Die Gültigkeit des Titin- und Skelettmuskelindex im Urin als Prädiktor für Muskelschwäche bei kritisch kranken Patienten. Eine prospektive Kohortenstudie

Alle Patienten werden wie folgt behandelt:

Die Einverständniserklärung der Patienten wird eingeholt. Anamnese einschließlich Alter, Geschlecht, Komorbiditäten, aktuelle Medikamente, ethnische Zugehörigkeit, Aufnahmegrund und Body-Mass-Index (BMI). Allgemeine klinische Untersuchung. Allgemeine Laboruntersuchungen: (CBC, zufälliger Blutzucker, CRP, ESR).

Messung des Titins im Urin:

Die erste Urinprobe wird mit einem Harnröhrenkatheter innerhalb von 12 Stunden nach Aufnahme auf die Intensivstation und 24-Stunden-Urinproben entnommen. 24-Stunden-Urinproben werden an den Tagen 2, 3, 5 und 7 entnommen.

Der Titingehalt im Urin wird mithilfe eines ELISA-Kits gemessen (Maruyama et al., 2016).

Berechnung des Skelettmuskelindex:

Bei dieser Beurteilung wird der Skelettmuskelindex (SMI) (cm2/m2) berechnet, indem die Querschnittsfläche (cm2) des Skelettmuskels auf Höhe des dritten Lendenwirbels (L3) durch das Quadrat der Körpergröße des Patienten (m2) geteilt wird. auf CT. SMI gemessen mittels CT. (Mitobe et al. 2019).

Ultraschallmessung:

Die Muskelfläche des Rectus femoris und die Dicke des Zwerchfells werden mit seriellen Ultraschallmessungen an den Tagen 1, 3, 5 und 7 der Aufnahme auf die Intensivstation bewertet. Die Aufzeichnungen werden bei Tod oder Entlassung aus der Intensivstation abgebrochen. Die Querschnittsfläche des Musculus rectus femoris wird in der Mitte zwischen der Spina iliaca anterior superior und dem proximalen 9. Ende der Patella beurteilt. Bei Patienten in Rückenlage und passiver Kniestreckung wird ein Schallkopf senkrecht zur Längsachse des Musculus rectus femoris platziert.

Das Zwerchfell wird an der Appositionszone an der rechten Brustwand beurteilt. Seine Dicke wird während der End-Expirationsphase gemessen. Die Betten werden im 30°-Winkel verstellt. Wir werden Patienten ausschließen, deren Zwerchfell unklar oder schwer zu messen ist.

Die Patienten werden entsprechend den Veränderungen der Zwerchfelldicke in drei Gruppen eingeteilt: Atrophie, unverändert und vergrößert. Eine 10-prozentige Änderung der Membrandicke wird in den drei Gruppen als Grenzwert angesehen. Atrophie wird zunächst mit einer Abnahme der Zwerchfelldicke um mehr als 10 % vom ersten Tag bis zum niedrigsten Wert im Messzeitraum klassifiziert. Danach wird die Gruppe mit erhöhter Dicke klassifiziert, wenn eine Zunahme von >10 % beobachtet wird. Der Rest der Patienten wurde wie bereits berichtet in die unveränderte Gruppe eingeteilt (Nakanishi et al., 2019). In der Analyse wird die unveränderte Gruppe mit der Atrophie- und der vergrößerten Gruppe sowie deren Kombination verglichen, da sowohl eine erhöhte als auch eine verringerte Zwerchfelldicke die klinischen Ergebnisse erheblich beeinflussen (Goligher et al., 2018). Die Querschnittsfläche des Rectus femoris und die Zwerchfelldicke werden dreimal gemessen, und der Medianwert wurde zur Bewertung verwendet. Alle Messungen werden von zwei Prüfern durchgeführt. Die Korrelationskoeffizienten innerhalb und zwischen den Klassen betragen 0,99 bzw. 0,99 für die Querschnittsfläche des Rectus femoris und 0,95 bzw. 0,95 für die Zwerchfelldicke.

Körperliche Beurteilung und Mobilisierung:

Wenn die Patienten wach und aufmerksam sind, werden Physiotherapeuten anhand des Medical Research Council (MRC)-Scores und der Inzidenz von ICU-AW an den Tagen 1 und 7 der Aufnahme auf die Intensivstation bewertet. Das intakte Bewusstseins- und Bewusstseinsniveau wird durch die Reaktion des Patienten auf mindestens drei von fünf Befehlen definiert (De Jonghe et al., 2007).

ICU-AW wird als ein MRC-Score von <48 bei zwei verschiedenen Gelegenheiten definiert (Stevens et al., 2009). Zum Vergleich verwenden wir die Inzidenz von ICU-AW nach der letzten Messung. 10 IMS ist ein Maß für die Mobilisierungsfähigkeit von 0 (im Bett liegend) bis 10 (selbständiges Gehen) (Hodgson et al., 2014). Wir werden den maximalen IMS-Score während des Studienzeitraums bewerten, da das maximale Maß an Mobilität ein wichtiger Prognosefaktor ist (Kim et al., 2019).