Auswirkungen des Schokoladenkonsums bei älteren Krebspatienten in der Palliativversorgung

Klinische Studie, die als vergleichende, randomisierte, nicht verblindete Interventionsstudie mit älteren Patienten mit Krebs und Palliativversorgung in der ambulanten Nachsorge am Universitätskrankenhaus der Medizinischen Fakultät Ribeirão Preto der Universität São Paulo konzipiert ist. Die Patienten wurden in drei Blöcke zu je 15 Probanden in den Kontrollgruppen (CG), der Interventionsgruppe mit 55 % Kakao (GI1) und der Interventionsgruppe mit weißer Schokolade (GI2) randomisiert. Die Freiwilligen wurden vor und nach 4 Wochen (28 Tagen) auf klinische und Labor-Ernährungsparameter, Lebensqualitätsanalyse sowie Vorhandensein und Einstufung von Symptomen untersucht. Der Ernährungszustand der Patienten wurde mithilfe des Mini Nutritional Assessment (MNA) und die aktuelle und übliche Nahrungsaufnahme anhand der 24-Stunden-Erinnerungsumfrage (IR24h) bzw. des Fragebogens zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln (FFQ) bewertet. Der Body-Mass-Index (BMI), der Arm- und Wadenumfang der Freiwilligen wurden ermittelt und die Körperzusammensetzung mit der Deuteriumoxid-Methode bewertet. Das Entzündungsprofil wurde anhand der Serum-Interleukin-6-Spiegel analysiert und die antioxidative Kapazität wurde durch die Quantifizierung von reduziertem Glutathion (GSH) und Ascorbinsäure bewertet. Die Lipidperoxidation im Serum wurde durch Bestimmung des Malonaldehydspiegels und des Vorhandenseins und der Quantifizierung von Schäden am genetischen Material anhand des 8-Hydroxy-2'-desoxyguanosinspiegels gemessen. Zur Analyse der Lebensqualität wurde der European Organization for Cancer Research and Treatment (EORTC) – Quality of Life Questionnaire (QLQ) – C30 verwendet und die Skala des Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) zur Beurteilung der Häufigkeit und Intensität der Symptome verwendet. Die Daten wurden mit SAS Statistical Software (Version 9.3; SAS Institute, Inc. Cary, NC) und R Core Team (2016) analysiert. Zunächst wurde eine deskriptive Analyse der Daten durchgeführt. Der Chi-Quadrat-Test wurde zur Bewertung kategorialer Variablen verwendet. Für den Vergleich zwischen den Gruppen zu jedem Zeitpunkt und zwischen den Zeitpunkten in jeder Gruppe wurde ein lineares Regressionsmodell mit gemischten Effekten verwendet. Das ermittelte Signifikanzniveau lag bei <0,05.