- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04841668
Eje intestino-cerebro: objetivos para mejorar la cognición en los ancianos (SmartAge)
Los trastornos cognitivos aumentan con la edad y en presencia de enfermedades metabólicas como la Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2). Además, los trastornos digestivos, los cambios en el patrón dietético y la disminución de la actividad influyen negativamente en el microbioma.
La hipótesis es que la intervención farmacológica con metformina modificará la composición de la microbiota intestinal y la cognición.
El estudio tiene un diseño piloto longitudinal, donde cada paciente con DM2 será seguido durante un año. Se reclutarán dos grupos:
- Grupo A: El objetivo será evaluar las asociaciones entre glucosa (medida mediante monitorización continua de glucosa (MCG)), función cognitiva (mediante pruebas cognitivas y resonancia magnética nuclear (RMN)), actividad física (registrada por rastreador de actividad y sueño). devicer), metformina, dieta (evaluada por encuesta nutricional) y composición de la microbiota (evaluada por metagenómica), durante 12 meses (6 meses sin metformina y 6 meses con tratamiento con metformina).
- Grupo B: El objetivo será evaluar las asociaciones entre la glucosa, la dieta (evaluada mediante encuesta nutricional), la función cognitiva (mediante pruebas cognitivas), la actividad física (medida mediante un dispositivo de seguimiento de la actividad y el sueño), el tratamiento y la composición de los microbiota (evaluada por metagenómica), durante 12 meses.
Descripción general del estudio
Descripción detallada
Sujetos y métodos:
Estudio longitudinal:
Pacientes con DM2 previamente programados en el Servicio de Endocrinología, Diabetes y Nutrición (UDEN) del Hospital “Dr. Josep Trueta" de Girona (España) será reclutado y estudiado.
GRUPO A
Este estudio consta de una fase inicial, donde se someterá al paciente como único tratamiento a una dieta equilibrada con aporte energético, calculado individualmente según se encuentre en normopeso (25 Kcal x Kg) o sobrepeso (20 Kcal x Kg). kg de peso).
Tras esta fase inicial, además de continuar con el tratamiento de dieta equilibrada, los pacientes iniciarán tratamiento con metformina administrada por vía oral a una dosis inicial de 425 mg/d cada 12 horas durante los primeros 15 días y luego continuarán con dosis de 850 mg/d hasta el final del estudio.
Se colocará un sensor de glucemia durante diez días, así como un dispositivo de seguimiento de actividad y sueño (Fitbit) para registrar la actividad física durante este período de tiempo. Las concentraciones de glucosa subcutánea intersticial se controlarán de forma ambulatoria durante un período de tiempo de 10 días consecutivos mediante un sensor de glucosa validado por la FDA (Dexcom G6 ®). El sensor se insertará el día 0 y se retirará el día 10 a media mañana.
Este proceso se repetirá 10 días antes del inicio del tratamiento con metformina y 10 días antes de finalizar la fase de estudio de 6 meses con metformina. Durante el estudio se realizarán 6 visitas y a cada paciente se le insertará un total de 3 sensores de glucemia y 3 monitores de actividad física. En resumen, el sensor de glucemia y la monitorización de la actividad física se iniciarán en las visitas 1, 3, 5 y se retirarán en las visitas 2, 4, 6.
Visita 1 (día 1): Exploración física, Encuesta nutricional, Bioimpedancia, Densitometría, MCG y Monitor de actividad y sueño. Formulario de consentimiento
Visita 2 (día 10): Muestra: sangre, orina y heces. Dieta, Prueba neuropsicológica, Retiro de CGM, Retiro de dispositivo de seguimiento de actividad y sueño, MRI.
Visita 3 (día 170): Exploración física, Encuesta nutricional, Bioimpedancia, MCG y Monitor de actividad y sueño
Visita 4 (día 180): Muestra: sangre, orina y heces. Seguimiento dietético, Test neuropsicológico, Retirada de MCG y Retirada de rastreador de actividad y sueño. Inicio de tratamiento con metformina.
Visita 5 (día 350): Exploración física, Encuesta nutricional, Bioimpedancia, MCG y Monitor de actividad y sueño.
Visita 6 (día 360): Muestra: sangre, orina y heces. Seguimiento dietético, Test neuropsicológico, Retirada de MCG y Retirada de rastreador de actividad y sueño. Retiro de metformina.
GRUPO B:
Durante el estudio se realizarán 5 visitas para este grupo:
Visita 1 (día 1): Exploración física, Encuesta nutricional, Bioimpedancia, Densitometría y Monitor de actividad y sueño. Formulario de consentimiento.
Visita 2 (día 10): Muestra: sangre, orina y heces. Dieta, Test Neuropsicológico y Retirada del rastreador de actividad y sueño.
Visita 3 (día 180): Seguimiento de la dieta.
Visita 4 (día 350): Exploración física, Encuesta nutricional, Bioimpedancia y Monitor de actividad y sueño.
Visita 5 (día 360): Muestra: sangre, orina y heces. Seguimiento de la dieta, Test neuropsicológico y Retirada del dispositivo de seguimiento de la actividad y el sueño.
RECOGIDA DE DATOS DE SUJETOS ESTUDIOS LONGITUDINALES:
- Datos subsidiarios: Edad, sexo y fecha de nacimiento.
Variables clínicas:
- Peso
- altura,
- índice de masa corporal
- perímetros de cintura y cadera
- relación cintura-cadera
- presión arterial (sistólica y diastólica)
- masa grasa y masa libre de grasa (impedancia bioeléctrica y DEXA)
- estado de fumador
- consumo de alcohol
- registro de medicamentos habituales
- antecedentes personales de transfusión y/o donación de sangre
- registro de antecedentes familiares de obesidad, eventos cardiovasculares y diabetes
- antecedentes psiquiátricos y de trastornos alimentarios.
Variables de laboratorio: Se extraerán 15 cc de sangre de sujetos en ayunas para determinar las siguientes variables utilizando las técnicas rutinarias habituales del laboratorio clínico:
- hemograma
- glucosa
- bilirrubina
- aspartato aminotransferasa (AST/GOT)
- alanina aminotransferasa (ALT/GPT)
- gamma-glutamil transpeptidasa (GGT)
- urea
- creatinina
- ácido úrico
- proteínas totales,
- albúmina
- colesterol total | Colesterol HDL | colesterol LDL
- triglicéridos,
- hemoglobina glicosilada (HbA1c)
- ferritina | receptor de transferrina soluble
- proteína C reactiva ultrasensible
- velocidad de sedimentación globular
- proteína de unión a lipopolisacáridos
- tiroxina libre (T4 libre) | hormona estimulante de la tiroides (TSH) | cortisol basal -insulina plasmática
- marcadores de inflamación | interleucina 6 (IL-6). Se extraerán 15 cc adicionales de sangre (plasma-EDTA) para análisis adicionales.
Recolección de muestras de heces: Se proporcionará una muestra de heces de cada paciente. La muestra debe recogerse en casa o en el hospital, enviarse al laboratorio en las 4 horas siguientes a la recogida, fragmentarse y conservarse a -80ºC.
-Análisis de microbiota intestinal en heces:
- Determinación de ADN y ARNm bacterianos y estudio de la proteína de unión a LBP en sangre para la detección de translocación bacteriana. Proteína de unión a LBP en sangre para la detección de translocación bacteriana. Tecnología Hiseq y Nextseq (qPCR y análisis de proteínas (WB, ELISA), OMICS (RNAseq, 16S, Metabolómica, Metagenómica).
- Los marcadores inflamatorios e inmunológicos se determinarán utilizando equipos ELISA (ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas) e inmunohistoquímica (IHC) y validación cuantitativa por PCR en tiempo real. Para qPCR, el ARN total se aislará de diferentes tejidos y se transcribirá en ADNc.
- Determinación del perfil metabólico y análisis de metabolitos.
- Función de barrera intestinal: exposición a una prueba de lactulosa: manitol antes/después de la cirugía. Las muestras de plasma se utilizarán para medir los marcadores de permeabilidad intestinal: endotoxina bacteriana, sCD14, LBP, ZO-1 e I-FABP.
- Recogida de muestra de orina: Necesaria para determinar alteraciones en las vías metabólicas implicadas en el metabolismo del triptófano, y para determinar el papel de la microbiota intestinal en estos cambios metabólicos.
- RM: Se adquirirán las secuencias necesarias para el cálculo del biomarcador BrainAGE y la caracterización de las redes implicadas en las funciones cognitivas. Para la adquisición se utilizará un escáner de 1,5 T (Ingenia; Philips Medical Systems) Se utilizará un escáner de 1,5 T (Ingenia; Philips Medical Systems) para la adquisición. En primer lugar, se utilizará la secuencia de recuperación-inversión (T2-FLAIR) para excluir sujetos con lesiones cerebrales preexistentes. Posteriormente, se adquirirán secuencias estructurales para medir la integridad de la sustancia gris cerebral (ponderada en T1), tractos de ponderados), de los tractos de sustancia blanca (DTI), acumulación de hierro (R2*) y (R2 *), y secuencias funcionales en estado de reposo (imagen ecoplanar potenciada en T2*, EPI).
- Examen neuropsicológico: Se explorarán diferentes dominios de la cognición: memoria (Test aprendizaje verbal-TAVEC, Rey-Osterrieth Complex Figure) atención y función ejecutiva (WAIS-IV, Trailmaking test (Parte A y B), Stroop test). Además, se evaluará el deterioro cognitivo con el Mini-Examen Cognitivo de Lobo. Estas pruebas serán útiles para definir los cambios en el perfil cognitivo asociados a la intervención farmacológica con metformina.
La información quedará registrada en un cuaderno y será informatizada en la base de datos del estudio.
MÉTODOS ESTÁTICOS:
Tamaño de la muestra: dado que se trata de un estudio piloto, no se requiere un cálculo formal del tamaño de la muestra. Una regla general es reclutar 30 o más pacientes para estimar un parámetro y 15-20 participantes por grupo para obtener estimaciones razonables para tamaños de efecto medianos a grandes.
Análisis estadísticos: Se basará en un análisis descriptivo (media, desviación estándar, tamaño de muestra, mediana, mínimo y máximo) de los parámetros cuantitativos y la indicación de la frecuencia de los restantes parámetros categóricos. Las comparaciones entre grupos se basarán en una prueba t de muestras pareadas o una prueba de chi-cuadrado. Los resultados de estos análisis pueden ser útiles para evaluar si se necesitan más análisis para ajustar el posible desequilibrio en las características iniciales de los pacientes.
Los cambios en la composición de la microbiota intestinal tras la intervención con metformina se analizarán mediante mapas de calor, análisis de componentes principales (PCA) y PLSDA. Para el análisis estadístico multivariado (PLSDA y clustering jerárquico). Las variables que componen las características de la microbiota intestinal y las pruebas cognitivas serán transformadas logarítmicamente, filtradas con estimación de rango intercuartílico y escalonadas por cálculo de autoescala (media y dividida por la desviación estándar de cada variable) mediante la plataforma Metaboanalyst.
Los cambios determinados en la microbiota intestinal y las variables cognitivas se explorarán en relación con los cambios en las variables secundarias (parámetros metabólicos, metabolómicos, de inflamación) mediante análisis de regresión lineal en SPSS. Las variables de imagen cerebral serán analizadas con programas especializados (MATLAB, SPM12).
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Girona
-
Girona, Girona, España, 17007
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Grupo A Población de estudio Pacientes adultos (≥ 65 años) con diagnóstico reciente de DM2 según la OMS y que no han sido tratados con metformina.
Grupo B Población de estudio Pacientes adultos (≥ 65 años) diagnosticados de DM2 de larga duración según la clasificación de la OMS, independientemente de que tomen metformina u otro tratamiento.
Descripción
Grupo A
Criterios de inclusión:
- Edad entre 65 y 80 años.
- Pacientes con DM2 de diagnóstico reciente (últimos 6 meses), según clasificación de la OMS.
- Pacientes en los que se haya obtenido consentimiento informado por escrito para participar en el estudio.
Criterio de exclusión:
- HbA1c ≥ 9%
- Tratamiento con metformina en los últimos 6 meses
- Creatinina superior a 1,2 y tasa de filtración glomerular inferior a 40
- Enfermedad sistémica grave no relacionada con la obesidad, incluido cualquier tipo de cáncer, enfermedad renal o hepática grave y diabetes tipo 1 conocida.
- Enfermedades sistémicas con actividad inflamatoria intrínseca como artritis reumatoide, enfermedad de Crohn, asma o infección crónica (por ejemplo, VIH, tuberculosis activa) o cualquier tipo de enfermedad infecciosa.
- Tratamiento actual para la neoplasia maligna, distinta del cáncer de piel de células basales o de células escamosas.
- Cardiopatía de clase III o IV, enfermedad cardiovascular isquémica conocida
- Insuficiencia renal, antecedentes de trasplante de riñón o tratamiento de diálisis actual
- Enzimas hepáticas séricas (GOT, GPT) por encima del doble del límite superior de lo normal. Signos o síntomas evidentes de enfermedad hepática, hepatitis aguda o crónica.
- Estreñimiento crónico (hábito de defecar ≥ 7 días)
- Embarazo o lactancia
- Tratamientos que afectan el metabolismo de la glucosa o la microbiota intestinal con biguanidas, secretagogos de sulfonilurea o secretagogos de no sulfonilurea, sensibilizantes de insulina, insulina, tiazolidinedionas, inhibidores de alfa glucosidasa, miméticos de incretina, inhibidores de dipeptidil peptidasa IV, uso de catárticos.
- Tratamiento antiinflamatorio crónico con esteroides (durante los 3 meses previos).
- Síntomas y/o signos clínicos de infección en el mes anterior.
- Tratamiento antibiótico, antifúngico o antiviral activo en los 3 meses previos.
- Tratamiento con glucocorticoides crónico o durante los 2 meses previos a la inclusión en el estudio.
- Tratamiento con un producto para adelgazar durante los dos meses anteriores
- Tratamiento inmunosupresor.
- Consumo excesivo de alcohol (ingesta de alcohol superior a 40 g/día (mujeres) u 80 g/día (hombres)) ya sea de forma aguda o crónica, o consumo de drogas. Antecedentes de abuso de drogas o alcohol.
- Pacientes con trastornos alimentarios graves.
- Historia de alteraciones en el balance de hierro (hemoglobinopatías crónicas conocidas o anemia, hemocromatosis genética, hemosiderosis de cualquier causa, atransferrinemia, hemoglobinuria paroxística nocturna).
- Antecedentes psiquiátricos importantes.
- Participación en cualquier otro estudio.
- Las personas cuya libertad se encuentra bajo requerimiento legal o administrativo.
Grupo B
Criterios de inclusión:
- Edad entre 65 y 80 años.
- Pacientes con DM2 de larga evolución según la clasificación de la OMS
- Pacientes en los que se haya obtenido consentimiento informado por escrito para participar en el estudio.
Criterio de exclusión:
- HbA1c ≥ 9%
- Creatinina superior a 1,2 y tasa de filtración glomerular inferior a 40
- Enfermedad sistémica grave no relacionada con la obesidad, incluido cualquier tipo de cáncer, enfermedad renal o hepática grave y diabetes tipo 1 conocida.
- Enfermedades sistémicas con actividad inflamatoria intrínseca como artritis reumatoide, enfermedad de Crohn, asma o infección crónica (por ejemplo, VIH, tuberculosis activa) o cualquier tipo de enfermedad infecciosa.
- Tratamiento actual para la neoplasia maligna, distinta del cáncer de piel de células basales o de células escamosas.
- Cardiopatía clase III o IV, enfermedad cardiovascular isquémica conocida.
- Insuficiencia renal, antecedentes de trasplante de riñón o tratamiento de diálisis actual
- Enzimas hepáticas séricas (GOT, GPT) por encima del doble del límite superior de lo normal. Signos o síntomas evidentes de enfermedad hepática, hepatitis aguda o crónica.
- Estreñimiento crónico (hábito de defecar ≥ 7 días)
- Embarazo o lactancia
- Tratamiento antiinflamatorio crónico con esteroides (durante los 3 meses previos).
- Síntomas y/o signos clínicos de infección en el mes anterior.
- Tratamiento antibiótico, antifúngico o antiviral activo en los 3 meses previos.
- Tratamiento con glucocorticoides crónico o durante los 2 meses previos a la inclusión en el estudio.
- Tratamiento con un producto para adelgazar durante los dos meses anteriores.
- Tratamiento inmunosupresor.
- Consumo excesivo de alcohol (ingesta de alcohol superior a 40 g/día (mujeres) u 80 g/día (hombres)) ya sea de forma aguda o crónica, o consumo de drogas. Antecedentes de abuso de drogas o alcohol.
- Pacientes con trastornos alimentarios graves.
- Historia de alteraciones en el balance de hierro (hemoglobinopatías crónicas conocidas o anemia, hemocromatosis genética, hemosiderosis de cualquier causa, atransferrinemia, hemoglobinuria paroxística nocturna).
- Antecedentes psiquiátricos importantes.
- Participación en cualquier otro estudio.
- Las personas cuya libertad se encuentra bajo requerimiento legal o administrativo.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Pacientes con DM2 de diagnóstico reciente
Este grupo estará formado por 36 pacientes con DM2 de diagnóstico reciente, según la Organización Mundial de la Salud (OMS) (últimos 6 meses), que no han recibido tratamiento con metformina.
|
Los pacientes comenzarán el tratamiento con metformina administrada por vía oral a una dosis inicial de 425 mg/día cada 12 horas durante los primeros 15 días y luego continuarán con una dosis de 850 mg/día hasta el final del estudio.
El inicio de esta fase de tratamiento será siguiendo las recomendaciones de las guías clínicas (Comprehensive Approach to Type 2 Diabetes Mellitus, SEEN V2019.2)
|
|
Pacientes con DM2 a largo plazo
El grupo estará formado por 100 pacientes con DM2 de larga evolución, según la clasificación de la OMS, independientemente de que tomen metformina u otro tratamiento.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Composición de la microbiota intestinal.
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se identificará en las heces mediante cultivos y expresión de ADN y ARNm después del tratamiento con metformina.
|
12 meses
|
|
Deterioro cognitivo
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá por Mini-Examen Cognoscitivo (MEC).
|
12 meses
|
|
Memoria audioverbal
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá mediante Test aprendizaje verbal-TAVEC.
|
12 meses
|
|
Memoria visual
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá por la Figura Compleja de Rey-Osterrieth.
|
12 meses
|
|
Sintomatología depresiva
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá mediante el Cuestionario de Salud del Paciente-9 (PHQ-9).
|
12 meses
|
|
Impulsividad
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá mediante la Escala de Comportamiento Impulsivo de la UPPS.
|
12 meses
|
|
Adicción a la comida
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá mediante la escala de adicción a los alimentos de Yale.
|
12 meses
|
|
Inhibición del comportamiento
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá por Sensibilidad al Castigo y Sensibilidad a la Recompensa (SPSRQ).
|
12 meses
|
|
Activación conductual
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá por Sensibilidad al Castigo y Sensibilidad a la Recompensa (SPSRQ).
|
12 meses
|
|
Función visoconstructiva
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá por la Figura Compleja de Rey-Osterrieth.
|
12 meses
|
|
Percepción visuoespacial
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá por la Orientación de la Línea de Juicio.
|
12 meses
|
|
Denominación
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá mediante el Boston Naming Test.
|
12 meses
|
|
Atención selectiva y alterna
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá mediante Trailmaking test (Parte A y B).
|
12 meses
|
|
Atención y memoria de trabajo.
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá mediante las Escalas de Inteligencia para Adultos de Wechsler, Cuarta Edición (WAIS-IV).
|
12 meses
|
|
Inhibición
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá mediante la prueba Stroop Color-Word Test.
|
12 meses
|
|
Fluidez verbal fonémica
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá por PMR
|
12 meses
|
|
Fluidez verbal semántica
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Será medido por Animales
|
12 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
El porcentaje de tiempo en el rango objetivo de glucosa (nivel de glucosa 70 mg/dl-180 mg/dl)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
12 meses
|
|
|
Efecto sobre la microbiota intestinal
Periodo de tiempo: 12 meses
|
La microbiota intestinal se analizará mediante metagenómica y metabolómica.
|
12 meses
|
|
El porcentaje de tiempo en el rango de glucosa (nivel de glucosa por debajo de 100 mg/dl)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
12 meses
|
|
|
El porcentaje de tiempo en el rango de glucosa (nivel de glucosa entre 100-125 mg/dl)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
12 meses
|
|
|
El porcentaje de tiempo en el rango de glucosa (nivel de glucosa entre 126-139 mg/dl)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
12 meses
|
|
|
El porcentaje de tiempo en el rango de glucosa (nivel de glucosa entre 140-199 mg/dl)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
12 meses
|
Otras medidas de resultado
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Integridad de la materia gris del cerebro
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se evaluará mediante resonancia magnética (potenciada en T1)
|
12 meses
|
|
Integridad de los tractos de sustancia blanca.
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se valorará mediante resonancia magnética nuclear con tensor de difusión (DTI)
|
12 meses
|
|
Acumulación cerebral de hierro
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se valorará mediante resonancia magnética mediante (R2*)
|
12 meses
|
|
Secuencias cerebrales funcionales en estado de reposo
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se evaluará mediante resonancia magnética nuclear (imágenes ecoplanares ponderadas en T2*)
|
12 meses
|
|
Resistencia a la insulina
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Se medirá por HOMA
|
12 meses
|
|
Marcadores de inflamación crónica: proteína C reactiva, IL-6, adiponectina y fracciones solubles del receptor del factor de necrosis tumoral-α.
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA) y reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa (qPCR)
|
12 meses
|
|
Valor de hemoglobina glicosilada (HbA1c)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Hemoglobina glicosilada (HbA1c) en % o mmol/mol
|
12 meses
|
|
El porcentaje de tiempo en hiperglucemia (nivel de glucosa por encima de 180 mg/dl)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
12 meses
|
|
|
El porcentaje de tiempo en hipoglucemia (nivel de glucosa por debajo de 70 mg/dl)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
12 meses
|
|
|
El riesgo glucémico medido con índice de glucosa en sangre bajo (LBGI)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
El índice bajo de glucosa en sangre (LBGI) es un parámetro que cuantifica el riesgo de excursiones glucémicas en números no negativos.
|
12 meses
|
|
El riesgo glucémico medido con índice de glucosa en sangre alto (HBGI)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
El índice alto de glucosa en sangre (HBGI) es un parámetro que cuantifica el riesgo de excursiones glucémicas en números no negativos.
|
12 meses
|
|
La variabilidad glucémica medida con la amplitud media de las excursiones glucémicas (MAGE)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
medido en mg/dl
|
12 meses
|
|
Calorías quemadas
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de calorías quemadas por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Pasos
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de pasos por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Distancia
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de distancia por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Plantas
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de las plantas por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Minutos actividad nula
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de actividad nula en minutos por dispositivo de seguimiento de actividad y sueño.
|
12 meses
|
|
Minutos actividad leve
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de actividad ligera en minutos por dispositivo de seguimiento de actividad y sueño.
|
12 meses
|
|
Minutos de actividad media
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de actividad media en minutos por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Minutos de alta actividad
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de actividad alta en minutos por dispositivo de seguimiento de actividad y sueño.
|
12 meses
|
|
Consumo de calorías
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de calorías por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Minutos dormido
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de minutos dormidos por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Minutos despierto
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de minutos de vigilia por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Hora de acostarse
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de la hora de acostarse por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Minutos de sueño ligero
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de minutos de sueño ligero por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Minutos de sueño profundo
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de las medidas de minutos de sueño profundo por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
|
Minutos de movimiento ocular rápido (REM)
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar de minutos REM medidos por dispositivo de seguimiento de actividad y sueño.
|
12 meses
|
|
Número de tiempo despierto
Periodo de tiempo: 12 meses
|
Media y desviación estándar del número de medidas de tiempo de vigilia por actividad y dispositivo de seguimiento del sueño.
|
12 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: José M Fernández-Real, Ph.D., Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Martin-Montalvo A, Mercken EM, Mitchell SJ, Palacios HH, Mote PL, Scheibye-Knudsen M, Gomes AP, Ward TM, Minor RK, Blouin MJ, Schwab M, Pollak M, Zhang Y, Yu Y, Becker KG, Bohr VA, Ingram DK, Sinclair DA, Wolf NS, Spindler SR, Bernier M, de Cabo R. Metformin improves healthspan and lifespan in mice. Nat Commun. 2013;4:2192. doi: 10.1038/ncomms3192.
- Eldridge SM, Chan CL, Campbell MJ, Bond CM, Hopewell S, Thabane L, Lancaster GA; PAFS consensus group. CONSORT 2010 statement: extension to randomised pilot and feasibility trials. Pilot Feasibility Stud. 2016 Oct 21;2:64. doi: 10.1186/s40814-016-0105-8. eCollection 2016.
- Zhou G, Myers R, Li Y, Chen Y, Shen X, Fenyk-Melody J, Wu M, Ventre J, Doebber T, Fujii N, Musi N, Hirshman MF, Goodyear LJ, Moller DE. Role of AMP-activated protein kinase in mechanism of metformin action. J Clin Invest. 2001 Oct;108(8):1167-74. doi: 10.1172/JCI13505.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Fernandez-Real JM, Manco M. Effects of iron overload on chronic metabolic diseases. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Jun;2(6):513-26. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70174-8. Epub 2013 Dec 30.
- Kharabian Masouleh S, Beyer F, Lampe L, Loeffler M, Luck T, Riedel-Heller SG, Schroeter ML, Stumvoll M, Villringer A, Witte AV. Gray matter structural networks are associated with cardiovascular risk factors in healthy older adults. J Cereb Blood Flow Metab. 2018 Feb;38(2):360-372. doi: 10.1177/0271678X17729111. Epub 2017 Aug 31.
- Ryan CM, Freed MI, Rood JA, Cobitz AR, Waterhouse BR, Strachan MW. Improving metabolic control leads to better working memory in adults with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2006 Feb;29(2):345-51. doi: 10.2337/diacare.29.02.06.dc05-1626.
- Weinstein G, Maillard P, Himali JJ, Beiser AS, Au R, Wolf PA, Seshadri S, DeCarli C. Glucose indices are associated with cognitive and structural brain measures in young adults. Neurology. 2015 Jun 9;84(23):2329-37. doi: 10.1212/WNL.0000000000001655. Epub 2015 May 6.
- Rolandsson O, Backestrom A, Eriksson S, Hallmans G, Nilsson LG. Increased glucose levels are associated with episodic memory in nondiabetic women. Diabetes. 2008 Feb;57(2):440-3. doi: 10.2337/db07-1215. Epub 2007 Oct 31.
- Marden JR, Mayeda ER, Tchetgen Tchetgen EJ, Kawachi I, Glymour MM. High Hemoglobin A1c and Diabetes Predict Memory Decline in the Health and Retirement Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2017 Jan-Mar;31(1):48-54. doi: 10.1097/WAD.0000000000000182.
- Kau AL, Ahern PP, Griffin NW, Goodman AL, Gordon JI. Human nutrition, the gut microbiome and the immune system. Nature. 2011 Jun 15;474(7351):327-36. doi: 10.1038/nature10213.
- Browne RH. On the use of a pilot sample for sample size determination. Stat Med. 1995 Sep 15;14(17):1933-40. doi: 10.1002/sim.4780141709.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Goodarzi MO, Bryer-Ash M. Metformin revisited: re-evaluation of its properties and role in the pharmacopoeia of modern antidiabetic agents. Diabetes Obes Metab. 2005 Nov;7(6):654-65. doi: 10.1111/j.1463-1326.2004.00448.x.
- Hundal RS, Inzucchi SE. Metformin: new understandings, new uses. Drugs. 2003;63(18):1879-94. doi: 10.2165/00003495-200363180-00001.
- Cani PD, Delzenne NM. Gut microflora as a target for energy and metabolic homeostasis. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2007 Nov;10(6):729-34. doi: 10.1097/MCO.0b013e3282efdebb.
- Kattenstroth JC, Kalisch T, Holt S, Tegenthoff M, Dinse HR. Six months of dance intervention enhances postural, sensorimotor, and cognitive performance in elderly without affecting cardio-respiratory functions. Front Aging Neurosci. 2013 Feb 26;5:5. doi: 10.3389/fnagi.2013.00005. eCollection 2013.
- Cerda B, Perez M, Perez-Santiago JD, Tornero-Aguilera JF, Gonzalez-Soltero R, Larrosa M. Gut Microbiota Modification: Another Piece in the Puzzle of the Benefits of Physical Exercise in Health? Front Physiol. 2016 Feb 18;7:51. doi: 10.3389/fphys.2016.00051. eCollection 2016.
- Hundal RS, Krssak M, Dufour S, Laurent D, Lebon V, Chandramouli V, Inzucchi SE, Schumann WC, Petersen KF, Landau BR, Shulman GI. Mechanism by which metformin reduces glucose production in type 2 diabetes. Diabetes. 2000 Dec;49(12):2063-9. doi: 10.2337/diabetes.49.12.2063.
- Ferri CP, Prince M, Brayne C, Brodaty H, Fratiglioni L, Ganguli M, Hall K, Hasegawa K, Hendrie H, Huang Y, Jorm A, Mathers C, Menezes PR, Rimmer E, Scazufca M; Alzheimer's Disease International. Global prevalence of dementia: a Delphi consensus study. Lancet. 2005 Dec 17;366(9503):2112-7. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67889-0.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Claessens D, Schram MT, van Boxtel MPJ, Henry RMA, Verhey FRJ, Kroon AA, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, van der Kallen CJH, Biessels GJ, Stehouwer CDA. The Role of Hyperglycemia, Insulin Resistance, and Blood Pressure in Diabetes-Associated Differences in Cognitive Performance-The Maastricht Study. Diabetes Care. 2017 Nov;40(11):1537-1547. doi: 10.2337/dc17-0330. Epub 2017 Aug 25.
- Luchsinger JA, Ma Y, Christophi CA, Florez H, Golden SH, Hazuda H, Crandall J, Venditti E, Watson K, Jeffries S, Manly JJ, Pi-Sunyer FX; Diabetes Prevention Program Research Group. Metformin, Lifestyle Intervention, and Cognition in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2017 Jul;40(7):958-965. doi: 10.2337/dc16-2376. Epub 2017 May 12.
- Spauwen PJ, van Eupen MG, Kohler S, Stehouwer CD, Verhey FR, van der Kallen CJ, Sep SJ, Koster A, Schaper NC, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, Schram MT, van Boxtel MP. Associations of advanced glycation end-products with cognitive functions in individuals with and without type 2 diabetes: the maastricht study. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):951-60. doi: 10.1210/jc.2014-2754. Epub 2014 Dec 2.
- Chavan SS, Huerta PT, Robbiati S, Valdes-Ferrer SI, Ochani M, Dancho M, Frankfurt M, Volpe BT, Tracey KJ, Diamond B. HMGB1 mediates cognitive impairment in sepsis survivors. Mol Med. 2012 Sep 7;18(1):930-7. doi: 10.2119/molmed.2012.00195.
- Sherwin E, Dinan TG, Cryan JF. Recent developments in understanding the role of the gut microbiota in brain health and disease. Ann N Y Acad Sci. 2018 May;1420(1):5-25. doi: 10.1111/nyas.13416. Epub 2017 Aug 2.
- Perriello G, Misericordia P, Volpi E, Santucci A, Santucci C, Ferrannini E, Ventura MM, Santeusanio F, Brunetti P, Bolli GB. Acute antihyperglycemic mechanisms of metformin in NIDDM. Evidence for suppression of lipid oxidation and hepatic glucose production. Diabetes. 1994 Jul;43(7):920-8. doi: 10.2337/diab.43.7.920.
- Fama R, Sullivan EV. Thalamic structures and associated cognitive functions: Relations with age and aging. Neurosci Biobehav Rev. 2015 Jul;54:29-37. doi: 10.1016/j.neubiorev.2015.03.008. Epub 2015 Apr 9.
- Williams KN, Kemper S. Interventions to reduce cognitive decline in aging. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv. 2010 May;48(5):42-51. doi: 10.3928/02793695-20100331-03.
- Aigbogun MS, Stellhorn R, Krasa H, Kostic D. Severity of memory impairment in the elderly: Association with health care resource use and functional limitations in the United States. Alzheimers Dement (Amst). 2017 Apr 20;8:51-59. doi: 10.1016/j.dadm.2017.04.001. eCollection 2017.
- Muriach M, Flores-Bellver M, Romero FJ, Barcia JM. Diabetes and the brain: oxidative stress, inflammation, and autophagy. Oxid Med Cell Longev. 2014;2014:102158. doi: 10.1155/2014/102158. Epub 2014 Aug 24.
- Adelantado-Renau M, Esteban-Cornejo I, Rodriguez-Ayllon M, Cadenas-Sanchez C, Gil-Cosano JJ, Mora-Gonzalez J, Solis-Urra P, Verdejo-Roman J, Aguilera CM, Escolano-Margarit MV, Verdejo-Garcia A, Catena A, Moliner-Urdiales D, Ortega FB. Inflammatory biomarkers and brain health indicators in children with overweight and obesity: The ActiveBrains project. Brain Behav Immun. 2019 Oct;81:588-597. doi: 10.1016/j.bbi.2019.07.020. Epub 2019 Jul 19.
- Tan BL, Norhaizan ME. Effect of High-Fat Diets on Oxidative Stress, Cellular Inflammatory Response and Cognitive Function. Nutrients. 2019 Oct 25;11(11):2579. doi: 10.3390/nu11112579.
- Gareau MG. Cognitive Function and the Microbiome. Int Rev Neurobiol. 2016;131:227-246. doi: 10.1016/bs.irn.2016.08.001. Epub 2016 Sep 9.
- Rea K, Dinan TG, Cryan JF. The microbiome: A key regulator of stress and neuroinflammation. Neurobiol Stress. 2016 Mar 4;4:23-33. doi: 10.1016/j.ynstr.2016.03.001. eCollection 2016 Oct.
- Ou Z, Kong X, Sun X, He X, Zhang L, Gong Z, Huang J, Xu B, Long D, Li J, Li Q, Xu L, Xuan A. Metformin treatment prevents amyloid plaque deposition and memory impairment in APP/PS1 mice. Brain Behav Immun. 2018 Mar;69:351-363. doi: 10.1016/j.bbi.2017.12.009. Epub 2017 Dec 15.
- Metformin in Longevity Study (MILES). - Full Text View - ClinicalTrials.gov [Internet]. [cited 2020 May 19]. Availablefrom: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02432287
- Sun L, Xie C, Wang G, Wu Y, Wu Q, Wang X, Liu J, Deng Y, Xia J, Chen B, Zhang S, Yun C, Lian G, Zhang X, Zhang H, Bisson WH, Shi J, Gao X, Ge P, Liu C, Krausz KW, Nichols RG, Cai J, Rimal B, Patterson AD, Wang X, Gonzalez FJ, Jiang C. Gut microbiota and intestinal FXR mediate the clinical benefits of metformin. Nat Med. 2018 Dec;24(12):1919-1929. doi: 10.1038/s41591-018-0222-4. Epub 2018 Nov 5.
- Eyre HA, Siddarth P, Acevedo B, Van Dyk K, Paholpak P, Ercoli L, St Cyr N, Yang H, Khalsa DS, Lavretsky H. A randomized controlled trial of Kundalini yoga in mild cognitive impairment. Int Psychogeriatr. 2017 Apr;29(4):557-567. doi: 10.1017/S1041610216002155. Epub 2017 Jan 16.
- Gomes-Osman J, Cabral DF, Morris TP, McInerney K, Cahalin LP, Rundek T, Oliveira A, Pascual-Leone A. Exercise for cognitive brain health in aging: A systematic review for an evaluation of dose. Neurol Clin Pract. 2018 Jun;8(3):257-265. doi: 10.1212/CPJ.0000000000000460.
- Calero-Garcia MD, Navarro-Gonzalez E, Munoz-Manzano L. Influence of level of activity on cognitive performance and cognitive plasticity in elderly persons. Arch Gerontol Geriatr. 2007 Nov-Dec;45(3):307-18. doi: 10.1016/j.archger.2007.01.061. Epub 2007 Mar 12.
- Macpherson H, Teo WP, Schneider LA, Smith AE. A Life-Long Approach to Physical Activity for Brain Health. Front Aging Neurosci. 2017 May 23;9:147. doi: 10.3389/fnagi.2017.00147. eCollection 2017.
- Marseglia A, Xu W, Fratiglioni L, Fabbri C, Berendsen AAM, Bialecka-Debek A, Jennings A, Gillings R, Meunier N, Caumon E, Fairweather-Tait S, Pietruszka B, De Groot LCPGM, Santoro A, Franceschi C. Effect of the NU-AGE Diet on Cognitive Functioning in Older Adults: A Randomized Controlled Trial. Front Physiol. 2018 Apr 4;9:349. doi: 10.3389/fphys.2018.00349. eCollection 2018.
- Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, Jensen BA, Forslund K, Hildebrand F, Prifti E, Falony G, Le Chatelier E, Levenez F, Dore J, Mattila I, Plichta DR, Poho P, Hellgren LI, Arumugam M, Sunagawa S, Vieira-Silva S, Jorgensen T, Holm JB, Trost K; MetaHIT Consortium; Kristiansen K, Brix S, Raes J, Wang J, Hansen T, Bork P, Brunak S, Oresic M, Ehrlich SD, Pedersen O. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646. Epub 2016 Jul 13.
- Rotella CM, Monami M, Mannucci E. Metformin beyond diabetes: new life for an old drug. Curr Diabetes Rev. 2006 Aug;2(3):307-15. doi: 10.2174/157339906777950651.
- Musi N, Hirshman MF, Nygren J, Svanfeldt M, Bavenholm P, Rooyackers O, Zhou G, Williamson JM, Ljunqvist O, Efendic S, Moller DE, Thorell A, Goodyear LJ. Metformin increases AMP-activated protein kinase activity in skeletal muscle of subjects with type 2 diabetes. Diabetes. 2002 Jul;51(7):2074-81. doi: 10.2337/diabetes.51.7.2074.
- Ikeda T, Iwata K, Murakami H. Inhibitory effect of metformin on intestinal glucose absorption in the perfused rat intestine. Biochem Pharmacol. 2000 Apr 1;59(7):887-90. doi: 10.1016/s0006-2952(99)00396-2.
- Bajzer M, Seeley RJ. Physiology: obesity and gut flora. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1009-10. doi: 10.1038/4441009a. No abstract available.
- Prentice AM, Gershwin ME, Schaible UE, Keusch GT, Victora CG, Gordon JI. New challenges in studying nutrition-disease interactions in the developing world. J Clin Invest. 2008 Apr;118(4):1322-9. doi: 10.1172/JCI34034.
- Lozupone CA, Hamady M, Cantarel BL, Coutinho PM, Henrissat B, Gordon JI, Knight R. The convergence of carbohydrate active gene repertoires in human gut microbes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2008 Sep 30;105(39):15076-81. doi: 10.1073/pnas.0807339105. Epub 2008 Sep 19.
- Wen L, Ley RE, Volchkov PY, Stranges PB, Avanesyan L, Stonebraker AC, Hu C, Wong FS, Szot GL, Bluestone JA, Gordon JI, Chervonsky AV. Innate immunity and intestinal microbiota in the development of Type 1 diabetes. Nature. 2008 Oct 23;455(7216):1109-13. doi: 10.1038/nature07336. Epub 2008 Sep 21.
- Cohen, J. (1977). Statistical power analysis for the behavioral sciences. New York:Academic Press)
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Stehouwer CDA, Biessels GJ. Glucose regulation, cognition, and brain MRI in type 2 diabetes: a systematic review. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Jan;3(1):75-89. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70148-2. Epub 2014 Aug 24.
- Plassman BL, Langa KM, Fisher GG, Heeringa SG, Weir DR, Ofstedal MB, Burke JR, Hurd MD, Potter GG, Rodgers WL, Steffens DC, McArdle JJ, Willis RJ, Wallace RB. Prevalence of cognitive impairment without dementia in the United States. Ann Intern Med. 2008 Mar 18;148(6):427-34. doi: 10.7326/0003-4819-148-6-200803180-00005.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- SMARTAGE-2020.133
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
Ensayos clínicos sobre Diabetes mellitus tipo 2
-
Instituto Nacional de Ciencias Medicas y Nutricion...Activo, no reclutando
-
ENBIOSIS BIOTECHNOLOGIESAydin Adnan Menderes University; Izmir University of Economics; Buca Seyfi Demirsoy... y otros colaboradoresReclutamientoDiabetes tipo 2 | Diabetes mellitus tipo 2Turquía (Türkiye)
-
Endogenex, Inc.Inscripción por invitaciónDiabetes Mellitus, Tipo 2 | Diabetes | Diabetes mellitus tipo 2 | Diabetes tipo 2 | Diabetes tipo 2Estados Unidos, Australia
-
Endogenex, Inc.Inscripción por invitaciónDiabetes Mellitus, Tipo 2 | Diabetes | Diabetes tipo 2 | Diabetes mellitus tipo 2 (DM2) | Diabetes tipo 2Australia, Estados Unidos
-
University of SalamancaUniversity of Salamanca; Instituto Piaget; Escola Superior de Tecnologia da Saúde...Inscripción por invitaciónDiabetes mellitus tipo 2 | Envejecimiento | Hiperglucemia por diabetes mellitus tipo 2Portugal
-
El Katib HospitalAún no reclutandoDiabetes mellitus tipo 2 (DM2)
-
He Eye HospitalAún no reclutando
-
Diabetes Solutions InternationalDexCom, Inc.; Tidepool; MAVEN ProjectReclutamientoDiabetes mellitus tipo 2 (DM2)Estados Unidos
-
Ohio State UniversityNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)Aún no reclutandoDM2 (Diabetes Mellitus Tipo 2)Estados Unidos
-
Global Institute of Stem Cell Therapy and ResearchAún no reclutando
Ensayos clínicos sobre Metformina
-
Fundación Instituto de Investigación Sanitaria...Aún no reclutando
-
Johnson & Johnson Pharmaceutical Research & Development...Terminado
-
Johnson & Johnson Pharmaceutical Research & Development...Terminado
-
Janssen Research & Development, LLCTerminado
-
Boehringer IngelheimEli Lilly and CompanyTerminado
-
JW PharmaceuticalReclutamientoDiabetes mellitus tipo 2 (DM2)Corea del Sur
-
Ain Shams UniversityDesconocido
-
LG Life SciencesTerminado
-
George Washington UniversityAmerican Diabetes Association; University of North Carolina; Diabetes SistersReclutamientoPérdida de peso | Diabetes Mellitus Gestacional en el Embarazo | Atención pospartoEstados Unidos