (over)behandeling.

Coronaire hartziekte (CAD) is een bekende comorbiditeit voor meerdere ziekten, de aanwezigheid van CAD kan bijvoorbeeld een andere behandelingsstrategie bij longkanker vereisen en de prognose verslechteren [Khakoo et al]. Bij patiënten met diabetes mellitus (DM) is de incidentie van CAD vier keer hoger in vergelijking met de algemene bevolking, en het risico op een cardiovasculaire gebeurtenis is twee tot vier keer hoger [Kannel et al. + Aktas et al.]. Daarom is de discussie over het beheer en de behandeling van deze patiënten met incidentele cardiale bevindingen op thorax-CT duidelijk belangrijk. Helaas is er tot op heden geen consensus bereikt over het beheer en de rapportage van deze bevindingen. De CaPaCT-studie (cardiac pathologies on standard thoracic CT) is ontwikkeld om de zichtbaarheid en het beheer van incidentele cardiale pathologieën op een ultrahoge pitch thoracale CT-scan te evalueren met behulp van de CAD-RADS-classificatie.