Développement d'un modèle de prédiction du délire après une chirurgie cardiaque à l'aide d'un nouvel outil d'évaluation cognitive préopératoire auto-administré (CogCheck-Valid)

Les patients âgés subissant une intervention chirurgicale sont plus vulnérables aux résultats postopératoires indésirables en raison de leur âge avancé, de leur fragilité et de leurs conditions médicales concomitantes. Des résultats cognitifs indésirables tels que le délire postopératoire (POD) et le dysfonctionnement cognitif postopératoire (POCD) sont fréquemment rencontrés chez les patients chirurgicaux âgés et sont associés à une morbidité et une mortalité accrues. Puisqu'il n'existe aucun moyen simple et efficace de traiter le POD et/ou le POCD une fois qu'ils se sont produits, la prévention peut être la clé. Des recherches antérieures ont montré que le délire peut être partiellement prévenu à l'aide de stratégies d'intervention en matière de risque à composantes multiples. Ces mesures prophylactiques sont mieux ciblées sur les personnes à haut risque. Alors que la plupart des facteurs de risque de POD et de POCD peuvent être détectés dans les antécédents médicaux, l'examen clinique ou les investigations de laboratoire, certains peuvent être manqués en l'absence d'une évaluation spécifique. Les troubles cognitifs préexistants chez les patients chirurgicaux sont l'un des facteurs de risque les plus importants d'un déclin cognitif postopératoire supplémentaire, y compris le POD et le POCD. Cependant, il a tendance à être sous-diagnostiqué, car une évaluation objective des performances cognitives prend du temps et nécessite généralement un personnel formé. À l'heure actuelle, les modèles de prédiction du risque de POD après une chirurgie cardiaque manquent de validation interne et externe, n'utilisent que de brèves évaluations cognitives et/ou n'incluent pas du tout les fonctions cognitives.

En 2014, nous avons développé un programme d'ordinateur tablette auto-administré pour l'iPad (CogCheck) pour évaluer le risque individuel du patient de résultats cognitifs postopératoires indésirables. La convivialité de l'application CogCheck a été testée sur 20 volontaires sains sur le plan cognitif et 13 volontaires déficients cognitifs, ainsi que sur 47 patients subissant une intervention chirurgicale. De plus, des données normatives pour l'outil CogCheck ont ​​été générées dans une étude précédente avec 283 volontaires sains. Respectant l'allocation continue de ressources limitées, l'outil est explicite et concis avec un temps d'administration moyen (ET) chez les participants en bonne santé de 21,7 (2,2) minutes.

La POD survient principalement après une chirurgie cardiaque, avec une incidence rapportée entre 6 % et 56 %.

L'objectif de cette étude observationnelle est de valider l'utilisation de l'application CogCheck comme outil de prédiction du risque de délire postopératoire chez les patients subissant une chirurgie cardiaque.

Les données sont recueillies auprès de patients subissant une chirurgie cardiaque à l'hôpital universitaire de Bâle. En comparant les patients avec et sans POD, nous déterminerons quels sous-tests de l'outil CogCheck prédisent le mieux la survenue d'un POD. Sur la base du modèle de prédiction final, des profils de risque sont créés pour faciliter l'identification des patients qui pourraient bénéficier de mesures préventives dans la période préopératoire.