Anvendelse af ikke-induktiv intelligent fysisk tegnovervågningsudstyr baseret på fleksible elektroniske enheder i diagnosticering og behandling af hjerte-kar-sygdomme

Ved diagnostik, behandling og genoptræning af kardiovaskulære sygdomme er præcis overvågning af patienters centrale fysiologiske tegn det grundlæggende grundlag for sundhedspersonale til at vurdere tilstanden og udarbejde behandlingsplaner. Når man indhenter patienters fysiologiske data, kræver traditionelle overvågningsinstrumenter (såsom EKG-monitorer, polysomnografi osv.) fysiske forbindelser via elektrodeledninger eller EKG-patches, hvilket i høj grad øger forekomsten af uønskede hændelser. Derfor er udviklingen af en overvågningsenhed med ikke-invasiv og multi-parameter føleevne særligt presserende og har vigtig værdi for medicinsk behandling, pleje og sundhedsstyring.

Dette projekt har til formål at udvikle en ikke-invasiv intelligent overvågningsenhed til menneskelige fysiologiske tegn, som er designet i form af en madras installeret på en konventionel hospitalseng for at opnå realtids, præcis, kontinuerlig og ikke-invasiv overvågning af vigtige tegn hos kardiovaskulære patienter, såsom hjertefrekvens, respiration, kropstemperatur og kropsstilling. Den vil være forbundet til patientens hospitalsinformationssystem og personlige terminaler for at assistere sundhedspersonale i sygdomsdiagnostik, behandling og fjernsundhedsstyring. Vi vil gennemføre den nødvendige kliniske evaluering før produktivisering af den ikke-invasive fysiologiske overvågningsenhed, hvilket bekræfter, at dens overvågningsydelse ikke er ringere end nuværende senge-side EKG-monitorer. Gennem storprøve, langvarig og kontinuerlig indsamling og analyse af fysiologiske data fra kardiovaskulære patienter i virkelige omgivelser, og ved at anvende teknologier såsom AI og cloud computing til at lagre og analysere dataene, vil vi give patienter præcise sundhedsmonitoreringsrapporter og tilsvarende medicinsk rådgivning. Samtidig vil dette lægge et solidt fundament for industrialiseringen af den ikke-invasive intelligente overvågningsenhed, give de nødvendige kliniske evalueringsdata for etablering af forskning og udvikling, kvalitetskontrol og ledelsesstandarder, og for opnåelse af medicinsk udstyrsregistreringscertificering, og til sidst opnå fuld produktivisering trin for trin for at tjene den kliniske praksis.