Wirksamkeit des Bettmatratzensensors zur Erkennung von Aktivitäten vor dem Sturz und zur Verhinderung von Stürzen am Bett bei älteren Menschen in Wohnumgebungen

Studiendesign

Dies ist eine quasi-experimentelle Studie mit 2 Gruppen zum Vergleich der Ergebnisindikatoren zwischen der Verwendung des Bettmatratzen-Sensorsystems und der Nichtverwendung von Hilfsmitteln zur Sturzprävention am Krankenbett mit Ausnahme von Fixierungen bei Bewohnern, die im Haven of Hope Woo Ping Care & Attention Home leben. Bewohner mit mittlerem bis hohem Sturzrisiko in einem Stockwerk werden der Versuchsgruppe zugeteilt und nutzen das Bettmatratzen-Sensorsystem für 6 Monate. Gleichzeitig werden Bewohner mit mittlerem bis hohem Sturzrisiko in den anderen Stockwerken, die keine Hilfsmittel zur Sturzprävention am Krankenbett verwenden, einschließlich Bettausstiegsalarmsystem und ultraniedriges Bett, als Kontrollgruppe an der Studie teilnehmen. Wir werden auch bewerten, wie sich der Arbeitsablauf und die Arbeitskraft durch den Einsatz des Sensors verändern.

Fächer

Bewohner von 4 verschiedenen Stockwerken in Haven of Hope Woo Ping Care & Attention Home werden für die Hauptanalyse rekrutiert.

Verfahren

Systeminstallation

Die Systeminstallation umfasst das auf dem Monitor in der Pflegestation angezeigte Dashboard, das Sensorpad am Bewohnerbett, die Steuerbox an der Bettseitenwand des Bewohners und Mobilgeräte. Der Installationsplan wird zwischen der Serviceeinheit und dem Produktlieferanten besprochen.

Vorbereitung des Operationsprotokolls

Für das Personal wird ein Protokoll erstellt, das die Dashboard-Steuerung und die damit verbundenen Vorgänge enthält.

Probelauf

Die Serviceeinheit lädt einen berechtigten Bewohner zur Teilnahme am Pilotlauf ein. In seinem/ihrem Bett wird das Sensorpad installiert. Ein bestimmtes Personal in der Pflegestation wird das neue System verwenden, um sich über Aktivitäten des Bewohners vor dem Sturz zu informieren und frühzeitig Unterstützung bei der Mobilität zu leisten. Die Erfahrung wird verwendet, um das Operationsprotokoll zu überarbeiten.

Auswahl der Teilnehmer

Das Pflegepersonal des Heims wird alle Bewohner auf geeignete Bewohner mit Sturzhistorie in den letzten 12 Monaten oder mit geeignetem Morse-Sturzskala-Score untersuchen. Wenn die potenziellen Bewohner vor dem 1. Mai 2022 mit der Morse-Fall-Skala bewertet wurden, wird die Morse-Fall-Skala erneut durchgeführt, um die Punktzahl zu aktualisieren. In der experimentellen Gruppe beginnt die Rekrutierungspriorität bei denen mit der höchsten Punktzahl in der Morse-Fall-Skala, bis 10 Teilnehmer rekrutiert sind. Bei der Rekrutierung geeigneter Bewohner der Kontrollgruppe werden die potenziellen Bewohner mit ähnlichen Morse-Fallskalenwerten und ähnlichen Profilen, einschließlich Geschlecht, Alter und Sturzhistorie in den letzten 12 Monaten, zu denen der Versuchsgruppe rekrutiert. Sie und ihre Familienbetreuer werden über die Verwendung ihrer Sturzaufzeichnungen informiert und dass die bestehende Praxis der Sturzprävention für sie während der Studie nicht geändert wird. Wenn sie nicht teilnehmen möchten, können sie dies dem Pflegepersonal mitteilen (Opt-out-Teilnahme).

Implementierung

Betrieb

In der Experimentalgruppe kann das neue Sensorpad alle Bettausstiegsaktivitäten erkennen, einschließlich Rühren, Aufsetzen, Verlassen und Verlassen des Bettes. Akustische Nachricht und Alarm für das Pflegepersonal können für jeden Teilnehmer angepasst werden. Immer wenn das System eine Änderung der Bettausstiegsaktivität erkennt, ertönt eine akustische Nachricht in der Steuerbox neben dem Bett des Bewohners, die den Bewohner daran erinnert, nicht zu gehen und dass in Kürze ein Pflegepersonal eintreffen wird. Das Pflegepersonal auf der Schwesternstation erhält gleichzeitig den Alarm als Ton und eine visuelle Zahl auf dem Armaturenbrett mit dem Standort und der Körperposition des Bewohners und wird zu einer schnellen und angemessenen Reaktion aufgefordert. Das Pflegepersonal kann die Alarmeinstellungen jedes Bewohners anpassen, einschließlich der Zeit bis zur Alarmierung und der Benachrichtigungsmethode.

In der Kontrollgruppe verwenden die Teilnehmer keines der folgenden bettseitigen Hilfsmittel zur Sturzprävention: Bettausstiegsalarmsystem, ultraniedriges Bett und Ripple-Bett. Das Bettausstiegs-Alarmsystem gibt nur dann einen akustischen Alarm an das Rufklingelsystem der Krankenschwestern, wenn der Teilnehmer das Bett vollständig verlässt. Ultratiefbett reduziert die Fallstrecke und die daraus resultierenden Schäden an den Teilnehmern. Riffelbett beugt Dekubitus vor.

Datensammlung

Das Forschungspersonal der University of Hong Kong (HKU), das für die Gruppenzuordnung blind ist, wird Dokumente und Codierungen durchsuchen, gefolgt von der Erhebung von Daten zu Sturzvorfällen und der Gesamtzahl der Tage im Bett, 6 Monate vor und nach der Einführung der neuen System.

Das Forschungspersonal wird vor und nach der Systeminstallation auf fünf Datenquellen zugreifen, darunter: (1) Sturzberichte (einschließlich aller Sturzmerkmale), (2) Aufenthaltsberichte, um die Tage zu überprüfen, die vor und nach dem Aufenthalt im Pflegeheim verbracht wurden. Berechnungszeitraum für Stürze pro 1000 Betttage; (3) Berichte über den Krankenhausaufenthalt, einschließlich der Art der ärztlichen Konsultation und der Tage des Krankenhausaufenthalts; (4) die vom Bettmatratzen-Sensorsystem abgerufenen Daten, einschließlich der Zeit in Sekunden zum Abschalten des Alarms und der Anzahl der vom System während des Testzeitraums ausgelösten Alarme; und (5) gekennzeichnetes Protokollblatt zur Dokumentation der sofortigen Versorgung.

2 Monate nach der Implementierung und dem Abschluss der Studie wird ein qualitatives Interview mit dem Pflegepersonal und den Bewohnern der Serviceeinheiten und/oder ihren Familienmitgliedern durchgeführt, um Feedback zur Nutzung des Systems zu sammeln.

Qualitatives Interview

Um Feedback zum Bettmatratzensensor zu sammeln, werden die Ermittler gezielt Stichproben verwenden, um 3-4 Pflegekräfte und/oder Familienmitglieder auszuwählen, die den täglichen Betrieb des Bettmatratzensensors miterlebt haben, sowie alle 10 Bewohner, die die Sensoren zur Durchführung von Halbtests verwenden werden -strukturierte qualitative Interviews, um Meinungen zu ihrer Zufriedenheit und wahrgenommenen Benutzerfreundlichkeit zu sammeln. Ein Interviewleitfaden mit offenen und iterativen Fragen wird verwendet, um nach weiteren Erfahrungen der Befragten zu suchen. Jedes Interview wird von einem ausgebildeten wissenschaftlichen Mitarbeiter geführt und dauert etwa 30 Minuten.

Blendung

Teilnehmer und Gruppenmoderatoren können und werden für die Intervention nicht geblendet. Bewerter der Nachsorgeergebnisse und die Forschungsanalysten werden nicht an der Rekrutierung und Durchführung der Intervention beteiligt sein und sind gegenüber der Gruppenzuteilung verblindet (einfache Blindheit).

Bestimmung der Stichprobengröße

Da 10 Bettmatratzensensoren verfügbar sein werden, werden 10 Teilnehmer für die Versuchsgruppe rekrutiert. Um Probleme mit der Ausstattung auszugleichen, wohnen alle Teilnehmer der Versuchsgruppe auf derselben Etage. Um sicherzustellen, dass alle 10 Bettmatratzensensoren verwendet werden, wird der Versuchsgruppe die Etage mit den meisten potenziellen Teilnehmern zugewiesen. Alle anderen Stockwerke werden zur Kontrollgruppe. In der Kontrollgruppe werden maximal 5 weitere Teilnehmer (d. h. 10 - 15 Teilnehmer) rekrutiert, um Abbrecher zu berücksichtigen.

Datenanalysen

Hauptanalyse

Die Poisson-Regression wird verwendet, um die Verringerung der Fälle von Stürzen vom Bett und die Dauer des Krankenhausaufenthalts aufgrund der Verwendung des Bettmatratzensensors zu untersuchen. Deskriptive Statistiken werden verwendet, um alle anderen Nebenergebnisse zu analysieren.

Qualitatives Interview

Der Inhalt des Interviews wird zur weiteren Analyse wörtlich auf Chinesisch transkribiert. Die Ermittler werden die qualitativen Interviewtranskripte mithilfe einer Rahmenanalyse analysieren, um eine kohärente und logische Struktur aus der Klassifizierung vieler Meinungen und Wahrnehmungen des Bettmatratzensensors zu konstruieren. Die Ergebnisse werden dann in den Panel-Meetings mit den Co-Autoren diskutiert und konsolidiert.