- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02765399
El efecto del tratamiento con liraglutida sobre la cinética posprandial de quilomicrones y VLDL, la grasa hepática y la lipogénesis de novo
El efecto del tratamiento con liraglutida sobre la cinética posprandial de quilomicrones y VLDL, la grasa hepática y la lipogénesis de novo: un estudio controlado aleatorizado de un solo centro
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La dislipidemia bien reconocida en personas con diabetes tipo 2 consiste en niveles elevados de triglicéridos plasmáticos (TG) en ayunas y sin ayunar, colesterol bajo en lipoproteínas de alta densidad (HDL) y predominio de partículas pequeñas y densas de lipoproteínas de baja densidad (LDL) nominadas como tríada de lípidos aterogénicos. Los seres humanos se encuentran principalmente en un estado posprandial en lugar de en ayunas y, por lo tanto, los valores de TG sin ayuno reflejan con mayor precisión la exposición continua de la pared arterial a las lipoproteínas ricas en triglicéridos (TRL) y, lo que es más importante, a la carga sustancial de colesterol que estas partículas liberan.
La lipemia posprandial es muy frecuente incluso en pacientes con diabetes tipo 2 con concentraciones normales de TG en ayunas. La sobreproducción intestinal de quilomicrones (CM) y la proteína estructural apolipoproteína (apo)-B48 se ha identificado como una característica integral de la lipemia posprandial en la diabetes tipo 2 y la resistencia a la insulina. Es clínicamente importante dilucidar el mecanismo de la lipemia posprandial tardía y las interacciones entre la disglucemia y la dislipidemia en pacientes con diabetes tipo 2.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- Fase 4
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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-
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Helsinki, Finlandia, 00029
- Helsinki University Central Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Sujetos con diabetes tipo 2 tratados con un estilo de vida o metformina (cualquier dosis)
- circunferencia de la cintura > 88 cm en mujeres y > 92 cm en hombres
- IMC 27-40 kg/m2
- triglicéridos entre 1,0 - 4,0 mmol/L
- LDL < 4,5 mmol/l
Criterio de exclusión:
- Diabetes tipo 1
- Fenotipo Apo E2/2
- ALT/AST > 3x LSN
- GFR < 60 ml/min, TSH clínicamente significativa fuera del rango normal
- Fármacos hipolipemiantes distintos de las estatinas en los 6 meses siguientes
- Tratamiento actual con pioglitazona, insulina, sulfonilureas, gliptinas, glinidas, inhibidores de SGLT-2 o diuréticos tiazídicos (a dosis > 25 mg/día)
- Presión arterial > 160 mmHg sistólica y/o > 105 diastólica
- Antecedentes de pancreatitis o de estómago/otro sangrado importante, neoplasia tiroidea, hipotiroidismo persistente o hipertiroidismo persistente
- Cualquier condición médica que ponga al paciente en riesgo de deshidratación.
- Condición médica concurrente que puede interferir con la interpretación de los datos de eficacia y seguridad durante el estudio.
- Mujeres en edad fértil que no utilizan métodos anticonceptivos adecuados
- Sujetos que han experimentado efectos secundarios previamente de los agonistas de GLP-1
- Incumplimiento o retirada del consentimiento
- Cualquier información o evento clínico descrito en la ficha técnica de liraglutida que sea una contraindicación para el uso de liraglutida
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Liraglutida
Inyección subcutánea de liraglutida una vez al día con el siguiente aumento de dosis: liraglutida 0,6 mg una vez al día durante una semana; liraglutida 1,2 mg una vez al día durante una semana y, posteriormente, liraglutida 1,8 mg una vez al día durante 3,5 meses. |
Otros nombres:
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Comparador de placebos: Placebo
Inyección subcutánea de placebo una vez al día con el siguiente aumento de dosis: placebo 0,1 ml una vez al día durante una semana; 0,2 ml de placebo una vez al día durante una semana y, posteriormente, 0,3 ml de placebo una vez al día durante 3,5 meses. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cambio en el contenido de grasa del hígado
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (liraglutida o placebo): el contenido medio de grasa hepática se midió mediante resonancia magnética.
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Triglicéridos plasmáticos (TG) Área bajo la curva (AUC)
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (liraglutida o placebo): resumen de TG plasmáticos posprandiales medidos utilizando la regla trapezoidal y expresados como AUC (en ayunas y a las 0,5, 1, 2, 3, 4, 6 y 8 horas) después de la prueba de tolerancia a grasas por vía oral.
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Peso corporal
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (Liraglutida o placebo): Cambio en el peso corporal.
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Cambio en el nivel de HbA1c
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (Liraglutida o placebo): Cambio en el nivel de B -Hemoglobiini-A1c en plasma.
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Cambio en el nivel de fP-glucosa
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (liraglutida o placebo): concentración de glucosa plasmática en ayunas medida mediante el método de la hexocinasa.
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Cambio en el nivel de insulina
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (Liraglutida o placebo): Concentración del nivel de insulina en plasma medido mediante electroquimioluminiscencia.
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Cambio en el índice de Matsuda
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes y después de la intervención (liraglutida o placebo): se calculó el índice de Matsuda para evaluar la sensibilidad a la insulina en plasma en los puntos de tiempo 0, 30, 60 y 120 minutos utilizando la fórmula 10 000/raíz cuadrada de [glucosa en ayunas x insulina en ayunas] x [glucosa media x insulina media durante la prueba de tolerancia oral a la glucosa].
El índice de Matsuda se considera el estándar de oro para determinar la sensibilidad a la insulina sin estudios de pinzamiento de glucosa (Matsuda M, DeFronzo RA.
Cuidado de la diabetes.
22:1462-70).
Los sujetos que no tienen resistencia a la insulina tienen valores del índice de Matsuda de 2,5 o más (Kerman WN et al.
Stroke 34:1431;2003).
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Cambio en el área de IVA
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (liraglutida o placebo): área de tejido adiposo visceral medida por resonancia magnética (RM).
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Cambio de Área SAT
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (liraglutida o placebo): área de tejido adiposo subcutáneo medida por resonancia magnética (RM).
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Cambio en el nivel de ApoCIII
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (liraglutida o placebo): concentración de apolipoproteína CIII en plasma medida mediante inmunoensayo turbidimétrico.
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cambio en la lipogénesis hepática de novo
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes y después de la intervención (liraglutida o placebo): el DNL hepático se calcula a partir del enriquecimiento del agua deuterada ingerida durante el estudio cinético en puntos de tiempo específicos (0, 4 y 8 horas).
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Cambio en RR sistólica
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (liraglutida o placebo): mediciones de la presión arterial sistólica.
Los resultados de Matikainen et al.
Diabetes Obes Metab 21:84-94; 2019.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Producción total media de apoB48
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes frente a después de la intervención (liraglutida o placebo): producción total de ApoB48 en plasma medida mediante el uso de modelos multicompartimentales.
El poder del modelado matemático para describir las vías metabólicas del metabolismo de lípidos y lipoproteínas fue demostrado por Zech L et al (JCI 63:1262;1979) y ha sido ampliamente utilizado durante 30 años.
Hasta el momento, pocos estudios se han centrado en el modelado de apo B48 y apo B100 después de una comida que es más fisiológica que el estado de ayuno (Björnson E et al.
SAN JUAN 285:562;2019).
Las tasas de producción de apo B48, apo B100 y triglicéridos en quilomicrones, VLDL1 y VLDL2 se derivaron de muestras tomadas antes y después de la inyección del marcador y después de la comida a los 0, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 150 min y a los 3, 4, 5, 6, 8, 10, 24 hrs y promedios de 24 hrs.
Se utilizó el análisis de las curvas de trazador/trazado de isótopos estables para derivar las estimaciones de los parámetros cinéticos utilizando un nuevo modelo matemático por día.
Los resultados de Taskinen et al.
Diabetes Obes Metab.
23:1191; 2021.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Tasa de producción media de apoB48 en CM
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes frente a después de la intervención (liraglutida o placebo): cambio en la tasa de producción media de ApoB48 en quilomicrones aislados de muestras de plasma y medidos mediante un ensayo de modelado multicompartimental.
Zech L et al (JCI 1979) demostraron el poder de los modelos matemáticos para describir las vías metabólicas del metabolismo de los lípidos y las lipoproteínas.
Hasta el momento, pocos estudios se han centrado en el modelado de apo B48 y apo B100 después de una comida que es más fisiológica que el estado de ayuno (Björnson E et al.
Jim 2019).
Las tasas de producción de apo B48, apo B100 y triglicéridos en quilomicrones, VLDL1 y VLDL2 se derivaron de muestras tomadas antes y después de la inyección del marcador y después de la comida a los 0, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 150 min y a los 3, 4, 5, 6, 8, 10, 24 hrs y promedios de 24 hrs.
Se utilizó el análisis de las curvas de trazador/trazado de isótopos estables para derivar las estimaciones de los parámetros cinéticos utilizando un nuevo modelo matemático por día.
Los resultados de Taskinen et al.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Media de apoB48 FTR a partículas VLDL1
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes y después de la intervención (liraglutida o placebo): cambio en la tasa de transferencia fraccional de quilomicrones de apoB48 a VLDL1 aislada del plasma mediante ultracentrifugación y mediante cromatografía líquida/espectrometría de masas y calculada con un ensayo de modelado multicompartimental.
Hasta el momento, pocos estudios se han centrado en el modelado de apo B48 y apo B100 después de una comida que es más fisiológica que el estado de ayuno (Björnson E et al.
Jim 2019).
Las tasas de producción de apo B48, apo B100 y triglicéridos en quilomicrones, VLDL1 y VLDL2 se derivaron de muestras tomadas antes y después de la inyección del marcador y después de la comida a los 0, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 150 min y a los 3, 4, 5, 6, 8, 10, 24 hrs y promedios de 24 hrs.
Se utilizó el análisis de las curvas de trazador/trazado de isótopos estables para derivar las estimaciones de los parámetros cinéticos utilizando un nuevo modelo matemático por día.
Los resultados de Taskinen et al. 2021.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Tasas catabólicas fraccionarias medias de TG en CM
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes frente a después de la intervención (liraglutida o placebo): cambio en las tasas catabólicas fraccionarias de triglicéridos en quilomicrones aislados de muestras de plasma medidos mediante un ensayo de modelado multicompartimental.
Zech L et al (JCI 1979) demostraron el poder de los modelos matemáticos para describir las vías metabólicas del metabolismo de los lípidos y las lipoproteínas.
Hasta el momento, pocos estudios se han centrado en el modelado de apo B48 y apo B100 después de una comida que es más fisiológica que el estado de ayuno (Björnson E et al.
Jim 2019).
Las tasas de producción de apo B48, apo B100 y triglicéridos en quilomicrones, VLDL1 y VLDL2 se derivaron de muestras tomadas antes y después de la inyección del marcador y después de la comida a los 0, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 150 min y a los 3, 4, 5, 6, 8, 10, 24 hrs y promedios de 24 hrs.
Se utilizó el análisis de las curvas de trazador/trazado de isótopos estables para derivar las estimaciones de los parámetros cinéticos utilizando un nuevo modelo matemático por día.
Los resultados de Taskinen et al.
DOM 2021.
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Línea de base y después de 16 semanas
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FDC media de CM de apoB48
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes frente a después de la intervención (liraglutida o placebo): cambio en las tasas de eliminación directa fraccionaria de quilomicrones de apoB48 medidas en plasma mediante cromatografía líquida - espectrometría de masas con ensayo de modelado multicompartimental.
Zech L et al (1979) demostraron el poder de los modelos matemáticos para describir las vías metabólicas del metabolismo de los lípidos y las lipoproteínas.
Hasta ahora, pocos estudios se han centrado en el modelado de apo B48 y apo B100 después de una comida que es más fisiológica que el estado de ayuno (Björnson E et al. 2019).
Las tasas de producción de apo B48, apo B100 y triglicéridos en quilomicrones, VLDL1 y VLDL2 se derivaron de muestras tomadas antes y después de la inyección del marcador y después de la comida a los 0, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 150 min y a los 3, 4, 5, 6, 8, 10, 24 hrs y promedios de 24 hrs.
Se utilizó el análisis de las curvas de trazador/trazado de isótopos estables para derivar las estimaciones de los parámetros cinéticos utilizando un nuevo modelo matemático por día.
Los resultados de Taskinen et al. 2021.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Cambio en la eliminación directa de CM-apoB48
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes vs después de la intervención (Liraglutida o placebo): Tasas de eliminación directa de apoB48 en quilomicrones aislados y medidas por cromatografía líquida - espectrometría de masas y calculadas por ensayo de modelado multicompartimental.
Zech L et al (1979) demostraron el poder de los modelos matemáticos para describir las vías metabólicas del metabolismo de los lípidos y las lipoproteínas.
Hasta ahora, pocos estudios se han centrado en el modelado de apo B48 y apo B100 después de una comida que es más fisiológica que el estado de ayuno (Björnson E et al. 2019).
Las tasas de producción de apo B48, apo B100 y triglicéridos en quilomicrones, VLDL1 y VLDL2 se derivaron de muestras tomadas antes y después de la inyección del marcador y después de la comida a los 0, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 150 min y a los 3, 4, 5, 6, 8, 10, 24 hrs y promedios de 24 hrs.
Se utilizó el análisis de las curvas de trazador/trazado de isótopos estables para derivar las estimaciones de los parámetros cinéticos utilizando un nuevo modelo matemático por día.
Los resultados de Taskinen et al. 2021.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Tasas medias de transferencia de CM-apoB48 a VLDL1
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes frente a después de la intervención (liraglutida o placebo): cambio en las tasas de transferencia de quilomicrones-apoB48 a VLDL1 aislado del plasma mediante ultracentrifugación y medido mediante modelado multicompartimental.
Zech L et al (1979) demostraron el poder de los modelos matemáticos para describir las vías metabólicas del metabolismo de los lípidos y las lipoproteínas.
Hasta ahora, pocos estudios se han centrado en el modelado de apo B48 y apo B100 después de una comida que es más fisiológica que el estado de ayuno (Björnson E et al. 2019).
Las tasas de producción de apo B48, apo B100 y triglicéridos en quilomicrones, VLDL1 y VLDL2 se derivaron de muestras tomadas antes y después de la inyección del marcador y después de la comida a los 0, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 150 min y a los 3, 4, 5, 6, 8, 10, 24 hrs y promedios de 24 hrs.
Se utilizó el análisis de las curvas de trazador/trazado de isótopos estables para derivar las estimaciones de los parámetros cinéticos utilizando un nuevo modelo matemático por día.
Los resultados de Taskinen et al. 2021.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Tasas medias de producción de VLDL1-TG
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes frente a después de la intervención (liraglutida o placebo): cambio en las tasas de producción de VLDL1 medidas a partir de VLDL aisladas de muestras de plasma mediante ultracentrifugación y medidas mediante modelos matemáticos.
Zech L et al (JCI 1979) demostraron el poder de los modelos matemáticos para describir las vías metabólicas del metabolismo de los lípidos y las lipoproteínas.
Hasta el momento, pocos estudios se han centrado en el modelado de apo B48 y apo B100 después de una comida que es más fisiológica que el estado de ayuno (Björnson E et al.
Jim 2019).
Las tasas de producción de apo B48, apo B100 y triglicéridos en quilomicrones, VLDL1 y VLDL2 se derivaron de muestras tomadas antes y después de la inyección del marcador y después de la comida a los 0, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 150 min y a los 3, 4, 5, 6, 8, 10, 24 hrs y promedios de 24 hrs.
Se utilizó el análisis de las curvas de trazador/trazado de isótopos estables para derivar las estimaciones de los parámetros cinéticos utilizando un nuevo modelo matemático por día.
Los resultados de Taskinen et al.
DOM 2021.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Tasa catabólica fraccional media de VLDL2-apoB100
Periodo de tiempo: Línea de base y después de 16 semanas
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Antes frente a después de la intervención (liraglutida o placebo): cambio en las tasas catabólicas fraccionales de VLDL2-apoB100 medidas a partir de VLDL2 aisladas del plasma mediante ultracentrifugación y medidas mediante modelos matemáticos.
Zech L et al (JCI 1979) demostraron el poder de los modelos matemáticos para describir las vías metabólicas del metabolismo de los lípidos y las lipoproteínas.
Hasta el momento, pocos estudios se han centrado en el modelado de apo B48 y apo B100 después de una comida que es más fisiológica que el estado de ayuno (Björnson E et al.
Jim 2019).
Las tasas de producción de apo B48, apo B100 y triglicéridos en quilomicrones, VLDL1 y VLDL2 se derivaron de muestras tomadas antes y después de la inyección del marcador y después de la comida a los 0, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 150 min y a los 3, 4, 5, 6, 8, 10, 24 hrs y promedios de 24 hrs.
Se utilizó el análisis de las curvas de trazador/trazado de isótopos estables para derivar las estimaciones de los parámetros cinéticos utilizando un nuevo modelo matemático por día.
Los resultados de Taskinen et al.
DOM 2021.
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Línea de base y después de 16 semanas
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Niina Matikainen, MD, PhD, Senior Endocrinologist
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Matsuda M, DeFronzo RA. Insulin sensitivity indices obtained from oral glucose tolerance testing: comparison with the euglycemic insulin clamp. Diabetes Care. 1999 Sep;22(9):1462-70. doi: 10.2337/diacare.22.9.1462.
- Bjornson E, Packard CJ, Adiels M, Andersson L, Matikainen N, Soderlund S, Kahri J, Sihlbom C, Thorsell A, Zhou H, Taskinen MR, Boren J. Investigation of human apoB48 metabolism using a new, integrated non-steady-state model of apoB48 and apoB100 kinetics. J Intern Med. 2019 May;285(5):562-577. doi: 10.1111/joim.12877. Epub 2019 Mar 12.
- Zech LA, Grundy SM, Steinberg D, Berman M. Kinetic model for production and metabolism of very low density lipoprotein triglycerides. Evidence for a slow production pathway and results for normolipidemic subjects. J Clin Invest. 1979 Jun;63(6):1262-73. doi: 10.1172/JCI109421.
- Kernan WN, Inzucchi SE, Viscoli CM, Brass LM, Bravata DM, Shulman GI, McVeety JC, Horwitz RI. Pioglitazone improves insulin sensitivity among nondiabetic patients with a recent transient ischemic attack or ischemic stroke. Stroke. 2003 Jun;34(6):1431-6. doi: 10.1161/01.STR.0000071108.00234.0E. Epub 2003 May 1.
- Matikainen N, Soderlund S, Bjornson E, Pietilainen K, Hakkarainen A, Lundbom N, Taskinen MR, Boren J. Liraglutide treatment improves postprandial lipid metabolism and cardiometabolic risk factors in humans with adequately controlled type 2 diabetes: A single-centre randomized controlled study. Diabetes Obes Metab. 2019 Jan;21(1):84-94. doi: 10.1111/dom.13487. Epub 2018 Sep 4.
- Taskinen MR, Bjornson E, Matikainen N, Soderlund S, Pietilainen KH, Ainola M, Hakkarainen A, Lundbom N, Fuchs J, Thorsell A, Andersson L, Adiels M, Packard CJ, Boren J. Effects of liraglutide on the metabolism of triglyceride-rich lipoproteins in type 2 diabetes. Diabetes Obes Metab. 2021 May;23(5):1191-1201. doi: 10.1111/dom.14328. Epub 2021 Mar 5.
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Ensayos clínicos sobre Diabetes tipo 2
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Jin-Hee AhnAsan Medical CenterDesconocidoAmplificación del gen HER-2 | Sobreexpresión de proteína HER-2
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AIM Vaccine Co., Ltd.First Affiliated Hospital Bengbu Medical College; Ningbo Rongan Biological Pharmaceutical...Activo, no reclutando
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Arcturus Therapeutics, Inc.Terminado
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University Hospital Inselspital, BerneUniversity of Bern; Lucerne University of Applied Sciences and ArtsTerminado