Inteligencia artificial en ultrasonido endoscópico
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El Ultrasonido Endoscópico (EUS) es un equipo donde se conecta un transductor de ultrasonido a la punta del endoscopio. Cuando se avanza hasta el estómago, los órganos externos, como el páncreas y el hígado, se pueden visualizar con gran detalle. Esto permite el diagnóstico de enfermedades como el cáncer de páncreas. Sin embargo, un endoscopista debe recibir capacitación para interpretar con precisión estas imágenes ecográficas.
Los investigadores están en el proceso de desarrollar un sistema de inteligencia artificial que potencialmente podría interpretar imágenes EUS. El objetivo del estudio es determinar si este sistema de inteligencia artificial es capaz de detectar anomalías en el páncreas que son identificadas por un endoscopista en procedimientos de ecografía endoscópica. Si se establece dicha correlación, conducirá al posible desarrollo de una plataforma de inteligencia artificial que pueda diagnosticar enfermedades pancreáticas. Tal desarrollo minimizará potencialmente el error humano y disminuirá la curva de aprendizaje para adquirir competencia en EUS.
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Barbara Broome
- Número de teléfono: 321-841-4356
- Correo electrónico: barbara.broome@orlandohealth.com
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Shyam Varadarajulu, MD
- Número de teléfono: 321-841-2431
- Correo electrónico: shyam.varadarajulu@orlandohealth.com
Ubicaciones de estudio
-
-
Florida
-
Orlando, Florida, Estados Unidos, 32806
- Reclutamiento
- Orlando Health
-
Contacto:
- Barbara Broome
- Número de teléfono: 321-841-4356
- Correo electrónico: barbara.broome@orlandohealth.com
-
Contacto:
- Shyam Varadarajulu, MD
- Número de teléfono: 321-841-2431
- Correo electrónico: shyam.varadarajulu@orlandohealth.com
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad ≥ 18 años
- Cualquier paciente sometido a un examen de ultrasonido endoscópico.
Criterios de exclusión:
- Edad < 18 años
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Pacientes sometidos a procedimientos de ultrasonido endoscópico.
Los pacientes se someterán a procedimientos de ecografía endoscópica según lo previsto.
Las anomalías en el páncreas identificadas por el endoscopista durante el examen de ultrasonido endoscópico se correlacionarán con las detectadas por la plataforma de IA.
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Los pacientes se someterán a procedimientos de ecografía endoscópica según lo previsto.
Las anomalías en el páncreas identificadas por el endoscopista durante el examen de ultrasonido endoscópico se correlacionarán con las detectadas por la plataforma de IA.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Tasa de detección de anomalías pancreáticas mediante IA
Periodo de tiempo: 1 dia
|
Capacidad de la IA para detectar anomalías pancreáticas identificadas por un endoscopista durante el examen USE del páncreas.
|
1 dia
|
Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Tasa de detección de lesiones de masa sólida pancreática mediante IA
Periodo de tiempo: 1 dia
|
Capacidad de la IA para detectar lesiones de masa sólida pancreática identificadas por un endoscopista durante el examen USE del páncreas.
|
1 dia
|
|
Tasa de detección de lesiones quísticas pancreáticas mediante IA
Periodo de tiempo: 1 dia
|
Capacidad de la IA para detectar lesiones quísticas pancreáticas identificadas por un endoscopista durante el examen USE del páncreas.
|
1 dia
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Shyam Varadarajulu, MD, Orlando Health, Digestive Health Institute
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Estimado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Estimado)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 24.015.01
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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