Una aplicación móvil mHealth que apoya el mantenimiento de la actividad física entre hombres y mujeres con presión arterial alta (HeartSteps)

Este archivo de proyecto hace referencia al Objetivo 2 y al Objetivo 3 de la subvención del Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre (NHLBI). El objetivo 1 está registrado en Clinical Trials.gov bajo un número de archivo de proyecto separado, NCT03225521.

Muchos de los factores de riesgo de enfermedades cardíacas son conductuales, como la inactividad física, el tabaquismo y las dietas ricas en grasas saturadas y grasas trans. Los programas de prevención son efectivos para ayudar a los pacientes a realizar los cambios iniciales de estilo de vida necesarios para reducir sus riesgos, pero los pacientes a menudo tienen dificultades para mantener esos cambios.

En este estudio, los investigadores proponen desarrollar una nueva aplicación mHealth para apoyar el mantenimiento de la actividad física. Kaiser Permanente Washington Health Research Institute (KPWHRI) llevará a cabo un estudio prospectivo para probar la aplicación entre hombres y mujeres de Kaiser Permanente Washington (KPW) con presión arterial que se encuentra en el rango de hipertensión de etapa 1. Al aprovechar las interacciones frecuentes que las personas tienen con sus teléfonos móviles a lo largo del día, los investigadores diseñarán y evaluarán una aplicación adaptable y personalizada que (1) recuerda a los pacientes sus metas y motivaciones de salud; (2) proporciona ideas prácticas sobre cómo los pacientes pueden estar activos en este momento, dado su contexto actual; y (3) ayuda a los pacientes a planificar y reflexionar sobre su actividad física para permitir la creación de hábitos de actividad física sólidos y sostenibles. Además, la aplicación adaptará su funcionamiento para cada paciente con el tiempo para minimizar la carga del usuario mientras optimiza su capacidad para fomentar la actividad física y mantener el compromiso con la intervención.

A través de tres objetivos específicos (desarrollo de intervenciones, optimización de intervenciones y evaluación piloto), este proyecto contribuirá a: (1) comprender cómo la carga y el compromiso de la intervención cambian con el tiempo y cómo se ven influenciados por la ejecución de la intervención y el comportamiento y el contexto de los pacientes; (2) generalización de algoritmos de aprendizaje que se utilizan para personalizar el contenido web en función de las características de los usuarios y el comportamiento anterior para su uso en intervenciones de mHealth para el mantenimiento del comportamiento; y (3) nuevos conocimientos sobre cómo los procesos de autorregulación reflexivos y automatizados interactúan a lo largo del tiempo para respaldar el mantenimiento del comportamiento y cómo reclutar de manera óptima estos procesos a través de una intervención de mHealth.

Objetivo 2: Optimizar la intervención e investigar las influencias en la respuesta de los participantes.

Los investigadores llevarán a cabo un estudio piloto microaleatorio de tres meses dentro de un estudio de campo de sujetos con 40-50 participantes con lecturas de presión arterial que se encuentran en el rango de hipertensión de etapa 1. Los objetivos para este objetivo incluyen (1) realizar pruebas de usabilidad y experiencia de usuario in situ de la intervención; (2) finalizar y ajustar los algoritmos de aprendizaje de la intervención; (3) desarrollar reglas de decisión iniciales sobre cuándo y para quién se proporcionarán componentes de intervención individuales; y (4) comenzar a investigar cómo la actividad física, la carga y los patrones de compromiso con la intervención de los participantes se ven afectados por las diferentes características de la intervención y el contexto de uso.

Objetivo 3: Poner a prueba la intervención de mHealth adaptativa personalizada justo a tiempo durante 9 meses Los investigadores llevarán a cabo un estudio piloto de un solo grupo de 9 meses de duración de la intervención de mHealth adaptativa para el mantenimiento de la actividad física con 50-60 participantes con lecturas de presión arterial que cae en el rango de hipertensión de etapa 1. Los investigadores (1) evaluarán la viabilidad y aceptabilidad de la intervención para su uso en el transcurso de nueve meses; (2) evaluar la capacidad de los algoritmos de aprendizaje para personalizar la entrega de la intervención a lo largo del tiempo; y (3) investigar cómo las respuestas de los pacientes cardíacos a la intervención (actividad física, carga y compromiso) cambian con el tiempo como funciones del uso de la aplicación variable en el tiempo y factores contextuales variables en el tiempo. El estudio también permitirá a los investigadores recopilar evidencia empírica para planificar un ECA de seguimiento para probar la eficacia de la intervención. El desarrollo de intervenciones efectivas de mHealth requiere avances y colaboración entre las ciencias de la computación, la interacción humano-computadora y las ciencias de la salud y del comportamiento. Este proyecto hace contribuciones a las tres disciplinas y profundiza la comprensión de cómo diseñar intervenciones adaptativas personalizadas que ayuden a las personas no solo a adoptar sino también a mantener cambios de comportamiento que promuevan la salud a largo plazo.

Las actividades del Objetivo 2 y el Objetivo 3 se llevarán a cabo secuencialmente. El reclutamiento y la experiencia de los participantes serán casi idénticos. Las diferencias más allá de los objetivos científicos entre los grupos Objetivo 2 y Objetivo 3 es el momento en que cada grupo está inscrito en el ensayo de prueba. Se realizan ligeras modificaciones en los materiales debido a la diferencia en el tiempo de inscripción.

No se probarán hipótesis. El propósito de ambos estudios es desarrollar y probar la usabilidad y aceptabilidad de una aplicación mHealth que apoye el mantenimiento de la actividad física de los pacientes con presión arterial alta.