- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03945968
Die Rolle von Begleiterkrankungen bei der Risikostratifizierung postoperativer Komplikationen. (STOPRISK)
Die Rolle von Begleiterkrankungen bei der Risikostratifizierung postoperativer Komplikationen – eine prospektive beobachtende multizentrische Kohortenstudie
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
Fortschritte in der modernen Anästhesiologie haben das Narkoserisiko im Vergleich zum letzten Jahrhundert deutlich reduziert, jedoch liegt die perioperative Krankenhaussterblichkeit bei geplanten Operationen derzeit im Durchschnitt bei etwa 0,5 % (ISOS-Gruppe, 2016). Weiseret al. (2016) schätzen, dass jedes Jahr mehr als 313 Millionen Erwachsene weltweit operiert werden. Somit kann die Zahl der Todesfälle weltweit jedes Jahr mehrere Millionen betragen. Die Untersuchung des Sterblichkeitsrisikos ist jedoch mit gewissen Schwierigkeiten verbunden, da diese Zahl im letzten halben Jahrhundert um das Hundertfache gesunken ist und die Studie Studien mit einer großen Anzahl von Teilnehmern erfordert.
Die aktuelle Forschung konzentriert sich auf andere Ergebniskriterien – postoperative Komplikationen. Daher bezieht sich das Anästhesierisiko häufig auf das Risiko postoperativer Komplikationen. Die Häufigkeit dieser Komplikationen variiert in einem weiten Bereich und reicht von 3 bis 18 % (Gawande AA, 1999, Kable AK, 2002, Malik OS, 2018). Die Unterschiede in den Daten erklären sich durch das Fehlen klarer Definitionen und Unterschiede im Studiendesign, aber die Tatsache, dass die Entwicklung postoperativer Komplikationen das Todesrisiko um ein Vielfaches erhöht (ISOS-Gruppe, 2016), kann als unbestritten angesehen werden. Trotz der Bedeutung dieses Themas gibt es in der modernen Literatur jedoch keine klare Vorstellung davon, was als hohes Risiko angesehen wird und welcher der Patienten dieser Kategorie entspricht.
Zu verstehen, ob ein Patient einem hohen Risiko ausgesetzt ist, ist eine wesentliche Aufgabe – es ermöglicht Ihnen, eine aussagekräftige informierte Einwilligung des Patienten einzuholen und zu verstehen, ob Strategien zur Vermeidung von Komplikationen anzuwenden sind (gezielte Infusionstherapie, protektive Beatmungsunterstützung, insbesondere Überwachung). in der postoperativen Phase usw.).
Versuche zur präoperativen Risikostratifizierung gibt es seit vielen Jahrzehnten, einige Skalen schätzen den initialen körperlichen Zustand (ASA-Skala) (Young J, 2015) und sagen die Mortalität voraus, andere schätzen das Risiko spezifischer Komplikationen (Lee-Index, respiratorische Risikoskala etc. ) .
Skalen einschließlich intraoperativer und postoperativer Parameter wie die POSSUM-Reihe von Skalen (Whiteley MS, 1996) werden ebenfalls entwickelt. Die Analyse zeigt, dass diese Skalen in der klinischen Routinepraxis aufgrund ihrer Einschränkungen nicht sehr oft verwendet werden: Subjektivität, technische Komplexität und oft - geringe Spezifität und Sensitivität.
Begleiterkrankungen sind die stärksten Prädiktoren für postoperative unerwünschte Ereignisse und die jährliche Sterblichkeit. Monket al. (2005) zeigten, dass Charlsons Komorbiditäts-Score von 3 oder mehr das Sterberisiko signifikant erhöhte. Darüber hinaus hat sich in den meisten klinischen Studien die ASA-Klassifizierung des körperlichen Zustands als eine Art umfassende Bewertung der Komorbidität des Patienten immer wieder als einer der stärksten unabhängigen Prädiktoren für die postoperative Morbidität und Mortalität erwiesen, obwohl diese Bewertung auf einer subjektiven Wahrnehmung basiert (Watt J., 2018).
Die wichtigsten Begleiterkrankungen, die unabhängige Prädiktoren für perioperative Komplikationen sind, sind Erkrankungen des Herz-Kreislauf- und Atmungssystems (Van Diepen S, 2011). Zunehmendes Alter, Anämie, Fettleibigkeit, Diabetes – diese Erkrankungen erhöhen auch das Risiko eines unerwünschten Ausganges. Erkrankungen des zentralen Nervensystems und neuromuskuläre Erkrankungen stören die Atmungsfunktion erheblich, können das Niveau der autonomen Regulation des Herz-Kreislauf-Systems verändern, zu erheblichen kognitiven Störungen und Mangelernährung führen, was auch das Risiko perioperativer Komplikationen erhöht (Hachenberg T, 2014).
Andererseits haben groß angelegte Beobachtungsstudien, die in den letzten Jahren in einer Reihe von Ländern durchgeführt wurden, Komorbiditäten nicht als unabhängige Prädiktoren für postoperative Komplikationen identifiziert (Malik, 2018).
Daher sind die Daten zu den Risikoeffekten von Komorbiditäten widersprüchlich und können durch Unterschiede in der Häufigkeit und Struktur dieser Erkrankungen in heterogenen Populationen sowie in unterschiedlichen Behandlungsstrategien für kardiovaskuläre, respiratorische und andere Erkrankungen beeinflusst werden. Die Identifizierung dieser Risikofaktoren ist notwendig, um die Pathophysiologie von Komplikationen zu verstehen und mögliche Wege zur Reduzierung des Anästhesierisikos zu identifizieren, wie z. B. die Korrektur von Begleiterkrankungen.
Der Grad des chirurgischen Risikos hängt natürlich nicht nur vom Vorhandensein von Komorbiditäten und deren Kombinationen ab, sondern auch von der Schwere der chirurgischen Verletzung (Pearse RM, 2012, ISOS-Gruppe, 2017) sowie der Exposition gegenüber Arzneimittel für Anästhesie und Anästhesietechniken (Malik OS, 2018), daher ist die Zuordnung von Risikogruppen ohne diese Faktoren ebenfalls nicht sachgerecht.
Ziel: Erhebung der Häufigkeit und Struktur von Komorbiditäten bei Patienten mit Operationen an den Bauchorganen und Stratifizierung des Risikos postoperativer Komplikationen durch unabhängige Bestimmung
Bewertete Parameter in der Studie:
1. Alter, Geschlecht; 2. Klasse des körperlichen Status nach ASA; 3. Vorhandensein und Art der Begleiterkrankung; 3.1 KHK; 3,2 CHF; 3.3 Herzrhythmusstörungen; 3.4 COPD; 3.5 Asthma bronchiale; 3,6 CNI; 3.7 ZNS-Erkrankungen; 3.7.1 Hub; 3.7.2 Epilepsie; 3.7.3 Parkinson-Krankheit; 3.7.4 Alzheimer-Erkrankung; 3.8 Neuromuskuläre Erkrankungen; 3.9 Zuckerkrankheit; 3.10 Anämie; 4 Vom Patienten erhaltene Behandlung; 4.1 β-Blocker; 4.2 ACE-Hemmer; 4.3 Aldosteron-Antagonisten; 4.4 Statine; 4.5 Antikoagulanzien; 4.6 Diuretika; 4.7 Bronchodilatatoren; 4.8 Kortikosteroide; 4.9 Insulin; 4.10 Antikonvulsiva; 5. Art und Schwere der Operation; 5.1 Offene Operationen an den Organen des Oberbauchs; 5.2 Koloproktologische Operationen; 5.3 Gynäkologische Chirurgie; 5.4 Urologische Chirurgie; 5.5 Operationen an Gefäßen der Bauchhöhle; 5.6 Bauchwandchirurgie; 5.7 Laparoskopische Chirurgie; 6 Art der Anästhesie; 6.1 Wirbelsäule; 6.2 Epidural; 6.3 Kombinierte Spinal-Epiduralanästhesie; 6.4 Intravenös; 6,5 Kombiniert; 6.6 Allgemein+Epiduralanästhesie; 7. Integralwaagen; 7.1 Die kognitive Funktion der Montreal-Skala; 7.2 Atemwegsrisiko; 7.3 Kardiovaskuläre Risikoskala nach Lee; 7.4 NSQIP Herzrisikoskala; 7.5 Leberinsuffizienz nach MELD; 7.6 CKD-Stadium nach Grad der GFR und Albuminurie; 7,7 COPD-Grad von GOLD.
Verhaltensordnung
- Die Erfassung der Daten in der elektronischen Excel-Datenbank erfolgt in einem für alle Zentren einheitlichen Format (das Formular wird vom Koordinator vor Aufnahme der Patienten an alle an der Studie teilnehmenden Zentren versandt).
- Alle Zentren müssen vor Beginn der Studie von der lokalen Ethikkommission genehmigt werden. Das Studienprotokoll wird in Clinicaltrial.gov registriert.
- In die Studie eingeschlossen werden alle Patienten, die innerhalb eines Operationstages nach Ermessen des Zentrums operiert werden und die Einschlusskriterien erfüllen, mit Eintragung in den Wochentagsfragebogen.
- Alle Patienten konnten vor der Aufnahme in die Studie ihre Einverständniserklärung zur Teilnahme an der Studie unterschreiben.
- Vor der Operation werden Daten zum Patienten und alle untersuchten Faktoren, die im Studienprotokoll angegeben sind, in die Datenbank eingegeben.
- Alle in die Studie eingeschlossenen Patienten werden vor der Entlassung aus dem Krankenhaus mit Registrierung der im Protokoll angegebenen Daten überwacht.
6. An jedem letzten Tag der Arbeitswoche werden alle abgeschlossenen Fälle als separate Excel-Datei per E-Mail an die Studienkoordinatorin an trembachnv@mail.ru gesendet. 7. Die Originale der Fragebögen werden in den Zentren für die gesamte Studienzeit aufbewahrt und für 3 Jahre nach Fertigstellung.
8. Die Übersichtsdatenbank wird vom Studienkoordinator erstellt und den Zentren nach Abschluss der Studie zur Verfügung gestellt.
Statistische Analyse Die Stichprobengröße wurde unter Berücksichtigung der Tatsache berechnet, dass mindestens 10 Fälle von postoperativen Komplikationen für einen im endgültigen Regressionsmodell enthaltenen Faktor erforderlich sind. Angesichts des breiten Spektrums an Komplikationsraten in früheren Studien (von 3 % bis 20 %) haben wir für eine genauere Bewertung eine Untergrenze gewählt. Um 20 potenzielle Risikofaktoren in das Regressionsmodell einzubeziehen, sind 200 Fälle von postoperativen Komplikationen erforderlich, was bei einer Häufigkeit von 3% nicht weniger als 7000 Personen sind. Unter Berücksichtigung des Risikos eines Datenverlusts und unter Berücksichtigung möglichst vieler potenzieller Risikofaktoren wurde die Größe der erforderlichen Stichprobe auf 12.000 Personen erhöht, die auch den Beitrag von Komorbiditäten zu bestimmten Gruppen von Komplikationen bewerten wird. Für die Validierung von Vorhersagemodellen werden 4.000 weitere rekrutiert. Die Aufnahme des Patienten in die Haupt- und Validierungsgruppe erfolgt nach dem Zufallsprinzip.
Der Verteilungscharakter der untersuchten Parameter wird anhand des Kolmogorov-Smirnov-Kriteriums bewertet. Die kontinuierlichen Daten werden als Median und Interquartilbereich für die nichtparametrische Verteilung und als Mittelwert und Standardabweichung für die parametrische Verteilung dargestellt. Kategoriale Variablen werden als Anzahl der Patienten und als Prozentsatz der Gesamtzahl der Patienten dargestellt.
Zur initialen Einschätzung der Assoziation des Faktors mit postoperativen Komplikationen wird eine Einfaktoranalyse mit dem χ2-Kriterium und dem Mann-Whitney-Test durchgeführt. Alle Variablen mit einer zuverlässigen Beziehung, die in der univariaten Analyse identifiziert wurde (p kleiner als 0,05), werden in die logistische Regression aufgenommen, wenn keine Kollinearität zwischen ihnen besteht (Korrelationskoeffizient kleiner als 0,25). Das logistische Regressionsmodell wird unter Verwendung eines schrittweisen umgekehrten Einschlussverfahrens konstruiert, bei dem das Vorhandensein einer Komplikation eine abhängige Variable ist. Potenzielle Prädiktoren werden entfernt, wenn diese Ausnahme keine signifikante Änderung des Log-Likelihood-Verhältnisses bewirkt. Das Kriterium für den Ausschluss des Faktors wird auf das Signifikanzniveau 0,05 gesetzt. Bereinigte Odds Ratios und 95 % Konfidenzintervalle werden ebenfalls berechnet.
Das resultierende Vorhersagemodell wird in der Validierungsgruppe mittels ROC-Analyse und dem Hosmer-Lemeshov-Test evaluiert.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Nikita Trembach, PhD
- Telefonnummer: +79528589299
- E-Mail: nikitkax@mail.ru
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Igor Zabolotskikh, MD
- E-Mail: pobeda_zib@mail.ru
Studienorte
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Arkhangel'sk, Russische Föderation
- Rekrutierung
- The First City Clinical Hospital. n.a. E. E. Volosevich
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Kontakt:
- Mikhail Kirov, MD
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Astrakhan, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Astrakhan State Medical University
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Kontakt:
- Irakli Kitiashvili, MD
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Chelyabinsk, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Chelyabinsk Regional Clinical Center of Oncology and Nuclear Medicine
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Kontakt:
- Dmitry Voroshin, MD
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Chelyabinsk, Russische Föderation
- Rekrutierung
- South-Ural State Medical University
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Kontakt:
- Alexey Astakhov, MD
- E-Mail: aaastakhov@gmail.com
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Kontakt:
- Alexey Astakhov, MD
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Chita, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Chita state medical Academy of the Ministry of health of the Russian Federation
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Kontakt:
- Konstantin Shapovalov, MD
- E-Mail: shkg26@mail.ru
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Kontakt:
- Konstantin Shapovalov, MD
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Ekaterinburg, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Ekaterinburg City clinical hospital № 40
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Kontakt:
- Vladimir Rudnov, MD
- E-Mail: vrudnov@mail.ru
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Kontakt:
- Vladimir Rudnov, MD
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Ekaterinburg, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Sverdlovsk regional clinicl hospital №1
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Kontakt:
- Dmitry Levit, PhD
- E-Mail: d78@inbox.ru
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Kontakt:
- Dmitry Levit, PhD
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Kazan, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Kazan State Medical University
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Kontakt:
- Veronika Davydova, PhD
- E-Mail: vevojuyar@gmail.com
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Kontakt:
- Veronika Davydova, PhD
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Kazan, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Republic Clinical Hospital Ministry of Health care of the Republic of Tatarstan
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Kontakt:
- Ainagul Bayalieva, MD
- E-Mail: bayalieva1@yandex.ru
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Kontakt:
- Ainagul Bayalieva, MD
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Kemerovo, Russische Föderation, 650002
- Rekrutierung
- Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases
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Kontakt:
- Yevgeny Grigoriev, MD
- E-Mail: grigorievev@hotmail.com
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Kontakt:
- Yevgeny Grigoriev, MD
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Krasnodar, Russische Föderation, 350012
- Rekrutierung
- Regional clinical hospital №2
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Kontakt:
- Nikita Trembach, PhD
- E-Mail: nikitkax@mail.ru
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Kontakt:
- Nikita Trembach, PhD
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Krasnodar, Russische Föderation, 350063
- Rekrutierung
- Kuban State Medical University
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Kontakt:
- Igor Zabolotskikh
- E-Mail: pobeda_zib@mail.ru
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Kontakt:
- Igor Zabolotskikh, MD
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Krasnodar, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Research Institute Regional Clinical Hospital named after S.V. Ochapovsky
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Kontakt:
- Yuri Malyshev, MD
- E-Mail: malyshevyp@mail.ru
-
Kontakt:
- Yuri Malyshev, MD
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Krasnoyarsk, Russische Föderation, 660022
- Rekrutierung
- Krasnoyarsk State Medical University named after Prof. V.F.Voino-Yasenetsky
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Kontakt:
- Alexey Gritsan, MD
- E-Mail: gritsan67@mail.ru
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Kontakt:
- Alexey Gritsan, MD
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Moscow, Russische Föderation, 123098
- Rekrutierung
- Burnasyan federal medical biophysical center of federal medical biological agency
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Kontakt:
- Sergey Voskanyan, MD
- E-Mail: voskanyan_se@mail.ru
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Kontakt:
- Sergey Voskanyan, MD
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Moscow, Russische Föderation
- Rekrutierung
- City clinical hospital named after S.S. Yudin
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Kontakt:
- Denis Protsenko, PhD
- E-Mail: drprotsenko@me.com
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Kontakt:
- Denis Protsenko, PhD
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Moscow, Russische Föderation
- Rekrutierung
- City clinical hospital №1 named after N.I. Pirogov
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Kontakt:
- Marat Magomedov, PhD
- E-Mail: mma16@bk.ru
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Kontakt:
- Marat Magomedov, PhD
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Moscow, Russische Föderation
- Rekrutierung
- City Clinical Hospital. n.a. F.I. Inozemtseva
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Kontakt:
- Nina Arikan
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Moscow, Russische Föderation
- Rekrutierung
- FGBU "Central clinical hospital with polyclinic" of the President administration of the Russian Federation
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Kontakt:
- Rinat Gubaidullin, MD
- E-Mail: www.tempcor@list.ru
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Kontakt:
- Rinat Gubaidullin, MD
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Moscow, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Moscow cancer research Institute named after P. A. Herzen
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Kontakt:
- Victoria Khoronenko, MD
- E-Mail: khoronenko_mnioi@mail.ru
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Kontakt:
- Victoria Khoronenko, MD
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Moscow, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Moscow City Oncological Hospital № 62
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Kontakt:
- Andrey Khoteev, PhD
- E-Mail: a_hoteev@mail.ru
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Moscow, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Moscow regional research clinical Institute named after M. F. Vladimirsky
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Kontakt:
- Alexey Ovezov, MD
- E-Mail: amolex@mail.ru
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Kontakt:
- Alexey Ovezov, MD
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Moscow, Russische Föderation
- Rekrutierung
- National Medical and Surgical Center named after N.I. Pirogov
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Kontakt:
- Mikhail Zamyatin, MD
- E-Mail: zamyatinmn@pirogov-center.ru
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Kontakt:
- Mikhail Zamyatin, MD
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Nizhny Novgorod, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Privolzhsky district medical center
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Kontakt:
- Vladislav Belsky
- E-Mail: vlad.belsky@gmail.com
-
Kontakt:
- Vladislav Belsky
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Novosibirsk, Russische Föderation
- Rekrutierung
- State Novosibirsk regional clinical hospital
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Kontakt:
- Vladimir Kohno, MD
- E-Mail: kair2007@mail.ru
-
Kontakt:
- Vladimir Kohno, MD
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Orenburg, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Orenburg Regional Clinical Hospital
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Kontakt:
- Vadim Ershov, MD
- E-Mail: ervad2010@yandex.ru
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Kontakt:
- Vadim Ershov, MD
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Petrozavodsk, Russische Föderation
- Rekrutierung
- "Republican hospital named after V. A. Baranov"
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Kontakt:
- Arina Spasova, PhD
- E-Mail: arina22@mail.ru
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Kontakt:
- Arina Spasova, PhD
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Rostov-on-Don, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Rostov State Medical University
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Kontakt:
- Dmitry Martynov, PhD
- E-Mail: dvmartyn@mail.ru
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Kontakt:
- Dmitry Martynov, PhD
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Saint Petersburg, Russische Föderation
- Rekrutierung
- North-West State Medical University named after I.I.Mechnikov
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Kontakt:
- Konstantin Lebedinski, MD
- E-Mail: mail@lebedinski.com
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Kontakt:
- Konstantin Lebedinski, MD
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Saint Petersburg, Russische Föderation
- Rekrutierung
- St. Petersburg state budgetary healthcare institution " City clinical Oncology dispensary"
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Kontakt:
- Azam Khalikov, PhD
- E-Mail: jawlan2@gmail.com
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Kontakt:
- Azam Khalikov, PhD
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Samara, Russische Föderation
- Rekrutierung
- "Samara Regional Clinical Oncology Dispensary"
-
Kontakt:
- Vladimir Stadler, PhD
- E-Mail: ev.stadler@mail.ru
-
Kontakt:
- Vladimir Stadler, PhD
-
Saratov, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Clinical Hospital named after SR. Mirotvortseva (FGBOU VO "Saratov State Medical University. n.a. V.I.Razumovsky" Ministry of Health of the Russian Federation
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Kontakt:
- Mikhail Prigorodov, MD
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Stavropol', Russische Föderation
- Rekrutierung
- Stavropol regional clinical hospital
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Kontakt:
- Vasily Fisher, PhD
- E-Mail: vvfisher26@gmail.com
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Kontakt:
- Vasily Fisher, PhD
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Tyumen, Russische Föderation
- Noch keine Rekrutierung
- Regional Clinical Hospital No. 1
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Kontakt:
- Natalya Schen
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Vladivostok, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Regional clinical hospital №2
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Kontakt:
- Pavel Dunts, PhD
- E-Mail: dpv@bk.ru
-
Kontakt:
- Pavel Dunts, PhD
-
Volgograd, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Emergency hospital
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Kontakt:
- Alexandr Popov, MD
- E-Mail: airvma@yandex.ru
-
Kontakt:
- Alexandr Popov, MD
-
Volgograd, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Volgograd regional clinical hospital
-
Kontakt:
- Alexandr Popov, MD
- E-Mail: airvma@yandex.ru
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Kontakt:
- Alexandr Popov, MD
-
Yakutsk, Russische Föderation
- Rekrutierung
- Yakut Republican Oncological Dispensary
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Kontakt:
- Afanasiy Matveev, MD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- chirurgische Eingriffe an den Bauchorganen,
- 1-3 ASA-Körperstatusklasse
Ausschlusskriterien:
- die Unfähigkeit, die in die Studie einbezogenen Faktoren zu beurteilen,
- akuter massiver Blutverlust, Aspiration,
- Bronchospasmus,
- anaphylaktische Reaktionen,
- bösartige Hyperthermie
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Inzidenz postoperativer Komplikationen
Zeitfenster: 7 Tage nach der Operation
|
Postoperative Komplikationen (gemäß den Definitionen von ESA-SCICM, 2015)
NSQIP-Komplikationen:
|
7 Tage nach der Operation
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Sterblichkeit nach Bauchoperationen
Zeitfenster: 30 Tage
|
30-Tage-Sterblichkeit
|
30 Tage
|
Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Igor Zabolotskikh, MD, Russian Federation of Anesthesiologists and Reanimatologists
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Pearse RM, Moreno RP, Bauer P, Pelosi P, Metnitz P, Spies C, Vallet B, Vincent JL, Hoeft A, Rhodes A; European Surgical Outcomes Study (EuSOS) group for the Trials groups of the European Society of Intensive Care Medicine and the European Society of Anaesthesiology. Mortality after surgery in Europe: a 7 day cohort study. Lancet. 2012 Sep 22;380(9847):1059-65. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61148-9.
- Weiser TG, Haynes AB, Molina G, Lipsitz SR, Esquivel MM, Uribe-Leitz T, Fu R, Azad T, Chao TE, Berry WR, Gawande AA. Size and distribution of the global volume of surgery in 2012. Bull World Health Organ. 2016 Mar 1;94(3):201-209F. doi: 10.2471/BLT.15.159293.
- Monk TG, Saini V, Weldon BC, Sigl JC. Anesthetic management and one-year mortality after noncardiac surgery. Anesth Analg. 2005 Jan;100(1):4-10. doi: 10.1213/01.ANE.0000147519.82841.5E.
- Global patient outcomes after elective surgery: prospective cohort study in 27 low-, middle- and high-income countries. Br J Anaesth. 2017 Sep 1;119(3):553. doi: 10.1093/bja/aew472. No abstract available.
- Gawande AA, Thomas EJ, Zinner MJ, Brennan TA. The incidence and nature of surgical adverse events in Colorado and Utah in 1992. Surgery. 1999 Jul;126(1):66-75. doi: 10.1067/msy.1999.98664.
- Kable AK, Gibberd RW, Spigelman AD. Adverse events in surgical patients in Australia. Int J Qual Health Care. 2002 Aug;14(4):269-76. doi: 10.1093/intqhc/14.4.269.
- Malik OS, Brovman EY, Urman RD. The Use of Regional or Local Anesthesia for Carotid Endarterectomies May Reduce Blood Loss and Pulmonary Complications. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2019 Apr;33(4):935-942. doi: 10.1053/j.jvca.2018.08.195. Epub 2018 Aug 23.
- Young J, Badgery-Parker T, Dobbins T, Jorgensen M, Gibbs P, Faragher I, Jones I, Currow D. Comparison of ECOG/WHO performance status and ASA score as a measure of functional status. J Pain Symptom Manage. 2015 Feb;49(2):258-64. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2014.06.006. Epub 2014 Jul 1.
- Whiteley MS, Prytherch DR, Higgins B, Weaver PC, Prout WG. An evaluation of the POSSUM surgical scoring system. Br J Surg. 1996 Jun;83(6):812-5. doi: 10.1002/bjs.1800830628.
- Watt J, Tricco AC, Talbot-Hamon C, Pham B, Rios P, Grudniewicz A, Wong C, Sinclair D, Straus SE. Identifying older adults at risk of harm following elective surgery: a systematic review and meta-analysis. BMC Med. 2018 Jan 12;16(1):2. doi: 10.1186/s12916-017-0986-2.
- van Diepen S, Bakal JA, McAlister FA, Ezekowitz JA. Mortality and readmission of patients with heart failure, atrial fibrillation, or coronary artery disease undergoing noncardiac surgery: an analysis of 38 047 patients. Circulation. 2011 Jul 19;124(3):289-96. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.011130. Epub 2011 Jun 27.
- Hachenberg T, Schneemilch C. Anesthesia in neurologic and psychiatric diseases: is there a 'best anesthesia' for certain diseases? Curr Opin Anaesthesiol. 2014 Aug;27(4):394-402. doi: 10.1097/ACO.0000000000000098.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Synucleinopathien
- Urogenitale Erkrankungen
- Erkrankungen des Gehirns
- Erkrankungen des zentralen Nervensystems
- Erkrankungen des Nervensystems
- Gefäßerkrankungen
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen
- Psychische Störungen
- Pathologische Prozesse
- Männliche Urogenitalerkrankungen
- Urologische Erkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Herzkrankheiten
- Chronische Erkrankung
- Krankheitsattribute
- Erkrankungen des Immunsystems
- Erkrankungen der Atemwege
- Neurokognitive Störungen
- Lungenkrankheit
- Bronchialerkrankungen
- Überempfindlichkeit der Atemwege
- Überempfindlichkeit, sofort
- Überempfindlichkeit
- Demenz
- Tauopathien
- Neurodegenerative Krankheiten
- Niereninsuffizienz
- Bewegungsstörungen
- Parkinsonsche Störungen
- Erkrankungen der Basalganglien
- Myokardischämie
- Lungenerkrankungen, obstruktive
- Lungenerkrankung, chronisch obstruktiv
- Asthma
- Alzheimer Erkrankung
- Parkinson Krankheit
- Nierenerkrankungen
- Niereninsuffizienz, chronisch
- Koronare Krankheit
- Postoperative Komplikationen
- Arrhythmien, Herz
- Neuromuskuläre Erkrankungen
Andere Studien-ID-Nummern
- FARCT0001
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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