Die individualisierte genaue Diagnose und Behandlung von Patienten mit chronischer objektiver Lungenerkrankung (COPD) auf der Grundlage multidimensionaler Daten (COPD)

Die chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) ist als fortschreitende Lungenerkrankung bekannt und weltweit die vierthäufigste Todesursache. Akute COPD-Exazerbationen (AECOPD) sind ein wichtiges Ereignis des Krankheitsverlaufs, der sich in der Atemwegsfunktion und den respiratorischen Symptomen verschlechtert, Atemversagen verursacht und die Sterblichkeitsrate erhöht. Trotz wertvoller Bemühungen gibt es immer noch kein individualisiertes, genaues diagnostisches und prognostisches Instrument für COPD. In diesem Zusammenhang sollen die Forscher eine umfassende transkriptomische, proteomische, metabonomische und exosomale Charakterisierung von COPD-Patienten und gesunden Kontrollpersonen durchführen. Biologische Proben von COPD-Teilnehmern, darunter Blut, Urin, Stuhl, Speichel, bronchoalveoläre Lavageflüssigkeit und klinische Merkmale, werden aus den verbleibenden Materialien der klinischen Routineuntersuchung gesammelt. Und Proben von gesunden Kontrollen werden aus dem Rest der gesunden Untersuchungspraxis gesammelt. Durch die Integration der mehrdimensionalen Daten wollen die Forscher die Auswirkungen molekularer Veränderungen aufklären, die die phänotypische Variation antreiben, und die Mechanismen von AECOPD für die prospektive Erforschung einer personalisierten, präzisionsbasierten klinischen Versorgung beschreiben.