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Untersuchung der Hirnfunktions-MRT als früher Biomarker der Genesung bei Personen mit Rückenmarksverletzung

25. Februar 2025 aktualisiert von: Ann Choe, Hugo W. Moser Research Institute at Kennedy Krieger, Inc.

Kortikale funktionelle Konnektivität als früher Biomarker der Genesung bei Rückenmarksverletzungen (Studie 239481)

Die frühzeitige Erkennung des Ansprechens auf eine therapeutische Intervention ist von entscheidender Bedeutung, da sie eine frühzeitige Beendigung der Intervention bei nicht ansprechenden Patienten ermöglicht, unnötige finanzielle Belastungen verhindert und frühzeitige Änderungen des Interventionsprogramms ermöglicht. Frühere funktionelle MRT (fMRI)-Studien haben gezeigt, dass Veränderungen im funktionellen Netzwerk des Gehirns bei Patienten mit Rückenmarksverletzungen (SCI) bereits nach einer Woche des Eingriffs auftreten können. Resting State fMRI (rsfMRI) ist eine Art von fMRT, die keine Ausführung expliziter motorischer Aufgaben erfordert, was die Methode besonders geeignet für QSL-Patienten macht. In diesem Projekt schlagen die Forscher vor, dass rsfMRI-Ergebnismessungen verwendet werden können, um frühe Veränderungen des funktionellen Netzwerks des Gehirns zu erkennen, die während des Eingriffs auftreten, und dass die Veränderungen eine Vorhersage für die Genesung bei chronischen SCI-Patienten machen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die frühzeitige Erkennung des Ansprechens auf therapeutische Interventionsprogramme für Rückenmarksverletzungen (SCI) ist von entscheidender Bedeutung, da dies eine frühzeitige Beendigung der Intervention bei nicht ansprechenden Patienten ermöglicht, unnötige finanzielle Belastungen verhindert und frühzeitige Änderungen der Programme ermöglicht. In diesem Projekt schlagen die Forscher vor, dass die funktionelle MRT im Ruhezustand (rsfMRI) verwendet werden kann, um frühe Veränderungen des funktionellen Netzwerks des Gehirns zu erkennen, die während des Eingriffs auftreten, und dass die Veränderungen eine Vorhersage für die Genesung bei chronischen SCI-Patienten machen. Das langfristige Ziel dieser Studie ist es, rsfMRI als neuen bildgebenden Biomarker zu etablieren, der den Fortschritt in Richtung Genesung als Reaktion auf die Therapie vorhersagt. Das Bewertungssystem des Internationalen Standards für neurologische Klassifikation für Rückenmarksverletzungen (ISNCSCI) ist das am weitesten verbreitete klinische Klassifikationssystem für Rückenmarksverletzungen, das den Grad der neurologischen Verletzung und den Grad der Funktionserhaltung beschreibt. Es wird auch verwendet, um den Fortschritt und die Reaktion auf Interventionen wie die funktionelle elektrische Stimulationstherapie (FES) zu überwachen. Die Überwachung der Reaktionen mit ISNSCI ist jedoch eine Herausforderung, da seine Fähigkeit, den Grad des Funktionsverlusts zu beschreiben, begrenzt ist. Daher besteht auf dem Gebiet der QSL ein Bedarf an einem Biomarker, der empfindlicher auf Funktionsänderungen reagiert. Die Ermittler werden 2 Gruppen von 24 chronischen SCI-Patienten rekrutieren. In einer Gruppe charakterisieren die Forscher das Baseline-Zeitprofil von rsfMRI-Ergebnismessungen, die während eines 4-wöchigen passiven Fahrradprogramms erfasst wurden, bei dem die Bewegung nur durch den Motor des Fahrrads angetrieben wird (keine elektrische Stimulation). RsfMRI-Daten der Patienten, die in den Wochen 0, 2 und 4 erfasst wurden, werden verwendet, um eine funktionelle Parzellierung des sensomotorischen Kortex unter Verwendung von Ansätzen der unabhängigen Komponentenanalyse (ICA) und der spektralen Clusteranalyse (SCA) durchzuführen. BNC wird zwischen Paaren von sensorischen und motorischen Gehirnpaketen berechnet. Sensorische und motorische ISNCSCI-Scores werden auch in den Wochen 0, 2 und 4 gemessen. Die Prüfärzte testen dann die Hypothese, dass die Prüfärzte während der 4 Wochen stabile Grundlinienmessungen der BNC- und ISNCSCI-Scores des sensorischen und motorischen Kortex der Patienten beobachten werden passives Radfahrprogramm mit minimaler bis keiner Änderung der Werte. In der zweiten Gruppe werden die Forscher das Zeitprofil der kortikalen Reorganisation bei chronischen SCI-Patienten charakterisieren, die während des vierwöchigen FES-Zyklus auftritt. Insbesondere sagen die Forscher voraus, dass die Forscher in Woche 2 des vierwöchigen FES-Zyklusprogramms Veränderungen des frühen funktionellen Netzwerks im sensomotorischen Kortex von SCI-Patienten (gemessen mit BNC) beobachten werden, die auf Veränderungen der ISNSCI-Scores (neurologische Ergebnisse) hinweisen ) in Woche 4. Abschließend wird die intrasubjektive Längsreproduzierbarkeit der beiden Parzellierungsmethoden untersucht. Bei Erfolg wird die Studie: 1) ein neues und wirksames klinisches Instrument zur Untersuchung plastischer kortikaler Veränderungen nach SCI bereitstellen, 2) einen neuen nicht-invasiven bildgebenden Biomarker bereitstellen, der den Fortschritt in Richtung Genesung als Reaktion auf die Therapie vorhersagt, und 3 ) erweitern unser Wissen über die funktionelle Reorganisation, die während und nach therapeutischen Eingriffen stattfindet.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

14

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21205
        • Kennedy Krieger Institute, International Center for Spinal Cord Injury

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 65 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Erwachsene (18-65 Jahre) Männer und Frauen aller ethnischen Gruppen
  • SCI, traumatisch
  • Thoraxneurologische Ebene, ohne Beteiligung der unteren Motoneuronen.
  • ASIEN-Klassifizierung A-D
  • Chronische Verletzung: > 6 Monate nach der Verletzung
  • Befriedigender allgemeiner Gesundheitszustand
  • Kein FES-Ergometer (d.h. RT300 oder gleichwertig) innerhalb von 4 Wochen verwenden.
  • Fähigkeit, Verfahren und Nachverfolgung einzuhalten

Ausschlusskriterien:

  • Kontraindikation für MR-Untersuchung (z. B. Herzschrittmacher, Klaustrophobie, Aneurysma-Clip etc.)
  • Vorgeschichte oder klinische Anzeichen einer mittelschweren oder schweren Hirnverletzung
  • Größere Wirbelsäulendeformität (z. Skoliose, Kyphose, Subluxation)
  • Bewegungsstörung oder schwere Spastik, die die Fähigkeit verhindert, über längere Zeiträume still zu liegen, die für die Bildgebung erforderlich sind.
  • Frauen, die schwanger sind
  • Gleichzeitige Erkrankung der unteren Motoneuronen wie periphere Neuropathie, die eine elektrische Erregbarkeit der unteren Extremitäten ausschließen würde
  • Instabile Röhrenknochenfrakturen der unteren Extremitäten.
  • Personen mit einer Vorgeschichte von Unfähigkeit, elektrische Stimulation zu tolerieren.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Aktiver Komparator: Funktionelles Elektrostimulationsradfahren
Die Fahrradgruppe „Funktionelle Elektrostimulation“ (FES) wird das RT300-Ergometer (Restorative Therapies, Inc) mit eingeschalteter Stimulation verwenden.
Die FES -Zyklusgruppe für funktionelle elektrische Stimulation (FES) verwendet das RT300 -Ergometer (Restorative Therapies, Inc). Bilaterales Glutei, Quadrizeps und Kniesehnen werden stimuliert. Die Stimulationsparameter werden wie folgt festgelegt: Wellenform zweiphasige, geladen ausgeglichen; Phasendauer von 250 Mikrosekunden; Pulsfrequenz 33-45 pps. Die Stimulusintensität wird für einzelne Patienten und Muskelgruppen angepasst, sodass eine tolerierbare Stimulation bereitgestellt wird, die eine Radsportwirkung erzeugt. Die Ziellyklinggeschwindigkeit beträgt 50 Revolutionen pro Minute (U / min). Der Widerstand wird vom FES -Fahrrad automatisch gemäß der Leistung des Probanden angepasst. Wenn Müdigkeit auftritt, werden die Teilnehmer mit elektrischer Stimulation und motorischer Unterstützung fortgesetzt. Die FES -Therapie wird dreimal pro Woche für eine Stunde pro Sitzung verabreicht.
Andere Namen:
  • RT300 Ergometer
Schein-Komparator: Passives Radfahren
Die passive Radsportgruppe verwendet dasselbe RT300-Ergometer mit ausgeschalteter Stimulation.
Die passive Fahrradgruppe verwendet dasselbe RT300-Ergometer, jedoch wird während dieser Zeit die Stimulation nicht eingeschaltet. Stattdessen wird eine kontinuierliche Motorunterstützung aktiviert, was zu einem passiven Radfahren führt. Die Zielfahrgeschwindigkeit beträgt 50 U/min. Teilnehmer, die dem passiven Radfahren zugewiesen sind, müssen während der gesamten Dauer der Behandlungszuweisung dreimal pro Woche eine Stunde passive Therapie erhalten.
Andere Namen:
  • RT300 Ergometer

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Internationaler Standard der neurologischen Klassifizierung für Rückenmarksverletzungen (ISNCSCI) Score
Zeitfenster: Grundlinie
Die internationalen Standards für die neurologische Klassifizierung der Rückenmarksverletzung (ISNCSCI) sind von der American Spinal Injury Association (Asien) entwickelt und bieten eine Gesamtbewertung der motorischen und sensorischen Funktion nach Rückenmarksverletzung. Für diese Studie wird über einen einzelnen zusammengesetzten ISNCSCI -Score berichtet, der von 0 (was die schlechteste Gesamtfunktion anzeigt) bis 324 (was auf die normale Gesamtfunktion hinweist) reicht. In der Datentabelle wird dieser zusammengesetzte Score als alleiniges Ergebnismaß für jeden Arm/jede Gruppe vorgestellt.
Grundlinie
Internationaler Standard der neurologischen Klassifizierung für Rückenmarksverletzungen (ISNCSCI) Score
Zeitfenster: 2 Wochen
Die internationalen Standards für die neurologische Klassifizierung der Rückenmarksverletzung (ISNCSCI) sind von der American Spinal Injury Association (Asien) entwickelt und bieten eine Gesamtbewertung der motorischen und sensorischen Funktion nach Rückenmarksverletzung. Für diese Studie wird über einen einzelnen zusammengesetzten ISNCSCI -Score berichtet, der von 0 (was die schlechteste Gesamtfunktion anzeigt) bis 324 (was auf die normale Gesamtfunktion hinweist) reicht. In der Datentabelle wird dieser zusammengesetzte Score als alleiniges Ergebnismaß für jeden Arm/jede Gruppe vorgestellt.
2 Wochen
Internationaler Standard der neurologischen Klassifizierung für Rückenmarksverletzungen (ISNCSCI) Score
Zeitfenster: 4 Wochen
Die internationalen Standards für die neurologische Klassifizierung der Rückenmarksverletzung (ISNCSCI) sind von der American Spinal Injury Association (Asien) entwickelt und bieten eine Gesamtbewertung der motorischen und sensorischen Funktion nach Rückenmarksverletzung. Für diese Studie wird über einen einzelnen zusammengesetzten ISNCSCI -Score berichtet, der von 0 (was die schlechteste Gesamtfunktion anzeigt) bis 324 (was auf die normale Gesamtfunktion hinweist) reicht. In der Datentabelle wird dieser zusammengesetzte Score als alleiniges Ergebnismaß für jeden Arm/jede Gruppe vorgestellt.
4 Wochen
Ruhestatus fMRI funktionelle Konnektivität
Zeitfenster: Grundlinie
Die funktionelle Konnektivität (Ruhszustandsfunktioneller Magnetresonanztomographie) ist definiert als die zeitliche Abhängigkeit von neuronalen Aktivierungsmustern (dargestellt durch das mit RSFMRI gemessene BOLD -Signalzeitkurse (BOLD) von anatomisch getrennten Hirnregionen. Es gibt eine Reihe von Methoden, mit denen Sie den Grad und die Art der funktionellen Konnektivität von RSFMRI -Konnektivität charakterisieren können. Ein Beispiel ist zwischen dem Netzwerkkonnektivität (BNC), das als Korrelationsgrad zwischen zwei Zeitkursen aus einem Paar Gehirnregionen definiert ist. Zusammenfassende Statistiken von BNC (z. B. Mittelwert, Varianz) sowie die dynamischen Eigenschaften von BNC (z. B. dynamische funktionelle Konnektivität) können verwendet werden, um die Eigenschaften der funktionellen Konnektivität in der SCI -Population weiter zusammenzufassen. Beachten Sie, dass die in der Datentabelle der Outcome-Messung angegebenen BNC-Werte "Pearsons Korrelationskoeffizienten" und nicht die Z-transformierten Pearson-Korrelationskoeffizienten darstellen.
Grundlinie
Ruhestatus fMRI funktionelle Konnektivität
Zeitfenster: 2 Wochen
Die funktionelle RSFMRI -Konnektivität ist definiert als die zeitliche Abhängigkeit von neuronalen Aktivierungsmustern (dargestellt durch die mit dem Blutsauerstoffgenerierungsniveau abhängigen (BOLD) -Signalzeitkurse, gemessen unter Verwendung von RSFMRI) von anatomisch getrennten Gehirnregionen. Es gibt eine Reihe von Methoden, mit denen Sie den Grad und die Art der funktionellen Konnektivität von RSFMRI -Konnektivität charakterisieren können. Ein Beispiel ist zwischen dem Netzwerkkonnektivität (BNC), das als Korrelationsgrad zwischen zwei Zeitkursen aus einem Paar Gehirnregionen definiert ist. Zusammenfassende Statistiken von BNC (z. B. Mittelwert, Varianz) sowie die dynamischen Eigenschaften von BNC (z. B. dynamische funktionelle Konnektivität) können verwendet werden, um die Eigenschaften der funktionellen Konnektivität in der SCI -Population weiter zusammenzufassen. Beachten Sie, dass die in der Datentabelle der Outcome-Messung angegebenen BNC-Werte "Pearsons Korrelationskoeffizienten" und nicht die Z-transformierten Pearson-Korrelationskoeffizienten darstellen.
2 Wochen
Ruhestatus fMRI funktionelle Konnektivität
Zeitfenster: 4 Wochen
Die funktionelle RSFMRI -Konnektivität ist definiert als die zeitliche Abhängigkeit von neuronalen Aktivierungsmustern (dargestellt durch die mit dem Blutsauerstoffgenerierungsniveau abhängigen (BOLD) -Signalzeitkurse, gemessen unter Verwendung von RSFMRI) von anatomisch getrennten Gehirnregionen. Es gibt eine Reihe von Methoden, mit denen Sie den Grad und die Art der funktionellen Konnektivität von RSFMRI -Konnektivität charakterisieren können. Ein Beispiel ist zwischen dem Netzwerkkonnektivität (BNC), das als Korrelationsgrad zwischen zwei Zeitkursen aus einem Paar Gehirnregionen definiert ist. Zusammenfassende Statistiken von BNC (z. B. Mittelwert, Varianz) sowie die dynamischen Eigenschaften von BNC (z. B. dynamische funktionelle Konnektivität) können verwendet werden, um die Eigenschaften der funktionellen Konnektivität in der SCI -Population weiter zusammenzufassen. Beachten Sie, dass die in der Datentabelle der Outcome-Messung angegebenen BNC-Werte "Pearsons Korrelationskoeffizienten" und nicht die Z-transformierten Pearson-Korrelationskoeffizienten darstellen.
4 Wochen
Rasting-State-FMRI-Gehirnpakete Ergebnismaß: Sensomotor-Netzwerk (SMN) Rekrutierungskoeffizient
Zeitfenster: Grundlinie

Die funktionelle Konnektivität im Ruhezustand kann auch funktional homogene Hirnregionen oder "Pakete" identifizieren. Durch die Untersuchung der Eigenschaften jedes Pakets wie den Wert der Massen- und Rekrutierungskoeffizienten können wir Einblicke in die funktionelle Reorganisation des Gehirns erhalten. Angesichts seiner Bedeutung in der SCI -Bevölkerung haben wir uns auf das Sensomotor -Netzwerk (SMN) -Paket (Sensomotor Network) konzentriert.

RSFMRI -Daten wurden gesammelt und vorverarbeitet. Die Gehirndaten wurden dann in 200 Parzellen gepaart. Als nächstes wurde ein Multi -Layer -Community -Erkennungsalgorithmus angewendet, um kohärente Subnetzwerke im Laufe der Zeit zu identifizieren, und der SMN -Rekrutierungskoeffizient wurde berechnet - eine dimensionslose Metrik, die quantifiziert, wie stark die SMN -Parzellen zusammenarbeiten oder sich bevorzugt miteinander verbinden, im Vergleich zu Parcels in anderen Netzwerken. Höhere Werte deuten auf eine intern kohäsivere SMN hin, was auf eine stärkere funktionelle Segregation und möglicherweise intaktere sensomotorischere Funktion hinweist.

Grundlinie
Rasting-State-FMRI-Gehirnpakete Ergebnismaß: Sensomotor-Netzwerk (SMN) Rekrutierungskoeffizient
Zeitfenster: 2 Wochen

Die funktionelle Konnektivität im Ruhezustand kann auch funktional homogene Hirnregionen oder "Pakete" identifizieren. Durch die Untersuchung der Eigenschaften jedes Pakets wie den Wert der Massen- und Rekrutierungskoeffizienten können wir Einblicke in die funktionelle Reorganisation des Gehirns erhalten. Angesichts seiner Bedeutung in der SCI -Bevölkerung haben wir uns auf das Sensomotor -Netzwerk (SMN) -Paket (Sensomotor Network) konzentriert.

RSFMRI -Daten wurden gesammelt und vorverarbeitet. Die Gehirndaten wurden dann in 200 Parzellen gepaart. Als nächstes wurde ein Multi -Layer -Community -Erkennungsalgorithmus angewendet, um kohärente Subnetzwerke im Laufe der Zeit zu identifizieren, und der SMN -Rekrutierungskoeffizient wurde berechnet - eine dimensionslose Metrik, die quantifiziert, wie stark die SMN -Parzellen zusammenarbeiten oder sich bevorzugt miteinander verbinden, im Vergleich zu Parcels in anderen Netzwerken. Höhere Werte deuten auf eine intern kohäsivere SMN hin, was auf eine stärkere funktionelle Segregation und möglicherweise intaktere sensomotorischere Funktion hinweist.

2 Wochen
Rasting-State-FMRI-Gehirnpakete Ergebnismaß: Sensomotor-Netzwerk (SMN) Rekrutierungskoeffizient
Zeitfenster: 4 Wochen

Die funktionelle Konnektivität im Ruhezustand kann auch funktional homogene Hirnregionen oder "Pakete" identifizieren. Durch die Untersuchung der Eigenschaften jedes Pakets wie den Wert der Massen- und Rekrutierungskoeffizienten können wir Einblicke in die funktionelle Reorganisation des Gehirns erhalten. Angesichts seiner Bedeutung in der SCI -Bevölkerung haben wir uns auf das Sensomotor -Netzwerk (SMN) -Paket (Sensomotor Network) konzentriert.

RSFMRI -Daten wurden gesammelt und vorverarbeitet. Die Gehirndaten wurden dann in 200 Parzellen gepaart. Als nächstes wurde ein Multi -Layer -Community -Erkennungsalgorithmus angewendet, um kohärente Subnetzwerke im Laufe der Zeit zu identifizieren, und der SMN -Rekrutierungskoeffizient wurde berechnet - eine dimensionslose Metrik, die quantifiziert, wie stark die SMN -Parzellen zusammenarbeiten oder sich bevorzugt miteinander verbinden, im Vergleich zu Parcels in anderen Netzwerken. Höhere Werte deuten auf eine intern kohäsivere SMN hin, was auf eine stärkere funktionelle Segregation und möglicherweise intaktere sensomotorischere Funktion hinweist.

4 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Ann S Choe, Ph.D., Johns Hopkins University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. August 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. Januar 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

22. Februar 2019

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

26. Februar 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Februar 2025

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Alle Forschungsmaterialien werden vertraulich behandelt und alle Mittel zur Identifizierung des Probanden (Name und Verlaufsnummer) werden aus allen Materialien zur Analyse oder Präsentation entfernt. Es werden keine identifizierenden Informationen öffentlich zugänglich gemacht. In einigen Fällen werden das Studienprotokoll, der statistische Analyseplan, einzelne Scans und alle IPD, die den Ergebnissen einer Veröffentlichung zugrunde liegen, in veröffentlichten Papieren oder Sitzungspapieren oder Postern enthalten sein, aber die Identität des betreffenden Subjekts wird nicht preisgegeben.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Ab sofort nach Veröffentlichung

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Alle IPD, die den Ergebnissen einer Veröffentlichung zugrunde liegen, sind in dem Umfang verfügbar, in dem die zugehörige(n) Veröffentlichung(en) dies zulassen. Es werden jedoch unter keinen Umständen IPDs weitergegeben, die Informationen zur Identifizierung des Subjekts enthalten.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Ja

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