Diagnóstico y tratamiento precisos e individualizados de pacientes con enfermedad pulmonar objetiva crónica (EPOC) basados ​​en datos multidimensionales (COPD)

La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) se conoce como enfermedad pulmonar progresiva y es la cuarta causa de muerte en todo el mundo. Las exacerbaciones agudas de la EPOC (AEPOC) son un evento importante de progresión de la enfermedad que empeora la función de las vías respiratorias y los síntomas respiratorios, provoca insuficiencia respiratoria y aumenta las tasas de mortalidad. A pesar de los valiosos esfuerzos, todavía no existe una herramienta de diagnóstico y pronóstico precisa e individualizada para la EPOC. En este contexto, los investigadores realizarán una caracterización transcriptómica, proteómica, metabonómica y de exosomas completa de pacientes con EPOC y controles sanos. Las muestras biológicas de los participantes con EPOC, que incluyen sangre, orina, heces, saliva, líquido de lavado broncoalveolar y características clínicas, se recolectarán de los materiales restantes del examen clínico de rutina. Y se recogerán muestras de controles sanos del resto de la práctica de examen sano. Mediante la integración de los datos multidimensionales, los investigadores pretenden dilucidar el impacto de las alteraciones moleculares que impulsan la variación fenotípica y delinear los mecanismos de AECOPD para la exploración prospectiva de la atención clínica personalizada y basada en la precisión.