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Eine multizentrische klinische Studie in China für ein intelligentes Diagnose- und Behandlungssystem für Hautkrankheiten

18. Dezember 2022 aktualisiert von: Xiangya Hospital of Central South University

Basierend auf künstlicher Intelligenz, erweiterter Realität und neuer optischer Bildgebungstechnologie, der Erforschung und Entwicklung eines intelligenten Diagnose- und Behandlungssystems für Hautkrankheiten: Eine multizentrische klinische Studie in China

Als Reaktion auf klinische Anforderungen werden multispektrale Infrarotbilder mit herkömmlichen klinischen Bildern und anderen multimodalen Daten kombiniert, um ein effizienteres intelligentes Hilfsdiagnosesystem und intelligente Geräte für Hautgesundheit und -krankheiten aufzubauen, einschließlich automatischer Segmentierung von Hautläsionen auf Bildern von Hautkrankheiten , entwerfen Sie automatisch den chirurgischen Rand und planen Sie Hauttumoroperationen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Datenbank: Aufbau der ersten standardisierten multispektralen Infrarot-Bilddatenbank von Hautkrankheiten auf der Grundlage der vorläufigen Grundlage und weitere Integration anderer medizinischer Bilder und Krankengeschichtentexte zur Iteration in eine große multimodale Hautkrankheitsdatenbank.

Modell: Entwerfen Sie ein Deep-Learning-Netzwerk basierend auf Multiskalen und Multilevel. Das kollaborative Aufmerksamkeitslernnetzwerk realisiert die kollaborative Darstellung multimodaler Daten auf Merkmalsebene, erstellt ein multimodales Hilfsdiagnosemodell für Hautkrankheiten und realisiert Durchbrüche bei Algorithmen. Entwicklung des Segmentierungsnetzwerks von Hautläsionen und eines Modells für die Operationsplanung, einschließlich der Gestaltung der Operationsränder und der Navigation der intraoperativen Probenahme.

System: Schlagen Sie ein künstliches Intelligenzsystem vor, das mit der erweiterten Realität in Echtzeit kombiniert wird, um die Diagnose und Operation von Hautkrankheiten zu unterstützen.

Ausrüstung: Konstruieren und montieren Sie auf der Grundlage des selbst entwickelten Hochleistungssystems ein multispektrales Infrarot-Hilfsdiagnosegerät für Hautkrankheiten und ein multifunktionales Gerät für die Hauttumorchirurgie.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

200

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, China
        • Rekrutierung
        • Xiangya Hospital
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Bei der Studienpopulation wird von mindestens 3 Dermatologen eine Hauterkrankung diagnostiziert. Für die Bevölkerung, die das System und das Gerät verwenden muss, eine chirurgische Behandlung benötigt und bereit ist, sich einer neuen Modalität zu unterziehen. Ausgeschlossen sind ein schlechter Allgemeinzustand und Schwierigkeiten bei der Nachsorge.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Informiert zugestimmt.
  • Mit einer Diagnose einer Hauterkrankung, die von mindestens 3 Dermatologen gestellt wurde.
  • Ohne lebensbedrohliches Eingriffsrisiko.
  • Erfordert eine chirurgische Behandlung (für Geräte).

Ausschlusskriterien:

  • Schwierigkeiten bei der Nachverfolgung haben.
  • Schlechter Allgemeinzustand.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Nur Fall
  • Zeitperspektiven: Interessent

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Digitalkamera
Ein Echtzeit-Augmented-Reality-Gerät mit Integration künstlicher Intelligenz, Erfassung von Patienten-Hautläsionsbildern als Daten
Patienten werden mit Hilfe von künstlicher Intelligenz, erweiterter Realität und neuer optischer Bildgebungstechnologie diagnostiziert und behandelt, die sich von herkömmlichen Modellen unterscheidet.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Beurteilung der Ärzte
Zeitfenster: Geben Sie sofort nach der Verwendung des Systems und der Ausrüstung eine Bewertung ab.
Vergleichen Sie die Leistung des vorgeschlagenen Systems mit den Ärzten in Bezug auf Diagnose und Läsionssegmentierung. Nach der Verwendung des Systems und des Geräts bewerteten die Ärzte seine Leistung in Bezug auf die Beschreibung der Hautläsionsgrenze, das Randdesign, die Abtastnavigation, den Projektionseffekt, die Sicherheit, den Zeitaufwand und den Komfort. 0-10 Punkte für jeden Indikator werden unabhängig von 4 Ärzten bewertet.
Geben Sie sofort nach der Verwendung des Systems und der Ausrüstung eine Bewertung ab.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

15. April 2022

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

31. Dezember 2023

Studienabschluss (Voraussichtlich)

31. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

9. Dezember 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. Juli 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

19. Juli 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

21. Dezember 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

18. Dezember 2022

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • XiangyaH001

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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