- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06043050
Vorhersage der Ergebnisse bei Frühgeborenen mit Thrombozytopenie (PROSPECT) (PROSPECT)
Dynamische Vorhersage von Blutungen bei thrombozytopenischen Frühgeborenen
Begründung: Frühgeborene mit niedrigen Thrombozytenzahlen erhalten prophylaktische Thrombozytentransfusionen mit dem Ziel, Blutungen zu verhindern. Es ist jedoch nicht klar, in welchen Fällen Thrombozytentransfusionen das Blutungsrisiko verringern oder ob sie mehr schaden als nützen. Eine große, randomisierte Studie zeigte, dass die höhere Thrombozytenzahlschwelle für eine Transfusion mit einer höheren Sterblichkeitsrate und größeren Blutungen verbunden war, was darauf hindeutet, dass Thrombozytentransfusionen bei Neugeborenen schädlich waren. Um Einblicke in das Risiko/den Nutzen von Blutplättchentransfusionen zu gewinnen, werden die Forscher ein kürzlich entwickeltes dynamisches Vorhersagemodell für schwere Blutungen auf mehreren neonatologischen Intensivstationen in Europa validieren und die Auswirkungen prophylaktischer Blutplättchentransfusionen auf das Blutungsrisiko und mögliche transfusionsbedingte unerwünschte Ereignisse untersuchen . Dieses Modell könnte dann in zukünftigen Studien verwendet werden, um erweiterte Indikationen für Transfusionen zu definieren, mit dem ultimativen Ziel, transfusionsbedingte Schäden in dieser gefährdeten Bevölkerungsgruppe zu verhindern.
Ziele:
- Validierung des bestehenden dynamischen Vorhersagemodells in einer internationalen Kohorte von Frühgeborenen mit schwerer Thrombozytopenie (Blutplättchenzahl <50x10^9/L), die auf einer neonatologischen Intensivstation aufgenommen wurden.
- Modelländerung, um die Vorhersage des Blutungsrisikos unter verschiedenen hypothetischen Thrombozytentransfusionsstrategien bei Frühgeborenen mit schwerer Thrombozytopenie zu ermöglichen.
- Es sollte untersucht werden, ob prophylaktische Thrombozytentransfusionen ursächlich mit dem Auftreten von bronchopulmonaler Dysplasie (BPD), nekrotisierender Enterokolitis (NEC), nachgewiesener Sepsis, Frühgeborenenretinopathie (ROP), schweren Blutungen und Mortalität verbunden sind.
Studiendesign: Multizentrische internationale retrospektive Kohortenstudie.
Studienpopulation: Neugeborene mit einem Gestationsalter <34 Wochen und einer Thrombozytenzahl <50x10^9/L, die zwischen dem 1. Januar 2017 und dem 1. Januar 2022 auf einer neonatologischen Intensivstation aufgenommen wurden.
Hauptendpunkte der Studie: Schwere Blutung, BPD, NEC, nachgewiesene Sepsis, ROP und Mortalität.
Art und Umfang der Belastungen und Risiken im Zusammenhang mit Teilnahme, Nutzen und Gruppenzugehörigkeit: Nicht zutreffend, da es sich um eine retrospektive Studie handelt.
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
EINFÜHRUNG UND BEGRÜNDUNG
* Welche Neugeborenen mit schwerer Thrombozytopenie profitieren von einer prophylaktischen Thrombozytentransfusion und welche nicht?
Die meisten Thrombozytentransfusionen werden prophylaktisch an nicht blutende Neugeborene mit schwerer Thrombozytopenie (d. h. Thrombozytenzahl <50x10^9/L) verabreicht, mit dem Ziel, Blutungen zu verhindern. Die zugrunde liegende Annahme ist, dass die Korrektur einer Thrombozytopenie das Blutungsrisiko verringert, da Blutplättchen eine entscheidende Rolle bei der Gerinnselbildung während der Blutstillung spielen. Es ist jedoch unklar, unterhalb welcher Thrombozytenzahlschwelle eine beeinträchtigte primäre Blutstillung zu einem höheren Blutungsrisiko führt und ob diese Schwelle für alle Frühgeborenen ähnlich ist. Darüber hinaus ist nicht klar, in welchen Fällen Thrombozytentransfusionen das Blutungsrisiko verringern oder ob Thrombozytentransfusionen mehr schaden als nützen. Eine internationale randomisierte kontrollierte Studie (PlaNeT-2/MATISSE), die hohe (50x10^9/L) mit niedrigen (25x10^9/L) prophylaktischen Thrombozytentransfusionsschwellen bei Frühgeborenen verglich, ergab einen unerwarteten Anstieg schwerer Blutungen oder Todesfälle bei die Gruppe mit hoher Schwelle (26 % gegenüber 19 %, OR 1,57; 95 %-KI, 1,06 bis 2,32). Diese Ergebnisse legen nahe, dass Blutplättchentransfusionen bei Frühgeborenen schädlich sein können. Dies unterstreicht den Forschungsbedarf, der untersucht, welche Neugeborenen von Thrombozytentransfusionen profitieren. In der aktuellen Studie wollen die Forscher i) ein dynamisches Vorhersagemodell für schwere Blutungen validieren und aktualisieren und ii) untersuchen, ob prophylaktische Thrombozytentransfusionen ursächlich mit potenziellen transfusionsbedingten unerwünschten Ereignissen wie bronchopulmonaler Dysplasie (BPD) verbunden sein können. nekrotisierende Enterokolitis (NEC), nachgewiesene Sepsis, Frühgeborenen-Retinopathie (ROP), schwere Blutungen und Mortalität
* Dynamisches Vorhersagemodell für schwere Blutungen bei Neugeborenen mit Thrombozytopenie
Die aktuellen Richtlinien zur Thrombozytentransfusion für prophylaktische Transfusionsentscheidungen basieren auf Schwellenwerten für die Thrombozytenzahl. Es werden jedoch ernsthafte Fragen hinsichtlich der Bedeutung der Thrombozytenzahl als Auslöser für Entscheidungen zur prophylaktischen Thrombozytentransfusion aufgeworfen. In mehreren Studien wurde eine geringe Korrelation zwischen dem Grad der Thrombozytopenie und dem Auftreten von Blutungen bei Frühgeborenen festgestellt, was darauf hindeutet, dass andere Faktoren als die Thrombozytenzahl wichtige Determinanten des Blutungsrisikos bei Neugeborenen mit Thrombozytopenie sein könnten. Zwei Neugeborene mit ähnlichen Thrombozytenzahlen, aber unterschiedlichen klinischen Zuständen können ein unterschiedliches Blutungsrisiko haben und möglicherweise unterschiedlich von Thrombozytentransfusionen profitieren. Ihr Blutungsrisiko kann mit einem kürzlich entwickelten dynamischen Modell vorhergesagt werden, das neben der Thrombozytenzahl mehrere klinische Variablen berücksichtigt. Im Gegensatz zu anderen Vorhersagemodellen für Blutungen bei Neugeborenen besteht der Vorteil dieses dynamischen Modells darin, dass sich klinische Variablen im Laufe der Zeit ändern (z. B. Thrombozytenzahl und mechanische Beatmung) werden ebenfalls berücksichtigt. Auf diese Weise kann der klinische Verlauf von Neugeborenen in das Modell einbezogen und das Blutungsrisiko zu jedem Zeitpunkt in der ersten Woche nach Beginn einer schweren Thrombozytopenie abgeschätzt werden.
* Vor der Verwendung in der klinischen Praxis ist eine Modellvalidierung an neuen Patienten erforderlich
Vorhersagemodelle, die in der Entwicklungskohorte gute Ergebnisse erzielen, schneiden in anderen Kohorten häufig schlechter ab, da sie so entwickelt wurden, dass sie zum Originaldatensatz passen. Bevor ihre Verwendung in der klinischen Praxis in Betracht gezogen wird, müssen sie in einer anderen Kohorte validiert werden, die Patienten umfasst, die repräsentativ für diejenigen sind, bei denen Kliniker das Vorhersagemodell verwenden möchten. Daher werden die Forscher das dynamische Modell in einer neuen Kohorte von Frühgeborenen validieren, die auf einer Neugeborenen-Intensivstation (NICU) in Europa aufgenommen werden.
* Vorhersage des Blutungsrisikos bei hypothetischen Thrombozytentransfusionsstrategien
Obwohl Vorhersage und Ätiologie typischerweise zwei unterschiedliche Forschungsbereiche sind, die sich in Ziel, Verwendung und statistischem Ansatz unterscheiden, sind Methoden sowohl aus der Vorhersageforschung als auch aus der Forschung zu kausalen Schlussfolgerungen erforderlich, wenn das Ziel des Modells darin besteht, die Entscheidungsfindung zu informieren. Die Forscher werden das bestehende dynamische Modell ändern, um eine Vorhersage von Blutungsrisiken unter verschiedenen hypothetischen Thrombozytentransfusionsstrategien zu ermöglichen, sodass das Modell zur Vorhersage von Blutungsrisiken verwendet werden kann, wenn keine prophylaktische Thrombozytentransfusion bereitgestellt würde („unbehandeltes Risiko“) und wenn eine prophylaktische Thrombozytentransfusion vorliegt Es würde eine Transfusion bereitgestellt („behandeltes Risiko“). Wenn das Modell eine gute Vorhersageleistung zeigt, könnte es verwendet werden, um Indikationen für eine Transfusion zu definieren, und eine randomisierte, kontrollierte Auswirkungsstudie könnte entworfen werden, um die Wirkung modellbasierter Transfusionsentscheidungen mit der von Transfusionsentscheidungen basierend auf der Thrombozytenzahl zu vergleichen. Letztendlich könnten Schätzungen individueller Behandlungseffekte für die Entwicklung individueller Richtlinien zur Thrombozytentransfusion verwendet werden, um Transfusionsstrategien für Frühgeborene zu optimieren.
BERECHNUNG DER PROBENGRÖSSE
Im Jahr 2019 wurden in den Niederlanden 3089 Neugeborene mit einem Gestationsalter <34 Wochen geboren, von denen 2176 (70 %) Neugeborene auf einer der neonatologischen Intensivstationen in den Niederlanden aufgenommen wurden. Daten zur Inzidenz von Blutungsergebnissen bei Frühgeborenen mit schwerer Thrombozytopenie, die auf einer niederländischen neonatologischen Intensivstation aufgenommen wurden, lagen aus der Entwicklungskohorte des dynamischen Vorhersagemodells vor [6]. Während eines Einschlusszeitraums von 5 Jahren (2010–2014) wurden in 7 teilnehmenden Neugeborenen-Intensivstationen 640 (6,9 %) schwer thrombozytopenische Neugeborene von 9.333 Neugeborenen mit einer Schwangerschaftswoche <34 Wochen eingeschlossen. In dieser Population entwickelten 63 von 640 (10 %) Neugeborenen schwere Blutungen, 73 von 640 Neugeborenen starben (11 %) und 132 von 640 Neugeborenen entwickelten während der 10-tägigen Nachuntersuchung entweder schwere Blutungen oder starben (21 %). -Up-Zeitraum. Um die für die externe Validierung erforderliche Mindeststichprobengröße zu bestimmen, verwendeten die Forscher eine von Riley und Kollegen vorgeschlagene Formel, um eine genaue Schätzung des beobachteten/erwarteten (O/E)-Verhältnisses, der Kalibrierungssteigung und der c-Statistik zu erreichen. Die Berechnungen des Forschers legen nahe, dass mindestens 1200 Teilnehmer (120 Fälle schwerer Blutungen) erforderlich sind, um die Kalibrierungs- und Unterscheidungsmaße genau abzuschätzen, wobei diese Zahl von der Kalibrierungssteigung abhängt. Über einen Zeitraum von 5 Jahren gehen die Forscher davon aus, dass etwa 900 Neugeborene (ca. 90 schwere Blutungen) von allen Neugeborenen-Intensivstationen der Niederlande und 300 Neugeborene (ca. 30 schwere Blutungen) von Neugeborenen-Intensivstationen anderer europäischer Länder eingeschlossen werden.
STATISTISCHE ANALYSE
Die Ermittler werden vor Beginn der Datenanalysen einen vollständigen statistischen Analyseplan erstellen. Fehlende Daten werden gegebenenfalls durch einfache Imputation oder mehrere Imputationen behandelt.
ETHISCHE ÜBERLEGUNGEN
Diese Studie wird gemäß den Grundsätzen der Deklaration von Helsinki (64. WMA-Generalversammlung, Oktober 2013) und der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) durchgeführt. Darüber hinaus wird die Studie gemäß den TRIPOD-Richtlinien (Transparent Reporting of a Multivariable Prediction Model for Individual Prognosis or Diagnosis) berichtet. Das Medical Research Involving Human Subjects Act (WMO) findet keine Anwendung. Die Forscher werden das Studienprotokoll den institutionellen Prüfungsausschüssen der koordinierenden und teilnehmenden Zentren zur ethischen (nicht WMO) Genehmigung vorlegen.
VERARBEITUNG UND SPEICHERUNG VON DATEN
Zwischen den initiierenden und teilnehmenden Zentren wird eine Datenaustauschvereinbarung (DSA) über die beabsichtigte Verwendung, Vertraulichkeit, Sicherheit, Datenaustausch und mögliche finanzielle Kosten unterzeichnet. Alle für diese Studie erforderlichen Daten werden auf elektronischen standardisierten Fallberichtsformularen (eCRFs) in einer Castor-Datenbank vom Studienpersonal, zu dem Forschungskrankenschwestern, Datenmanager, Medizinstudenten und Doktoranden gehören können, unter Aufsicht des örtlichen und koordinierenden Prüfers gesammelt. Nur zugelassene Mitglieder des Forschungsteams (z. B. der koordinierende Prüfer, Hauptprüfer, dedizierte Datenmanager und Statistiker) haben Zugriff auf die Datenbank und benötigen dafür eine Benutzer-ID und ein Passwort. Der Datensatz wird verschlüsselt und das Patientenidentifikationsprotokoll wird getrennt von den Daten gespeichert. Die Protokolle zur Identifizierung des Subjekts werden lokal pro Standort gespeichert. Die Ermittler werden die Datenbank so wenig identifizierbar wie möglich machen, was einen erheblichen Aufwand erfordert, um die Daten auf Einzelpersonen zurückzuführen.
ÜBERWACHUNG UND QUALITÄTSSICHERUNG
Angesichts des vernachlässigbaren Risikos, das mit dieser Beobachtungsstudie verbunden ist, ist kein offizieller Überwachungsplan erforderlich.
- ÖFFENTLICHE OFFENLEGUNG UND VERÖFFENTLICHUNGSPOLITIK
Geplante Veröffentlichung in frei zugänglichen, von Experten begutachteten internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften. Darüber hinaus werden die Ergebnisse in einer Doktorarbeit veröffentlicht.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Hilde van der Staaij, MD
- Telefonnummer: +31 (0)71 5262965
- E-Mail: h.van_der_staaij@lumc.nl
Studienorte
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Groningen, Niederlande, 9713 GZ
- Abgeschlossen
- University Medical Center Groningen, Beatrix Children's hospital
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Utrecht, Niederlande, 3584 EA
- Abgeschlossen
- University Medical Center Utrecht, Wilhelmina Children's hospital
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Brabant
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Veldhoven, Brabant, Niederlande, 5504 DB
- Abgeschlossen
- Maxima Medical Center
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Gelderland
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Nijmegen, Gelderland, Niederlande, 6525 GA
- Abgeschlossen
- Radboud University Medical Center, Amalia Children's hospital
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Limburg
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Maastricht, Limburg, Niederlande, 6229 HX
- Abgeschlossen
- Maastricht University Medical Center, MosaKids
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North Holland
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Amsterdam, North Holland, Niederlande, 1081 HV
- Abgeschlossen
- Amsterdam University Medical Center, Emma Children's hospital, location VUmc
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Amsterdam, North Holland, Niederlande, 1105 AZ
- Abgeschlossen
- Amsterdam University Medical Center, Emma Children's hospital, location AMC
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Overijssel
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Zwolle, Overijssel, Niederlande, 8025 AB
- Abgeschlossen
- Isala Clinics
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South Holland
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Leiden, South Holland, Niederlande, 2333 ZA
- Abgeschlossen
- Leiden University Medical Center, Willem Alexander Children's hospital
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Rotterdam, South Holland, Niederlande, 3015 CN
- Rekrutierung
- Erasmus University Medical Center, Sophia pediatric hospital
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Kontakt:
- Florian Cassel, MD
- E-Mail: f.cassel@erasmusmc.nl
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Södermanland And Uppland
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Stockholm, Södermanland And Uppland, Schweden, 171 76
- Noch keine Rekrutierung
- Karolinska University Hospital
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Kontakt:
- Emöke Deschmann, MD/PhD
- E-Mail: emoke.deschmann@regionstockholm.se
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Aufnahme in eine neonatologische Intensivstation der Stufe III;
- Gestationsalter bei der Geburt <34 Wochen;
- Schwere Thrombozytopenie (Thrombozytenzahl <50x10^9/L).
Ausschlusskriterien:
- Alle Neugeborenen, deren Eltern der Nutzung der Daten ihres Kindes nicht zugestimmt haben;
- Neugeborene, die nur eine Thrombozytenzahl von <50x10^9/l aufwiesen und einen hohen Verdacht auf Fehlbildung hatten (z. B. Blutgerinnsel in der Probe, spontane Blutplättchen-„Erholung“ innerhalb von 6 Stunden oder Blutplättchenzahl, die in den Krankenakten als falsch gekennzeichnet ist);
- Schwere oder lebensbedrohliche angeborene Fehlbildungen (z.B. die einen chirurgischen Eingriff erfordern und/oder mit einer Blutungsdiathese einhergehen);
- Bestätigte immunhämatologische Störungen: immunhämolytische Anämie (AIHA), neonatale Autoimmunthrombozytopenie, fetale/neonatale Alloimmunthrombozytopenie (FNAIT), Autoimmunneutropenie (AIN);
- Thrombozytopenie, die ausschließlich im Rahmen einer Austauschtransfusion auftritt;
- Starke Blutung vor schwerer Thrombozytopenie.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Neugeborene mit schwerer Thrombozytopenie
Neugeborene mit einem Gestationsalter <34 Wochen und einer Thrombozytenzahl <50x10^9/L, die zwischen dem 1. Januar 2017 und dem 1. Januar 2022 auf einer neonatologischen Intensivstation aufgenommen wurden.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Das primäre Ergebnis sind schwere oder schwere Blutungen. Die Ermittler definierten dies als eines der folgenden:
Zeitfenster: Der Studienstartpunkt (T0) ist das erste Mal, dass die Thrombozytenzahl unter 50x10^9/L fällt. Das primäre Ergebnis ist eine starke Blutung innerhalb von 3 Tagen während der ersten 2 Wochen nach Beginn einer schweren Thrombozytopenie.
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Der Studienstartpunkt (T0) ist das erste Mal, dass die Thrombozytenzahl unter 50x10^9/L fällt. Das primäre Ergebnis ist eine starke Blutung innerhalb von 3 Tagen während der ersten 2 Wochen nach Beginn einer schweren Thrombozytopenie.
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Bronchopulmonale Dysplasie (BPD)
Zeitfenster: 36 Wochen postmenstruelles Alter (PMA)
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Die Anzahl der Studienteilnehmer mit BPS, definiert als Sauerstoffabhängigkeit für mindestens 28 Tage und/oder Bedarf an Atemunterstützung in der 36. Woche nach der Menstruation (PMA).
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36 Wochen postmenstruelles Alter (PMA)
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Nekrotisierende Enterokolitis (NEC)
Zeitfenster: Bis zu 4 Wochen nach Beginn einer schweren Thrombozytopenie
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Die Anzahl der Studienteilnehmer mit einer neuen NEC-Episode, definiert als ≥Grad IIA gemäß den Bell-Kriterien
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Bis zu 4 Wochen nach Beginn einer schweren Thrombozytopenie
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Nachgewiesene Sepsis
Zeitfenster: Bis zu 4 Wochen nach Beginn einer schweren Thrombozytopenie
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Die Anzahl der Studienteilnehmer mit einer neuen Episode nachgewiesener Sepsis, einschließlich Sepsis mit frühem Beginn (<72 Stunden nach der Geburt) und spätem Beginn (≥72 Stunden nach der Geburt), definiert als eine positive Blutkultur, die 5 Jahre lang mit Antibiotika behandelt wurde oder mehr Tage oder kürzer, wenn der Tod während der Einnahme von Antibiotika eintrat.
Blutkulturen, die positiv auf Organismen waren, die allgemein als Kontaminanten gelten, wurden nur dann als Sepsis-Episoden betrachtet, wenn der C-reaktive Proteinspiegel (CRP) innerhalb von 2 Tagen nach der Blutkultur > 10 mg/L betrug oder wenn mindestens zwei Kulturen positiv auf den Organismus vorlagen.
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Bis zu 4 Wochen nach Beginn einer schweren Thrombozytopenie
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Frühgeborenenretinopathie (ROP)
Zeitfenster: Bis zu 38 Wochen PMA
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Die Anzahl der Studienteilnehmer mit einseitigem oder beidseitigem ROP-Stadium ≥2, für die eine Behandlung angezeigt ist (z. B. Laser- oder Bevacizumab-Therapie) bis zu 38 Wochen PMA
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Bis zu 38 Wochen PMA
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Mortalität
Zeitfenster: Mortalität innerhalb von 3 Tagen während der ersten 2 Wochen nach Beginn einer schweren Thrombozytopenie.
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Mortalität, auch wenn Todesfälle im Zusammenhang mit schweren Blutungen standen (entweder als direkte Folge oder nach Absetzen einer lebenserhaltenden Behandlung aufgrund schwerer Blutungen).
In einer Sensitivitätsanalyse bewerten die Forscher auch das zusammengesetzte Ergebnis aus schwerer Blutung oder Mortalität.
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Mortalität innerhalb von 3 Tagen während der ersten 2 Wochen nach Beginn einer schweren Thrombozytopenie.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Studienleiter: Hilde van der Staaij, MD, Leiden University Medical Center and Sanquin Blood Supply Foundation
- Hauptermittler: Suzanne F Fustolo-Gunnink, MD/PhD, Sanquin Blood Supply Foundation
- Hauptermittler: Enrico Lopriore, MD/PhD/Prof, Leiden University Medical Center
- Hauptermittler: Johanna G van der Bom, MD/PhD/Prof, Leiden University Medical Center
- Hauptermittler: Karin Fijnvandraat, MD/PhD/Prof, Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)
- Hauptermittler: Wes Onland, MD/PhD, Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)
- Hauptermittler: Camila Caram-Deelder, MD/PhD, Leiden University Medical Center
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Riley RD, Debray TPA, Collins GS, Archer L, Ensor J, van Smeden M, Snell KIE. Minimum sample size for external validation of a clinical prediction model with a binary outcome. Stat Med. 2021 Aug 30;40(19):4230-4251. doi: 10.1002/sim.9025. Epub 2021 May 24.
- Steyerberg EW, Moons KG, van der Windt DA, Hayden JA, Perel P, Schroter S, Riley RD, Hemingway H, Altman DG; PROGRESS Group. Prognosis Research Strategy (PROGRESS) 3: prognostic model research. PLoS Med. 2013;10(2):e1001381. doi: 10.1371/journal.pmed.1001381. Epub 2013 Feb 5.
- Moons KG, Kengne AP, Grobbee DE, Royston P, Vergouwe Y, Altman DG, Woodward M. Risk prediction models: II. External validation, model updating, and impact assessment. Heart. 2012 May;98(9):691-8. doi: 10.1136/heartjnl-2011-301247. Epub 2012 Mar 7.
- Curley A, Stanworth SJ, Willoughby K, Fustolo-Gunnink SF, Venkatesh V, Hudson C, Deary A, Hodge R, Hopkins V, Lopez Santamaria B, Mora A, Llewelyn C, D'Amore A, Khan R, Onland W, Lopriore E, Fijnvandraat K, New H, Clarke P, Watts T; PlaNeT2 MATISSE Collaborators. Randomized Trial of Platelet-Transfusion Thresholds in Neonates. N Engl J Med. 2019 Jan 17;380(3):242-251. doi: 10.1056/NEJMoa1807320. Epub 2018 Nov 2.
- Davenport P, Sola-Visner M. Hemostatic Challenges in Neonates. Front Pediatr. 2021 Mar 2;9:627715. doi: 10.3389/fped.2021.627715. eCollection 2021.
- Sparger KA, Assmann SF, Granger S, Winston A, Christensen RD, Widness JA, Josephson C, Stowell SR, Saxonhouse M, Sola-Visner M. Platelet Transfusion Practices Among Very-Low-Birth-Weight Infants. JAMA Pediatr. 2016 Jul 1;170(7):687-94. doi: 10.1001/jamapediatrics.2016.0507.
- Baer VL, Lambert DK, Henry E, Christensen RD. Severe Thrombocytopenia in the NICU. Pediatrics. 2009 Dec;124(6):e1095-100. doi: 10.1542/peds.2009-0582. Epub 2009 Nov 16.
- von Lindern JS, van den Bruele T, Lopriore E, Walther FJ. Thrombocytopenia in neonates and the risk of intraventricular hemorrhage: a retrospective cohort study. BMC Pediatr. 2011 Feb 11;11:16. doi: 10.1186/1471-2431-11-16.
- Fustolo-Gunnink SF, Fijnvandraat K, Putter H, Ree IM, Caram-Deelder C, Andriessen P, d'Haens EJ, Hulzebos CV, Onland W, Kroon AA, Vijlbrief DC, Lopriore E, van der Bom JG. Dynamic prediction of bleeding risk in thrombocytopenic preterm neonates. Haematologica. 2019 Nov;104(11):2300-2306. doi: 10.3324/haematol.2018.208595. Epub 2019 Feb 28.
- Singh R, Visintainer PF. Predictive models for severe intraventricular hemorrhage in preterm infants. J Perinatol. 2014 Oct;34(10):802. doi: 10.1038/jp.2014.152. No abstract available.
- Luque MJ, Tapia JL, Villarroel L, Marshall G, Musante G, Carlo W, Kattan J; Neocosur Neonatal Network. A risk prediction model for severe intraventricular hemorrhage in very low birth weight infants and the effect of prophylactic indomethacin. J Perinatol. 2014 Jan;34(1):43-8. doi: 10.1038/jp.2013.127. Epub 2013 Oct 10.
- Vogtmann C, Koch R, Gmyrek D, Kaiser A, Friedrich A. Risk-adjusted intraventricular hemorrhage rates in very premature infants: towards quality assurance between neonatal units. Dtsch Arztebl Int. 2012 Aug;109(31-32):527-33. doi: 10.3238/arztebl.2012.0527. Epub 2012 Aug 6.
- Foglia EE, Roberts RS, Stoller JZ, Davis PG, Haslam R, Schmidt B; Trial of Indomethacin Prophylaxis in Preterms Investigators. Effect of Prophylactic Indomethacin in Extremely Low Birth Weight Infants Based on the Predicted Risk of Severe Intraventricular Hemorrhage. Neonatology. 2018;113(2):183-186. doi: 10.1159/000485172. Epub 2017 Dec 20.
- Lee J, Hong M, Yum SK, Lee JH. Perinatal prediction model for severe intraventricular hemorrhage and the effect of early postnatal acidosis. Childs Nerv Syst. 2018 Nov;34(11):2215-2222. doi: 10.1007/s00381-018-3868-9. Epub 2018 Jun 18.
- van de Bor M, Verloove-Vanhorick SP, Brand R, Keirse MJ, Ruys JH. Incidence and prediction of periventricular-intraventricular hemorrhage in very preterm infants. J Perinat Med. 1987;15(4):333-9. doi: 10.1515/jpme.1987.15.4.333.
- Sokou R, Piovani D, Konstantinidi A, Tsantes AG, Parastatidou S, Lampridou M, Ioakeimidis G, Iacovidou N, Bonovas S, Tsantes AE. Prospective Temporal Validation of the Neonatal Bleeding Risk (NeoBRis) Index. Thromb Haemost. 2021 Sep;121(9):1263-1266. doi: 10.1055/a-1343-3342. Epub 2021 Jan 16. No abstract available.
- Altman DG, Vergouwe Y, Royston P, Moons KG. Prognosis and prognostic research: validating a prognostic model. BMJ. 2009 May 28;338:b605. doi: 10.1136/bmj.b605. No abstract available.
- Ramspek CL, Jager KJ, Dekker FW, Zoccali C, van Diepen M. External validation of prognostic models: what, why, how, when and where? Clin Kidney J. 2020 Nov 24;14(1):49-58. doi: 10.1093/ckj/sfaa188. eCollection 2021 Jan.
- van Diepen M, Ramspek CL, Jager KJ, Zoccali C, Dekker FW. Prediction versus aetiology: common pitfalls and how to avoid them. Nephrol Dial Transplant. 2017 Apr 1;32(suppl_2):ii1-ii5. doi: 10.1093/ndt/gfw459.
- van Geloven N, Swanson SA, Ramspek CL, Luijken K, van Diepen M, Morris TP, Groenwold RHH, van Houwelingen HC, Putter H, le Cessie S. Prediction meets causal inference: the role of treatment in clinical prediction models. Eur J Epidemiol. 2020 Jul;35(7):619-630. doi: 10.1007/s10654-020-00636-1. Epub 2020 May 22.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Schlüsselwörter
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- 22-3028
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
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