Descartar infarto de miocardio mediante tomografía asistida por computadora (ROMICAT)

El objetivo de esta investigación es determinar de forma no invasiva si la detección de estenosis coronaria y placa mediante tomografía computarizada multidetector (MDCT) en pacientes con dolor torácico agudo con sospecha de síndrome coronario agudo (SCA) mejora la clasificación, reduce los costos y es rentable. Entre los 5,6 millones de pacientes con ACP que se presentan anualmente en los departamentos de emergencia (ED) en los Estados Unidos, un subgrupo de dos millones de pacientes es hospitalizado a pesar de que las pruebas iniciales de biomarcadores cardíacos y el electrocardiograma (ECG) son normales. Este subgrupo tiene un riesgo bajo (20%) de SCA durante la hospitalización índice. La mayoría (80-94%) de los pacientes con diagnóstico de SCA tienen una estenosis significativa de la arteria coronaria epicárdica (>50% de estrechamiento luminal). Sin embargo, en -10% de los pacientes, la placa coronaria no estenótica desencadena eventos, es decir, vasoespasmos, que conducen a isquemia miocárdica. Dado que la ausencia de placa excluye una causa coronaria de dolor torácico, en teoría estos pacientes podrían ser dados de alta antes, reduciendo ingresos hospitalarios innecesarios. Publicaciones recientes demuestran una alta sensibilidad y especificidad de la TCMD para la detección de estenosis coronaria significativa en comparación con la angiografía coronaria y la detección de placa coronaria validada con ultrasonido intravascular. Mediante TCMD de 64 cortes proponemos estudiar 400 pacientes con PCA, biomarcadores cardíacos iniciales negativos y ECG no diagnóstico. Analizaremos las imágenes de MDCT para detectar la presencia de placa y estenosis arterial coronaria significativa y correlacionaremos los datos con el diagnóstico clínico de SCA (directrices de la AHA) durante la hospitalización índice para determinar la sensibilidad y la especificidad. Los datos de la TCMD, los factores de riesgo y los resultados de las pruebas de diagnóstico estándar disponibles en el momento de la TCMD se utilizarán para generar una función de predicción multivariable y derivar una regla de decisión clínica. Con base en esta regla de decisión, compararemos las precisiones diagnósticas y la rentabilidad de las estrategias competidoras. Nuestra hipótesis es que una estrategia diagnóstica basada en TCMD reducirá el tiempo de diagnóstico del SCA, el número de hospitalizaciones y el coste absoluto del tratamiento de los pacientes con dolor torácico agudo en comparación con la atención clínica estándar y es rentable.