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Validierung der Osteoporose -Erkennung in Rho AI -Software

14. Januar 2026 aktualisiert von: University of Wisconsin, Madison
Bewertung der Wirksamkeit der Rho AI -Software von 16bit (künstliche Intelligenz) bei der Identifizierung bekannter Fälle von Osteoporose. 800 de-identifizierte Bilder von Januar 2007 bis Januar 2024 werden zugegriffen, um die Software prospektiv zu testen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Osteoporose wird in der Patientenpopulation der orthopädischen Chirurgie unterzogen und unterbehandelt. Osteoporose wird durch Dual-Energy-Röntgenabsorptiometrie diagnostiziert, die kostspielig ist und Strahlung durchführt. Präoperative Röntgenaufnahmen werden bei Patienten mit orthopädischer Chirurgie allgemein ermittelt, bis zu diesem Punkt konnten Röntgenaufnahmen jedoch keine Osteoporose diagnostizieren. Dieses Softwareprogramm ist eine neue Technologie, die Röntgenaufnahmen nutzen kann, um opportunistisch auf Osteoporose zu prüfen.

Das Studienteam identifiziert anwendbare Patientenakten aus der Überprüfung der Krankenakten, und Radius identifizieren die Röntgenbilder. Die de-identifizierten Bilder werden durch das Rho-AI-Programm durchgeführt, um Osteoporose oder Osteopenie zu identifizieren, und ein Bericht wird erstellt, um die Ergebnisse des Programms zusammenzufassen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

800

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Vereinigte Staaten
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Vereinigte Staaten, 53792
        • UW School of Medicine and Public Health

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Bilder von Personen, die eine gesamte gemeinsame Arthroplastik unterzogen haben
  • Bilder von Menschen, die eine Wirbelsäulenfusion durchlaufen haben

Ausschlusskriterien:

- -

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Experimenteller Nachweis von Osteoporose
Gerät: Rho AI -Software
RHO ist eine KI-ermöglichte opportunistische vorab-computergestützte Erkennungs- und Benachrichtigungssoftware für die Dichte mit niedriger Knochenmineraldichte.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
KI prognostizierte den Osteoporose -Score
Zeitfenster: Durch Abschluss der Studie (Daten bis zu 1 Monat gesammelt)
Osteoporose -Score ist ein T -Score, bei dem -1,0 und höher: normale Knochendichte, -1,0 bis -2,5: Osteopenie (niedrige Knochenmasse), -2,5 und darunter: Osteoporose
Durch Abschluss der Studie (Daten bis zu 1 Monat gesammelt)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Wisconsin, Madison

Ermittler

  • Hauptermittler: James Bernatz, MD, UW School of Medicine and Public Health

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juni 2025

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. Februar 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Februar 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. Februar 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

15. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2024-1832
  • Protocol Version (Andere Kennung: UW Madison)
  • A536100 (Andere Kennung: UW Madison)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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