- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04841668
Darm-Hirn-Achse: Ziele zur Verbesserung der Kognition im Alter (SmartAge)
Kognitive Störungen nehmen mit dem Alter und bei Vorliegen von Stoffwechselerkrankungen wie Diabetes mellitus Typ 2 (T2DM) zu. Darüber hinaus beeinflussen Verdauungsstörungen, Veränderungen im Ernährungsmuster und verminderte Aktivität das Mikrobiom negativ.
Die Hypothese ist, dass eine pharmakologische Intervention mit Metformin die Zusammensetzung der Darmmikrobiota und die Kognition verändern wird.
Die Studie hat ein Pilot-Längsschnittdesign, bei dem jeder Patient mit T2DM ein Jahr lang beobachtet wird. Es werden zwei Gruppen rekrutiert:
- Gruppe A: Ziel ist es, die Zusammenhänge zwischen Glukose (gemessen durch kontinuierliches Glukosemonitoring (CGM)), kognitiver Funktion (mittels kognitiver Tests und Magnetresonanztomographie (MRT)), körperlicher Aktivität (aufgezeichnet durch Aktivitäts- und Schlaftracker) zu bewerten Devicer), Metformin, Ernährung (bewertet durch Ernährungsumfrage) und Zusammensetzung der Mikrobiota (bewertet durch Metagenomik), während 12 Monaten (6 Monate ohne Metformin und 6 Monate mit Metforminbehandlung).
- Gruppe B: Ziel wird es sein, die Zusammenhänge zwischen Glukose, Ernährung (ausgewertet durch Ernährungsumfrage), kognitive Funktion (mittels kognitiver Tests), körperlicher Aktivität (gemessen durch Aktivitäts- und Schlaftracker), der Behandlung und Zusammensetzung der Mikrobiota (evaluiert durch Metagenomik), während 12 Monaten.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Fächer und Methoden:
Längsschnittstudie:
Patienten mit T2DM, die zuvor beim Dienst für Endokrinologie, Diabetes und Ernährung (UDEN) des Krankenhauses „Dr. Josep Trueta" aus Girona (Spanien) rekrutiert und studiert werden.
GRUPPE A
Diese Studie besteht aus einer Anfangsphase, in der der Patient als einzige Behandlung einer ausgewogenen Ernährung mit einer Energiezufuhr unterzogen wird, die individuell danach berechnet wird, ob er/sie normalgewichtig (25 Kcal x kg) oder übergewichtig (20 Kcal x kg Gewicht).
Nach dieser Anfangsphase beginnen die Patienten zusätzlich zur Fortsetzung der Behandlung mit ausgewogener Ernährung die Behandlung mit oral verabreichtem Metformin in einer Anfangsdosis von 425 mg/Tag alle 12 Stunden während der ersten 15 Tage und setzen sie dann mit Dosen von 850 mg/Tag fort bis zum Ende des Studiums.
Ein Glykämiesensor wird für zehn Tage eingesetzt, sowie ein Aktivitäts- und Schlaftracker (Fitbit), um die körperliche Aktivität in diesem Zeitraum aufzuzeichnen. Die interstitiellen subkutanen Glukosekonzentrationen werden ambulant über einen Zeitraum von 10 aufeinanderfolgenden Tagen mit einem von der FDA validierten Glukosesensor (Dexcom G6 ® ) überwacht. Der Sensor wird am Tag 0 eingeführt und am 10. Tag am Vormittag entfernt.
Dieser Vorgang wird 10 Tage vor Beginn der Behandlung mit Metformin und 10 Tage vor Ende der 6-monatigen Studienphase mit Metformin wiederholt. Während der Studie werden 6 Besuche durchgeführt und jedem Patienten werden insgesamt 3 Glykämiesensoren und 3 Monitore für körperliche Aktivität eingesetzt. Zusammenfassend wird der Glykämiesensor und die Überwachung der körperlichen Aktivität bei den Besuchen 1, 3, 5 gestartet und bei den Besuchen 2, 4, 6 entfernt.
Besuch 1 (Tag 1): Körperliche Untersuchung, Ernährungsumfrage, Bioimpedanz, Densitometrie, CGM und Aktivitäts- und Schlaftracker. Einverständniserklärung
Besuch 2 (Tag 10): Probe: Blut, Urin und Kot. Ernährung, neuropsychologischer Test, CGM-Entzug, Aktivitäts- und Schlaftracker-Entzug, MRT.
Besuch 3 (Tag 170): Körperliche Untersuchung, Ernährungsumfrage, Bioimpedanz, CGM und Aktivitäts- und Schlaftracker
Besuch 4 (Tag 180): Probe: Blut, Urin und Kot. Ernährungsnachsorge, neuropsychologischer Test, CGM-Entzug und Aktivitäts- und Schlaftracker-Entzug. Beginn der Metforminbehandlung.
Besuch 5 (Tag 350): Körperliche Untersuchung, Ernährungsumfrage, Bioimpedanz, CGM und Aktivitäts- und Schlaftracker.
Besuch 6 (Tag 360): Probe: Blut, Urin und Kot. Ernährungsnachsorge, neuropsychologischer Test, CGM-Entzug und Aktivitäts- und Schlaftracker-Entzug. Metformin-Entzug.
GRUPPE B:
Während der Studie werden 5 Besuche für diese Gruppe durchgeführt:
Besuch 1 (Tag 1): Körperliche Untersuchung, Ernährungsumfrage, Bioimpedanz, Densitometrie und Aktivitäts- und Schlaftracker. Einverständniserklärung.
Besuch 2 (Tag 10): Probe: Blut, Urin und Kot. Ernährung, neuropsychologischer Test und Entzug von Aktivitäts- und Schlaf-Tracker-Geräten.
Besuch 3 (Tag 180): Diät-Follow-up.
Besuch 4 (Tag 350): Körperliche Untersuchung, Ernährungsumfrage, Bioimpedanz und Aktivität und Schlaftracker.
Besuch 5 (Tag 360): Probe: Blut, Urin und Kot. Diät-Follow-up, neuropsychologischer Test und Entzug von Aktivitäts- und Schlaf-Tracker-Geräten.
DATENERHEBUNG VON PROJEKTEN LÄNGSSTUDIEN:
- Nebendaten: Alter, Geschlecht und Geburtsdatum.
Klinische Variablen:
- Gewicht
- Höhe,
- Body-Mass-Index
- Taillen- und Hüftumfang
- Bauch zu Hüfte Umfang
- Blutdruck (systolisch und diastolisch)
- Fettmasse und freie Fettmasse (bioelektrische Impedanz und DEXA)
- Rauchstatus
- Alkoholkonsum
- Register der üblichen Arzneimittel
- persönliche Vorgeschichte von Bluttransfusionen und/oder -spenden
- Aufzeichnung der Familiengeschichte von Fettleibigkeit, kardiovaskulären Ereignissen und Diabetes
- Psychiatrie und Essstörung Geschichte.
Laborvariablen: 15 ml Blut werden nüchternen Probanden entnommen, um die folgenden Variablen unter Verwendung der üblichen Routinetechniken des klinischen Labors zu bestimmen:
- Hämogramm
- Glucose
- Bilirubin
- Aspartataminotransferase (AST/GOT)
- Alaninaminotransferase (ALT/GPT)
- Gamma-Glutamyl-Transpeptidase (GGT)
- Harnstoff
- Kreatinin
- Harnsäure
- Gesamtproteine,
- Albumin
- Gesamtcholesterin | HDL-Cholesterin | LDL-Cholesterin
- Triglyceride,
- glykiertes Hämoglobin (HbA1c)
- Ferritin | löslicher Transferrinrezeptor
- ultrasensitives C-reaktives Protein
- Blutsenkungsgeschwindigkeit
- Lipopolysaccharid-bindendes Protein
- freies Thyroxin (freies T4) | Schilddrüsen-stimulierendes Hormon (TSH) | Baseline-Cortisol-Plasma-Insulin
- Entzündungsmarker | Interleukin 6 (IL-6). Weitere 15 ml Blut (Plasma-EDTA) werden für weitere Analysen entnommen.
Stuhlprobenentnahme: Von jedem Patienten wird eine Stuhlprobe zur Verfügung gestellt. Die Probe sollte zu Hause oder im Krankenhaus entnommen, innerhalb von 4 Stunden nach der Entnahme an das Labor geschickt, fragmentiert und bei -80 °C gelagert werden.
-Analyse der Darmmikrobiota im Stuhl:
- Bestimmung bakterieller DNA und mRNA und Untersuchung des LBP-bindenden Proteins im Blut zum Nachweis bakterieller Translokation. LBP-bindendes Protein im Blut zum Nachweis bakterieller Translokation. Hiseq- und Nextseq-Technologie (qPCR und Proteinanalyse (WB, ELISA), OMICS (RNAseq, 16S, Metabolomik, Metagenomik).
- Entzündungs- und immunologische Marker werden mit ELISA (Enzyme-Linked Immunosorbent Assay) und Immunhistochemie (IHC)-Geräten und quantitativer Echtzeit-PCR-Validierung bestimmt. Für die qPCR wird Gesamt-RNA aus verschiedenen Geweben isoliert und in cDNA transkribiert.
- Bestimmung des Stoffwechselprofils und Metabolitenanalyse.
- Darmbarrierefunktion: Exposition gegenüber einem Lactulose:Mannitol-Test vor/nach der Operation. Plasmaproben werden verwendet, um Darmpermeabilitätsmarker zu messen: bakterielles Endotoxin, sCD14, LBP, ZO-1 und I-FABP.
- Entnahme von Urinproben: Notwendig, um Veränderungen in den am Tryptophanstoffwechsel beteiligten Stoffwechselwegen zu bestimmen und um die Rolle der Darmmikrobiota bei diesen Stoffwechselveränderungen zu bestimmen.
- MRT: Für die Berechnung des BrainAGE-Biomarkers und die Charakterisierung der an kognitiven Funktionen beteiligten Netzwerke werden die notwendigen Sequenzen gewonnen. Für die Erfassung wird ein 1,5-T-Scanner (Ingenia; Philips Medical Systems) verwendet. Für die Erfassung wird ein 1,5-T-Scanner (Ingenia; Philips Medical Systems) verwendet. Zunächst wird die Recovery-Inversion-Sequenz (T2-FLAIR) verwendet, um Personen mit bereits bestehenden Hirnläsionen auszuschließen. Anschließend werden Struktursequenzen erfasst, um die Integrität der zerebralen grauen Substanz (T1-gewichtet), der gewichteten Bahnen), der Bahnen der weißen Substanz (DTI), der Eisenansammlung (R2*) und (R2 *) und Funktionsabläufe im Ruhezustand (T2*-gewichtete echoplanare Bildgebung, EPI).
- Neuropsychologische Untersuchung: Verschiedene Bereiche der Kognition werden untersucht: Gedächtnis (Test aprendizaje verbal-TAVEC, Rey-Osterrieth Complex Figure) Aufmerksamkeit und Exekutivfunktion (WAIS-IV, Trail Making Test (Teil A und B), Stroop-Test). Darüber hinaus wird die kognitive Beeinträchtigung mit Lobo's Mini-Cognitive Exam bewertet. Diese Tests werden nützlich sein, um die Veränderungen im kognitiven Profil zu definieren, die mit der pharmakologischen Intervention mit Metformin verbunden sind.
Die Informationen bleiben in einem Notizbuch registriert und werden in der Datenbank der Studie computerisiert.
STATISCHE METHODEN:
Stichprobengröße: Da dies als Pilotstudie gedacht ist, ist keine formelle Berechnung der Stichprobengröße erforderlich. Als allgemeine Regel gilt, 30 oder mehr Patienten zur Schätzung eines Parameters und 15–20 Teilnehmer pro Gruppe zu rekrutieren, um vernünftige Schätzungen für mittlere bis große Effektstärken zu erhalten.
Statistische Analysen: Sie basieren auf einer deskriptiven Analyse (Mittelwert, Standardabweichung, Stichprobenumfang, Median, Minimum und Maximum) der quantitativen Parameter und der Angabe der Häufigkeit der übrigen kategorialen Parameter. Vergleiche zwischen Gruppen basieren auf einem t-Test bei gepaarten Stichproben oder einem Chi-Quadrat-Test. Die Ergebnisse dieser Analysen können nützlich sein, um zu beurteilen, ob weitere Analysen erforderlich sind, um ein mögliches Ungleichgewicht in den Ausgangsmerkmalen der Patienten auszugleichen.
Die Veränderungen in der Zusammensetzung der Darmmikrobiota nach dem Eingriff mit Metformin werden mittels Heatmaps, Hauptkomponentenanalyse (PCA) und PLSDA analysiert. Für die multivariate statistische Analyse (PLSDA und hierarchisches Clustering). Die Variablen, die die Merkmale der Darmmikrobiota und kognitive Tests umfassen, werden mithilfe der Metaboanalyst-Plattform logarithmisch transformiert, mit Interquartilbereichsschätzung gefiltert und durch Autoskalierungsberechnung (Mittelwert und dividiert durch die Standardabweichung jeder Variable) gestaffelt.
Die ermittelten Veränderungen der Darmmikrobiota und Kognitionsvariablen werden in Relation zu den Veränderungen der sekundären Variablen (Stoffwechsel-, Metabolom-, Entzündungsparameter) durch lineare Regressionsanalyse in SPSS untersucht. Hirnbildvariablen werden mit spezialisierten Programmen (MATLAB, SPM12) analysiert.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: José M. Fernández-Real, Ph.D.
- Telefonnummer: 2325 +34 972 94 02 00
- E-Mail: jmfreal@idibgi.org
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Marisel Rosell Díaz, M.D.
- Telefonnummer: 2325 +34 972 94 02 00
- E-Mail: mrosell@idibgi.org
Studienorte
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-
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Girona, Spanien, 17007
- Rekrutierung
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
Kontakt:
- Yenny Leal, Ph.D.
- Telefonnummer: 2325 0034 972940200
- E-Mail: yleal@idibgi.org
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Hauptermittler:
- José M. Fernández-Real, M.D., Ph.D.
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Gruppe A Studienpopulation Erwachsene Patienten (≥ 65 Jahre), bei denen laut WHO kürzlich T2DM diagnostiziert wurde und die nicht mit Metformin behandelt wurden.
Gruppe B Studienpopulation Erwachsene Patienten (≥ 65 Jahre), bei denen ein Langzeit-T2DM gemäß der WHO-Klassifikation diagnostiziert wurde, unabhängig davon, ob sie Metformin oder eine andere Behandlung einnehmen.
Beschreibung
Gruppe A
Einschlusskriterien:
- Alter zwischen 65 und 80 Jahren.
- Patienten mit kürzlich diagnostiziertem T2DM (letzte 6 Monate) gemäß der WHO-Klassifikation.
- Patienten, bei denen eine schriftliche Einverständniserklärung zur Teilnahme an der Studie vorliegt.
Ausschlusskriterien:
- HbA1c ≥ 9 %
- Metforminbehandlung in den letzten 6 Monaten
- Kreatinin größer als 1,2 und glomeruläre Filtrationsrate kleiner als 40
- Schwerwiegende systemische Erkrankung, die nicht mit Fettleibigkeit zusammenhängt, einschließlich jeglicher Art von Krebs, schwerer Nierenerkrankung oder Lebererkrankung und bekannter Typ-1-Diabetes.
- Systemerkrankungen mit intrinsischer entzündlicher Aktivität wie rheumatoide Arthritis, Morbus Crohn, Asthma oder chronische Infektionen (z. B. HIV, aktive Tuberkulose) oder jede Art von Infektionskrankheit.
- Aktuelle Behandlung von bösartigen Neoplasien, außer Basalzell- oder Plattenepithelkarzinomen der Haut.
- Herzkrankheit der Klasse III oder IV, bekannte ischämische Herz-Kreislauf-Erkrankung
- Nierenversagen, Vorgeschichte einer Nierentransplantation oder aktuelle Dialysebehandlung
- Serumleberenzyme (GOT, GPT) über dem Doppelten der oberen Normgrenze. Offensichtliche Anzeichen oder Symptome einer Lebererkrankung, akuter oder chronischer Hepatitis.
- Chronische Verstopfung (Stuhlgewohnheit ≥ 7 Tage)
- Schwangerschaft oder Stillzeit
- Behandlungen, die den Glukosestoffwechsel oder die Darmmikrobiota beeinflussen, mit Biguaniden, Sulfonylharnstoff-Sekretagoga oder Nicht-Sulfonylharnstoff-Sekretagoga, Insulinsensibilisatoren, Insulin, Thiazolidindione, Alpha-Glucosidase-Hemmer, Inkretin-Mimetika, Dipeptidyl-Peptidase-IV-Hemmer, Anwendung von Abführmitteln.
- Chronische entzündungshemmende Behandlung mit Steroidarzneimitteln (während der letzten 3 Monate).
- Symptome und/oder klinische Anzeichen einer Infektion im Vormonat.
- Antibiotische, antimykotische oder antivirale Behandlung, die in den letzten 3 Monaten aktiv war.
- Behandlung mit Glucocorticoiden chronisch oder während der 2 Monate vor Aufnahme in die Studie.
- Behandlung mit einem Produkt zur Gewichtsabnahme in den letzten zwei Monaten
- Immunsuppressive Behandlung.
- Übermäßiger Alkoholkonsum (Alkoholkonsum von mehr als 40 g pro Tag (Frauen) oder 80 g / Tag (Männer)), entweder akut oder chronisch, oder Drogenkonsum. Vorgeschichte von Drogen- oder Alkoholmissbrauch.
- Patienten mit schweren Essstörungen
- Vorgeschichte von Veränderungen des Eisenhaushalts (bekannte chronische Hämoglobinopathien oder Anämie, genetische Hämochromatose, Hämosiderose jeglicher Ursache, Atransferrinämie, paroxysmale nächtliche Hämoglobinurie).
- Wichtige psychiatrische Geschichte.
- Teilnahme an einer anderen Studie.
- Personen, deren Freiheit gesetzlich oder behördlich vorgeschrieben ist.
Gruppe B
Einschlusskriterien:
- Alter zwischen 65 und 80 Jahren.
- Patienten mit Langzeit-T2DM gemäß der WHO-Klassifikation
- Patienten, bei denen eine schriftliche Einverständniserklärung zur Teilnahme an der Studie vorliegt.
Ausschlusskriterien:
- HbA1c ≥ 9 %
- Kreatinin größer als 1,2 und glomeruläre Filtrationsrate kleiner als 40
- Schwerwiegende systemische Erkrankung, die nicht mit Fettleibigkeit zusammenhängt, einschließlich jeglicher Art von Krebs, schwerer Nierenerkrankung oder Lebererkrankung und bekannter Typ-1-Diabetes.
- Systemerkrankungen mit intrinsischer entzündlicher Aktivität wie rheumatoide Arthritis, Morbus Crohn, Asthma oder chronische Infektionen (z. B. HIV, aktive Tuberkulose) oder jede Art von Infektionskrankheit.
- Aktuelle Behandlung von bösartigen Neoplasien, außer Basalzell- oder Plattenepithelkarzinomen der Haut.
- Herzkrankheit der Klasse III oder IV, bekannte ischämische Herz-Kreislauf-Erkrankung.
- Nierenversagen, Vorgeschichte einer Nierentransplantation oder aktuelle Dialysebehandlung
- Serumleberenzyme (GOT, GPT) über dem Doppelten der oberen Normgrenze. Offensichtliche Anzeichen oder Symptome einer Lebererkrankung, akuter oder chronischer Hepatitis.
- Chronische Verstopfung (Stuhlgewohnheit ≥ 7 Tage)
- Schwangerschaft oder Stillzeit
- Chronische entzündungshemmende Behandlung mit Steroidarzneimitteln (während der letzten 3 Monate).
- Symptome und/oder klinische Anzeichen einer Infektion im Vormonat.
- Antibiotische, antimykotische oder antivirale Behandlung, die in den letzten 3 Monaten aktiv war.
- Behandlung mit Glucocorticoiden chronisch oder während der 2 Monate vor Aufnahme in die Studie.
- Behandlung mit einem Produkt zur Gewichtsabnahme in den letzten zwei Monaten.
- Immunsuppressive Behandlung.
- Übermäßiger Alkoholkonsum (Alkoholkonsum von mehr als 40 g pro Tag (Frauen) oder 80 g / Tag (Männer)), entweder akut oder chronisch, oder Drogenkonsum. Vorgeschichte von Drogen- oder Alkoholmissbrauch.
- Patienten mit schweren Essstörungen
- Vorgeschichte von Veränderungen des Eisenhaushalts (bekannte chronische Hämoglobinopathien oder Anämie, genetische Hämochromatose, Hämosiderose jeglicher Ursache, Atransferrinämie, paroxysmale nächtliche Hämoglobinurie).
- Wichtige psychiatrische Geschichte.
- Teilnahme an einer anderen Studie.
- Personen, deren Freiheit gesetzlich oder behördlich vorgeschrieben ist.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Patienten mit kürzlich diagnostiziertem T2DM
Diese Gruppe wird laut Weltgesundheitsorganisation (WHO) aus 36 kürzlich diagnostizierten T2DM-Patienten (in den letzten 6 Monaten) bestehen, die keine Behandlung mit Metformin erhalten haben.
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Die Patienten beginnen die Behandlung mit oral verabreichtem Metformin in einer Anfangsdosis von 425 mg / Tag alle 12 Stunden für die ersten 15 Tage und setzen sie dann mit einer Dosis von 850 mg / Tag bis zum Ende der Studie fort.
Der Beginn dieser Behandlungsphase folgt den Empfehlungen der klinischen Leitlinien (Comprehensive Approach to Type 2 Diabetes Mellitus, SEEN V2019.2)
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Patienten mit langfristigem T2DM
Die Gruppe besteht aus 100 Patienten mit chronischem T2DM gemäß der WHO-Klassifikation, unabhängig davon, ob sie Metformin oder eine andere Behandlung einnehmen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Zusammensetzung der Darmmikrobiota.
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird im Stuhl durch Kulturen und DNA- und mRNA-Expression nach Metforminbehandlung identifiziert.
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12 Monate
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Kognitive Beeinträchtigung
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mit dem Mini-Examen Cognoscitivo (MEC) gemessen.
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12 Monate
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Audioverbales Gedächtnis
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird durch Test aprendizaje verbal-TAVEC gemessen.
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12 Monate
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Visuelles Gedächtnis
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mit der Rey-Osterrieth Complex Figure gemessen.
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12 Monate
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Depressive Symptomatik
Zeitfenster: 12 Monate
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Sie wird anhand des Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) gemessen.
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12 Monate
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Impulsivität
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mit der UPPS Impulsive Behavior Scale gemessen.
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12 Monate
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Nahrungssucht
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mit der Yale Food Addiction Scale gemessen.
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12 Monate
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Verhaltenshemmung
Zeitfenster: 12 Monate
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Sie wird anhand der Sensitivity to Punishment and Sensitivity to Reward (SPSRQ) gemessen.
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12 Monate
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Verhaltensaktivierung
Zeitfenster: 12 Monate
|
Sie wird anhand der Sensitivity to Punishment and Sensitivity to Reward (SPSRQ) gemessen.
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12 Monate
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Visokonstruktive Funktion
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mit der Rey-Osterrieth Complex Figure gemessen.
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12 Monate
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Visuell-räumliche Wahrnehmung
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird durch die Ausrichtung der Richtlinie gemessen.
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12 Monate
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Benennung
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mit dem Boston Naming Test gemessen.
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12 Monate
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Selektive und alternierende Aufmerksamkeit
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird durch den Trail Making Test (Teil A und B) gemessen.
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12 Monate
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Aufmerksamkeit und Arbeitsgedächtnis
Zeitfenster: 12 Monate
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Sie wird mit der Wechsler Adult Intelligence Scales, Fourth Edition (WAIS-IV) gemessen.
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12 Monate
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Hemmung
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mit dem Stroop Color-Word Test gemessen.
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12 Monate
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Phonemische Wortflüssigkeit
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird von PMR gemessen
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12 Monate
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Semantische Wortflüssigkeit
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird von Tieren gemessen
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12 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Der Prozentsatz der Zeit im Glukosezielbereich (Glukosespiegel 70 mg/dl-180 mg/dl)
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Wirkung auf die Darmmikrobiota
Zeitfenster: 12 Monate
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Die Darmmikrobiota wird durch Metagenomik und Metabolomik analysiert.
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12 Monate
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Der Prozentsatz der Zeit im Glukosebereich (Glukosespiegel unter 100 mg/dl)
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Der Prozentsatz der Zeit im Glukosebereich (Glukosespiegel zwischen 100-125 mg/dl)
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Der Prozentsatz der Zeit im Glukosebereich (Glukosespiegel zwischen 126-139 mg/dl)
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Der Prozentsatz der Zeit im Glukosebereich (Glukosespiegel zwischen 140-199 mg/dl)
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Integrität der grauen Substanz des Gehirns
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mittels Magnetresonanztomographie (T1-gewichtet) beurteilt.
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12 Monate
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Integrität der Bahnen der weißen Substanz
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mittels Magnetresonanztomographie mit Diffusions-Tensor-Bildgebung (DTI) beurteilt.
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12 Monate
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Eisenansammlung im Gehirn
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mittels Magnetresonanztomographie mit (R2*) beurteilt.
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12 Monate
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Funktionelle Gehirnsequenzen im Ruhezustand
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird mittels Magnetresonanztomographie (T2*-gewichtete Echo-Planar-Bildgebung) beurteilt.
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12 Monate
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Insulinresistenz
Zeitfenster: 12 Monate
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Es wird von HOMA gemessen
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12 Monate
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Marker chronischer Entzündungen: C-reaktives Protein, IL-6, Adiponectin und lösliche Tumornekrosefaktor-α-Rezeptorfraktionen.
Zeitfenster: 12 Monate
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Enzyme-linked Immunosorbent Assay (ELISA) und quantitative Polymerase-Kettenreaktion (qPCR)
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12 Monate
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Wert für glykosyliertes Hämoglobin (HbA1c).
Zeitfenster: 12 Monate
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Glykosyliertes Hämoglobin (HbA1c) in % oder mmol/mol
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12 Monate
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Der Prozentsatz der Zeit in Hyperglykämie (Glukosespiegel über 180 mg/dl)
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Der Prozentsatz der Zeit in Hypoglykämie (Glukosespiegel unter 70 mg/dl)
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Das glykämische Risiko gemessen mit niedrigem Blutzuckerindex (LBGI)
Zeitfenster: 12 Monate
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Niedriger Blutzuckerindex (LBGI) ist ein Parameter, der das Risiko glykämischer Abweichungen in nicht negativen Zahlen quantifiziert.
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12 Monate
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Das glykämische Risiko gemessen mit hohem Blutzuckerindex (HBGI)
Zeitfenster: 12 Monate
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Ein hoher Blutzuckerindex (HBGI) ist ein Parameter, der das Risiko glykämischer Abweichungen in nicht negativen Zahlen quantifiziert.
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12 Monate
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Die glykämische Variabilität, gemessen mit der mittleren Amplitude glykämischer Exkursionen (MAGE)
Zeitfenster: 12 Monate
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gemessen in mg/dl
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12 Monate
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Verbrannte Kalorien
Zeitfenster: 12 Monate
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Durchschnittliche und Standardabweichung der verbrannten Kalorien gemessen nach Aktivität und Schlaf-Tracker-Gerät.
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12 Monate
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Schritte
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittelwert und Standardabweichung der Schrittmaße nach Aktivitäts- und Schlaf-Tracker-Gerät.
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12 Monate
|
Distanz
Zeitfenster: 12 Monate
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Mittlere und Standardabweichung der Entfernungsmessungen nach Aktivitäts- und Schlaftracker.
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12 Monate
|
Pflanzen
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittelwert und Standardabweichung von Pflanzenmessungen nach Aktivitäts- und Schlaftracker.
|
12 Monate
|
Minuten Nullaktivität
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittelwert und Standardabweichung von Minuten-Null-Aktivitätsmessungen nach Aktivitäts- und Schlaf-Tracker-Gerät.
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12 Monate
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Minuten leichte Aktivität
Zeitfenster: 12 Monate
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Mittelwert und Standardabweichung von Minuten leichter Aktivitätsmessungen nach Aktivitäts- und Schlaf-Tracker-Gerät.
|
12 Monate
|
Minuten bedeuten Aktivität
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittelwert und Standardabweichung der mittleren Aktivitätsmessungen in Minuten nach Aktivitäts- und Schlaf-Tracker-Gerät.
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12 Monate
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Minuten hohe Aktivität
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittelwert und Standardabweichung von Minuten hoher Aktivitätsmessungen nach Aktivitäts- und Schlaf-Tracker-Gerät.
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12 Monate
|
Kalorienverbrauch
Zeitfenster: 12 Monate
|
Durchschnittliche und Standardabweichung der Kalorienmessungen nach Aktivitäts- und Schlaftracker.
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12 Monate
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Minuten eingeschlafen
Zeitfenster: 12 Monate
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Durchschnitt und Standardabweichung der Schlafminutenmessungen nach Aktivität und Schlaftracker.
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12 Monate
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Minuten wach
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittelwert und Standardabweichung der Wachminutenmessungen nach Aktivitäts- und Schlaftracker.
|
12 Monate
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Bettzeit
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittlere und Standardabweichung der Bettzeitmessungen nach Aktivität und Schlaftracker.
|
12 Monate
|
Minuten leichter Schlaf
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittelwert und Standardabweichung der Minuten des leichten Schlafs nach Aktivität und Schlaftracker.
|
12 Monate
|
Minuten Tiefschlaf
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittelwert und Standardabweichung der Tiefschlafmessungen in Minuten nach Aktivität und Schlaf-Tracker-Gerät.
|
12 Monate
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Minuten schnelle Augenbewegung (REM)
Zeitfenster: 12 Monate
|
Mittelwert und Standardabweichung der Minuten-REM-Messungen nach Aktivitäts- und Schlaf-Tracker-Gerät.
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12 Monate
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Nummer mal wach
Zeitfenster: 12 Monate
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Mittelwert und Standardabweichung der Anzahl der Wachzeiten nach Aktivität und Schlaftracker.
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12 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: José M Fernández-Real, Ph.D., Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Martin-Montalvo A, Mercken EM, Mitchell SJ, Palacios HH, Mote PL, Scheibye-Knudsen M, Gomes AP, Ward TM, Minor RK, Blouin MJ, Schwab M, Pollak M, Zhang Y, Yu Y, Becker KG, Bohr VA, Ingram DK, Sinclair DA, Wolf NS, Spindler SR, Bernier M, de Cabo R. Metformin improves healthspan and lifespan in mice. Nat Commun. 2013;4:2192. doi: 10.1038/ncomms3192.
- Eldridge SM, Chan CL, Campbell MJ, Bond CM, Hopewell S, Thabane L, Lancaster GA; PAFS consensus group. CONSORT 2010 statement: extension to randomised pilot and feasibility trials. Pilot Feasibility Stud. 2016 Oct 21;2:64. doi: 10.1186/s40814-016-0105-8. eCollection 2016.
- Zhou G, Myers R, Li Y, Chen Y, Shen X, Fenyk-Melody J, Wu M, Ventre J, Doebber T, Fujii N, Musi N, Hirshman MF, Goodyear LJ, Moller DE. Role of AMP-activated protein kinase in mechanism of metformin action. J Clin Invest. 2001 Oct;108(8):1167-74. doi: 10.1172/JCI13505.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Fernandez-Real JM, Manco M. Effects of iron overload on chronic metabolic diseases. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Jun;2(6):513-26. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70174-8. Epub 2013 Dec 30.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Stehouwer CDA, Biessels GJ. Glucose regulation, cognition, and brain MRI in type 2 diabetes: a systematic review. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Jan;3(1):75-89. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70148-2. Epub 2014 Aug 24. Erratum In: Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Jan;3(1):e1.
- Kharabian Masouleh S, Beyer F, Lampe L, Loeffler M, Luck T, Riedel-Heller SG, Schroeter ML, Stumvoll M, Villringer A, Witte AV. Gray matter structural networks are associated with cardiovascular risk factors in healthy older adults. J Cereb Blood Flow Metab. 2018 Feb;38(2):360-372. doi: 10.1177/0271678X17729111. Epub 2017 Aug 31.
- Ryan CM, Freed MI, Rood JA, Cobitz AR, Waterhouse BR, Strachan MW. Improving metabolic control leads to better working memory in adults with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2006 Feb;29(2):345-51. doi: 10.2337/diacare.29.02.06.dc05-1626.
- Weinstein G, Maillard P, Himali JJ, Beiser AS, Au R, Wolf PA, Seshadri S, DeCarli C. Glucose indices are associated with cognitive and structural brain measures in young adults. Neurology. 2015 Jun 9;84(23):2329-37. doi: 10.1212/WNL.0000000000001655. Epub 2015 May 6.
- Rolandsson O, Backestrom A, Eriksson S, Hallmans G, Nilsson LG. Increased glucose levels are associated with episodic memory in nondiabetic women. Diabetes. 2008 Feb;57(2):440-3. doi: 10.2337/db07-1215. Epub 2007 Oct 31.
- Marden JR, Mayeda ER, Tchetgen Tchetgen EJ, Kawachi I, Glymour MM. High Hemoglobin A1c and Diabetes Predict Memory Decline in the Health and Retirement Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2017 Jan-Mar;31(1):48-54. doi: 10.1097/WAD.0000000000000182.
- Kau AL, Ahern PP, Griffin NW, Goodman AL, Gordon JI. Human nutrition, the gut microbiome and the immune system. Nature. 2011 Jun 15;474(7351):327-36. doi: 10.1038/nature10213.
- Browne RH. On the use of a pilot sample for sample size determination. Stat Med. 1995 Sep 15;14(17):1933-40. doi: 10.1002/sim.4780141709.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Goodarzi MO, Bryer-Ash M. Metformin revisited: re-evaluation of its properties and role in the pharmacopoeia of modern antidiabetic agents. Diabetes Obes Metab. 2005 Nov;7(6):654-65. doi: 10.1111/j.1463-1326.2004.00448.x.
- Hundal RS, Inzucchi SE. Metformin: new understandings, new uses. Drugs. 2003;63(18):1879-94. doi: 10.2165/00003495-200363180-00001.
- Cani PD, Delzenne NM. Gut microflora as a target for energy and metabolic homeostasis. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2007 Nov;10(6):729-34. doi: 10.1097/MCO.0b013e3282efdebb.
- Kattenstroth JC, Kalisch T, Holt S, Tegenthoff M, Dinse HR. Six months of dance intervention enhances postural, sensorimotor, and cognitive performance in elderly without affecting cardio-respiratory functions. Front Aging Neurosci. 2013 Feb 26;5:5. doi: 10.3389/fnagi.2013.00005. eCollection 2013.
- Cerda B, Perez M, Perez-Santiago JD, Tornero-Aguilera JF, Gonzalez-Soltero R, Larrosa M. Gut Microbiota Modification: Another Piece in the Puzzle of the Benefits of Physical Exercise in Health? Front Physiol. 2016 Feb 18;7:51. doi: 10.3389/fphys.2016.00051. eCollection 2016.
- Hundal RS, Krssak M, Dufour S, Laurent D, Lebon V, Chandramouli V, Inzucchi SE, Schumann WC, Petersen KF, Landau BR, Shulman GI. Mechanism by which metformin reduces glucose production in type 2 diabetes. Diabetes. 2000 Dec;49(12):2063-9. doi: 10.2337/diabetes.49.12.2063.
- Ferri CP, Prince M, Brayne C, Brodaty H, Fratiglioni L, Ganguli M, Hall K, Hasegawa K, Hendrie H, Huang Y, Jorm A, Mathers C, Menezes PR, Rimmer E, Scazufca M; Alzheimer's Disease International. Global prevalence of dementia: a Delphi consensus study. Lancet. 2005 Dec 17;366(9503):2112-7. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67889-0.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Claessens D, Schram MT, van Boxtel MPJ, Henry RMA, Verhey FRJ, Kroon AA, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, van der Kallen CJH, Biessels GJ, Stehouwer CDA. The Role of Hyperglycemia, Insulin Resistance, and Blood Pressure in Diabetes-Associated Differences in Cognitive Performance-The Maastricht Study. Diabetes Care. 2017 Nov;40(11):1537-1547. doi: 10.2337/dc17-0330. Epub 2017 Aug 25.
- Luchsinger JA, Ma Y, Christophi CA, Florez H, Golden SH, Hazuda H, Crandall J, Venditti E, Watson K, Jeffries S, Manly JJ, Pi-Sunyer FX; Diabetes Prevention Program Research Group. Metformin, Lifestyle Intervention, and Cognition in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2017 Jul;40(7):958-965. doi: 10.2337/dc16-2376. Epub 2017 May 12.
- Spauwen PJ, van Eupen MG, Kohler S, Stehouwer CD, Verhey FR, van der Kallen CJ, Sep SJ, Koster A, Schaper NC, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, Schram MT, van Boxtel MP. Associations of advanced glycation end-products with cognitive functions in individuals with and without type 2 diabetes: the maastricht study. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):951-60. doi: 10.1210/jc.2014-2754. Epub 2014 Dec 2.
- Chavan SS, Huerta PT, Robbiati S, Valdes-Ferrer SI, Ochani M, Dancho M, Frankfurt M, Volpe BT, Tracey KJ, Diamond B. HMGB1 mediates cognitive impairment in sepsis survivors. Mol Med. 2012 Sep 7;18(1):930-7. doi: 10.2119/molmed.2012.00195.
- Sherwin E, Dinan TG, Cryan JF. Recent developments in understanding the role of the gut microbiota in brain health and disease. Ann N Y Acad Sci. 2018 May;1420(1):5-25. doi: 10.1111/nyas.13416. Epub 2017 Aug 2.
- Perriello G, Misericordia P, Volpi E, Santucci A, Santucci C, Ferrannini E, Ventura MM, Santeusanio F, Brunetti P, Bolli GB. Acute antihyperglycemic mechanisms of metformin in NIDDM. Evidence for suppression of lipid oxidation and hepatic glucose production. Diabetes. 1994 Jul;43(7):920-8. doi: 10.2337/diab.43.7.920.
- Fama R, Sullivan EV. Thalamic structures and associated cognitive functions: Relations with age and aging. Neurosci Biobehav Rev. 2015 Jul;54:29-37. doi: 10.1016/j.neubiorev.2015.03.008. Epub 2015 Apr 9.
- Williams KN, Kemper S. Interventions to reduce cognitive decline in aging. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv. 2010 May;48(5):42-51. doi: 10.3928/02793695-20100331-03.
- Aigbogun MS, Stellhorn R, Krasa H, Kostic D. Severity of memory impairment in the elderly: Association with health care resource use and functional limitations in the United States. Alzheimers Dement (Amst). 2017 Apr 20;8:51-59. doi: 10.1016/j.dadm.2017.04.001. eCollection 2017.
- Plassman BL, Langa KM, Fisher GG, Heeringa SG, Weir DR, Ofstedal MB, Burke JR, Hurd MD, Potter GG, Rodgers WL, Steffens DC, McArdle JJ, Willis RJ, Wallace RB. Prevalence of cognitive impairment without dementia in the United States. Ann Intern Med. 2008 Mar 18;148(6):427-34. doi: 10.7326/0003-4819-148-6-200803180-00005. Erratum In: Ann Intern Med. 2009 Aug 18;151(4):291-2.
- Muriach M, Flores-Bellver M, Romero FJ, Barcia JM. Diabetes and the brain: oxidative stress, inflammation, and autophagy. Oxid Med Cell Longev. 2014;2014:102158. doi: 10.1155/2014/102158. Epub 2014 Aug 24.
- Adelantado-Renau M, Esteban-Cornejo I, Rodriguez-Ayllon M, Cadenas-Sanchez C, Gil-Cosano JJ, Mora-Gonzalez J, Solis-Urra P, Verdejo-Roman J, Aguilera CM, Escolano-Margarit MV, Verdejo-Garcia A, Catena A, Moliner-Urdiales D, Ortega FB. Inflammatory biomarkers and brain health indicators in children with overweight and obesity: The ActiveBrains project. Brain Behav Immun. 2019 Oct;81:588-597. doi: 10.1016/j.bbi.2019.07.020. Epub 2019 Jul 19.
- Tan BL, Norhaizan ME. Effect of High-Fat Diets on Oxidative Stress, Cellular Inflammatory Response and Cognitive Function. Nutrients. 2019 Oct 25;11(11):2579. doi: 10.3390/nu11112579.
- Gareau MG. Cognitive Function and the Microbiome. Int Rev Neurobiol. 2016;131:227-246. doi: 10.1016/bs.irn.2016.08.001. Epub 2016 Sep 9.
- Rea K, Dinan TG, Cryan JF. The microbiome: A key regulator of stress and neuroinflammation. Neurobiol Stress. 2016 Mar 4;4:23-33. doi: 10.1016/j.ynstr.2016.03.001. eCollection 2016 Oct.
- Ou Z, Kong X, Sun X, He X, Zhang L, Gong Z, Huang J, Xu B, Long D, Li J, Li Q, Xu L, Xuan A. Metformin treatment prevents amyloid plaque deposition and memory impairment in APP/PS1 mice. Brain Behav Immun. 2018 Mar;69:351-363. doi: 10.1016/j.bbi.2017.12.009. Epub 2017 Dec 15.
- Metformin in Longevity Study (MILES). - Full Text View - ClinicalTrials.gov [Internet]. [cited 2020 May 19]. Availablefrom: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02432287
- Sun L, Xie C, Wang G, Wu Y, Wu Q, Wang X, Liu J, Deng Y, Xia J, Chen B, Zhang S, Yun C, Lian G, Zhang X, Zhang H, Bisson WH, Shi J, Gao X, Ge P, Liu C, Krausz KW, Nichols RG, Cai J, Rimal B, Patterson AD, Wang X, Gonzalez FJ, Jiang C. Gut microbiota and intestinal FXR mediate the clinical benefits of metformin. Nat Med. 2018 Dec;24(12):1919-1929. doi: 10.1038/s41591-018-0222-4. Epub 2018 Nov 5.
- Eyre HA, Siddarth P, Acevedo B, Van Dyk K, Paholpak P, Ercoli L, St Cyr N, Yang H, Khalsa DS, Lavretsky H. A randomized controlled trial of Kundalini yoga in mild cognitive impairment. Int Psychogeriatr. 2017 Apr;29(4):557-567. doi: 10.1017/S1041610216002155. Epub 2017 Jan 16.
- Gomes-Osman J, Cabral DF, Morris TP, McInerney K, Cahalin LP, Rundek T, Oliveira A, Pascual-Leone A. Exercise for cognitive brain health in aging: A systematic review for an evaluation of dose. Neurol Clin Pract. 2018 Jun;8(3):257-265. doi: 10.1212/CPJ.0000000000000460.
- Calero-Garcia MD, Navarro-Gonzalez E, Munoz-Manzano L. Influence of level of activity on cognitive performance and cognitive plasticity in elderly persons. Arch Gerontol Geriatr. 2007 Nov-Dec;45(3):307-18. doi: 10.1016/j.archger.2007.01.061. Epub 2007 Mar 12.
- Macpherson H, Teo WP, Schneider LA, Smith AE. A Life-Long Approach to Physical Activity for Brain Health. Front Aging Neurosci. 2017 May 23;9:147. doi: 10.3389/fnagi.2017.00147. eCollection 2017.
- Marseglia A, Xu W, Fratiglioni L, Fabbri C, Berendsen AAM, Bialecka-Debek A, Jennings A, Gillings R, Meunier N, Caumon E, Fairweather-Tait S, Pietruszka B, De Groot LCPGM, Santoro A, Franceschi C. Effect of the NU-AGE Diet on Cognitive Functioning in Older Adults: A Randomized Controlled Trial. Front Physiol. 2018 Apr 4;9:349. doi: 10.3389/fphys.2018.00349. eCollection 2018.
- Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, Jensen BA, Forslund K, Hildebrand F, Prifti E, Falony G, Le Chatelier E, Levenez F, Dore J, Mattila I, Plichta DR, Poho P, Hellgren LI, Arumugam M, Sunagawa S, Vieira-Silva S, Jorgensen T, Holm JB, Trost K; MetaHIT Consortium; Kristiansen K, Brix S, Raes J, Wang J, Hansen T, Bork P, Brunak S, Oresic M, Ehrlich SD, Pedersen O. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646. Epub 2016 Jul 13.
- Rotella CM, Monami M, Mannucci E. Metformin beyond diabetes: new life for an old drug. Curr Diabetes Rev. 2006 Aug;2(3):307-15. doi: 10.2174/157339906777950651.
- Musi N, Hirshman MF, Nygren J, Svanfeldt M, Bavenholm P, Rooyackers O, Zhou G, Williamson JM, Ljunqvist O, Efendic S, Moller DE, Thorell A, Goodyear LJ. Metformin increases AMP-activated protein kinase activity in skeletal muscle of subjects with type 2 diabetes. Diabetes. 2002 Jul;51(7):2074-81. doi: 10.2337/diabetes.51.7.2074.
- Ikeda T, Iwata K, Murakami H. Inhibitory effect of metformin on intestinal glucose absorption in the perfused rat intestine. Biochem Pharmacol. 2000 Apr 1;59(7):887-90. doi: 10.1016/s0006-2952(99)00396-2.
- Bajzer M, Seeley RJ. Physiology: obesity and gut flora. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1009-10. doi: 10.1038/4441009a. No abstract available.
- Prentice AM, Gershwin ME, Schaible UE, Keusch GT, Victora CG, Gordon JI. New challenges in studying nutrition-disease interactions in the developing world. J Clin Invest. 2008 Apr;118(4):1322-9. doi: 10.1172/JCI34034.
- Lozupone CA, Hamady M, Cantarel BL, Coutinho PM, Henrissat B, Gordon JI, Knight R. The convergence of carbohydrate active gene repertoires in human gut microbes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2008 Sep 30;105(39):15076-81. doi: 10.1073/pnas.0807339105. Epub 2008 Sep 19.
- Wen L, Ley RE, Volchkov PY, Stranges PB, Avanesyan L, Stonebraker AC, Hu C, Wong FS, Szot GL, Bluestone JA, Gordon JI, Chervonsky AV. Innate immunity and intestinal microbiota in the development of Type 1 diabetes. Nature. 2008 Oct 23;455(7216):1109-13. doi: 10.1038/nature07336. Epub 2008 Sep 21.
- Cohen, J. (1977). Statistical power analysis for the behavioral sciences. New York:Academic Press)
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