- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05477420
Valmius sähköiseen mielenterveyteen – tietoisuus, hyväksyminen ja suosiminen teknologiavälitteiseen mielenterveyshoitoon ihmisten keskuudessa, joilla on kohonneita masennusoireita Hongkongissa
Valmius sähköiseen mielenterveyteen – tietoisuus, hyväksyntä ja mieltymys teknologiavälitteiseen mielenterveyshoitoon Hongkongissa kohonneita masennusoireita omaavien henkilöiden keskuudessa: Tutkimustutkimus ja verkkopohjaisten päätösapuvälineiden vaikutus asetusten muutokseen
Tämän tutkimuksen tavoitteet ovat seuraavat:
- ymmärtää sähköisen mielenterveyspalvelun hyväksyttävyyttä/näkemystä muihin masennukseen liittyviin vaihtoehtoihin verrattuna Hongkongissa,
- tutkia, missä määrin sähköistä mielenterveyspalvelua suosivat ihmiset eroavat järjestelmällisesti perinteistä kasvokkain palvelua suosivista ihmisistä ja missä määrin digitaaliset terveystoimet lisäävät tavoittavuutta ja pääsyä ryhmiin, joita perinteiset mielenterveyspalvelut eivät ehkä palvele yhtä hyvin. (esim. ihmiset, joilla on taloudellisia vaikeuksia, miehiä, joilla on masennus, ihmiset, joilla on korkea stigma. jne) ja
- tutkia, muuttuvatko hoitomieltymykset asiakkaan päätöksenteon jälkeen psykoterapia-apua digitaalisessa ja henkilökohtaisessa muodossa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
1.1 Asiakkaiden mieltymyksen ja hyväksyttävyyden merkitys Sähköistä mielenterveyspalvelua otettaessa käyttöön ja toteutettaessa ei pidä laiminlyödä asiakkaiden mieltymystä ja hyväksyttävyyttä. Yhä useammin tunnustetaan, että hyväksyttävyys on otettava huomioon suunniteltaessa, arvioitaessa ja toteutettaessa uusia terveydenhuoltotoimenpiteitä. Hoidon hyväksyttävyys on myös kuvattu avaintekijäksi minkä tahansa uuden terveyspalvelumallin onnistuneelle levittämiselle ja käyttöönotolle, koska tietty hoito voi olla kliinisesti tehokasta, mutta silti mahdotonta hyväksyä asiakkaille ja potilaille (Kaltenthaler et al., 2008; Wallin, Mattsson, &Olsson , 2016). Lisäksi asiakkaiden mieltymys ja hyväksyttävyys eivät välttämättä vaikuta pelkästään tyytyväisyyteen, vaan sillä on myös merkittäviä seurauksia sitoutumiseen ja lopputulokseen (Gelhorn, Sexton, &Classi, 2011). Esimerkiksi eri hoitomuotoja koskevan meta-analyyttisen katsauksen mukaan henkilöillä, jotka sopivat ensisijaiseen hoitoon, oli suurempi mahdollisuus saada parannuksia ja heillä oli lähes puolet todennäköisemmin keskeyttää hoito verrattuna niihin, joille ei tarjottu ensisijaista hoitovaihtoehtoa. (Swift & Callahan, 2009). Aiemmat tutkimukset viittaavat myös siihen, että mieltymykset ja hyväksyttävyys liittyvät merkittävästi hoidon tärkeisiin prosesseihin ja tuloksiin, kuten palvelun aloittamiseen, sitoutumiseen, noudattamiseen, sitoutumiseen ja työskentelyliiton kehittämiseen (Gelhorn et al., 2011). Siten Saksan kansallisessa hoitoohjeessa (S-3-Guideline, 2. painos) unipolaarisen masennuksen hoitoon ei vain suositella seitsenvaiheista mallia yhteisestä päätöksenteosta terveydenhuoltolaitoksille ja vaaditaan, että asiakkaiden mieltymysten arvioinnissa ja huomioimisessa olla välttämätön askel päätöksentekoprosessissa (Saksan lääkäriliitto, 2015). Tänä vuonna NICE on myös julkaissut uudet ohjeet, joissa suositellaan yhteistä päätöksentekoa osaksi jokapäiväistä käytäntöä kaikissa terveydenhuollon ympäristöissä (National Institute for Clinical Excellence, 2021).
Siitä huolimatta masennuksen sähköisen mielenterveyden alalla hoitomieltymyksiä tutkivia tutkimuksia ei ole runsaasti, ja ne ovat keskittyneet pääasiassa psykoterapian ja lääkehoidon välisen valinnan vastakkain (Raue, Schulberg, Heo, Klimstra, &Bruce, 2009; Steidtmann et al. , 2012). Homogeeninen tutkimusalue jättää uudet hoitomuodot, kuten tekniikan käytön, sivuun, vaikka aiheesta oli vielä kourallinen artikkeleita. Esimerkiksi Renn et. al (2019) havaitsi, että 44,5 % osallistujista piti parempana henkilökohtaista psykoterapiaa ja 25,6 % itseohjautuvaa digitaalista hoitoa; maaliskuu et. al (2018) havaitsi, että merkittävä osa vastaajista (39,6 %) kannatti aikomusta käyttää sähköisiä mielenterveyspalveluita, jos heillä on tulevaisuudessa mielenterveysongelmia; kuitenkin Musiat, Goldstone ja Tarrier (2014) ilmoittivat olevan alhainen todennäköisyys käyttää tietokoneistettuja hoitoja mielenterveyteen tulevaisuudessa, ja päinvastoin McCall, Sison, Burnett, Beahm ja Hadjistavropoulos (2020) havaitsivat, että suurin osa osallistujista (93 %) ilmoitti, että he pääsisivät sähköiseen mielenterveyspalveluun, jos he tarvitsisivat apua mielenterveysongelmiin. Vaikka useimmat tutkimukset raportoivat, että huomattava määrä ihmisiä viittaa halukkuuteen käyttää digitaalista interventiota, kasvokkain tapahtuva psykoterapia näytti silti olevan suositumpi vaihtoehto (Renn et al., 2019). Siksi tarvitaan lisää tutkimusta sen selvittämiseksi, miksi masennusoireista kärsivät ihmiset suosivat henkilökohtaisesti psykoterapiaa verrattuna yhtä tehokkaisiin (Andersson, Titov, Dear, Rozental, & Carlbring, 2019) ja silti halvempiin vaihtoehtoihin digitaalisessa muodossa (Axelsson, Andersson, Ljótsson, &Hedman-Lagerlöf, 2018), ja tutkia, mitkä tekijät helpottavat sen hyväksymistä. Siitä huolimatta suurin osa nykyisestä e-preferenssia ja hyväksyttävyyttä koskevista todisteista perustui yhteisön otokseen. Sellaisten näytteiden käyttämättä jättäminen, joiden masennusoireet ylittävät kliinisen kynnyksen, voi rajoittaa tehtyjen johtopäätösten ekologista pätevyyttä, koska osallistujien oli "kuviteltava", käyttäisivätkö he palveluja, jos heillä olisi masennusjakso, joka voi olla kognitiivisesti vaativaa.
Itse asiassa digitaalisen hoidon integroiminen terveydenhuoltojärjestelmiin ei ole pieni investointi, varsinkin kun laskennallisen ja datatieteen kehittyneitä tekniikoita sisällytetään yhä enemmän E-hoitojen kehittämiseen (Chien et al., 2020). Siksi on syytä tutkia sekä sähköisen palvelun hyväksynnän "sisäistä" hoidon määräävää tekijää että sähköisen palvelun "välillä" hoitoa määräävänä tekijänä ensisijaisena vaihtoehtona levittämisen helpottamiseksi todellisessa ympäristössä. Hoitoon vaikuttavien "sisäisten" tekijöiden ymmärtäminen voisi auttaa meitä muotoilemaan yleisen suunnan sähköisen mielenterveyspalvelun markkinoinnissa niille, jotka harkitsevat sähköisen mielenterveyden kokeilemista, kun taas "välillä" hoidon määräävän tekijän ymmärtäminen voisi ohjata suuntaamme suoraan kuluttajamarkkinointia tai sosiaalisia kampanjoita (Baumeister et al., 2014), joilla pyritään kasvattamaan sähköisten mielenterveyspalvelujen markkinaosuutta vakuuttamalla perinteiset palveluhaluajat käyttämään sähköisiä mielenterveyspalveluja. Lopulta, kun on enemmän potentiaalisia palvelunkäyttäjiä, jotka ovat joustavia hoitomuodoissa tai suosivat sähköistä palvelua, sähköisten mielenterveyspalvelujen leviämisen helpottaminen voitaisiin saavuttaa lisäämällä "pull-kysyntää" siten, että kysyntää syntyy kuluttajien taholta. kliiniset palveluntarjoajat, päätöksentekijät tai sidosryhmät vastasivat (Santucci, McHugh, & Barlow, 2012).
Sen lisäksi, että koko väestö on valmiina sähköiseen mielenterveyteen, on myös tärkeää ymmärtää, onko "vaikeasti tavoitettavissa oleva" väestö myös valmis sähköiseen mielenterveyspalveluun, koska digitaalisia mielenterveystoimenpiteitä ehdotetaan usein pystyy lisäämään tavoittavuutta ja pääsyä erityisryhmiin, joita perinteiset mielenterveyspalvelut eivät ehkä palvele yhtä hyvin (esimerkiksi ihmiset, joilla on taloudellisia vaikeuksia (Andrade et al., 2014), masennusta sairastavat miehet tai kannattavat maskuliinisuusnormeja (Seidler, Dawes, Rice, Oliffe, & Dhillon, 2016) ja ihmiset, joilla on korkea stigma (Clement et al., 2015)). Usein oletetaan, että sähköiseen mielenterveyshoitoon liittyy monia etuja verrattuna perinteiseen kasvohoitoon (P.Musiat & Tarrier, 2014). Vaikka voi olla teoriassa totta, että sähköiset mielenterveystoimenpiteet lisäsivät nimettömyyttä, lisäsivät mukavuutta hoidon ajan ja paikan suhteen, alensivat hoitokustannuksia ja tiettyjä asenteen esteitä (Andersson et al., 2019; Spurgeon & Wright, 2010), se on epäselvää. mahdollistavatko nämä "lisäedut" henkilöille, joilla on "vaikeasti saavutettavat" ominaisuudet, mieluummin tai hyväksyvätkö sähköinen palvelu. On myös ehdotettu, että nykyinen näyttöpohja näille "lisätuloksille" on niukka (P.Musiat & Tarrier, 2014), ja digitaalisten terveysinterventioiden hyödyn tulisi perustua näyttöön, muuten "vaikeasti tavoitettavissa oleva" voi jäädä saavuttamatta. kun digitaalisten terveystoimenpiteiden oletetaan saavuttavan ne.
1.2 Päätösapuvälineiden (DA) soveltuvuus psykoterapioiden mieltymysten selventämiseen Toinen tärkeä ja vielä tutkimaton seikka asiakkaiden mieltymyksissä sähköiseen mielenterveyspalveluun masennukseen on päätösapuvälineiden (DA) soveltuvuus. Terveydenhuollon päätöksenteko, erityisesti mieltymysherkkä, vaatii taitoja. Terveydenhuollon päättäjien on ensin hankittava tietoa tarjolla olevista vaihtoehdoista, sitten heidän on tunnistettava, ymmärrettävä ja arvioitava vaihtoehdot ja lopuksi heidän on valittava paras vaihtoehto henkilökohtaiset tilanteet ja arvot huomioiden. Viime vuosikymmenen aikana asiakkaiden ja potilaiden aktiivista osallistumista heidän terveydenhuoltoaan koskevaan päätöksentekoon on edistetty yhä enemmän (Berry, Beckham, Dettman, &Mead, 2014). Yksi vaikuttavista käsitteellisistä malleista, joita ehdotetaan terveydenhuollon asiakaslähtöisessä näkökulmassa, on yhteinen päätöksentekomalli. Jaettu päätöksentekomalli on prosessi, jossa terveydenhuollon tarjoajat ja asiakkaat tekevät yhteistä pohdintaa ja yhteistyötä yhteisymmärrykseen pääsemiseksi hoitopäätöksistä. Tässä dyadisessa vuorovaikutuksessa terveydenhuollon tarjoajat tarjoavat teknistä tietoa sairaudesta tai terveydentilasta, käytettävissä olevien hoitovaihtoehtojen eduista ja riskeistä, kun taas asiakkaat tai potilaat antavat tietoa uskomuksistaan, huolenaiheistaan, arvoistaan ja mieltymyksistään sairauden seurauksista. nämä vaihtoehdot (Joseph-Williams, Elwyn, &Edwards, 2014). Jaettu päätöksentekomalli on erityisen tärkeä silloin, kun näyttö osoittaa, että saatavilla olevat hoidot osoittivat samanlaista tasapainoa hyötyjen ja riskien välillä, ja kun hoitovaihtoehtojen eri ominaisuuksien välillä on mahdollinen kompromissi. Yllä olevan mallin valossa potilaiden päätöksenteon apuvälineet (DA:t) on suunniteltu edistämään ja helpottamaan yhteistä päätöksentekoa ja auttamaan asiakkaita tekemään tietoisia valintoja (Coulter et al., 2013). Nämä materiaalit on kehitetty eri muodoissa (esim. paperi- ja kynäinstrumentit, videot, ääni, verkkosivusto ja interaktiiviset ohjelmistot), ja niitä voidaan käyttää yksin tai vuorovaikutuksessa terveydenhuoltopalvelujen tarjoajien kanssa. DA:t sisältävät selityksiä hoitovaihtoehdoista, kuvailevat tieteelliseen näyttöön perustuvat hyödyt ja haitat sekä paikallisiin tilanteisiin perustuvia terveyspalveluiden ominaisuuksia. Ne myös rohkaisevat potilaita pohtimaan omia arvojaan ja mieltymyksiään koskien eri hoitovaihtoehtojen hyötyjä, riskejä ja eri puolia sekä sitä, miten valinnat voisivat vaikuttaa heidän elämäänsä ja hyvinvointiinsa (Fagerlin ym., 2013). Viimeaikaiset systemaattiset katsaukset osoittavat, että DA:t parantavat tehokkaasti potilaiden tietämystä saatavilla olevista hoidoista ja vähentävät päätöksentekokonflikteja (eli epävarmuutta toimenpiteistä). Ne ovat myös osoittaneet vähentävän niiden ihmisten osuutta, jotka olivat passiivisia ja päättämättömiä päätöksenteossa harkinnan jälkeen (Stacey et al., 2017).
Erityisesti masennushäiriöiden osalta tulokset osoittavat, että suurin osa masennusta sairastavista on kiinnostunut saamaan tietoa sairaudestaan ja osallistumaan yhteiseen ja tietoon perustuvaan päätöksentekoon (Loh et al., 2004; Perestelo-Perez ym., 2017) . Valitettavasti tutkimukset havaitsivat, että masennusta sairastavat ihmiset kokivat usein vähemmän osallistuvan päätöksiin kuin he haluavat (Delas Cuevas, Peñate, &deRivera, 2014; Patel & Bakken, 2010). Lisäksi huolimatta tästä tyydyttämättömästä kysynnästä ja vaikka DA:t on otettu laajalti ja menestyksekkäästi käyttöön fyysisen terveyden monilla areenoilla (kuten rintasyövän hoidossa (Savelberg et al., 2017), HIV:n ennaltaehkäisyssä (Sewell et al., 2021) , paksusuolen syövän seulonta (Miller et al., 2011) (katso kuva 1) ja tupakoinnin lopettaminen (Gültzow, Smit, Hudales, Dirksen, & Hoving, 2020)), on ollut hyvin vähän tutkimuksia, jotka ovat arvioineet DA-lääkkeiden tehokkuutta masennussairauksien alalla. Tietojemme mukaan mikään tutkimus ei ole sisällyttänyt sähköistä mielenterveyspalvelua masennuksen hoitoon, vaikka NICE oli suositellut E-muodossa olevaa psykoterapiaa yli vuosikymmenen ajan (Nice, 2009), ja DA:n vaikutukset psykologisten hoitojen suosimiseen ja Päätösriita on suurelta osin tuntematon.
1.3 Tutkimuksen tavoitteet ja tavoitteet Edellä mainitut tutkimusaukot huomioon ottaen tämän tutkimuksen tavoitteet ovat kolmiosaisia, joihin kuuluvat seuraavat
- ymmärtää sähköisen mielenterveyspalvelun hyväksyttävyyttä/näkemystä muihin masennukseen liittyviin vaihtoehtoihin verrattuna Hongkongissa,
- tutkia, missä määrin sähköistä mielenterveyspalvelua suosivat ihmiset eroavat järjestelmällisesti perinteistä kasvokkain palvelua suosivista ihmisistä ja missä määrin digitaaliset terveystoimet lisäävät tavoittavuutta ja pääsyä ryhmiin, joita perinteiset mielenterveyspalvelut eivät ehkä palvele yhtä hyvin. (esim. ihmiset, joilla on taloudellisia vaikeuksia, miehiä, joilla on masennus, ihmiset, joilla on korkea stigma. jne) ja
- tutkia, muuttuvatko hoitomieltymykset asiakkaan päätöksenteon jälkeen psykoterapia-apua digitaalisessa ja henkilökohtaisessa muodossa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Kelly Chan
- Puhelinnumero: +852 95706418
- Sähköposti: kellychan@cuhk.edu.hk
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Winnie WS Mak
- Puhelinnumero: +852 3943 6577
- Sähköposti: wwsmak@cuhk.edu.hk
Opiskelupaikat
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Rekrytointi
- Department of Psychology
-
Ottaa yhteyttä:
- Kelly Chan
- Puhelinnumero: +852 95706418
- Sähköposti: kellychan@cuhk.edu.hk
-
Ottaa yhteyttä:
- Winnie WS Mak
- Puhelinnumero: +852 3943 6577
- Sähköposti: wwsmak@cuhk.edu.hk
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 18-vuotias tai vanhempi;
- Vähintään lieviä tai kohtalaisia masennusoireita (määritelty siten, että raja-arvo on 10 tai enemmän PHQ-9, Patient Health Questionnaire-9:n perusteella)
- Kiinan puhuminen
Poissulkemiskriteerit:
• Muut itse ilmoittamat mielenterveyshäiriöt kuin vakava masennushäiriö jätetään huomioimatta.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
---|---|
Kokeellinen: Kokeellinen ryhmä
Koeryhmän osallistujien odotetaan käyttävän tässä tutkimuksessa kehitettyä päätöksentekoapua. Ne arvioidaan kahdessa eri ajankohtana: (1) ennen interventiota (T0) ja (2) intervention jälkeen (T1). |
Koeryhmän osallistujia pyydettäisiin käyttämään tutkimuksessa kehitettyä päätöksentekoapua.
Päätösaputyökalu kysyy osallistujilta heidän mieltymyksiään perinteisistä kasvokkain ja online-psykoterapioista ja kuinka he luokittelevat erilaiset hoitoominaisuudet.
|
Ei väliintuloa: Huomiokontrolliryhmä
Kontrolliryhmän osallistujia pyydetään etsimään "masennusta" ja "masennushoitoja" koskevia tietoja verkosta. Ne arvioidaan kahdessa eri ajankohtana: (1) lähtötasolla (T0) ja (2) tiedonhaun jälkeen (T1). |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Masennus
Aikaikkuna: lähtötasolla
|
PHQ-9 tarjoaa lyhyen 9 kohdan mittauksen nykyisistä masennuksen oireista käyttämällä 4-pisteistä Likert-asteikkoa 0:sta (ei ollenkaan) 3:een (melkein joka päivä).
Osallistujia pyydetään arvioimaan kuluneen viikon masennuksen oireita.
|
lähtötasolla
|
Masennus
Aikaikkuna: Intervention päätyttyä noin puoli tuntia myöhemmin lähtötasosta
|
PHQ-9 tarjoaa lyhyen 9 kohdan mittauksen nykyisistä masennuksen oireista käyttämällä 4-pisteistä Likert-asteikkoa 0:sta (ei ollenkaan) 3:een (melkein joka päivä).
Osallistujia pyydetään arvioimaan kuluneen viikon masennuksen oireita.
|
Intervention päätyttyä noin puoli tuntia myöhemmin lähtötasosta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
COVID-stressi
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
COVID-19:ään liittyvän ahdistuksen mittaamiseen käytetään COVID-stressiasteikkojen alaasteikkoja.
Ohjeet pelkoon liittyviin asioihin olivat seuraavat: "Seuraavat kysymykset kysyvät erilaisista huolista, joita olet saattanut kokea viimeisen seitsemän päivän aikana... viruksesta."
Kohteet arvioidaan 5 pisteen asteikolla 0 (ei ollenkaan) 4 (erittäin).
Käytimme termiä "huolet" arvioidaksemme pelättyjä (odotettuja) tuloksia.
Traumaattiset stressikohdat arvioidaan 5 pisteen asteikolla 0 (ei koskaan) 4 (melkein aina).
Mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi COVID-stressi.
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Sähköinen mielenterveyspalvelutietoisuus
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Sähköistä terveysvalmiutta mitataan 7-osaisella sähköisen terveydenhuollon valmiusasteikolla.
Asioissa käytetään 6 pisteen Likert-tyyppistä asteikkoa (1 = täysin eri mieltä ja 6 = täysin samaa mieltä).
Pisteet voivat vaihdella välillä 7-42.
Esimerkkikohteita ovat "Nautin haasteesta selvittää verkkosivustojen ja verkkosovellusten eri toiminnot" ja "Käyttäisin mukavasti Internetiin liitettyä laitetta useita kertoja viikossa osallistuakseni elämäntapainterventioon verkossa"
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Esteet hoitoon pääsylle
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Leimaamiseen ja syrjintään liittyvät esteet ja muut ei-leimaamiseen liittyvät esteet arvioitiin hoidon esteiden arviointiasteikolla.
BACE on 30 kohdan itseraportointiväline, jossa vastaajilta kysytään, onko kukin kohteista koskaan lopettanut, viivästynyt tai lannistanut heidän mielenterveysongelmiensa hoitoa tai jatkamista.
Siinä on nelipisteinen vastausasteikko, joka vaihtelee 0:sta (ei ollenkaan) 3:een (paljon).
Mitä korkeampi pistemäärä, sitä vahvempi este.
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Taloudelliset esteet
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Terveydenhuollon taloudellisten esteiden määrittelemiseksi esitetään seuraavat kysymykset (Rahimi, Spertus, Reid, Bernheim, &Krumholz, 2007): "Oletko viimeisen vuoden aikana välttynyt saamasta (1) terveydenhuoltopalveluita/ (2) lääkärin tilauksia lääkitys hinnan takia?" Terveydenhuoltopalvelujen välttäminen kustannusten vuoksi vastataan 5-pisteen Likert-asteikolla "ei koskaan" - "aina".
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Koettu taloudellinen hyvinvointi
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Consumer Financial Protection Bureau Financial Wellbeing Scale.
CFPB Financial Well-Being Scale on 5-osainen itseraportointiväline, joka heijastaa vastaajan subjektiivista käsitystä taloudellisesta tilanteestaan.
Siinä on viiden pisteen vastausasteikko 0:sta (ei kuvaa minua ollenkaan) 4:ään (kuvaa minua täysin).
Mitä pienempi pistemäärä, sitä paremmin koetaan subjektiivinen hyvinvointi.
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Yhdenmukaisuus maskuliinisen normin kanssa
Aikaikkuna: lähtötasolla lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötasosta
|
Maskuliinista normia mitataan maskuliinisten normien mukaisuusluettelon (CMNI-30) lyhyellä muodolla - tunnehallinta (3 kohtaa) ja omavaraisuus (3 kohtaa) -aliasteikoilla.
Kohteet arvioidaan kuuden pisteen Likert-asteikolla, joka vaihtelee 0:sta (täysin eri mieltä) 5:een (täysin samaa mieltä).
Esimerkkikohteita ovat "Minulla on tapana jakaa tunteeni" ja "Minua häiritsee, kun minun täytyy pyytää apua".
Mitä korkeampi pistemäärä, sitä korkeampi yhdenmukaisuus.
|
lähtötasolla lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötasosta
|
Tietojen paljastaminen
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Disclosure Expectations Scale.
DES on 8 kohdan mittari, joka mittaa odotettuja seurauksia ahdistavien tietojen paljastamisesta terapeuteille (esim. "Jos käsittelisit emotionaalista ongelmaa, kuinka hyödyllistä itsellesi olisi ongelmaa koskevien henkilökohtaisten tietojen paljastaminen terapeutille? ").
Kohteet arvioidaan viiden pisteen Likert-asteikolla 1 (ei ollenkaan) 5 (erittäin).
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Masennusstigma
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Stigmaa masennusta kohtaan mitataan käyttämällä Depression Stigma Scalea (DSS).
DSS koostuu 18 osasta, jotka mittaavat vastaajan henkilökohtaisia asenteita masennukseen ja mittaria vastaajan uskomuksista toisten leimaavista asenteista.
Kukin alaasteikko sisältää yhdeksän kohtaa 5-pisteen Likert-asteikolla, joka vaihtelee 4 pisteestä (täysin samaa mieltä) 0 pisteeseen (täysin eri mieltä).
"Täysin samaa mieltä" tai "hyväksyn" valinta jokaiselle kohteelle osoittaa henkilökohtaisen tai koetun leimautumisen.
Mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi on masennuksen leima.
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Tietoisuus sähköisestä mielenterveyspalvelusta
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Osallistujilta kysytään, ovatko he kuulleet aiheesta; ovatko he aiemmin yrittäneet; ja käyttävätkö he tällä hetkellä sähköisiä mielenterveyspalveluita.
Kohteet olisivat binäärivasteissa 0 = "en ole koskaan kuullut/yrittänyt/käyttää" ja 1 = "on kuullut/kokenut/käyttää parhaillaan".
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Mielenterveyshoidon ominaisuuksien tärkeyden arviointi (sijoitus)
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Osallistujia pyydetään ajattelemaan mielenterveyshoitoja yleisesti ja luokittelemaan, mitä he pitäisivät tärkeänä, jos he etsivät apua juuri nyt, 1:stä "tärkein" - 6 "vähiten tärkeä".
Ominaisuudet ovat seuraavat: (1) Voisi auttaa tehokkaasti mielenterveysongelmaani; (2) Uskottava; (3) Vetoomus; (4) Edullinen/ei kustannuksia; (5) voisi suojata oikeuttani yksityisyyteen ja henkilökohtaisiin tietoihini; (6) pääsee ilman/lyhyellä odotusajalla; (7) Voisi motivoida minua lopettamaan hoidon; (8) Voidaan käyttää sopivana ajankohtana; (9) Ei / alhaiset kuljetuskustannukset; (10) personointi tarpeeseeni liittyen; (11) antaa palautetta; (12) Ilman sivuvaikutuksia; (13) Voisin tarjota reaaliaikaista tukea, kun olen tarpeessa; (14) Auttaa minua pitämään kirjaa mielenterveystilastani; (15) Voidaan käyttää anonyymisti
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Mielenterveyshoidon ominaisuuksien tärkeyden arviointi (arvo)
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Osallistujia pyydetään ajattelemaan mielenterveyshoitoja yleisesti ja arvioimaan, mitä he pitäisivät tärkeänä, jos he hakeutuisivat apua juuri nyt. .
Kohteet arvostetaan seitsemän pisteen Likert-asteikolla, joka vaihtelee välillä 0 ei ollenkaan tärkeä) 5 (erittäin tärkeä).
Ominaisuudet ovat seuraavat: (1) Voisi auttaa tehokkaasti mielenterveysongelmaani; (2) Uskottava; (3) Vetoomus; (4) Edullinen/ei kustannuksia; (5) voisi suojata oikeuttani yksityisyyteen ja henkilökohtaisiin tietoihini; (6) pääsee ilman/lyhyellä odotusajalla; (7) Voisi motivoida minua lopettamaan hoidon; (8) Voidaan käyttää sopivana ajankohtana; (9) Ei / alhaiset kuljetuskustannukset; (10) personointi tarpeeseeni liittyen; (11) antaa palautetta; (12) Ilman sivuvaikutuksia; (13) Voisin tarjota reaaliaikaista tukea, kun olen tarpeessa; (14) Auttaa minua pitämään kirjaa mielenterveystilastani; (15) Voidaan käyttää anonyymisti
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Palvelun käytön todennäköisyys
Aikaikkuna: lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Osallistujilta kysytään seuraava kysymys: "Missä määrin harkitsisit seuraavia hoitovaihtoehtoja masennuksen oireille, kuten masentuneelle mielialalle ja kiinnostuksen menetykselle viimeisen 2 viikon aikana?".
Asteikko 1 ("erittäin epätodennäköinen") - 5 ("erittäin todennäköinen").
|
lähtötilanteessa ja toimenpiteen päätyttyä, noin puoli tuntia myöhemmin lähtötilanteesta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Joseph-Williams N, Elwyn G, Edwards A. Knowledge is not power for patients: a systematic review and thematic synthesis of patient-reported barriers and facilitators to shared decision making. Patient Educ Couns. 2014 Mar;94(3):291-309. doi: 10.1016/j.pec.2013.10.031. Epub 2013 Nov 9.
- Stacey D, Legare F, Lewis K, Barry MJ, Bennett CL, Eden KB, Holmes-Rovner M, Llewellyn-Thomas H, Lyddiatt A, Thomson R, Trevena L. Decision aids for people facing health treatment or screening decisions. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Apr 12;4(4):CD001431. doi: 10.1002/14651858.CD001431.pub5.
- Clement S, Brohan E, Jeffery D, Henderson C, Hatch SL, Thornicroft G. Development and psychometric properties the Barriers to Access to Care Evaluation scale (BACE) related to people with mental ill health. BMC Psychiatry. 2012 Jun 20;12:36. doi: 10.1186/1471-244X-12-36.
- Andrade LH, Alonso J, Mneimneh Z, Wells JE, Al-Hamzawi A, Borges G, Bromet E, Bruffaerts R, de Girolamo G, de Graaf R, Florescu S, Gureje O, Hinkov HR, Hu C, Huang Y, Hwang I, Jin R, Karam EG, Kovess-Masfety V, Levinson D, Matschinger H, O'Neill S, Posada-Villa J, Sagar R, Sampson NA, Sasu C, Stein DJ, Takeshima T, Viana MC, Xavier M, Kessler RC. Barriers to mental health treatment: results from the WHO World Mental Health surveys. Psychol Med. 2014 Apr;44(6):1303-17. doi: 10.1017/S0033291713001943. Epub 2013 Aug 9.
- Coulter A, Stilwell D, Kryworuchko J, Mullen PD, Ng CJ, van der Weijden T. A systematic development process for patient decision aids. BMC Med Inform Decis Mak. 2013;13 Suppl 2(Suppl 2):S2. doi: 10.1186/1472-6947-13-S2-S2. Epub 2013 Nov 29.
- Practice guideline for the treatment of patients with major depressive disorder (revision). American Psychiatric Association. Am J Psychiatry. 2000 Apr;157(4 Suppl):1-45. No abstract available.
- Andersson G, Titov N, Dear BF, Rozental A, Carlbring P. Internet-delivered psychological treatments: from innovation to implementation. World Psychiatry. 2019 Feb;18(1):20-28. doi: 10.1002/wps.20610.
- Angermeyer MC, Matschinger H, Riedel-Heller SG. Whom to ask for help in case of a mental disorder? Preferences of the lay public. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 1999 Apr;34(4):202-10. doi: 10.1007/s001270050134.
- Axelsson E, Andersson E, Ljotsson B, Hedman-Lagerlof E. Cost-effectiveness and long-term follow-up of three forms of minimal-contact cognitive behaviour therapy for severe health anxiety: Results from a randomised controlled trial. Behav Res Ther. 2018 Aug;107:95-105. doi: 10.1016/j.brat.2018.06.002. Epub 2018 Jun 15.
- Baumeister H, Nowoczin L, Lin J, Seifferth H, Seufert J, Laubner K, Ebert DD. Impact of an acceptance facilitating intervention on diabetes patients' acceptance of Internet-based interventions for depression: a randomized controlled trial. Diabetes Res Clin Pract. 2014 Jul;105(1):30-9. doi: 10.1016/j.diabres.2014.04.031. Epub 2014 May 10.
- Berry LL, Beckham D, Dettman A, Mead R. Toward a strategy of patient-centered access to primary care. Mayo Clin Proc. 2014 Oct;89(10):1406-15. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.06.011. Epub 2014 Sep 4.
- Cavanagh K, Shapiro DA, Van Den Berg S, Swain S, Barkham M, Proudfoot J. The acceptability of computer-aided cognitive behavioural therapy: a pragmatic study. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):235-46. doi: 10.1080/16506070802561256.
- Chien I, Enrique A, Palacios J, Regan T, Keegan D, Carter D, Tschiatschek S, Nori A, Thieme A, Richards D, Doherty G, Belgrave D. A Machine Learning Approach to Understanding Patterns of Engagement With Internet-Delivered Mental Health Interventions. JAMA Netw Open. 2020 Jul 1;3(7):e2010791. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.10791.
- Clement S, Schauman O, Graham T, Maggioni F, Evans-Lacko S, Bezborodovs N, Morgan C, Rusch N, Brown JS, Thornicroft G. What is the impact of mental health-related stigma on help-seeking? A systematic review of quantitative and qualitative studies. Psychol Med. 2015 Jan;45(1):11-27. doi: 10.1017/S0033291714000129. Epub 2014 Feb 26.
- De las Cuevas C, Penate W, de Rivera L. Psychiatric patients' preferences and experiences in clinical decision-making: examining concordance and correlates of patients' preferences. Patient Educ Couns. 2014 Aug;96(2):222-8. doi: 10.1016/j.pec.2014.05.009. Epub 2014 May 22.
- Dorow M, Lobner M, Pabst A, Stein J, Riedel-Heller SG. Preferences for Depression Treatment Including Internet-Based Interventions: Results From a Large Sample of Primary Care Patients. Front Psychiatry. 2018 May 17;9:181. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00181. eCollection 2018.
- Witteman HO, Ndjaboue R, Vaisson G, Dansokho SC, Arnold B, Bridges JFP, Comeau S, Fagerlin A, Gavaruzzi T, Marcoux M, Pieterse A, Pignone M, Provencher T, Racine C, Regier D, Rochefort-Brihay C, Thokala P, Weernink M, White DB, Wills CE, Jansen J. Clarifying Values: An Updated and Expanded Systematic Review and Meta-Analysis. Med Decis Making. 2021 Oct;41(7):801-820. doi: 10.1177/0272989X211037946.
- Gelhorn HL, Sexton CC, Classi PM. Patient preferences for treatment of major depressive disorder and the impact on health outcomes: a systematic review. Prim Care Companion CNS Disord. 2011;13(5):PCC.11r01161. doi: 10.4088/PCC.11r01161.
- Harter M, Klesse C, Bermejo I, Bschor T, Gensichen J, Harfst T, Hautzinger M, Kolada C, Kopp I, Kuhner C, Lelgemann M, Matzat J, Meyerrose B, Mundt C, Niebling W, Ollenschlager G, Richter R, Schauenburg H, Schulz H, Weinbrenner S, Schneider F, Berger M. [Evidence-based therapy of depression: S3 guidelines on unipolar depression]. Nervenarzt. 2010 Sep;81(9):1049-68. doi: 10.1007/s00115-010-3084-7. German.
- Givens JL, Houston TK, Van Voorhees BW, Ford DE, Cooper LA. Ethnicity and preferences for depression treatment. Gen Hosp Psychiatry. 2007 May-Jun;29(3):182-91. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2006.11.002.
- Gultzow T, Smit ES, Hudales R, Dirksen CD, Hoving C. Smoker profiles and their influence on smokers' intention to use a digital decision aid aimed at the uptake of evidence-based smoking cessation tools: An explorative study. Digit Health. 2020 Dec 29;6:2055207620980241. doi: 10.1177/2055207620980241. eCollection 2020 Jan-Dec.
- Hanson K, Webb TL, Sheeran P, Turpin G. Attitudes and Preferences towards Self-help Treatments for Depression in Comparison to Psychotherapy and Antidepressant Medication. Behav Cogn Psychother. 2016 Mar;44(2):129-39. doi: 10.1017/S1352465815000041. Epub 2015 Feb 20.
- Hockenberry JM, Joski P, Yarbrough C, Druss BG. Trends in Treatment and Spending for Patients Receiving Outpatient Treatment of Depression in the United States, 1998-2015. JAMA Psychiatry. 2019 Aug 1;76(8):810-817. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2019.0633. Erratum In: JAMA Psychiatry. 2019 May 29;:
- Josephine K, Josefine L, Philipp D, David E, Harald B. Internet- and mobile-based depression interventions for people with diagnosed depression: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Dec 1;223:28-40. doi: 10.1016/j.jad.2017.07.021. Epub 2017 Jul 10.
- Kaltenthaler E, Sutcliffe P, Parry G, Beverley C, Rees A, Ferriter M. The acceptability to patients of computerized cognitive behaviour therapy for depression: a systematic review. Psychol Med. 2008 Nov;38(11):1521-30. doi: 10.1017/S0033291707002607. Epub 2008 Jan 21.
- Kenwright M, Marks I, Gega L, Mataix-Cols D. Computer-aided self-help for phobia/panic via internet at home: a pilot study. Br J Psychiatry. 2004 May;184:448-9. doi: 10.1192/bjp.184.5.448. Erratum In: Br J Psychiatry. 2004 Aug;185(2):178. Marks, Isaac M [corrected to Marks, Isaac].
- Loh A, Kremer N, Giersdorf N, Jahn H, Hanselmann S, Bermejo I, Harter M. [Information and participation interests of patients with depression in clinical decision making in primary care]. Z Arztl Fortbild Qualitatssich. 2004 Mar;98(2):101-7. German.
- Mahoney A, Li I, Haskelberg H, Millard M, Newby JM. The uptake and effectiveness of online cognitive behaviour therapy for symptoms of anxiety and depression during COVID-19. J Affect Disord. 2021 Sep 1;292:197-203. doi: 10.1016/j.jad.2021.05.116. Epub 2021 Jun 4.
- March S, Day J, Ritchie G, Rowe A, Gough J, Hall T, Yuen CYJ, Donovan CL, Ireland M. Attitudes Toward e-Mental Health Services in a Community Sample of Adults: Online Survey. J Med Internet Res. 2018 Feb 19;20(2):e59. doi: 10.2196/jmir.9109.
- McCall HC, Sison AP, Burnett JL, Beahm JD, Hadjistavropoulos HD. Exploring Perceptions of Internet-Delivered Cognitive Behaviour Therapy among Public Safety Personnel: Informing Dissemination Efforts. Int J Environ Res Public Health. 2020 Aug 19;17(17):6026. doi: 10.3390/ijerph17176026.
- Miller DP Jr, Spangler JG, Case LD, Goff DC Jr, Singh S, Pignone MP. Effectiveness of a web-based colorectal cancer screening patient decision aid: a randomized controlled trial in a mixed-literacy population. Am J Prev Med. 2011 Jun;40(6):608-15. doi: 10.1016/j.amepre.2011.02.019.
- Murray CJ, Lopez AD. Measuring the global burden of disease. N Engl J Med. 2013 Aug 1;369(5):448-57. doi: 10.1056/NEJMra1201534. No abstract available.
- Musiat P, Goldstone P, Tarrier N. Understanding the acceptability of e-mental health--attitudes and expectations towards computerised self-help treatments for mental health problems. BMC Psychiatry. 2014 Apr 11;14:109. doi: 10.1186/1471-244X-14-109.
- Musiat P, Tarrier N. Collateral outcomes in e-mental health: a systematic review of the evidence for added benefits of computerized cognitive behavior therapy interventions for mental health. Psychol Med. 2014 Nov;44(15):3137-50. doi: 10.1017/S0033291714000245. Epub 2014 Feb 19.
- National Collaborating Centre for Mental Health (UK). Depression: The Treatment and Management of Depression in Adults (Updated Edition). Leicester (UK): British Psychological Society; 2010. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK63748/
- O'Connor AM. Validation of a decisional conflict scale. Med Decis Making. 1995 Jan-Mar;15(1):25-30. doi: 10.1177/0272989X9501500105.
- Stacey D, Legare F, Boland L, Lewis KB, Loiselle MC, Hoefel L, Garvelink M, O'Connor A. 20th Anniversary Ottawa Decision Support Framework: Part 3 Overview of Systematic Reviews and Updated Framework. Med Decis Making. 2020 Apr;40(3):379-398. doi: 10.1177/0272989X20911870.
- Patel SR, Bakken S. Preferences for participation in decision making among ethnically diverse patients with anxiety and depression. Community Ment Health J. 2010 Oct;46(5):466-73. doi: 10.1007/s10597-010-9323-3. Epub 2010 Jun 17.
- Perestelo-Perez L, Rivero-Santana A, Sanchez-Afonso JA, Perez-Ramos J, Castellano-Fuentes CL, Sepucha K, Serrano-Aguilar P. Effectiveness of a decision aid for patients with depression: A randomized controlled trial. Health Expect. 2017 Oct;20(5):1096-1105. doi: 10.1111/hex.12553. Epub 2017 Mar 10.
- Rahimi AR, Spertus JA, Reid KJ, Bernheim SM, Krumholz HM. Financial barriers to health care and outcomes after acute myocardial infarction. JAMA. 2007 Mar 14;297(10):1063-72. doi: 10.1001/jama.297.10.1063.
- Raue PJ, Schulberg HC, Heo M, Klimstra S, Bruce ML. Patients' depression treatment preferences and initiation, adherence, and outcome: a randomized primary care study. Psychiatr Serv. 2009 Mar;60(3):337-43. doi: 10.1176/ps.2009.60.3.337.
- Renn BN, Hoeft TJ, Lee HS, Bauer AM, Arean PA. Preference for in-person psychotherapy versus digital psychotherapy options for depression: survey of adults in the U.S. NPJ Digit Med. 2019 Feb 11;2:6. doi: 10.1038/s41746-019-0077-1. eCollection 2019.
- Santucci LC, McHugh RK, Barlow DH. Direct-to-consumer marketing of evidence-based psychological interventions: introduction. Behav Ther. 2012 Jun;43(2):231-5. doi: 10.1016/j.beth.2011.07.003. Epub 2011 Jul 28.
- Savelberg W, van der Weijden T, Boersma L, Smidt M, Willekens C, Moser A. Developing a patient decision aid for the treatment of women with early stage breast cancer: the struggle between simplicity and complexity. BMC Med Inform Decis Mak. 2017 Aug 1;17(1):112. doi: 10.1186/s12911-017-0505-6.
- Seidler ZE, Dawes AJ, Rice SM, Oliffe JL, Dhillon HM. The role of masculinity in men's help-seeking for depression: A systematic review. Clin Psychol Rev. 2016 Nov;49:106-118. doi: 10.1016/j.cpr.2016.09.002. Epub 2016 Sep 10.
- Sewell WC, Solleveld P, Seidman D, Dehlendorf C, Marcus JL, Krakower DS. Patient-Led Decision-Making for HIV Preexposure Prophylaxis. Curr HIV/AIDS Rep. 2021 Feb;18(1):48-56. doi: 10.1007/s11904-020-00535-w. Epub 2021 Jan 8.
- Spurgeon JA, Wright JH. Computer-assisted cognitive-behavioral therapy. Curr Psychiatry Rep. 2010 Dec;12(6):547-52. doi: 10.1007/s11920-010-0152-4.
- Steidtmann D, Manber R, Arnow BA, Klein DN, Markowitz JC, Rothbaum BO, Thase ME, Kocsis JH. Patient treatment preference as a predictor of response and attrition in treatment for chronic depression. Depress Anxiety. 2012 Oct;29(10):896-905. doi: 10.1002/da.21977. Epub 2012 Jul 5.
- Swift JK, Callahan JL. The impact of client treatment preferences on outcome: a meta-analysis. J Clin Psychol. 2009 Apr;65(4):368-81. doi: 10.1002/jclp.20553.
- Taylor S, Landry CA, Paluszek MM, Fergus TA, McKay D, Asmundson GJG. Development and initial validation of the COVID Stress Scales. J Anxiety Disord. 2020 May;72:102232. doi: 10.1016/j.janxdis.2020.102232. Epub 2020 May 4.
- Wallin EE, Mattsson S, Olsson EM. The Preference for Internet-Based Psychological Interventions by Individuals Without Past or Current Use of Mental Health Treatment Delivered Online: A Survey Study With Mixed-Methods Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Jun 14;3(2):e25. doi: 10.2196/mental.5324.
- Carlbring P, Andersson G, Cuijpers P, Riper H, Hedman-Lagerlof E. Internet-based vs. face-to-face cognitive behavior therapy for psychiatric and somatic disorders: an updated systematic review and meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2018 Jan;47(1):1-18. doi: 10.1080/16506073.2017.1401115. Epub 2017 Dec 7.
- Cuijpers P, Clignet F, van Meijel B, van Straten A, Li J, Andersson G. Psychological treatment of depression in inpatients: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2011 Apr;31(3):353-60. doi: 10.1016/j.cpr.2011.01.002. Epub 2011 Jan 16.
- Wills CE, Holmes-Rovner M. Preliminary validation of the Satisfaction With Decision scale with depressed primary care patients. Health Expect. 2003 Jun;6(2):149-59. doi: 10.1046/j.1369-6513.2003.00220.x.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- SBRE- 20-275
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Päätösapu
-
Christina Murphey, RN, PhDLopetettuMasennus | Unettomuus | Ahdistus | Unen laatuYhdysvallat
-
Chinese University of Hong KongRekrytointiSeulontakolonskopiaHong Kong
-
Christina Murphey, RN, PhDKeskeytetty
-
Hospital San Carlos, MadridFundacion Investigacion Interhospitalaria CardiovascularRekrytointiSydänlihaksen iskemia | Sepelvaltimotauti | Sepelvaltimon vasospasmi | Mikrovaskulaarinen angina | Krooninen sepelvaltimotautiEspanja
-
Sonova AGSound Relief Hearing CenterValmisKuulon menetysYhdysvallat
-
University of New MexicoRekrytointiVirtsankarkailu | Pakkoinkontinenssi | Stressinkontinenssi, nainenYhdysvallat
-
Fondazione Poliambulanza Istituto OspedalieroValmisAdenoma paksusuolen | Paksusuolen adenoomaItalia
-
Chinese University of Hong KongValmis
-
The National Center on Addiction and Substance...Ei vielä rekrytointiaPäihteiden käytön häiriöt | Sisäiset häiriöt
-
New York State Psychiatric InstituteNational Institute of Mental Health (NIMH)ValmisViestintä | Sitoutuminen, kärsivällinenYhdysvallat