Beredskap for e-mental helse – bevissthet, aksept og preferanse for teknologimediert mental helsebehandling blant personer med forhøyede depressive symptomer i Hongkong

1.1 Betydningen av klienters preferanse og akseptabilitet Ved innføring og implementering av E-psykisk helsetjeneste, bør klienters preferanse og aksept ikke neglisjeres. Det er i økende grad anerkjent at aksept bør vurderes ved utforming, evaluering og implementering av nye helseintervensjoner. Akseptabilitet av behandling har også blitt utformet som en nøkkelfaktor for vellykket formidling og implementering av enhver ny helsetjenestemodell, fordi en gitt behandling kan være klinisk effektiv, men likevel uakseptabel for klienter og pasienter (Kaltenthaler et al., 2008; Wallin, Mattsson, & Olsson , 2016). Dessuten kan klienters preferanse og aksept av ikke bare påvirke tilfredshet, men også ha betydelige implikasjoner for etterlevelse og resultat (Gelhorn, Sexton, & Classi, 2011). For eksempel, ifølge en meta-analytisk gjennomgang på tvers av ulike behandlingsformater, hadde individer som matchet med foretrukket behandling en høyere sjanse for å vise forbedringer og hadde nesten halvparten så sannsynlighet for å droppe ut av behandlingen sammenlignet med de hvis foretrukne behandlingsvalg ikke ble tilbudt (Swift &Callahan, 2009). Tidligere studier antydet også at preferanser og aksept er signifikant relatert til viktige prosesser og utfall av behandling som tjenesteinitiering, overholdelse, etterlevelse, engasjement og utvikling av arbeidsallianse (Gelhorn et al., 2011). Derfor anbefaler ikke bare den tyske National Care Guideline (S-3-Guideline, 2. utgave) for unipolar depresjon en syv-trinns modell for delt beslutningstaking for helsetjenesteinstitusjoner og krever at vurdering og vurdering av klientens preferanser bør være et uunnværlig trinn i beslutningsprosessen (German Medical Association, 2015). I år har NICE også publisert nye retningslinjer som anbefaler delt beslutningstaking å være en del av hverdagspraksis på tvers av alle helsevesenet (National Institute for Clinical Excellence, 2021).

Ikke desto mindre, innen e-mental helse for depresjon, er studier som undersøker behandlingspreferanser ikke rikelig og har hovedsakelig fokusert på å kontrastere valget mellom psykoterapi og farmakologisk terapi (Raue, Schulberg, Heo, Klimstra, &Bruce, 2009; Steidtmann et al. , 2012). Det homogene omfanget av studier legger ny behandlingsmodalitet som bruk av teknologi til side, selv om det fortsatt var en håndfull artikler om dette emnet. For eksempel, Renn et. al (2019) fant at 44,5 % av deltakerne foretrakk personlig psykoterapi og 25,6 % foretrakk selvstyrt digital behandling; mars et. al (2018) fant en betydelig andel av respondentene (39,6 %) støttet intensjoner om å bruke e-psykiske helsetjenester hvis de opplever psykiske vansker i fremtiden; Likevel rapporterte Musiat, Goldstone, &Tarrier (2014) en lav sannsynlighet for å bruke datastyrte behandlinger for mental helse i fremtiden, og motsatt fant McCall, Sison, Burnett, Beahm, &Hadjistavropoulos (2020) at det store flertallet av deltakerne (93%) rapporterte at de ville få tilgang til E-psykisk helsetjeneste hvis de trengte hjelp med psykiske problemer. Selv om de fleste studier rapporterte at en betydelig mengde mennesker indikerer en vilje til å bruke digital intervensjon, så ansikt-til-ansikt psykoterapi fortsatt ut til å være det mer foretrukne alternativet (Renn et al., 2019). Det er derfor behov for mer forskning for å finne ut hvorfor personer med depressive symptomer opprettholdt en preferanse for personlig psykoterapi i motsetning til de like effektive (Andersson, Titov, Dear, Rozental, &Carlbring, 2019) og likevel billigere alternativer i digital form (Axelsson, Andersson, Ljótsson, & Hedman-Lagerlöf, 2018), og for å undersøke hvilke determinanter som gjør det lettere å akseptere det. Likevel var det meste av dagens bevis på E-preferanse og akseptabilitet basert på fellesskapsprøve. Å ikke bruke prøver med depressive symptomer over klinisk terskel kan begrense den økologiske validiteten til eventuelle konklusjoner som ble trukket, da deltakerne måtte "forestille seg" om de ville bruke tjenestene hvis de gjennomgikk en depressiv episode, som kunne være kognitivt krevende.

Faktisk er integrering av digital behandling i helsevesenet ingen liten investering, spesielt når avanserte teknikker innen beregnings- og datavitenskap blir stadig mer inkorporert i utviklingen av E-behandlingene (Chien et al., 2020). Det er derfor verdt å studere både "innenfor" behandlingsdeterminanten for E-tjenesteaksept, og "mellom" behandlingsdeterminanter for E-tjeneste som et foretrukket alternativ for å lette spredning i virkelige omgivelser. Å forstå "innenfor" behandlingsdeterminantene kan hjelpe oss med å formulere generell retning i markedsføringen av E-mental helsetjeneste for de som vurderer å prøve E-mental helse, mens en forståelse av "mellom" behandlingsdeterminanten kan informere vår retning direkte til- forbrukermarkedsføring eller sosiale kampanjer (Baumeister et al., 2014) som tar sikte på å øke markedsandelen til e-psykiske helsetjenester ved å overbevise tradisjonelle tjenesteforetrekkere om å bruke e-psykiske helsetjenester. Etter hvert, med flere potensielle tjenestebrukere som er fleksible i behandlingsform, eller foretrekker E-tjeneste, vil tilrettelegging av formidling av E-psykisk helsetjeneste kunne oppnås ved å skape økt «pull demand», slik at etterspørsel skapes fra forbrukere og reagert av kliniske leverandører, beslutningstakere eller interessenter (Santucci, McHugh, & Barlow, 2012).

Bortsett fra beredskapen for e-psykisk helse blant befolkningen generelt, er det også viktig å forstå om befolkningen som er "vanskelig å nå" også er klar for e-psykisk helsetjeneste, gitt digitale psykiske helseintervensjoner ofte foreslås å være i stand til å øke rekkevidden og tilgangen til spesielle grupper som kanskje er dårligere tjent med tradisjonelle psykiske helsetjenester (for eksempel mennesker med økonomiske vanskeligheter (Andrade et al., 2014), menn med depresjon eller støtter maskulinitetsnormen (Seidler, Dawes, Rice, Oliffe, & Dhillon, 2016), og personer med høyt nivå av stigma (Clement et al., 2015)). Det antas ofte at E-mental helseintervensjoner er assosiert med en rekke fordeler fremfor tradisjonell ansikt-til-ansikt-pleie(P.Musiat &Tarrier, 2014). Selv om det teoretisk sett kan være sant at e-mentale helseintervensjoner økte anonymiteten, økte bekvemmeligheten med hensyn til tid og sted for behandling, reduserte behandlingskostnader og visse holdningsbarrierer (Andersson et al., 2019; Spurgeon & Wright, 2010), er det uklart om disse "tilleggsfordelene" gjør det mulig for enkeltpersoner som bærer egenskapene "vanskelig å nå" foretrekker eller aksepterer E-tjeneste. Det har også blitt antydet at det nåværende bevisgrunnlaget for disse "sikkerhetsutfallene" er sparsomt (P.Musiat &Tarrier, 2014), og fordelen med digitale helseintervensjoner bør være basert på bevis, ellers kan det "vanskelige å nå" bli uoppnådd. når de antas å nås ved digitale helseintervensjoner.

1.2 Anvendeligheten av Decision Aids (DAer) for å tydeliggjøre preferanse for psykoterapier Et annet viktig og ennå uutforsket spørsmål om klienters preferanse for E-mental helsetjeneste for depresjon er anvendeligheten av Decision Aids (DAs). Å ta beslutninger om helseledelse, spesielt en preferansesensitiv en, krever ferdigheter. Beslutningstakere i helsetjenester må først skaffe seg informasjon om tilgjengelige alternativer, deretter må de identifisere, forstå og evaluere alternativene, og til slutt må de velge det beste alternativet med hensyn til personlige situasjoner og verdier. I det siste tiåret har aktiv deltakelse fra klienter og pasienter i beslutningsprosessen angående helsevesenet deres blitt forfektet i økende grad (Berry, Beckham, Dettman, & Mead, 2014). En av de innflytelsesrike konseptuelle modellene som foreslås innenfor et klientsentrert perspektiv av helsevesenet er den delte beslutningsmodellen. Delt beslutningsmodell er en prosess med felles overveielse og samarbeid mellom helsetjenesteytere og klienter for å oppnå enighet om behandlingsbeslutninger. I denne dyadiske interaksjonen tilbyr helsetjenesteleverandører teknisk informasjon om sykdommen eller helsetilstanden, fordelene og risikoene ved de tilgjengelige terapeutiske alternativene, mens klientene eller pasientene gir informasjon om deres tro, bekymringer, verdier og preferanser om konsekvensene av disse alternativene (Joseph-Williams, Elwyn, & Edwards, 2014). Delt beslutningstakingsmodell er spesielt relevant når bevis indikerte at tilgjengelige behandlinger viste en lignende balanse mellom fordeler og risikoer, og når det er potensiell avveining mellom ulike egenskaper ved behandlingsalternativer. I lys av modellen ovenfor er pasientbeslutningshjelpemidler (DAer) designet for å fremme og lette delt beslutningstaking og hjelpe klienter til å ta informerte valg (Coulter et al., 2013). Disse materialene er utviklet i ulike formater (f.eks. papir- og penninstrumenter, videoer, lyd, nettside og interaktiv programvare), og kan brukes alene av klienten eller i samhandling med helsetjenesteleverandørene. DA-er inkluderer forklaringer om behandlingsalternativer, som beskriver fordeler og skader basert på vitenskapelig bevis, og egenskaper ved helsetjeneste basert på lokale situasjoner. De oppfordrer også pasienter til å tenke over sine egne verdier og preferanser når det gjelder fordeler, risiko og ulike aspekter ved de ulike behandlingsalternativene, og hvordan valgene kan påvirke deres liv og velvære (Fagerlin et al., 2013). Nyere systematiske oversikter viser at DA-er er effektive i å forbedre pasientenes kunnskap om tilgjengelige behandlinger, og reduserer beslutningskonflikt (dvs. usikkerhet om handlingsforløpet). De har også vist seg å redusere andelen mennesker som var passive og ubesluttsomme i beslutningsprosessen etter overveielse (Stacey et al., 2017).

På det spesifikke området depressive lidelser viser resultatene at et flertall av personer med depresjon er interessert i å motta informasjon om sykdommen deres og delta i delt og informert beslutningstaking (Loh et al., 2004; Perestelo-Perez et al., 2017) . Dessverre fant studier at personer med depresjon ofte oppfattet et mindre engasjement i beslutninger enn de ønsker (Delas Cuevas, Peñate, & deRivera, 2014; Patel & Bakken, 2010). Dessuten, til tross for denne udekkede etterspørselen, og mens DA-er hadde blitt bredt og vellykket tatt i bruk på de mange arenaene for fysisk helse (som brystkreftbehandling (Savelberg et al., 2017), HIV-preeksponeringsprofylakse (Sewell et al., 2021) , tykktarmskreftscreening (Miller et al., 2011) (se figur 1), og røykeslutt (Gültzow, Smit, Hudales, Dirksen, & Hoving, 2020)), har det vært svært få studier som har vurdert effektiviteten av DA-er i feltet depressive lidelser. Så vidt vi vet har ingen studie inkludert E-mental helsetjeneste i DA-er for depresjon selv når psykoterapi i E-format hadde blitt anbefalt av NICE i over et tiår (Nice, 2009), og effekten av DA-er på preferanse for psykologiske behandlinger og beslutningskonflikt forblir stort sett ukjent.

1.3 Studiemål og -mål Med tanke på forskningshullene ovenfor, er målene for denne studien tredelt, som inkluderer følgende

1. å forstå akseptabiliteten/oppfatningen av å søke E-mental helsetjeneste versus andre alternativer for depresjon i Hong Kong,
2. å undersøke i hvilken grad personer som foretrekker E-psykisk helsetjeneste systemisk skiller seg fra personer som foretrekker tradisjonelle ansikt-til-ansikt-tjenester, og i hvilken grad digitale helseintervensjoner øker rekkevidden og tilgangen til grupper som kan være dårligere tjent med tradisjonelle psykiske helsetjenester. (f.eks. personer med økonomiske vanskeligheter, menn med depresjon, personer med høy grad av stigma. etc), og
3. å undersøke om behandlingspreferanser endres etter å ha mottatt en klients beslutningshjelpemidler om psykoterapi i digitalt og i personlig format.