Kombinierte koronare CT -Angiographie und CT -Perfusion bei der Erkrankung der Koronararterien (Corofusion)

Die koronare Computertomographie Angiographie (CTA) hat die nicht-invasive Bewertung der Krankheitserkrankung der Koronararterien (CAD) durch eine hochauflösende Visualisierung von koronarer Stenose, Plaque-Eigenschaften und aufkommende hämodynamische Parameter wie CT-abgeleitete fraktionale Flussreserve (CT-FR), Axialplaque (APS) und APS (APS) und APS (APS) und APS) transformiert. Nachtsame Plaque-Merkmale, einschließlich Plaque mit geringer Anuierung, Servietten-Ring-Zeichen, positiver Umgestaltung und fleckige Verkalkung, wurden mit einem erhöhten ischämischen Risiko und unerwünschten kardiovaskulären Ereignissen in Verbindung gebracht. CTA allein hat jedoch inhärente Einschränkungen bei der Bewertung der funktionellen Signifikanz von koronaren Läsionen, insbesondere bei Grenzstenose, diffuser Atherosklerose, schwerer Verkalkung und koronarer mikrovaskulärer Dysfunktion (CMD). Die CT-Myokard-Perfusion (CTP) dient als funktionales Komplement zu CTA, indem er den Myokardblutfluss (MBF), die Myokardperfusionsreserve (MPR) und die Zeit-zu-Peak-Zeit (TTP) direkt bewertet, wodurch die diagnostische Genauigkeit und die Risikostratifizierung in CAD verbessert werden. Trotz vielversprechender Ergebnisse früherer Studien bleiben signifikante Lücken in der Integration von CTA und CTP für eine umfassende CAD -Bewertung bestehen.

Einer der kritischen Lücken ist der begrenzte Beweis für die langfristigen prognostischen Implikationen kombinierter CTA/CTP-Befunde, insbesondere bei der Einbeziehung von Plaque-Schwachstellenmarkern (z. B. lipidreicher nekrotischer Kern, Perikoronomdämpfungsindex) mit Perfusionsdefiziten. Darüber hinaus bleibt die Quantifizierung von CTP -Perfusionsfehlern ein Bereich aktiver Untersuchung mit fortlaufenden Herausforderungen bei der Standardisierung ischämischer Schwellenwerte, der Optimierung dynamischer und statischer Protokolle und der Validierung automatisierter Analyse -Tools für verschiedene Populationen. Darüber hinaus gibt es unzureichende Daten darüber, wie ein integrierter anatomisch funktionierender Ansatz die klinische Entscheidungsfindung beeinflusst, einschließlich Revaskularisierungsstrategien, medizinischer Therapieoptimierung und Langzeitergebnissen bei hohen Risiko-Untergruppen wie Patienten mit Diabetes, CMD, stetiger Ruhe und schwerer Koronarkalkifizierung.

CTP bietet einzigartige diagnostische Vorteile durch Verbesserung der Spezifität in Fällen, in denen CTA die ischämische Belastung überschätzen kann, insbesondere in mittelschweren Stenosen ohne hämodynamische Bedeutung. Darüber hinaus hat sich CTP als wertvoll bei der Erkennung von mikrovaskulären Dysfunktionen erwiesen, indem MPR bei Patienten mit Ischämie und keinem obstruktiven CAD (INOCA) identifiziert wurde, eine Population, die häufig von CTA allein falsch klassifiziert wurde. Quantitative Perfusionsparameter wie MBF -Schwellenwerte (<180 ml/100 ml/min) wurden unabhängig mit wichtigen unerwünschten kardiovaskulären Ereignissen (MACE) in Verbindung gebracht. Ungelöste Probleme bestehen jedoch bestehen, einschließlich der Protokollvariabilität, der begrenzten praktischen Validierung automatisierter Perfusionsanalyse-Tools und unklarer Kosteneffizienz in routinemäßigen klinischen Workflows.

Diese Studie ist eine reale Studie mit einer zentralen Beobachtungskohorte, die den klinischen Nutzen der integrierten CTA/CTP-Bildgebung im CAD-Management bewertet. Alle Behandlungsentscheidungen werden gemeinsam von Kardiologen und Patienten auf der Grundlage von Bildgebungsergebnissen und klinischen Überlegungen getroffen. Die Patienten können allein einer medizinischen Therapie, einer invasiven Koronarangiographie (ICA) mit perkutaner Koronarintervention (PCI) oder zusätzlichen nicht-invasiven Tests wie Herzmagnetresonanz (CMR) oder einer Einzelphotonen-Emissionstomographie (SPECT) zur weiteren Funktionsbewertung (CMR) mit perkutaner Koronarintervention (SPECT) unterzogen werden. Unser Forschungsteam wird prospektiv die vollständige klinische Flugbahn dieser Patienten verfolgen und eine umfassende Datenerfassung zu diagnostischen Wegen, therapeutischen Interventionen und langfristigen Ergebnissen sicherstellen. Zu angemessenen Zeitpunkten werden die Patienten für eine detaillierte Analyse in relevante Untergruppen geschichtet.

Die Hauptziele dieser Studie sind dreifach: (1) zur Bewertung der diagnostischen Synergie der Kombination von CTA-abgeleiteten Stenose-Schweregrad, Plaque-Morphologie und hämodynamischen Markern mit CTP-abgeleiteten ischämischen Parametern gegen invasive Referenzstandards wie FFR- und Koronarflussreservat (CFR); (2) Bewertung der Auswirkungen von CTA/CTP-gesteuerten Strategien auf die klinische Entscheidungsfindung, einschließlich Revaskularisierungsraten, Anpassungen für medizinische Therapien und Lifestyle-Interventionen; und (3) den prognostischen Wert kombinierter bildgebender Biomarker bei der Vorhersage von 5-Jahres-Keule mit Schwerpunkt auf geschlechtsspezifischen und diabetesspezifischen Schwellen für die Erkennung von Ischämie zu bestimmen.

Darüber hinaus wird diese Studie Untergruppenanalysen durchführen, um die Ergebnisse in Hochrisikopopulationen zu schichten, einschließlich Patienten mit Diabetes und CMD, post-perkutane Koronarintervention (PCI) -Kohorten mit einer Stent-Restenose oder einer Peri-Stent-Plaque-Progression, und Personen mit schwerer Koronarkalkifizierung (agatston-Score> 400), wobei die CTA-Interpretationsreste (agatston), wobei die CTA-Interpretationsreste. Methodisch wird die Studie eine AI-gesteuerte Bildgebungsanalyse sowohl für CTA als auch für CTP einbeziehen. Advanced Deep Learning Algorithmen werden verwendet, um die CTA-Plaque-Merkmale automatisch zu quantifizieren, einschließlich Lipidkernvolumen, fibröser Kappendicke und perikorarer Fettgewebeschwebe, wodurch die Risikostratifizierung über konventionelle Stenose-basierte Bewertungen hinaus verbessert. Die AI-basierte CTP-Analyse ermöglicht die automatisierte Segmentierung und Quantifizierung von Myokard-Perfusionsfehlern, wodurch die Ischämieschwellen und die Verringerung der Variabilität der Interobserver-Ischämie standardisiert werden. Darüber hinaus integrieren maschinelle Lernmodelle multimodale Bildgebungsparameter-Stenose-Schweregrad, Plaque-Sicherheitsmarker, hämodynamische Stressmetriken (APs, WSS) und Perfusionsindices für individualisierte Ischämie-Risiko-Scores, was bei der Entscheidungsfindung der personalisierten Behandlung bei der Entscheidungsfindung bei der personalisierten Behandlungsbeschaffung erzeugt wird. Eine fortschrittliche hämodynamische Modellierung unter Verwendung der Finite-Elemente-Analyse wird für die CT-FR- und APS-Berechnung verwendet, die gegen invasive Druckdrahtmessungen validiert werden.

Durch die Bekämpfung der vorhandenen Einschränkungen in der CAD-Bildgebung zielt diese Studie darauf ab, standardisierte Kriterien für die Interpretation kombinierter CTA/CTP-Ergebnisse festzulegen, robuste Belege für CTP-gesteuerte Risikostratifizierung in verständlichen Bevölkerungsgruppen zu liefern, das Kosten-Nutzen-Profil der multimodalen Bildgebung zu definieren, um zukünftige Forschungen in der Präzisionsforschung in der Vorschriften in der Vorbereitung zu stützen. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse dieser Studie nicht-invasive diagnostische Wege verfeinern und zur Entwicklung personalisierter, evidenzbasierter Strategien für das CAD-Management beitragen.