Desarrollo de un modelo de predicción para el delirio después de la cirugía cardíaca utilizando una nueva herramienta de evaluación cognitiva preoperatoria autoadministrada (CogCheck-Valid)

Los pacientes ancianos que se someten a cirugía son más vulnerables a resultados postoperatorios adversos debido a la edad avanzada, la fragilidad y las condiciones médicas concomitantes. Los resultados cognitivos adversos, como el delirio posoperatorio (POD) y la disfunción cognitiva posoperatoria (POCD), se encuentran con frecuencia en pacientes quirúrgicos mayores y se asocian con una mayor morbilidad y mortalidad. Dado que no existe una forma sencilla y eficaz de tratar la POD y/o la POCD una vez que han ocurrido, la prevención puede ser la clave. Investigaciones anteriores han demostrado que el delirio puede prevenirse parcialmente mediante estrategias de intervención de riesgos de múltiples componentes. Estas medidas profilácticas están mejor dirigidas a individuos de alto riesgo. Si bien la mayoría de los factores de riesgo de POD y POCD pueden detectarse en el historial médico, el examen clínico o las investigaciones de laboratorio, algunos pueden pasarse por alto en ausencia de una evaluación específica. El deterioro cognitivo preexistente en pacientes quirúrgicos es uno de los factores de riesgo más fuertes para un mayor deterioro cognitivo posoperatorio, incluidos POD y POCD. Sin embargo, tiende a ser infradiagnosticada, ya que una evaluación objetiva del desempeño cognitivo requiere mucho tiempo y suele requerir personal capacitado. En la actualidad, los modelos de predicción de riesgo de POD después de la cirugía cardíaca carecen de validación interna y externa, utilizan solo evaluaciones cognitivas breves y/o no incluyen funciones cognitivas en absoluto.

En 2014, desarrollamos un programa de computadora de tableta autoadministrado para iPad (CogCheck) para evaluar el riesgo individual del paciente de resultados cognitivos postoperatorios adversos. La facilidad de uso de la aplicación CogCheck se probó en 20 voluntarios cognitivamente sanos y 13 con discapacidad cognitiva, así como en 47 pacientes sometidos a cirugía. Además, los datos normativos para la herramienta CogCheck se generaron en un estudio anterior con 283 voluntarios sanos. Respetando la asignación continua de recursos limitados, la herramienta se explica por sí misma y es concisa con un tiempo de administración medio (DE) en participantes sanos de 21,7 (2,2) minutos.

El POD ocurre predominantemente después de una cirugía cardíaca, con una incidencia reportada entre 6% y 56%.

El objetivo de este estudio observacional es validar el uso de la aplicación CogCheck como herramienta de predicción del riesgo de delirio postoperatorio en pacientes sometidos a cirugía cardiaca.

Los datos se recopilan de pacientes sometidos a cirugía cardíaca en el Hospital Universitario de Basilea. Al comparar pacientes con y sin POD, determinaremos qué subpruebas de la herramienta CogCheck predicen mejor la aparición de POD. En base al modelo de predicción final, se crean perfiles de riesgo para facilitar la identificación de pacientes que podrían beneficiarse de medidas preventivas en el preoperatorio.