Forebyggelse af leversygdomsrelaterede resultater hos mennesker med HIV (PWH)

Kronisk leverskade forårsaget af forskellige etiologier kan føre til leverfibrose. Leverfibrose henviser til ubalancen mellem syntese og nedbrydning af ekstracellulær matrix i leveren under påvirkning af forskellige patogene faktorer (vira, ethanol, autoimmunitet, steatosis). For HIV -patienter er årsagerne til leverfibrose mere komplekse. For det første kan virkningen af ​​HIV-infektion i sig selv, herunder kronisk betændelse og immunaktivering forårsaget af HIV. Nekund, lever toksicitet bivirkninger af antiretrovirale lægemidler og immunrekonstitutionen inflammatorisk syndrom, der forekommer i nogle patienter i begyndelsen af ​​behandling Fibrose osv. I HIV -patienter er tidlig identifikation af signifikant leverfibrose og mos med fibrose af vital betydning. APRI og FIB-4 er i øjeblikket vidt anvendte ikke-invasive metoder til vurdering af sværhedsgraden af ​​leverfibrose. Dog på grund af den mere komplekse patogenese af leverfibrose hos HIV-patienter sammenlignet med den generelle population kan nøjagtigheden af ​​APRI og FIB-4 i diagnosen påvirkes. For nylig blev Fibroscan-aspartataminotransferase (FAST) score etableret for at identificere patienter med høj risiko med signifikant leverfibrose (F2-F4) forbundet med metabolisk associeret steatohepatitis (MASH). Den hurtige score blev beregnet under anvendelse af den kontrollerede dæmpningsparameter (CAP), levestivhedsmåling (LSM) og aspartataminotransferase (AST) niveau. Desuden er den hurtige score valideret i globale kliniske forsøg, der er rettet mod metabolisk associeret steatohepatitis. Dog mangler der i HIV-inficerede individer, at kliniske forsøg, der er målrettet mod metabolisk-associeret fedtleverfibrose, stadig, og der mangler prognostiske data for patienter med HIV kombineret med MAFLD.

Vi sigter mod at udforske forekomsten af ​​progressionen af ​​MAFLD, evaluere den prognostiske værdi af FastScore til at forudsige leverrelaterede og ekstra - leverresultater blandt PWH. Derudover har vi til hensigt at integrere dette med metabolomics til at konstruere forudsigelsesmodeller for MAFLD, der er egnede til HIV -inficerede individer.