- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05477420
Beredskab til e-mental sundhed - bevidsthed, accept og præference for teknologimedieret mental sundhedsbehandling blandt personer med forhøjede depressive symptomer i Hongkong
Parathed til e-mental sundhed - bevidsthed, accept og præference for teknologimedieret mental sundhedsbehandling blandt personer med forhøjede depressive symptomer i Hongkong: En undersøgelsesundersøgelse og effekt af webbaserede beslutningshjælpemidler på præferenceskift
Målene for denne undersøgelse er som følger:
- at forstå accepten/opfattelsen af at søge e-mental sundhedstjeneste versus andre muligheder for depression i Hong Kong,
- at undersøge, i hvor høj grad mennesker, der foretrækker e-mental sundhedstjeneste, systemisk adskiller sig fra mennesker, der foretrækker traditionelle ansigt-til-ansigt-tjenester, og i hvor høj grad digitale sundhedsinterventioner øger rækkevidden og adgangen til grupper, som måske er dårligere tjent med traditionelle mentale sundhedstjenester (f.eks. mennesker med økonomiske vanskeligheder, mænd med depression, mennesker med høj grad af stigmatisering. osv.), og
- at undersøge, om behandlingspræferencer skifter efter at have modtaget en klients beslutningshjælpemidler om psykoterapi i digitalt og i personligt format.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
1.1 Vigtigheden af klienters præference og accept Ved indførelse og implementering af E-mental sundhedstjeneste bør klienters præference og accept ikke negligeres. Det er i stigende grad anerkendt, at accept bør overvejes, når man designer, evaluerer og implementerer nye sundhedsinterventioner. Behandlingsacceptabilitet er også blevet formuleret som en nøglefaktor for vellykket formidling og implementering af enhver ny sundhedstjenestemodel, fordi en given behandling kan være klinisk effektiv, men alligevel uacceptabel for klienter og patienter (Kaltenthaler et al., 2008; Wallin, Mattsson, & Olsson , 2016). Desuden kan klienters præference og accept af ikke blot påvirke tilfredshed, men også have betydelige implikationer for overholdelse og resultat (Gelhorn, Sexton, & Classi, 2011). Ifølge en meta-analytisk gennemgang på tværs af forskellige behandlingsformater havde personer, der matchede med foretrukken behandling, en større chance for at vise forbedringer og var næsten halvt så tilbøjelige til at droppe ud af behandlingen sammenlignet med dem, hvis foretrukne behandlingsvalg ikke blev tilbudt (Swift &Callahan, 2009). Tidligere undersøgelser antydede også, at præferencer og accept er signifikant relateret til vigtige processer og resultater af behandling, såsom serviceinitiering, overholdelse, compliance, engagement og udvikling af en arbejdsalliance (Gelhorn et al., 2011). Således anbefaler den tyske nationale plejevejledning (S-3-Guideline, 2. udgave) for unipolar depression en syv-trins model for fælles beslutningstagning for sundhedsvæsenets institutioner og kræver, at vurderingen og hensynet til klientens præferencer bør være et uundværligt skridt i beslutningsprocessen (German Medical Association, 2015). I år har NICE også udgivet nye retningslinjer, der anbefaler, at fælles beslutningstagning er en del af hverdagen på tværs af alle sundhedsmiljøer (National Institute for Clinical Excellence, 2021).
Ikke desto mindre, inden for e-mental sundhed til depression, er undersøgelser, der undersøger behandlingspræferencer, ikke rigelige og har overvejende fokuseret på at kontrastere valget mellem psykoterapi og farmakologisk terapi (Raue, Schulberg, Heo, Klimstra, & Bruce, 2009; Steidtmann et al. , 2012). Det homogene omfang af undersøgelser lader ny behandlingsmodalitet som brug af teknologi til side, selvom der stadig var en håndfuld artikler om dette emne. For eksempel, Renn et. al (2019) fandt, at 44,5 % af deltagerne foretrak personlig psykoterapi og 25,6 % foretrak selvstyret digital behandling; marts et. al (2018) fandt, at en betydelig andel af respondenterne (39,6 %) støttede intentioner om at bruge e-mentale sundhedstjenester, hvis de oplever psykiske problemer i fremtiden; alligevel rapporterede Musiat, Goldstone og Tarrier (2014) en lav sandsynlighed for at bruge computeriserede behandlinger til mental sundhed i fremtiden, og derimod fandt McCall, Sison, Burnett, Beahm, &Hadjistavropoulos (2020), at langt størstedelen af deltagerne (93%) rapporterede, at de ville få adgang til E-mental sundhedstjeneste, hvis de havde brug for hjælp til psykiske problemer. Selvom de fleste undersøgelser rapporterede, at en betydelig mængde af mennesker indikerer en vilje til at bruge digital intervention, syntes ansigt-til-ansigt psykoterapi stadig at være den mere foretrukne mulighed (Renn et al., 2019). Der er således behov for mere forskning for at fastslå, hvorfor mennesker med depressive symptomer opretholdt en præference for personlig psykoterapi i modsætning til de lige så effektive (Andersson, Titov, Dear, Rozental, & Carlbring, 2019) og alligevel billigere muligheder i digital form (Axelsson, Andersson, Ljótsson, & Hedman-Lagerlöf, 2018), og for at undersøge, hvilke determinanter der letter accepten heraf. Ikke desto mindre var de fleste af de nuværende beviser om E-præference og acceptabilitet baseret på fællesskabsprøve. Ikke at bruge prøver med depressive symptomer over klinisk tærskel kan begrænse den økologiske validitet af eventuelle konklusioner, da deltagerne skulle "forestille sig", om de ville bruge tjenesterne, hvis de var i en depressiv episode, som kunne være kognitivt krævende.
Faktisk er integration af digital behandling i sundhedssystemer ikke en lille investering, især når avancerede teknikker inden for beregnings- og datavidenskab i stigende grad inkorporeres i udviklingen af E-behandlingerne (Chien et al., 2020). Det er derfor umagen værd at studere både "indenfor" behandlingsdeterminanten for E-serviceaccept og "mellem" behandlingsdeterminanter for E-service som en foretrukken mulighed for at lette formidlingen i den virkelige verden. Forståelse af "inden for" behandlingsdeterminanter kunne hjælpe os med at formulere en generel retning i markedsføringen af E-mental sundhedstjeneste for dem, der overvejer at prøve E-mental sundhed, mens forståelsen af "mellem" behandlingsdeterminanten kunne informere vores retning direkte til- forbrugermarkedsføring eller sociale kampagner (Baumeister et al., 2014), der har til formål at øge markedsandelen for E-mental sundhedstjenester ved at overbevise traditionelle serviceforetrækkere om at bruge E-mental sundhedstjenester. Til sidst, med flere potentielle servicebrugere, som er fleksible i behandlingsmodalitet eller foretrækker e-service, vil facilitering af formidling af e-psykisk sundhedstjeneste kunne opnås ved at skabe øget "pull demand", således at efterspørgsel skabes fra forbrugere og reageret af kliniske udbydere, beslutningstagere eller interessenter (Santucci, McHugh, & Barlow, 2012).
Udover paratheden til E-mental sundhed blandt den brede befolkning, er det også vigtigt at forstå, om den befolkning, der er "svært at nå" også er klar til E-mental sundhedstjeneste, da digitale mentale sundhedsinterventioner ofte foreslås at være i stand til at øge rækkevidden og adgangen til særlige grupper, som måske er dårligere tjent med traditionelle mentale sundhedstjenester (for eksempel mennesker med økonomiske vanskeligheder (Andrade et al., 2014), mænd med depression eller støtter maskulinitetsnormen (Seidler, Dawes, Rice, Oliffe, & Dhillon, 2016), og mennesker med højt stigmatiseringsniveau (Clement et al., 2015)). Det antages ofte, at E-mental sundhedsinterventioner er forbundet med en række fordele i forhold til traditionel ansigt-til-ansigt pleje (P.Musiat & Tarrier, 2014). Selvom det teoretisk set kan være sandt, at e-mentale sundhedsinterventioner øgede anonymiteten, øgede bekvemmeligheden med hensyn til tid og sted for behandling, reducerede behandlingsomkostninger og visse holdningsmæssige barrierer (Andersson et al., 2019; Spurgeon & Wright, 2010), er det uklart om disse "ekstra fordele" gør det muligt for personer, der bærer de "svært tilgængelige" egenskaber, at foretrække eller acceptere E-service. Det er også blevet foreslået, at det nuværende evidensgrundlag for disse "sikkerhedsmæssige resultater" er sparsomt (P.Musiat & Tarrier, 2014), og fordelen ved digitale sundhedsinterventioner bør være baseret på evidens, ellers kan det "svære at nå" blive uopnået. når de antages at blive nået af digitale sundhedsindsatser.
1.2 Anvendeligheden af beslutningshjælpemidler (DA'er) til at tydeliggøre præference for psykoterapier Et andet vigtigt og endnu uudforsket spørgsmål om klienters præference for E-mental sundhedstjeneste til depression er anvendeligheden af beslutningshjælpemidler (DA'er). At træffe beslutninger om sundhedsstyring, især en præferencefølsom, kræver færdigheder. Beslutningstagere inden for sundhedstjenester skal først indhente information om tilgængelige muligheder, derefter skal de identificere, forstå og evaluere mulighederne, og til sidst skal de vælge den bedste løsning under hensyntagen til personlige situationer og værdier. I det sidste årti er aktiv deltagelse af klienter og patienter i beslutningsprocessen vedrørende deres sundhedspleje blevet fortaleret i stigende grad (Berry, Beckham, Dettman, & Mead, 2014). En af de indflydelsesrige konceptuelle modeller, der foreslås inden for et klientcentreret perspektiv af sundhedspleje, er den delte beslutningstagningsmodel. Fælles beslutningsmodel er en proces med fælles overvejelser og samarbejde mellem sundhedsudbydere og klienter for at nå til enighed om behandlingsbeslutninger. I denne dyadiske interaktion tilbyder sundhedsudbydere teknisk information om sygdommen eller helbredstilstanden, fordelene og risiciene ved de tilgængelige terapeutiske muligheder, hvorimod klienterne eller patienterne giver information om deres overbevisninger, bekymringer, værdier og præferencer om konsekvenserne af disse muligheder (Joseph-Williams, Elwyn, & Edwards, 2014). Delt beslutningstagningsmodel er især relevant, når evidens indikerede, at tilgængelige behandlinger viste en lignende balance mellem fordele og risici, og når der er en potentiel afvejning mellem forskellige egenskaber ved behandlingsmuligheder. I lyset af ovenstående model er patientbeslutningshjælpemidler (DA'er) designet til at fremme og lette fælles beslutningstagning og hjælpe klienter med at træffe informerede valg (Coulter et al., 2013). Disse materialer er udviklet i forskellige formater (f.eks. papir- og peninstrumenter, videoer, lyd, hjemmeside og interaktiv software) og kan bruges alene af klienten eller i samspil med sundhedsudbyderne. DA'er inkluderer forklaringer om behandlingsmuligheder, der beskriver fordele og skader baseret på videnskabelig evidens og karakteristika ved sundhedsvæsen baseret på lokale situationer. De opfordrer også patienter til at tænke over deres egne værdier og præferencer med hensyn til fordele, risici og forskellige aspekter af de forskellige behandlingsmuligheder, og hvordan valgene kan påvirke deres liv og velvære (Fagerlin et al., 2013). Nylige systematiske gennemgange viser, at DA'er er effektive til at forbedre patienters viden om tilgængelige behandlinger og reducere beslutningskonflikter (dvs. usikkerhed om handlingsforløbet). De har også vist sig at reducere andelen af mennesker, der var passive og ubeslutsomme i beslutningstagningen efter overvejelse (Stacey et al., 2017).
Inden for det specifikke område med depressive lidelser viser resultaterne, at et flertal af mennesker med depression er interesserede i at modtage information om deres sygdom og deltage i delt og informeret beslutningstagning (Loh et al., 2004; Perestelo-Perez et al., 2017) . Desværre viste undersøgelser, at mennesker med depression ofte opfattede en mindre involvering i beslutninger, end de ønsker (Delas Cuevas, Peñate, & deRivera, 2014; Patel & Bakken, 2010). Desuden, på trods af denne udækkede efterspørgsel, og mens DA'er var blevet bredt og med succes vedtaget på de mange arenaer for fysisk sundhed (såsom brystkræftbehandling (Savelberg et al., 2017), HIV præeksponeringsprofylakse (Sewell et al., 2021) , tyktarmskræftscreening (Miller et al., 2011) (se figur 1) og rygestop (Gültzow, Smit, Hudales, Dirksen, & Hoving, 2020)), har der været meget få undersøgelser, der har vurderet effektiviteten af DA'er i inden for depressive lidelser. Så vidt vi ved, har ingen undersøgelse inkluderet E-mental sundhedstjeneste i DA'er for depression, selv når psykoterapi i E-format var blevet anbefalet af NICE i over et årti (Nice, 2009), og virkningerne af DA'er på præference for psykologiske behandlinger og beslutningskonflikt forbliver stort set ukendt.
1.3 Undersøgelsens mål og formål I betragtning af ovenstående forskningshuller er målene for denne undersøgelse tredelt, som omfatter følgende
- at forstå accepten/opfattelsen af at søge e-mental sundhedstjeneste versus andre muligheder for depression i Hong Kong,
- at undersøge, i hvor høj grad mennesker, der foretrækker E-mental sundhedstjeneste, systemisk adskiller sig fra folk, der foretrækker traditionelle ansigt-til-ansigt-tjenester, og i hvor høj grad digitale sundhedsinterventioner øger rækkevidden og adgangen til grupper, der kan være dårligere tjent med traditionelle mentale sundhedstjenester (f.eks. mennesker med økonomiske vanskeligheder, mænd med depression, mennesker med høj grad af stigmatisering. osv.), og
- at undersøge, om behandlingspræferencer skifter efter at have modtaget en klients beslutningshjælpemidler om psykoterapi i digitalt og i personligt format.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Department of Psychology
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- At være 18 år eller ældre;
- Med mindst milde til moderate depressive symptomer (defineret som at have en cut-off score på 10 eller derover baseret på PHQ-9, Patient Health Questionnaire-9)
- At være kinesisk talende
Ekskluderingskriterier:
• Andre selvrapporterede psykiske lidelser end svær depressiv lidelse vil blive udelukket.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Eksperimentel gruppe
Deltagerne i forsøgsgruppen forventes at bruge beslutningshjælpen udviklet i denne undersøgelse. De vil blive vurderet på to forskellige tidspunkter: (1) før intervention (T0) og (2) efter intervention (T1). |
Deltagerne i forsøgsgruppen ville blive bedt om at bruge beslutningshjælpen udviklet af undersøgelsen.
Beslutningshjælpeværktøjet vil spørge deltagerne om deres præferencer for traditionelle ansigt-til-ansigt og online psykoterapier, og hvordan de rangerer forskellige behandlingsegenskaber.
|
|
Ingen indgriben: Opmærksomhedskontrolgruppe
Kontrolgruppedeltagerne vil blive bedt om at søge information relateret til "Depression" og "terapier for depression" online. De vil blive vurderet på to forskellige tidspunkter: (1) ved baseline (T0) og (2) efter informationssøgning (T1). |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Beslutningskonflikt
Tidsramme: Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
Beslutningskonfliktskalaen (DCS) SURE-test
|
Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Stadium af beslutningstagning
Tidsramme: Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
Stage of Decision Making Scale måler individers parathed til at deltage i beslutningstagning.
Den består af et enkelt punkt med seks svarmuligheder fra 'er ikke begyndt at tænke over valgene' til 'har allerede truffet en beslutning og vil næppe ændre mening'.
Tidligere faser af beslutningstagning er forbundet med højere niveauer af beslutningskonflikt og omvendt.
|
Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
|
Tilfredshed med beslutningsskala (SWD).
Tidsramme: Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
SWD er en Likert-skala med seks elementer vurderet fra 1= "meget uenig" til 5 = "meget enig" for at vurdere tilfredshed med beslutningen, med højere score, der indikerer højere niveauer af tilfredshed.
Eksempler inkluderer "Jeg er tilfreds med, at jeg er tilstrækkeligt informeret om de spørgsmål, der er vigtige for min beslutning."
|
Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
|
Opfattede fordele og risici
Tidsramme: Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
Deltagerne blev bedt om at vurdere, i hvilken grad de opfattede ansigt-til-ansigt psykoterapi og guidet internetbaseret psykologisk intervention for at være effektiv ved at angive, at deres estimering af andelen af mennesker med depression har klinisk signifikant forbedring af depressive symptomer efter at have modtaget de tilsvarende tjenester fra 0-100 %, og deres estimering af andelen af mennesker med depression har negativ effekt på depressive symptomer efter at have modtaget de tilsvarende ydelser fra 0-100%.
|
Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
|
Tjenestepræferenceidentitet
Tidsramme: Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
To elementer blev brugt til at vurdere deltagernes servicepræferenceidentitet, hvor et element vurderede personlig smag, og det andet element vurderede sandsynligheden for brug.
Deltagerne blev bedt om at angive deres præference (like/favorit) for enten traditionel ansigt-til-ansigt eller guidet internetbaseret psykologisk intervention som deres "foretrukne behandlingsmulighed."
En "usikker" mulighed var inkluderet.
Deltagere, der valgte guidet internetbaseret psykologisk intervention i dette punkt, blev klassificeret som "e-preferer."
Derefter blev deltagerne bedt om at angive deres præference mellem traditionel ansigt-til-ansigt psykoterapi eller guidet internetbaseret psykologisk intervention som en behandlingsmulighed, de "sandsynligvis ville bruge."
Igen var en "usikker" mulighed inkluderet.
Deltagere, der valgte guidet internetbaseret psykologisk intervention i dette punkt, blev klassificeret som "e-service-tilbøjelige individer."
|
Umiddelbart før og lige efter (inden for 10 minutter) afslutningen af interventionen.
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Depressive symptomer
Tidsramme: Før indgreb
|
Depressionens sværhedsgrad blev målt ved PHQ-9 (Patient Health Questionaire), som giver et kort mål for aktuelle depressionssymptomer ved hjælp af en 4-punkts Likert-skala fra 0 (slet ikke) til 3 (næsten hver dag) i de sidste 2 uger.
Minimums- og maksimumværdierne er 0 og 27, med højere score indikerer højere depressive symptomer.
|
Før indgreb
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Joseph-Williams N, Elwyn G, Edwards A. Knowledge is not power for patients: a systematic review and thematic synthesis of patient-reported barriers and facilitators to shared decision making. Patient Educ Couns. 2014 Mar;94(3):291-309. doi: 10.1016/j.pec.2013.10.031. Epub 2013 Nov 9.
- Stacey D, Legare F, Lewis K, Barry MJ, Bennett CL, Eden KB, Holmes-Rovner M, Llewellyn-Thomas H, Lyddiatt A, Thomson R, Trevena L. Decision aids for people facing health treatment or screening decisions. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Apr 12;4(4):CD001431. doi: 10.1002/14651858.CD001431.pub5.
- Clement S, Brohan E, Jeffery D, Henderson C, Hatch SL, Thornicroft G. Development and psychometric properties the Barriers to Access to Care Evaluation scale (BACE) related to people with mental ill health. BMC Psychiatry. 2012 Jun 20;12:36. doi: 10.1186/1471-244X-12-36.
- Andrade LH, Alonso J, Mneimneh Z, Wells JE, Al-Hamzawi A, Borges G, Bromet E, Bruffaerts R, de Girolamo G, de Graaf R, Florescu S, Gureje O, Hinkov HR, Hu C, Huang Y, Hwang I, Jin R, Karam EG, Kovess-Masfety V, Levinson D, Matschinger H, O'Neill S, Posada-Villa J, Sagar R, Sampson NA, Sasu C, Stein DJ, Takeshima T, Viana MC, Xavier M, Kessler RC. Barriers to mental health treatment: results from the WHO World Mental Health surveys. Psychol Med. 2014 Apr;44(6):1303-17. doi: 10.1017/S0033291713001943. Epub 2013 Aug 9.
- Coulter A, Stilwell D, Kryworuchko J, Mullen PD, Ng CJ, van der Weijden T. A systematic development process for patient decision aids. BMC Med Inform Decis Mak. 2013;13 Suppl 2(Suppl 2):S2. doi: 10.1186/1472-6947-13-S2-S2. Epub 2013 Nov 29.
- Practice guideline for the treatment of patients with major depressive disorder (revision). American Psychiatric Association. Am J Psychiatry. 2000 Apr;157(4 Suppl):1-45. No abstract available.
- Andersson G, Titov N, Dear BF, Rozental A, Carlbring P. Internet-delivered psychological treatments: from innovation to implementation. World Psychiatry. 2019 Feb;18(1):20-28. doi: 10.1002/wps.20610.
- Angermeyer MC, Matschinger H, Riedel-Heller SG. Whom to ask for help in case of a mental disorder? Preferences of the lay public. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 1999 Apr;34(4):202-10. doi: 10.1007/s001270050134.
- Axelsson E, Andersson E, Ljotsson B, Hedman-Lagerlof E. Cost-effectiveness and long-term follow-up of three forms of minimal-contact cognitive behaviour therapy for severe health anxiety: Results from a randomised controlled trial. Behav Res Ther. 2018 Aug;107:95-105. doi: 10.1016/j.brat.2018.06.002. Epub 2018 Jun 15.
- Baumeister H, Nowoczin L, Lin J, Seifferth H, Seufert J, Laubner K, Ebert DD. Impact of an acceptance facilitating intervention on diabetes patients' acceptance of Internet-based interventions for depression: a randomized controlled trial. Diabetes Res Clin Pract. 2014 Jul;105(1):30-9. doi: 10.1016/j.diabres.2014.04.031. Epub 2014 May 10.
- Berry LL, Beckham D, Dettman A, Mead R. Toward a strategy of patient-centered access to primary care. Mayo Clin Proc. 2014 Oct;89(10):1406-15. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.06.011. Epub 2014 Sep 4.
- Cavanagh K, Shapiro DA, Van Den Berg S, Swain S, Barkham M, Proudfoot J. The acceptability of computer-aided cognitive behavioural therapy: a pragmatic study. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):235-46. doi: 10.1080/16506070802561256.
- Chien I, Enrique A, Palacios J, Regan T, Keegan D, Carter D, Tschiatschek S, Nori A, Thieme A, Richards D, Doherty G, Belgrave D. A Machine Learning Approach to Understanding Patterns of Engagement With Internet-Delivered Mental Health Interventions. JAMA Netw Open. 2020 Jul 1;3(7):e2010791. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.10791.
- Clement S, Schauman O, Graham T, Maggioni F, Evans-Lacko S, Bezborodovs N, Morgan C, Rusch N, Brown JS, Thornicroft G. What is the impact of mental health-related stigma on help-seeking? A systematic review of quantitative and qualitative studies. Psychol Med. 2015 Jan;45(1):11-27. doi: 10.1017/S0033291714000129. Epub 2014 Feb 26.
- De las Cuevas C, Penate W, de Rivera L. Psychiatric patients' preferences and experiences in clinical decision-making: examining concordance and correlates of patients' preferences. Patient Educ Couns. 2014 Aug;96(2):222-8. doi: 10.1016/j.pec.2014.05.009. Epub 2014 May 22.
- Witteman HO, Ndjaboue R, Vaisson G, Dansokho SC, Arnold B, Bridges JFP, Comeau S, Fagerlin A, Gavaruzzi T, Marcoux M, Pieterse A, Pignone M, Provencher T, Racine C, Regier D, Rochefort-Brihay C, Thokala P, Weernink M, White DB, Wills CE, Jansen J. Clarifying Values: An Updated and Expanded Systematic Review and Meta-Analysis. Med Decis Making. 2021 Oct;41(7):801-820. doi: 10.1177/0272989X211037946.
- Gelhorn HL, Sexton CC, Classi PM. Patient preferences for treatment of major depressive disorder and the impact on health outcomes: a systematic review. Prim Care Companion CNS Disord. 2011;13(5):PCC.11r01161. doi: 10.4088/PCC.11r01161.
- Harter M, Klesse C, Bermejo I, Bschor T, Gensichen J, Harfst T, Hautzinger M, Kolada C, Kopp I, Kuhner C, Lelgemann M, Matzat J, Meyerrose B, Mundt C, Niebling W, Ollenschlager G, Richter R, Schauenburg H, Schulz H, Weinbrenner S, Schneider F, Berger M. [Evidence-based therapy of depression: S3 guidelines on unipolar depression]. Nervenarzt. 2010 Sep;81(9):1049-68. doi: 10.1007/s00115-010-3084-7. German.
- Givens JL, Houston TK, Van Voorhees BW, Ford DE, Cooper LA. Ethnicity and preferences for depression treatment. Gen Hosp Psychiatry. 2007 May-Jun;29(3):182-91. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2006.11.002.
- Gultzow T, Smit ES, Hudales R, Dirksen CD, Hoving C. Smoker profiles and their influence on smokers' intention to use a digital decision aid aimed at the uptake of evidence-based smoking cessation tools: An explorative study. Digit Health. 2020 Dec 29;6:2055207620980241. doi: 10.1177/2055207620980241. eCollection 2020 Jan-Dec.
- Hanson K, Webb TL, Sheeran P, Turpin G. Attitudes and Preferences towards Self-help Treatments for Depression in Comparison to Psychotherapy and Antidepressant Medication. Behav Cogn Psychother. 2016 Mar;44(2):129-39. doi: 10.1017/S1352465815000041. Epub 2015 Feb 20.
- Josephine K, Josefine L, Philipp D, David E, Harald B. Internet- and mobile-based depression interventions for people with diagnosed depression: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Dec 1;223:28-40. doi: 10.1016/j.jad.2017.07.021. Epub 2017 Jul 10.
- Kaltenthaler E, Sutcliffe P, Parry G, Beverley C, Rees A, Ferriter M. The acceptability to patients of computerized cognitive behaviour therapy for depression: a systematic review. Psychol Med. 2008 Nov;38(11):1521-30. doi: 10.1017/S0033291707002607. Epub 2008 Jan 21.
- Kenwright M, Marks I, Gega L, Mataix-Cols D. Computer-aided self-help for phobia/panic via internet at home: a pilot study. Br J Psychiatry. 2004 May;184:448-9. doi: 10.1192/bjp.184.5.448. Erratum In: Br J Psychiatry. 2004 Aug;185(2):178. Marks, Isaac M [corrected to Marks, Isaac].
- Loh A, Kremer N, Giersdorf N, Jahn H, Hanselmann S, Bermejo I, Harter M. [Information and participation interests of patients with depression in clinical decision making in primary care]. Z Arztl Fortbild Qualitatssich. 2004 Mar;98(2):101-7. German.
- Mahoney A, Li I, Haskelberg H, Millard M, Newby JM. The uptake and effectiveness of online cognitive behaviour therapy for symptoms of anxiety and depression during COVID-19. J Affect Disord. 2021 Sep 1;292:197-203. doi: 10.1016/j.jad.2021.05.116. Epub 2021 Jun 4.
- March S, Day J, Ritchie G, Rowe A, Gough J, Hall T, Yuen CYJ, Donovan CL, Ireland M. Attitudes Toward e-Mental Health Services in a Community Sample of Adults: Online Survey. J Med Internet Res. 2018 Feb 19;20(2):e59. doi: 10.2196/jmir.9109.
- McCall HC, Sison AP, Burnett JL, Beahm JD, Hadjistavropoulos HD. Exploring Perceptions of Internet-Delivered Cognitive Behaviour Therapy among Public Safety Personnel: Informing Dissemination Efforts. Int J Environ Res Public Health. 2020 Aug 19;17(17):6026. doi: 10.3390/ijerph17176026.
- Murray CJ, Lopez AD. Measuring the global burden of disease. N Engl J Med. 2013 Aug 1;369(5):448-57. doi: 10.1056/NEJMra1201534. No abstract available.
- Musiat P, Goldstone P, Tarrier N. Understanding the acceptability of e-mental health--attitudes and expectations towards computerised self-help treatments for mental health problems. BMC Psychiatry. 2014 Apr 11;14:109. doi: 10.1186/1471-244X-14-109.
- Musiat P, Tarrier N. Collateral outcomes in e-mental health: a systematic review of the evidence for added benefits of computerized cognitive behavior therapy interventions for mental health. Psychol Med. 2014 Nov;44(15):3137-50. doi: 10.1017/S0033291714000245. Epub 2014 Feb 19.
- National Collaborating Centre for Mental Health (UK). Depression: The Treatment and Management of Depression in Adults (Updated Edition). Leicester (UK): British Psychological Society; 2010. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK63748/
- O'Connor AM. Validation of a decisional conflict scale. Med Decis Making. 1995 Jan-Mar;15(1):25-30. doi: 10.1177/0272989X9501500105.
- Stacey D, Legare F, Boland L, Lewis KB, Loiselle MC, Hoefel L, Garvelink M, O'Connor A. 20th Anniversary Ottawa Decision Support Framework: Part 3 Overview of Systematic Reviews and Updated Framework. Med Decis Making. 2020 Apr;40(3):379-398. doi: 10.1177/0272989X20911870.
- Patel SR, Bakken S. Preferences for participation in decision making among ethnically diverse patients with anxiety and depression. Community Ment Health J. 2010 Oct;46(5):466-73. doi: 10.1007/s10597-010-9323-3. Epub 2010 Jun 17.
- Perestelo-Perez L, Rivero-Santana A, Sanchez-Afonso JA, Perez-Ramos J, Castellano-Fuentes CL, Sepucha K, Serrano-Aguilar P. Effectiveness of a decision aid for patients with depression: A randomized controlled trial. Health Expect. 2017 Oct;20(5):1096-1105. doi: 10.1111/hex.12553. Epub 2017 Mar 10.
- Rahimi AR, Spertus JA, Reid KJ, Bernheim SM, Krumholz HM. Financial barriers to health care and outcomes after acute myocardial infarction. JAMA. 2007 Mar 14;297(10):1063-72. doi: 10.1001/jama.297.10.1063.
- Raue PJ, Schulberg HC, Heo M, Klimstra S, Bruce ML. Patients' depression treatment preferences and initiation, adherence, and outcome: a randomized primary care study. Psychiatr Serv. 2009 Mar;60(3):337-43. doi: 10.1176/ps.2009.60.3.337.
- Renn BN, Hoeft TJ, Lee HS, Bauer AM, Arean PA. Preference for in-person psychotherapy versus digital psychotherapy options for depression: survey of adults in the U.S. NPJ Digit Med. 2019 Feb 11;2:6. doi: 10.1038/s41746-019-0077-1. eCollection 2019.
- Santucci LC, McHugh RK, Barlow DH. Direct-to-consumer marketing of evidence-based psychological interventions: introduction. Behav Ther. 2012 Jun;43(2):231-5. doi: 10.1016/j.beth.2011.07.003. Epub 2011 Jul 28.
- Savelberg W, van der Weijden T, Boersma L, Smidt M, Willekens C, Moser A. Developing a patient decision aid for the treatment of women with early stage breast cancer: the struggle between simplicity and complexity. BMC Med Inform Decis Mak. 2017 Aug 1;17(1):112. doi: 10.1186/s12911-017-0505-6.
- Seidler ZE, Dawes AJ, Rice SM, Oliffe JL, Dhillon HM. The role of masculinity in men's help-seeking for depression: A systematic review. Clin Psychol Rev. 2016 Nov;49:106-118. doi: 10.1016/j.cpr.2016.09.002. Epub 2016 Sep 10.
- Sewell WC, Solleveld P, Seidman D, Dehlendorf C, Marcus JL, Krakower DS. Patient-Led Decision-Making for HIV Preexposure Prophylaxis. Curr HIV/AIDS Rep. 2021 Feb;18(1):48-56. doi: 10.1007/s11904-020-00535-w. Epub 2021 Jan 8.
- Spurgeon JA, Wright JH. Computer-assisted cognitive-behavioral therapy. Curr Psychiatry Rep. 2010 Dec;12(6):547-52. doi: 10.1007/s11920-010-0152-4.
- Steidtmann D, Manber R, Arnow BA, Klein DN, Markowitz JC, Rothbaum BO, Thase ME, Kocsis JH. Patient treatment preference as a predictor of response and attrition in treatment for chronic depression. Depress Anxiety. 2012 Oct;29(10):896-905. doi: 10.1002/da.21977. Epub 2012 Jul 5.
- Swift JK, Callahan JL. The impact of client treatment preferences on outcome: a meta-analysis. J Clin Psychol. 2009 Apr;65(4):368-81. doi: 10.1002/jclp.20553.
- Taylor S, Landry CA, Paluszek MM, Fergus TA, McKay D, Asmundson GJG. Development and initial validation of the COVID Stress Scales. J Anxiety Disord. 2020 May;72:102232. doi: 10.1016/j.janxdis.2020.102232. Epub 2020 May 4.
- Wallin EE, Mattsson S, Olsson EM. The Preference for Internet-Based Psychological Interventions by Individuals Without Past or Current Use of Mental Health Treatment Delivered Online: A Survey Study With Mixed-Methods Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Jun 14;3(2):e25. doi: 10.2196/mental.5324.
- Carlbring P, Andersson G, Cuijpers P, Riper H, Hedman-Lagerlof E. Internet-based vs. face-to-face cognitive behavior therapy for psychiatric and somatic disorders: an updated systematic review and meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2018 Jan;47(1):1-18. doi: 10.1080/16506073.2017.1401115. Epub 2017 Dec 7.
- Cuijpers P, Clignet F, van Meijel B, van Straten A, Li J, Andersson G. Psychological treatment of depression in inpatients: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2011 Apr;31(3):353-60. doi: 10.1016/j.cpr.2011.01.002. Epub 2011 Jan 16.
- Wills CE, Holmes-Rovner M. Preliminary validation of the Satisfaction With Decision scale with depressed primary care patients. Health Expect. 2003 Jun;6(2):149-59. doi: 10.1046/j.1369-6513.2003.00220.x.
- Lubas B, Wilczok T. Spin-echo technique study of the non-rotational hydration of deoxyribonucleic acid. Biochim Biophys Acta. 1966 Jul 13;120(3):427-33. doi: 10.1016/0926-6585(66)90309-8. No abstract available.
- Hockenberry JM, Joski P, Yarbrough C, Druss BG. Trends in Treatment and Spending for Patients Receiving Outpatient Treatment of Depression in the United States, 1998-2015. JAMA Psychiatry. 2019 Aug 1;76(8):810-817. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2019.0633. Erratum In: JAMA Psychiatry. 2019 Aug 1;76(8):871-872. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2019.1393.
- von Kleist S. The clinical value of the tumor markers CA 19/9 and carcinoembryonic antigen (CEA) in colorectal carcinomas: a critical comparison. Int J Biol Markers. 1986 Jan-Apr;1(1):3-8. doi: 10.1177/172460088600100102.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- SBRE- 20-275
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Depression
-
Sorlandet Hospital HFUniversity of Oslo; Karolinska Institutet; Australian Catholic University; Helse...RekrutteringAngst | Angst Depression | Depression Angstlidelse | Depression - svær depressiv lidelseNorge
-
University of California, San FranciscoNational Center for Complementary and Integrative Health (NCCIH)Aktiv, ikke rekrutterendeDepression Moderat | Depression Mild | Depression, teenagerForenede Stater
-
ProgenaBiomeTrukket tilbageDepression | Depression, postpartum | Depression, angst | Depression Moderat | Depression Alvorlig | Klinisk depression | Depression i remission | Depression, Endogen | Depression KroniskForenede Stater
-
Bekelu Teka WorkuJimma UniversityIkke rekrutterer endnuPrænatal depression | Mental sundhedsrelateret livskvalitet | Mødre postpartum depression | Faders postpartum depressionEtiopien
-
Massachusetts General HospitalRekrutteringDepression | Depression - svær depressiv lidelse | Depression Kronisk | Depression hos voksne | Depressionslidelser | Depression lidelseForenede Stater
-
Kintsugi Mindful Wellness, Inc.Sonar Strategies; Kolby Walker, DO; Brittany KimbleRekrutteringDepression | Depression Moderat | Depression Alvorlig | Depression MildForenede Stater
-
University of MinnesotaAfsluttetDepression SymptomerForenede Stater
-
Lipocine Inc.AfsluttetDepression, postpartum | Postnatal depression | Peripartum depression | Depression, post-partum | Postpartum depression (PPD) | Post-Natal depressionForenede Stater
-
Kintsugi Mindful Wellness, Inc.Sonar Strategies; Vituity PsychiatryAktiv, ikke rekrutterendeDepression | Depression Moderat | Depression Alvorlig | Depression MildForenede Stater
-
Fondation FondaMentalGYNOVIkke rekrutterer endnuDepression | Depression hos voksne | Depression lidelseFrankrig
Kliniske forsøg med Beslutningsstøtte
-
Washington University School of MedicineNational Institute on Minority Health and Health Disparities (NIMHD); National...AfsluttetSundhedskompetence | Sygesikring | Sundhedstjenesters tilgængelighed | Informeret beslutningstagningForenede Stater
-
Icahn School of Medicine at Mount SinaiNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)Afsluttet
-
Rutgers, The State University of New JerseyNational Cancer Institute (NCI); Rutgers Cancer Institute of New JerseyAfsluttet
-
Alliance for Clinical Trials in OncologyNational Cancer Institute (NCI)Aktiv, ikke rekrutterendeAnatomisk fase I brystkræft AJCC v8 | Anatomisk fase IA brystkræft AJCC v8 | Anatomisk fase IB brystkræft AJCC v8 | Anatomisk fase II brystkræft AJCC v8 | Anatomisk fase IIA brystkræft AJCC v8 | Anatomisk fase IIB brystkræft AJCC v8 | Anatomisk fase III brystkræft AJCC v8 | Anatomisk fase IIIA brystkræft... og andre forholdForenede Stater
-
NYU Langone HealthRekruttering
-
Unity Health TorontoAfsluttet
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)Afsluttet
-
University of Santo Tomas Hospital, PhilippinesPhilippine Council for Health Research & Development; University of Santo... og andre samarbejdspartnereRekrutteringLokalt avanceret livmoderhalskræftFilippinerne
-
Servicio Canario de SaludHospital Universitario de Canarias; Fundación Canaria de Investigación... og andre samarbejdspartnereAfsluttetSlidgigt | HofteartroseSpanien