- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05792280
Klinisk forskning i et nyt dybt læringsbaseret system i mediastinal endoskopisk ultralydsscanning
10. marts 2025 opdateret af: The Third Xiangya Hospital of Central South University
Klinisk forskning i navigations- og kvalitetskontrolsystem for mediastinal ultralydsendoskopi baseret på dyb læring
Målet med dette kliniske forsøg er at udvikle og verificere hjælpefunktionen af det kunstige intelligenssystem i endoskopisk mediastinal ultralydsscanning.
De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare, er som følger: 1. Sammenligningen af billedgenkendelsesnøjagtigheden mellem det kunstige intelligenssystem og ultralydsendoskopisten; 2. Om det kunstige intelligens-system kan forbedre effektiviteten af mediastinum-scanningen for ultralydsendoskopisten.
Deltagerne vil gennemgå mediastinal EUS med eller uden hjælp fra det kunstige intelligens-system.
Studieoversigt
Detaljeret beskrivelse
I denne undersøgelse vil i alt 200 tilfælde af mediastinale endoskopiske ultralydsscanningsvideoer blive indsamlet.
Først og fremmest vil der blive etableret et kunstig intelligenssystem baseret på deep learning til navigation og kvalitetskontrol af mediastinal endoskopisk ultralyd.
For det andet vil det kunstige intelligens-system blive brugt til at identificere stedet og den anatomiske struktur af det mediastinale ultralydsendoskop, og resultaterne af det kunstige intelligens-systems stationsgenkendelse vil blive sammenlignet med resultaterne af endoskopistens stationsgenkendelse.
Sammenlign endelig billedgenkendelseshastigheden, billedgenkendelsesnøjagtigheden og præcisionen for endoskopister med og uden hjælp fra et kunstigt intelligenssystem.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
180
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Xiaoyan Wang, Doctor
- Telefonnummer: +8613974889301
- E-mail: wxy20011@163.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Shiqin Huang, MD
- Telefonnummer: +8618308312098
- E-mail: sqhuang0213@163.com
Studiesteder
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, Kina, 410013
- Rekruttering
- The Third Xiangya Hospital of Central South University
-
Kontakt:
- Xiaoyan Wang, Doctor
- Telefonnummer: +8613974889301
- E-mail: wxy20011@163.com
-
Kontakt:
- Shiqin Huang, Doctor
- Telefonnummer: +8618308312098
- E-mail: sqhuang0213@163.com
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år til 80 år (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 1. Alder ≥18 år, <80 år gammel 2.Patienter, der har behov for endoskopisk ultralyd af mediastinum; 3. Accepter at deltage i denne undersøgelse og underskriv den informerede samtykkeformular.
Ekskluderingskriterier:
- Emner, der opfylder et af følgende kriterier, kan ikke udvælges til dette forsøg:
Først. Patientens fysiske tilstand opfylder ikke kravene til konventionel endoskopisk ultralyd:
- Dårlig fysisk tilstand, herunder hæmoglobin ≤8,0 g/dl, alvorlig hjerte-lunge-insufficiens, osv.
- Anæstesivurdering mislykkedes
- Graviditet eller amning
- I den akutte fase af kemisk og ætsende skade er det meget let at forårsage perforering
- Nyligt akut koronarsyndrom eller klinisk ustabilt iskæmisk hjerteanfald
- Hjertesygdomspatienter med højre-til-venstre-shunt, patienter med svær pulmonal hypertension (pulmonal arterietryk > 90 mmHg), patienter med ukontrolleret systemisk hypertension og patienter med respiratory distress syndrome hos voksne.
Anden. Ikke enig i at deltage i denne undersøgelse.
Tredje. Der er andre problemer, som ikke opfylder kravene i denne forskning, eller som påvirker resultaterne af forskningen:
- Mediastinale læsioner har tidligere gennemgået kirurgi eller strålebehandling og kemoterapi;
- Psykisk sygdom, stofmisbrug, manglende evne til at udtrykke sig eller andre sygdomme, der kan påvirke opfølgningen.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AI-assisteret gruppe
Emner vil gennemgå EUS-undersøgelse ved hjælp af AI-system.
|
Patienter vil gennemgå EUS-undersøgelse ved hjælp af AI-system.
|
|
Ingen indgriben: ikke-assisteret gruppe
Emner vil gennemgå EUS-undersøgelse uden hjælp fra AI-systemet
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed
Tidsramme: 1 år
|
Antallet af korrekt klassificerede billeder divideret med det samlede antal billeder.
|
1 år
|
|
Fuldstændigheden til standard stationsscanning
Tidsramme: Indtil studiets afslutning
|
Dette blev beregnet som antallet af stationer, der blev scannet med succes, divideret med det samlede antal stationer, der skulle have været scannet.
|
Indtil studiets afslutning
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Cohens kappa-koefficient
Tidsramme: 1 år
|
Disse data skal evaluere overensstemmelsen mellem modellen og endoskoperne.
|
1 år
|
|
Fuldstændigheden for standardstationer og anatomiske vartegn pr. person
Tidsramme: Indtil studiets afslutning
|
Fuldstændigheden af stationer og anatomiske vartegn for endoskopisk ultralyd af forskellige endoskopister i den AI-systemassisterede gruppe og kontrolgruppen blev sammenlignet.
|
Indtil studiets afslutning
|
|
Fuldstændigheden af anatomiske vartegn
Tidsramme: Indtil studiets afslutning
|
Det beregnes som antallet af anatomiske strukturer, der er blevet scannet med succes divideret med det samlede antal strukturer, der skulle være blevet scannet
|
Indtil studiets afslutning
|
|
Driftstid
Tidsramme: Indtil studiets afslutning
|
Ud over punktering, elastografi og ultralydsforbedring for at observere læsionen eller behandlingen, kan den også bruges til at observere tidspunktet for mediastinum.
|
Indtil studiets afslutning
|
|
Forekomsten af uønskede hændelser
Tidsramme: Indtil studiets afslutning
|
Forekomsten af uønskede hændelser i begge grupper under hele forskningsprocessen.
|
Indtil studiets afslutning
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Xiaoyan Wang, Doctor, The Third Xiangya Hospital of Central South University
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. januar 2021
Primær færdiggørelse (Anslået)
30. marts 2025
Studieafslutning (Anslået)
10. april 2025
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
17. marts 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
29. marts 2023
Først opslået (Faktiske)
31. marts 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
25. marts 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
10. marts 2025
Sidst verificeret
1. november 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2023-EUS-AI-002
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
IPD-planbeskrivelse
Nogle data, der ligger til grund for dette forsøg, kan ikke deles offentligt på grund af beskyttelsen af deltagerens privatliv.
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Mediastinum sygdom
-
Tanta UniversityAfsluttet
-
Tanta UniversityAfsluttet
-
All India Institute of Medical Sciences, New DelhiAfsluttet
-
Instituto Ecuatoriano de Enfermedades DigestivasRekrutteringMave | Mediastinum | Anatomisk abnormitet | StrikturerEcuador
-
Institut BergoniéAfsluttetHypermetabolisk lymfadenopati Mediastinum nedre, bageste og midterste, påvist ved PET-CT med 18F-FDG (PET)Frankrig
-
Cedars-Sinai Medical CenterAfsluttetBrystkræft | Lungekræft | Stråling Pneumonitis | Mediastinum læsionForenede Stater
Kliniske forsøg med AI system
-
Tsinghua UniversityIkke rekrutterer endnuBiomedicinsk forskning | Kunstig intelligens (AI)Kina
-
Magic Health Inc. (d.b.a. Nolla Health)RekrutteringDifferential diagnose | Diagnostisk nøjagtighedForenede Stater
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityIkke rekrutterer endnuNethindesygdom | Øjensygdom | Oftalmologi | AI-agent | Store sprogmodellerKina
-
Qilu Hospital of Shandong UniversityThe Affiliated Hospital of Qingdao University; Shandong Provincial Hospital og andre samarbejdspartnereRekrutteringDe ondartede læsioner og ikke-maligne læsioner i bugspytkirtlen, galdekanalen, leveren og lymfeknuderneKina
-
Centre hospitalier de l'Université de Montréal...Roupen Djinbachian, MD; Mahsa Taghiakbari, MD PHDIkke rekrutterer endnuColon polyp | Kunstig intelligensCanada
-
Qun ZhaoAfsluttetGastrointestinale stromale tumorer | Gastriske subepiteliale tumorer | Kunstig intelligens (AI) | Gastrisk Leiomyom | Multimodal billeddannelseKina
-
Sun Yat-sen UniversityRekruttering
-
Ruijin HospitalFudan University; Affiliated Hospital of Jiangnan University; Shanghai 10th... og andre samarbejdspartnereRekruttering
-
Turku University HospitalUkendtKunstig intelligens | Triage