Desenvolvimento de um modelo de previsão para delirium após cirurgia cardíaca usando uma nova ferramenta de avaliação cognitiva pré-operatória auto-administrada (CogCheck-Valid)

Pacientes idosos submetidos à cirurgia são mais vulneráveis ​​a resultados pós-operatórios adversos devido à idade avançada, fragilidade e condições médicas concomitantes. Desfechos cognitivos adversos, como delirium pós-operatório (DPO) e disfunção cognitiva pós-operatória (DCPO), são frequentemente encontrados em pacientes cirúrgicos mais velhos e estão associados ao aumento da morbidade e mortalidade. Uma vez que não existe uma maneira simples e eficaz de tratar a DPO e/ou DCPO depois de terem ocorrido, a prevenção pode ser a chave. Pesquisas anteriores mostraram que o delirium pode ser parcialmente evitado usando estratégias de intervenção de risco multicomponente. Essas medidas profiláticas são mais bem direcionadas a indivíduos de alto risco. Embora a maioria dos fatores de risco para DPO e DCPO possam ser detectados no histórico médico, exame clínico ou investigações laboratoriais, alguns podem passar despercebidos na ausência de uma avaliação específica. O comprometimento cognitivo pré-existente em pacientes cirúrgicos é um dos fatores de risco mais fortes para declínio cognitivo pós-operatório adicional, incluindo DPO e DCPO. No entanto, tende a ser subdiagnosticado, pois uma avaliação objetiva do desempenho cognitivo é demorada e geralmente requer pessoal treinado. Atualmente, os modelos de predição de risco para DPO após cirurgia cardíaca carecem de validação interna e externa, usam apenas avaliações cognitivas breves e/ou não incluem funções cognitivas.

Em 2014, desenvolvemos um programa de computador tablet autoadministrado para o iPad (CogCheck) para avaliar o risco individual do paciente para resultados cognitivos pós-operatórios adversos. A facilidade de uso do aplicativo CogCheck foi testada em 20 voluntários cognitivamente saudáveis ​​e 13 com deficiência cognitiva, bem como em 47 pacientes submetidos a cirurgia. Além disso, dados normativos para a ferramenta CogCheck foram gerados em um estudo anterior com 283 voluntários saudáveis. Respeitando a alocação contínua de recursos limitados, a ferramenta é autoexplicativa e concisa com um tempo médio (DP) de administração em participantes saudáveis ​​de 21,7 (2,2) minutos.

A DPO ocorre predominantemente após cirurgia cardíaca, com incidência relatada entre 6% e 56%.

O objetivo deste estudo observacional é validar o uso do aplicativo CogCheck como ferramenta de predição de risco para delirium pós-operatório em pacientes submetidos à cirurgia cardíaca.

Os dados são coletados de pacientes submetidos a cirurgia cardíaca no University Hospital Basel. Ao comparar pacientes com e sem DPO, determinaremos quais subtestes da ferramenta CogCheck melhor preveem a ocorrência de DPO. Com base no modelo de predição final, são criados perfis de risco para facilitar a identificação de pacientes que podem se beneficiar de medidas preventivas no período pré-operatório.