- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05477420
Готовность к электронному психическому здоровью - осведомленность, принятие и предпочтение в отношении лечения психических заболеваний с помощью технологий среди людей с повышенными симптомами депрессии в Гонконге
Готовность к электронному психическому здоровью - осведомленность, принятие и предпочтение в отношении лечения психических заболеваний с помощью технологий среди лиц с повышенными симптомами депрессии в Гонконге: обзорное исследование и влияние веб-помощников для принятия решений на изменение предпочтений
Цели этого исследования заключаются в следующем:
- чтобы понять приемлемость/восприятие обращения за электронной службой охраны психического здоровья по сравнению с другими вариантами лечения депрессии в Гонконге,
- исследовать, в какой степени люди, предпочитающие электронные услуги по охране психического здоровья, систематически отличаются от людей, предпочитающих традиционные очные услуги, и в какой степени цифровые медицинские вмешательства расширяют охват и доступ к группам, которые хуже обслуживаются традиционными службами охраны психического здоровья. (например. люди с финансовыми трудностями, мужчины с депрессией, люди с высоким уровнем стигматизации. и т. д.), и
- изучить, меняются ли предпочтения в лечении после получения решения клиентов о психотерапии в цифровом и личном формате.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
1.1 Важность предпочтений и приемлемости клиентов При внедрении и внедрении электронных услуг по охране психического здоровья нельзя пренебрегать предпочтениями и приемлемостью клиентов. Все чаще признается, что приемлемость следует учитывать при разработке, оценке и внедрении новых медицинских вмешательств. Приемлемость лечения также считается ключевым фактором успешного распространения и внедрения любой новой модели медицинского обслуживания, поскольку данное лечение может быть клинически эффективным, но неприемлемым для клиентов и пациентов (Kaltenthaler et al., 2008; Wallin, Mattsson, &Olsson). , 2016). Кроме того, предпочтения клиентов и их приемлемость могут не только влиять на удовлетворенность, но и оказывать существенное влияние на приверженность и результат (Gelhorn, Sexton, & Classi, 2011). Например, согласно метааналитическому обзору различных форматов лечения, у людей, которые соответствовали предпочтительному лечению, были более высокие шансы на улучшение и почти в два раза меньше вероятность отказа от лечения по сравнению с теми, кому предпочтительный выбор лечения не был предложен. (Свифт и Каллахан, 2009). Предыдущие исследования также показали, что предпочтения и приемлемость в значительной степени связаны с важным процессом и результатами лечения, такими как начало лечения, приверженность, соблюдение режима, участие и развитие рабочего альянса (Gelhorn et al., 2011). Таким образом, немецкое национальное руководство по лечению униполярной депрессии (S-3-Guideline, 2-е издание) не только рекомендует семиступенчатую модель совместного принятия решений для учреждений здравоохранения и требует, чтобы оценка и учет предпочтений клиентов быть незаменимым шагом в процессе принятия решений (Немецкая медицинская ассоциация, 2015). В этом году NICE также опубликовал новые рекомендации, в которых рекомендуется, чтобы совместное принятие решений стало частью повседневной практики во всех медицинских учреждениях (Национальный институт клинического мастерства, 2021 г.).
Тем не менее, в области E-психического здоровья при депрессии исследований, изучающих предпочтения в лечении, немного, и они в основном сосредоточены на противопоставлении выбора между психотерапией и фармакологической терапией (Raue, Schulberg, Heo, Klimstra, &Bruce, 2009; Steidtmann et al. , 2012). Однородный объем исследований оставляет в стороне новые методы лечения, такие как использование технологий, хотя по этой теме все еще было несколько статей. Например, Ренн и др. al (2019) обнаружили, что 44,5 % участников предпочли очную психотерапию, а 25,6 % предпочли самостоятельное цифровое лечение; Март и др. al (2018) обнаружил, что значительная часть респондентов (39,6%) одобряют намерения использовать электронные услуги по охране психического здоровья, если в будущем возникнут проблемы с психическим здоровьем; тем не менее Musiat, Goldstone, & Tarrier (2014) сообщили о низкой вероятности использования компьютеризированных методов лечения психического здоровья в будущем, и, наоборот, McCall, Sison, Burnett, Beahm, & Hadjistavropoulos (2020) обнаружили, что подавляющее большинство участников (93%) сообщили, что они получат доступ к электронной службе охраны психического здоровья, если им понадобится помощь в решении проблем с психическим здоровьем. Хотя в большинстве исследований сообщалось, что значительное количество людей указывает на готовность использовать цифровое вмешательство, очная психотерапия все же оказалась более предпочтительным вариантом (Renn et al., 2019). Таким образом, необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить, почему люди с депрессивными симптомами по-прежнему предпочитают очную психотерапию, а не столь же эффективные (Andersson, Titov, Dear, Rozental, &Carlbring, 2019) и более дешевые варианты в цифровой форме (Axelsson, Andersson, Ljótsson, &Hedman-Lagerlöf, 2018), и изучить, какие детерминанты способствуют его принятию. Тем не менее, большая часть текущих данных об электронном предпочтении и приемлемости была основана на выборке сообщества. Неиспользование образцов с депрессивными симптомами выше клинического порога может ограничить экологическую достоверность любых сделанных выводов, поскольку участники должны были «представить», будут ли они пользоваться услугами, если они переживают депрессивный эпизод, что может потребовать когнитивных усилий.
Фактически, интеграция цифрового лечения в системы здравоохранения — это немалые инвестиции, особенно когда передовые методы вычислений и науки о данных все чаще используются при разработке электронных методов лечения (Chien et al., 2020). Таким образом, стоит изучить как «внутри» детерминанты обращения в отношении принятия электронных услуг, так и «между» детерминанты обращения с электронными услугами в качестве предпочтительного варианта, чтобы облегчить распространение в реальных условиях. Понимание детерминант лечения «внутри» могло бы помочь нам сформулировать общее направление в маркетинге услуг электронного психического здоровья для тех, кто подумывает о том, чтобы попробовать Э-психическое здоровье, в то время как понимание детерминанты лечения «между» могло бы указать наше направление в прямом направлении. потребительский маркетинг или социальные кампании (Baumeister et al., 2014), направленные на увеличение доли рынка электронных услуг по охране психического здоровья путем убеждения тех, кто предпочитает традиционные услуги, пользоваться электронными услугами по охране психического здоровья. В конце концов, при наличии большего числа потенциальных пользователей услуг, которые гибки в методах лечения или предпочитают электронные услуги, облегчение распространения электронных услуг по охране психического здоровья может быть достигнуто путем создания повышенного «притягательного спроса», так что спрос создается со стороны потребителей и должен быть удовлетворен. ответили медицинские работники, лица, принимающие решения, или заинтересованные стороны (Santucci, McHugh, &Barlow, 2012).
Помимо готовности к электронному психическому здоровью среди населения в целом, также важно понять, готовы ли «труднодоступные» слои населения также к электронным услугам в области психического здоровья, учитывая, что цифровые вмешательства в области психического здоровья часто предлагаются в качестве могут расширить охват и доступ к особым группам, которые могут хуже обслуживаться традиционными службами охраны психического здоровья (например, люди с финансовыми трудностями (Andrade et al., 2014), мужчины, страдающие депрессией, или поддерживающие норму мужественности (Seidler, Dawes, Rice, Oliffe, &Dhillon, 2016), и люди с высоким уровнем стигмы (Clement et al., 2015)). Часто предполагается, что электронные вмешательства в области психического здоровья связаны с рядом преимуществ по сравнению с традиционным личным уходом (P.Musiat & Tarrier, 2014). Хотя теоретически может быть правдой то, что электронные вмешательства в области психического здоровья повысили анонимность, повысили удобство в отношении времени и места лечения, снизили стоимость лечения и некоторые поведенческие барьеры (Andersson et al., 2019; Surgeon & Wright, 2010), это неясно. позволяют ли эти «дополнительные преимущества» лицам, обладающим «труднодоступными» характеристиками, предпочитать или принимать электронные услуги. Также было высказано предположение, что текущая доказательная база для этих «побочных результатов» скудна (P.Musiat & Tarrier, 2014), и польза от вмешательств в цифровое здравоохранение должна основываться на доказательствах, иначе «труднодоступные» могут остаться незамеченными. когда предполагается, что они будут достигнуты с помощью цифровых медицинских вмешательств.
1.2 Применимость вспомогательных средств для принятия решений (ПП) для уточнения предпочтений психотерапевтов Еще один важный и еще неизученный вопрос о предпочтениях клиентов электронной психиатрической помощи при депрессии – это применимость вспомогательных средств для принятия решений (ПП). Принятие решений по управлению здоровьем, особенно с учетом предпочтений, требует навыков. Лица, принимающие решения в службах здравоохранения, сначала должны получить информацию о доступных вариантах, затем они должны определить, понять и оценить варианты, и, наконец, им необходимо выбрать наилучший вариант с учетом личных ситуаций и ценностей. В последнее десятилетие все чаще пропагандируется активное участие клиентов и пациентов в процессе принятия решений, касающихся их медицинского обслуживания (Berry, Beckham, Dettman, & Mead, 2014). Одной из влиятельных концептуальных моделей, предложенных в рамках ориентированной на клиента точки зрения на здравоохранение, является модель совместного принятия решений. Модель совместного принятия решений — это процесс совместного обсуждения и сотрудничества между поставщиками медицинских услуг и клиентами для достижения консенсуса в отношении решений о лечении. В этом диадном взаимодействии поставщики медицинских услуг предлагают техническую информацию о заболевании или состоянии здоровья, преимуществах и рисках доступных терапевтических вариантов, в то время как клиенты или пациенты предоставляют информацию о своих убеждениях, опасениях, ценностях и предпочтениях в отношении последствий лечения. эти варианты (Джозеф-Уильямс, Элвин и Эдвардс, 2014). Модель совместного принятия решений особенно актуальна, когда данные свидетельствуют о том, что имеющиеся методы лечения показали аналогичный баланс между преимуществами и рисками, и когда существует потенциальный компромисс между различными атрибутами вариантов лечения. В свете вышеизложенной модели вспомогательные средства для принятия решений (DA) для пациентов предназначены для поощрения и облегчения совместного принятия решений и помогают клиентам делать осознанный выбор (Coulter et al., 2013). Эти материалы разрабатываются в различных форматах (например, бумажные и перьевые инструменты, видео, аудио, веб-сайт и интерактивное программное обеспечение) и могут использоваться клиентом самостоятельно или во взаимодействии с поставщиками медицинских услуг. DA включают объяснения вариантов лечения, описание пользы и вреда на основе научных данных, а также характеристики медицинского обслуживания в зависимости от местных условий. Они также побуждают пациентов задуматься о своих собственных ценностях и предпочтениях в отношении преимуществ, рисков и различных аспектов различных вариантов лечения, а также о том, как выбор может повлиять на их жизнь и благополучие (Fagerlin et al., 2013). Недавние систематические обзоры показывают, что DA эффективно улучшают знания пациентов о доступных методах лечения и уменьшают конфликт при принятии решений (т. Е. Неопределенность в отношении курса действий, который необходимо предпринять). Они также показали снижение доли людей, которые были пассивны и нерешительны в принятии решений после обсуждения (Stacey et al., 2017).
В конкретной области депрессивных расстройств результаты показывают, что большинство людей с депрессией заинтересованы в получении информации о своем заболевании и участии в совместном и информированном принятии решений (Loh et al., 2004; Perestelo-Perez et al., 2017). . К сожалению, исследования показали, что люди с депрессией часто ощущали меньшее участие в принятии решений, чем им хотелось бы (Delas Cuevas, Peñate, &deRivera, 2014; Patel &Bakken, 2010). Более того, несмотря на этот неудовлетворенный спрос и несмотря на то, что ПП широко и успешно применялись во многих областях физического здоровья (таких как лечение рака молочной железы (Savelberg et al., 2017), доконтактная профилактика ВИЧ (Sewell et al., 2021) , скрининг рака толстой кишки (Miller et al., 2011) (см. рис. 1) и прекращение курения (Gültzow, Smit, Hudales, Dirksen, & Hoving, 2020)), было проведено очень мало исследований, в которых оценивалась эффективность DA в области депрессивных расстройств. Насколько нам известно, ни одно исследование не включало электронные услуги по охране психического здоровья в DA для лечения депрессии, даже несмотря на то, что психотерапия в электронном формате рекомендовалась NICE более десяти лет (Nice, 2009), а также влияние DA на предпочтение психологических методов лечения и конфликт решений остается в значительной степени неизвестным.
1.3 Цели и задачи исследования Принимая во внимание вышеуказанные пробелы в исследованиях, у данного исследования три цели, которые включают следующее:
- чтобы понять приемлемость/восприятие обращения за электронной службой охраны психического здоровья по сравнению с другими вариантами лечения депрессии в Гонконге,
- исследовать, в какой степени люди, предпочитающие электронные услуги по охране психического здоровья, систематически отличаются от людей, предпочитающих традиционные очные услуги, и в какой степени цифровые медицинские вмешательства расширяют охват и доступ к группам, которые хуже обслуживаются традиционными службами охраны психического здоровья. (например. люди с финансовыми трудностями, мужчины с депрессией, люди с высоким уровнем стигматизации. и т. д.), и
- изучить, меняются ли предпочтения в лечении после получения решения клиентов о психотерапии в цифровом и личном формате.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Kelly Chan
- Номер телефона: +852 95706418
- Электронная почта: kellychan@cuhk.edu.hk
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Winnie WS Mak
- Номер телефона: +852 3943 6577
- Электронная почта: wwsmak@cuhk.edu.hk
Места учебы
-
-
-
Hong Kong, Гонконг
- Рекрутинг
- Department of Psychology
-
Контакт:
- Kelly Chan
- Номер телефона: +852 95706418
- Электронная почта: kellychan@cuhk.edu.hk
-
Контакт:
- Winnie WS Mak
- Номер телефона: +852 3943 6577
- Электронная почта: wwsmak@cuhk.edu.hk
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Быть в возрасте 18 лет и старше;
- По крайней мере, с депрессивными симптомами от легкой до умеренной степени (определяется как наличие порогового балла 10 или выше на основе PHQ-9, Опросника здоровья пациента-9)
- Говорящий по-китайски
Критерий исключения:
• Психические расстройства, о которых сообщают сами пациенты, кроме большого депрессивного расстройства, будут исключены.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Исследования в области здравоохранения
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
---|---|
Экспериментальный: Экспериментальная группа
Ожидается, что участники экспериментальной группы будут использовать средства принятия решений, разработанные в этом исследовании. Они будут оцениваться в два разных момента времени: (1) до вмешательства (Т0) и (2) после вмешательства (Т1). |
Участникам экспериментальной группы будет предложено использовать помощь в принятии решений, разработанную в ходе исследования.
Инструмент помощи в принятии решений спросит участников об их предпочтениях в отношении традиционной психотерапии лицом к лицу и онлайн-психотерапии, а также о том, как они оценивают различные атрибуты лечения.
|
Без вмешательства: Группа контроля внимания
Участникам контрольной группы будет предложено найти в Интернете информацию, связанную с «депрессией» и «методами лечения депрессии». Они будут оцениваться в два разных момента времени: (1) на исходном уровне (Т0) и (2) после поиска информации (Т1). |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Депрессия
Временное ограничение: на исходном уровне
|
PHQ-9 обеспечивает краткую оценку текущих симптомов депрессии по 4-балльной шкале Лайкерта, состоящей из 9 пунктов, в диапазоне от 0 (никогда) до 3 (почти каждый день).
Участников попросят оценить симптомы депрессии за последнюю неделю.
|
на исходном уровне
|
Депрессия
Временное ограничение: По завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
PHQ-9 обеспечивает краткую оценку текущих симптомов депрессии по 4-балльной шкале Лайкерта, состоящей из 9 пунктов, в диапазоне от 0 (никогда) до 3 (почти каждый день).
Участников попросят оценить симптомы депрессии за последнюю неделю.
|
По завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
COVID стресс
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Для измерения дистресса, связанного с COVID-19, будут использоваться подшкалы шкалы стресса COVID.
Инструкции по вопросам, связанным со страхом, были следующими: «Следующие вопросы касаются различных видов беспокойства, которые вы могли испытать за последние семь дней… по поводу вируса».
Предметы будут оцениваться по 5-балльной шкале от 0 (вовсе нет) до 4 (чрезвычайно).
Мы использовали термин «беспокойство» для оценки опасающихся (ожидаемых) результатов.
Элементы травматического стресса будут оцениваться по 5-балльной шкале от 0 (никогда) до 4 (почти всегда).
Чем выше балл, тем выше стресс от COVID.
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Осведомленность об электронной службе психического здоровья
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Готовность к электронному здравоохранению будет измеряться по шкале готовности электронного здравоохранения из 7 пунктов.
Пункты будут принимать 6-балльную шкалу типа Лайкерта (1 = полностью не согласен и 6 = полностью согласен).
Баллы могут варьироваться от 7 до 42.
Примеры пунктов включают «Мне нравится разбираться в различных функциях веб-сайтов и веб-приложений» и «Мне было бы удобно использовать подключенное к Интернету устройство несколько раз в неделю, чтобы участвовать в интервенциях по изменению образа жизни в Интернете».
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Препятствия для доступа к медицинской помощи
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Барьеры, связанные со стигмой и дискриминацией, а также другие барьеры, не связанные со стигмой, оценивались с использованием Шкалы оценки барьеров на пути к доступу к медицинской помощи.
BACE представляет собой инструмент самоотчета из 30 пунктов, в котором респондентов спрашивают, каждый из пунктов когда-либо останавливал, задерживал или отговаривал их от получения или продолжения лечения своих проблем с психическим здоровьем.
Он имеет четырехбалльную шкалу ответов от 0 (совсем нет) до 3 (много).
Чем выше оценка, тем сильнее барьер.
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Финансовые барьеры
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Чтобы определить финансовые барьеры для получения медицинской помощи, будут заданы следующие вопросы (Рахими, Спертус, Рейд, Бернхейм и Крумхольц, 2007 г.): «Избегали ли вы в прошлом году получения (1) медицинских услуг/ лекарства из-за дороговизны?» Отказ от медицинских услуг из-за их стоимости будет оцениваться по 5-балльной шкале Лайкерта от «никогда» до «всегда».
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Восприятие финансового благополучия
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Шкала финансового благополучия Бюро финансовой защиты потребителей.
Шкала финансового благополучия CFPB представляет собой инструмент самоотчета из 5 пунктов, отражающий субъективное ощущение респондентом своего финансового положения.
Он имеет пятибалльную шкалу ответов от 0 (совсем не описывает меня) до 4 (описывает меня полностью).
Чем ниже балл, тем лучше воспринимается субъективное благополучие.
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Соответствие мужской норме
Временное ограничение: на исходном уровне на исходном уровне и после завершения вмешательства примерно через полчаса после исходного уровня
|
Мужская норма будет измеряться с помощью краткой формы Опросника соответствия мужским нормам (CMNI-30) - эмоциональный контроль (3 пункта) и уверенность в себе (3 пункта) подшкалы.
Задания будут оцениваться по шестибалльной шкале Лайкерта от 0 (полностью не согласен) до 5 (полностью согласен).
Примеры пунктов включают «Я склонен делиться своими чувствами» и «Меня беспокоит, когда мне приходится просить о помощи».
Чем выше балл, тем выше соответствие.
|
на исходном уровне на исходном уровне и после завершения вмешательства примерно через полчаса после исходного уровня
|
Раскрытие информации
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Шкала ожиданий раскрытия информации.
DES — это оценка из 8 пунктов ожидаемых последствий раскрытия тревожной информации терапевтам (например, «Если бы вы имели дело с эмоциональной проблемой, насколько полезно было бы для вас лично раскрыть личную информацию о проблеме терапевту? ").
Задания будут оцениваться по пятибалльной шкале Лайкерта от 1 (вовсе нет) до 5 (очень).
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Стигма депрессии
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Стигма по отношению к депрессии будет измеряться с использованием Шкалы стигмы депрессии (DSS).
DSS состоит из 18 пунктов с мерой личного отношения респондента к депрессии и мерой убеждений респондента о стигматизирующем отношении других.
Каждая подшкала включает девять пунктов с использованием 5-балльной шкалы Лайкерта, которая варьируется от 4 баллов (полностью согласен) до 0 баллов (полностью не согласен).
Выбор «полностью согласен» или «согласен» по каждому пункту указывает на наличие личной или предполагаемой стигмы.
Чем выше балл, тем выше стигма депрессии.
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Осведомленность об услугах электронного психического здоровья
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Участникам будут заданы вопросы о том, слышали ли они о; пытались ли они ранее; и пользуются ли они в настоящее время электронными услугами по охране психического здоровья.
Элементы будут представлены в бинарных ответах с 0 = «никогда не слышал/пробовал/использую» и 1 = «слышал/пробовал/использую в настоящее время».
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Оценка важности атрибутов лечения психического здоровья (ранг)
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Участников попросят подумать о лечении психических заболеваний в целом и оценить то, что они сочли бы важным, если бы обратились за помощью прямо сейчас, от 1 «самого важного» до 6 «наименее важного».
Атрибуты следующие: (1) Может эффективно помочь с моей проблемой психического здоровья; (2) заслуживающий доверия; (3) Обращение; (4) низкая/бесплатная стоимость; (5) может защитить мое право на неприкосновенность частной жизни и личную информацию; (6) Доступен без/с коротким временем ожидания; (7) Мог мотивировать меня закончить лечение; (8) можно получить доступ в удобное время; (9) Отсутствие/низкая стоимость транспортировки; (10) Персонализация с учетом моих потребностей; (11) Обеспечивает обратную связь; (12) Без побочных эффектов; (13) Может оказывать поддержку в режиме реального времени, когда мне это нужно; (14) Чтобы помочь мне отслеживать состояние моего психического здоровья; (15) Доступ возможен анонимно
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Оценка важности атрибутов лечения психического здоровья (Оценка)
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Участников попросят подумать о лечении психических заболеваний в целом и оценить, что они сочли бы важным, если бы обратились за помощью прямо сейчас. .
Элементы будут оцениваться по семибалльной шкале Лайкерта от 0 совсем не важно) до 5 (очень важно).
Атрибуты следующие: (1) Может эффективно помочь с моей проблемой психического здоровья; (2) заслуживающий доверия; (3) Обращение; (4) низкая/бесплатная стоимость; (5) может защитить мое право на неприкосновенность частной жизни и личную информацию; (6) Доступен без/с коротким временем ожидания; (7) Мог мотивировать меня закончить лечение; (8) можно получить доступ в удобное время; (9) Отсутствие/низкая стоимость транспортировки; (10) Персонализация с учетом моих потребностей; (11) Обеспечивает обратную связь; (12) Без побочных эффектов; (13) Может оказывать поддержку в режиме реального времени, когда мне это нужно; (14) Чтобы помочь мне отслеживать состояние моего психического здоровья; (15) Доступ возможен анонимно
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Вероятность использования услуги
Временное ограничение: на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Участникам будет задан следующий вопрос: «В какой степени вы бы рассмотрели следующие варианты лечения симптомов депрессии, таких как подавленное настроение и потеря интереса в течение последних 2 недель?».
Шкала от 1 ("очень маловероятно") до 5 ("очень вероятно").
|
на исходном уровне и по завершении вмешательства, примерно через полчаса после исходного уровня
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Joseph-Williams N, Elwyn G, Edwards A. Knowledge is not power for patients: a systematic review and thematic synthesis of patient-reported barriers and facilitators to shared decision making. Patient Educ Couns. 2014 Mar;94(3):291-309. doi: 10.1016/j.pec.2013.10.031. Epub 2013 Nov 9.
- Stacey D, Legare F, Lewis K, Barry MJ, Bennett CL, Eden KB, Holmes-Rovner M, Llewellyn-Thomas H, Lyddiatt A, Thomson R, Trevena L. Decision aids for people facing health treatment or screening decisions. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Apr 12;4(4):CD001431. doi: 10.1002/14651858.CD001431.pub5.
- Clement S, Brohan E, Jeffery D, Henderson C, Hatch SL, Thornicroft G. Development and psychometric properties the Barriers to Access to Care Evaluation scale (BACE) related to people with mental ill health. BMC Psychiatry. 2012 Jun 20;12:36. doi: 10.1186/1471-244X-12-36.
- Andrade LH, Alonso J, Mneimneh Z, Wells JE, Al-Hamzawi A, Borges G, Bromet E, Bruffaerts R, de Girolamo G, de Graaf R, Florescu S, Gureje O, Hinkov HR, Hu C, Huang Y, Hwang I, Jin R, Karam EG, Kovess-Masfety V, Levinson D, Matschinger H, O'Neill S, Posada-Villa J, Sagar R, Sampson NA, Sasu C, Stein DJ, Takeshima T, Viana MC, Xavier M, Kessler RC. Barriers to mental health treatment: results from the WHO World Mental Health surveys. Psychol Med. 2014 Apr;44(6):1303-17. doi: 10.1017/S0033291713001943. Epub 2013 Aug 9.
- Coulter A, Stilwell D, Kryworuchko J, Mullen PD, Ng CJ, van der Weijden T. A systematic development process for patient decision aids. BMC Med Inform Decis Mak. 2013;13 Suppl 2(Suppl 2):S2. doi: 10.1186/1472-6947-13-S2-S2. Epub 2013 Nov 29.
- Practice guideline for the treatment of patients with major depressive disorder (revision). American Psychiatric Association. Am J Psychiatry. 2000 Apr;157(4 Suppl):1-45. No abstract available.
- Andersson G, Titov N, Dear BF, Rozental A, Carlbring P. Internet-delivered psychological treatments: from innovation to implementation. World Psychiatry. 2019 Feb;18(1):20-28. doi: 10.1002/wps.20610.
- Angermeyer MC, Matschinger H, Riedel-Heller SG. Whom to ask for help in case of a mental disorder? Preferences of the lay public. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 1999 Apr;34(4):202-10. doi: 10.1007/s001270050134.
- Axelsson E, Andersson E, Ljotsson B, Hedman-Lagerlof E. Cost-effectiveness and long-term follow-up of three forms of minimal-contact cognitive behaviour therapy for severe health anxiety: Results from a randomised controlled trial. Behav Res Ther. 2018 Aug;107:95-105. doi: 10.1016/j.brat.2018.06.002. Epub 2018 Jun 15.
- Baumeister H, Nowoczin L, Lin J, Seifferth H, Seufert J, Laubner K, Ebert DD. Impact of an acceptance facilitating intervention on diabetes patients' acceptance of Internet-based interventions for depression: a randomized controlled trial. Diabetes Res Clin Pract. 2014 Jul;105(1):30-9. doi: 10.1016/j.diabres.2014.04.031. Epub 2014 May 10.
- Berry LL, Beckham D, Dettman A, Mead R. Toward a strategy of patient-centered access to primary care. Mayo Clin Proc. 2014 Oct;89(10):1406-15. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.06.011. Epub 2014 Sep 4.
- Cavanagh K, Shapiro DA, Van Den Berg S, Swain S, Barkham M, Proudfoot J. The acceptability of computer-aided cognitive behavioural therapy: a pragmatic study. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):235-46. doi: 10.1080/16506070802561256.
- Chien I, Enrique A, Palacios J, Regan T, Keegan D, Carter D, Tschiatschek S, Nori A, Thieme A, Richards D, Doherty G, Belgrave D. A Machine Learning Approach to Understanding Patterns of Engagement With Internet-Delivered Mental Health Interventions. JAMA Netw Open. 2020 Jul 1;3(7):e2010791. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.10791.
- Clement S, Schauman O, Graham T, Maggioni F, Evans-Lacko S, Bezborodovs N, Morgan C, Rusch N, Brown JS, Thornicroft G. What is the impact of mental health-related stigma on help-seeking? A systematic review of quantitative and qualitative studies. Psychol Med. 2015 Jan;45(1):11-27. doi: 10.1017/S0033291714000129. Epub 2014 Feb 26.
- De las Cuevas C, Penate W, de Rivera L. Psychiatric patients' preferences and experiences in clinical decision-making: examining concordance and correlates of patients' preferences. Patient Educ Couns. 2014 Aug;96(2):222-8. doi: 10.1016/j.pec.2014.05.009. Epub 2014 May 22.
- Dorow M, Lobner M, Pabst A, Stein J, Riedel-Heller SG. Preferences for Depression Treatment Including Internet-Based Interventions: Results From a Large Sample of Primary Care Patients. Front Psychiatry. 2018 May 17;9:181. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00181. eCollection 2018.
- Witteman HO, Ndjaboue R, Vaisson G, Dansokho SC, Arnold B, Bridges JFP, Comeau S, Fagerlin A, Gavaruzzi T, Marcoux M, Pieterse A, Pignone M, Provencher T, Racine C, Regier D, Rochefort-Brihay C, Thokala P, Weernink M, White DB, Wills CE, Jansen J. Clarifying Values: An Updated and Expanded Systematic Review and Meta-Analysis. Med Decis Making. 2021 Oct;41(7):801-820. doi: 10.1177/0272989X211037946.
- Gelhorn HL, Sexton CC, Classi PM. Patient preferences for treatment of major depressive disorder and the impact on health outcomes: a systematic review. Prim Care Companion CNS Disord. 2011;13(5):PCC.11r01161. doi: 10.4088/PCC.11r01161.
- Harter M, Klesse C, Bermejo I, Bschor T, Gensichen J, Harfst T, Hautzinger M, Kolada C, Kopp I, Kuhner C, Lelgemann M, Matzat J, Meyerrose B, Mundt C, Niebling W, Ollenschlager G, Richter R, Schauenburg H, Schulz H, Weinbrenner S, Schneider F, Berger M. [Evidence-based therapy of depression: S3 guidelines on unipolar depression]. Nervenarzt. 2010 Sep;81(9):1049-68. doi: 10.1007/s00115-010-3084-7. German.
- Givens JL, Houston TK, Van Voorhees BW, Ford DE, Cooper LA. Ethnicity and preferences for depression treatment. Gen Hosp Psychiatry. 2007 May-Jun;29(3):182-91. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2006.11.002.
- Gultzow T, Smit ES, Hudales R, Dirksen CD, Hoving C. Smoker profiles and their influence on smokers' intention to use a digital decision aid aimed at the uptake of evidence-based smoking cessation tools: An explorative study. Digit Health. 2020 Dec 29;6:2055207620980241. doi: 10.1177/2055207620980241. eCollection 2020 Jan-Dec.
- Hanson K, Webb TL, Sheeran P, Turpin G. Attitudes and Preferences towards Self-help Treatments for Depression in Comparison to Psychotherapy and Antidepressant Medication. Behav Cogn Psychother. 2016 Mar;44(2):129-39. doi: 10.1017/S1352465815000041. Epub 2015 Feb 20.
- Hockenberry JM, Joski P, Yarbrough C, Druss BG. Trends in Treatment and Spending for Patients Receiving Outpatient Treatment of Depression in the United States, 1998-2015. JAMA Psychiatry. 2019 Aug 1;76(8):810-817. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2019.0633. Erratum In: JAMA Psychiatry. 2019 May 29;:
- Josephine K, Josefine L, Philipp D, David E, Harald B. Internet- and mobile-based depression interventions for people with diagnosed depression: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Dec 1;223:28-40. doi: 10.1016/j.jad.2017.07.021. Epub 2017 Jul 10.
- Kaltenthaler E, Sutcliffe P, Parry G, Beverley C, Rees A, Ferriter M. The acceptability to patients of computerized cognitive behaviour therapy for depression: a systematic review. Psychol Med. 2008 Nov;38(11):1521-30. doi: 10.1017/S0033291707002607. Epub 2008 Jan 21.
- Kenwright M, Marks I, Gega L, Mataix-Cols D. Computer-aided self-help for phobia/panic via internet at home: a pilot study. Br J Psychiatry. 2004 May;184:448-9. doi: 10.1192/bjp.184.5.448. Erratum In: Br J Psychiatry. 2004 Aug;185(2):178. Marks, Isaac M [corrected to Marks, Isaac].
- Loh A, Kremer N, Giersdorf N, Jahn H, Hanselmann S, Bermejo I, Harter M. [Information and participation interests of patients with depression in clinical decision making in primary care]. Z Arztl Fortbild Qualitatssich. 2004 Mar;98(2):101-7. German.
- Mahoney A, Li I, Haskelberg H, Millard M, Newby JM. The uptake and effectiveness of online cognitive behaviour therapy for symptoms of anxiety and depression during COVID-19. J Affect Disord. 2021 Sep 1;292:197-203. doi: 10.1016/j.jad.2021.05.116. Epub 2021 Jun 4.
- March S, Day J, Ritchie G, Rowe A, Gough J, Hall T, Yuen CYJ, Donovan CL, Ireland M. Attitudes Toward e-Mental Health Services in a Community Sample of Adults: Online Survey. J Med Internet Res. 2018 Feb 19;20(2):e59. doi: 10.2196/jmir.9109.
- McCall HC, Sison AP, Burnett JL, Beahm JD, Hadjistavropoulos HD. Exploring Perceptions of Internet-Delivered Cognitive Behaviour Therapy among Public Safety Personnel: Informing Dissemination Efforts. Int J Environ Res Public Health. 2020 Aug 19;17(17):6026. doi: 10.3390/ijerph17176026.
- Miller DP Jr, Spangler JG, Case LD, Goff DC Jr, Singh S, Pignone MP. Effectiveness of a web-based colorectal cancer screening patient decision aid: a randomized controlled trial in a mixed-literacy population. Am J Prev Med. 2011 Jun;40(6):608-15. doi: 10.1016/j.amepre.2011.02.019.
- Murray CJ, Lopez AD. Measuring the global burden of disease. N Engl J Med. 2013 Aug 1;369(5):448-57. doi: 10.1056/NEJMra1201534. No abstract available.
- Musiat P, Goldstone P, Tarrier N. Understanding the acceptability of e-mental health--attitudes and expectations towards computerised self-help treatments for mental health problems. BMC Psychiatry. 2014 Apr 11;14:109. doi: 10.1186/1471-244X-14-109.
- Musiat P, Tarrier N. Collateral outcomes in e-mental health: a systematic review of the evidence for added benefits of computerized cognitive behavior therapy interventions for mental health. Psychol Med. 2014 Nov;44(15):3137-50. doi: 10.1017/S0033291714000245. Epub 2014 Feb 19.
- National Collaborating Centre for Mental Health (UK). Depression: The Treatment and Management of Depression in Adults (Updated Edition). Leicester (UK): British Psychological Society; 2010. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK63748/
- O'Connor AM. Validation of a decisional conflict scale. Med Decis Making. 1995 Jan-Mar;15(1):25-30. doi: 10.1177/0272989X9501500105.
- Stacey D, Legare F, Boland L, Lewis KB, Loiselle MC, Hoefel L, Garvelink M, O'Connor A. 20th Anniversary Ottawa Decision Support Framework: Part 3 Overview of Systematic Reviews and Updated Framework. Med Decis Making. 2020 Apr;40(3):379-398. doi: 10.1177/0272989X20911870.
- Patel SR, Bakken S. Preferences for participation in decision making among ethnically diverse patients with anxiety and depression. Community Ment Health J. 2010 Oct;46(5):466-73. doi: 10.1007/s10597-010-9323-3. Epub 2010 Jun 17.
- Perestelo-Perez L, Rivero-Santana A, Sanchez-Afonso JA, Perez-Ramos J, Castellano-Fuentes CL, Sepucha K, Serrano-Aguilar P. Effectiveness of a decision aid for patients with depression: A randomized controlled trial. Health Expect. 2017 Oct;20(5):1096-1105. doi: 10.1111/hex.12553. Epub 2017 Mar 10.
- Rahimi AR, Spertus JA, Reid KJ, Bernheim SM, Krumholz HM. Financial barriers to health care and outcomes after acute myocardial infarction. JAMA. 2007 Mar 14;297(10):1063-72. doi: 10.1001/jama.297.10.1063.
- Raue PJ, Schulberg HC, Heo M, Klimstra S, Bruce ML. Patients' depression treatment preferences and initiation, adherence, and outcome: a randomized primary care study. Psychiatr Serv. 2009 Mar;60(3):337-43. doi: 10.1176/ps.2009.60.3.337.
- Renn BN, Hoeft TJ, Lee HS, Bauer AM, Arean PA. Preference for in-person psychotherapy versus digital psychotherapy options for depression: survey of adults in the U.S. NPJ Digit Med. 2019 Feb 11;2:6. doi: 10.1038/s41746-019-0077-1. eCollection 2019.
- Santucci LC, McHugh RK, Barlow DH. Direct-to-consumer marketing of evidence-based psychological interventions: introduction. Behav Ther. 2012 Jun;43(2):231-5. doi: 10.1016/j.beth.2011.07.003. Epub 2011 Jul 28.
- Savelberg W, van der Weijden T, Boersma L, Smidt M, Willekens C, Moser A. Developing a patient decision aid for the treatment of women with early stage breast cancer: the struggle between simplicity and complexity. BMC Med Inform Decis Mak. 2017 Aug 1;17(1):112. doi: 10.1186/s12911-017-0505-6.
- Seidler ZE, Dawes AJ, Rice SM, Oliffe JL, Dhillon HM. The role of masculinity in men's help-seeking for depression: A systematic review. Clin Psychol Rev. 2016 Nov;49:106-118. doi: 10.1016/j.cpr.2016.09.002. Epub 2016 Sep 10.
- Sewell WC, Solleveld P, Seidman D, Dehlendorf C, Marcus JL, Krakower DS. Patient-Led Decision-Making for HIV Preexposure Prophylaxis. Curr HIV/AIDS Rep. 2021 Feb;18(1):48-56. doi: 10.1007/s11904-020-00535-w. Epub 2021 Jan 8.
- Spurgeon JA, Wright JH. Computer-assisted cognitive-behavioral therapy. Curr Psychiatry Rep. 2010 Dec;12(6):547-52. doi: 10.1007/s11920-010-0152-4.
- Steidtmann D, Manber R, Arnow BA, Klein DN, Markowitz JC, Rothbaum BO, Thase ME, Kocsis JH. Patient treatment preference as a predictor of response and attrition in treatment for chronic depression. Depress Anxiety. 2012 Oct;29(10):896-905. doi: 10.1002/da.21977. Epub 2012 Jul 5.
- Swift JK, Callahan JL. The impact of client treatment preferences on outcome: a meta-analysis. J Clin Psychol. 2009 Apr;65(4):368-81. doi: 10.1002/jclp.20553.
- Taylor S, Landry CA, Paluszek MM, Fergus TA, McKay D, Asmundson GJG. Development and initial validation of the COVID Stress Scales. J Anxiety Disord. 2020 May;72:102232. doi: 10.1016/j.janxdis.2020.102232. Epub 2020 May 4.
- Wallin EE, Mattsson S, Olsson EM. The Preference for Internet-Based Psychological Interventions by Individuals Without Past or Current Use of Mental Health Treatment Delivered Online: A Survey Study With Mixed-Methods Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Jun 14;3(2):e25. doi: 10.2196/mental.5324.
- Carlbring P, Andersson G, Cuijpers P, Riper H, Hedman-Lagerlof E. Internet-based vs. face-to-face cognitive behavior therapy for psychiatric and somatic disorders: an updated systematic review and meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2018 Jan;47(1):1-18. doi: 10.1080/16506073.2017.1401115. Epub 2017 Dec 7.
- Cuijpers P, Clignet F, van Meijel B, van Straten A, Li J, Andersson G. Psychological treatment of depression in inpatients: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2011 Apr;31(3):353-60. doi: 10.1016/j.cpr.2011.01.002. Epub 2011 Jan 16.
- Wills CE, Holmes-Rovner M. Preliminary validation of the Satisfaction With Decision scale with depressed primary care patients. Health Expect. 2003 Jun;6(2):149-59. doi: 10.1046/j.1369-6513.2003.00220.x.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- SBRE- 20-275
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Помощь в принятии решения
-
Unity Health TorontoЗавершенный
-
Chinese University of Hong KongЗавершенныйСкрининговая колоноскопияГонконг
-
Christina Murphey, RN, PhDПриостановленный
-
Christina Murphey, RN, PhDПрекращеноДепрессия | Бессонница | Беспокойство | Качество снаСоединенные Штаты
-
University of Alabama at BirminghamNational Cancer Institute (NCI)РекрутингРак | Члены семьиСоединенные Штаты
-
University of Alabama at BirminghamЗавершенныйРак | Семейный уходСоединенные Штаты
-
Butler HospitalBrown University; University of Rhode IslandЗапись по приглашению
-
University of LeicesterLOROS Hospice LeicesterРекрутинг
-
The Mentholatum CompanyЗавершенныйСухой глаз | Синдром сухого глазаСоединенные Штаты
-
The National Center on Addiction and Substance...Еще не набираютРасстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ | Интернализирующие расстройства