- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04841668
Gut-Brain-axis: Mål för förbättring av kognition hos äldre (SmartAge)
Kognitiva störningar ökar med åldern och i närvaro av metabola sjukdomar som typ 2-diabetes mellitus (T2DM). Dessutom påverkar matsmältningsstörningar, förändringar i kostmönster och minskad aktivitet mikrobiomet negativt.
Hypotesen är att farmakologisk intervention med metformin kommer att modifiera sammansättningen av tarmmikrobiotan och kognition.
Studien har en longitudinell pilotdesign, där varje patient med T2DM kommer att följas under ett år. Två grupper kommer att rekryteras:
- Grupp A: Syftet kommer att vara att utvärdera sambanden mellan glukos (mätt med kontinuerlig glukosövervakning (CGM)), kognitiv funktion (med hjälp av kognitiva tester och magnetisk resonanstomografi (MRT)), fysisk aktivitet (registrerad med aktivitet och sömnmätare). devicer), metformin, kost (utvärderad genom näringsundersökning) och sammansättning av mikrobiotan (utvärderad av metagenomics), under 12 månader (6 månader utan metformin och 6 månader med metforminbehandling).
- Grupp B: Syftet kommer att vara att utvärdera sambanden mellan glukos, kost (utvärderad genom näringsundersökning), kognitiv funktion (med hjälp av kognitiva tester), fysisk aktivitet (mätt med aktivitet och sömnmätare), behandlingen och sammansättningen av mikrobiota (utvärderad av metagenomics), under 12 månader.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Ämnen och metoder:
Longitudinell studie:
Patienter med T2DM som tidigare schemalagts till Service of Endocrinology, Diabetes and Nutrition (UDEN) på sjukhuset "Dr. Josep Trueta" från Girona (Spanien) kommer att rekryteras och studeras.
GRUPP A
Denna studie består av en inledande fas, där patienten som enda behandling kommer att underkastas en balanserad kost med ett energiintag, individuellt beräknat efter om han/hon är normalviktig (25 Kcal x Kg) eller överviktig (20 Kcal x) kg vikt).
Efter denna inledande fas kommer patienterna, förutom att fortsätta med behandlingen med balanserad kost, att börja behandlingen med metformin administrerat oralt med en initial dos på 425 mg/dag var 12:e timme under de första 15 dagarna och sedan fortsätta med doser på 850 mg/d fram till slutet av studien.
En glykemisensor kommer att sättas in i tio dagar, samt en aktivitets- och sömnspårningsenhet (Fitbit) för att registrera fysisk aktivitet under denna tidsperiod. Interstitiell subkutan glukoskoncentration kommer att övervakas polikliniskt under en tidsperiod av 10 dagar i följd med hjälp av en glukossensor validerad av FDA (Dexcom G6 ®). Sensorn kommer att sättas in på dag 0 och den går ut på dag 10 mitt på förmiddagen.
Denna process kommer att upprepas 10 dagar innan behandlingen med metformin påbörjas och 10 dagar före slutet av den 6 månader långa studiefasen med metformin. Under studien kommer 6 besök att göras och varje patient kommer att läggas in med totalt 3 glykemisensorer och 3 monitorer för fysisk aktivitet. Sammanfattningsvis kommer glykemisensorn och fysisk aktivitetsövervakning att startas vid besök 1, 3, 5 och tas bort vid besök 2,4,6.
Besök 1 (dag 1): Fysisk undersökning, Nutritionsundersökning, Bioimpedans, Densitometri, CGM och Aktivitets- och sömnspårningsenhet. Samtyckesformulär
Besök 2 (dag 10): Prov: blod, urin och avföring. Diet, Neuropsykologiskt test, CGM-abstinens, Aktivitets- och sömnspårningsapparat, MRT.
Besök 3 (dag 170): Fysisk undersökning, Nutritionsundersökning, Bioimpedans, CGM och Aktivitets- och sömnspårningsenhet
Besök 4 (dag 180): Prov: blod, urin och avföring. Kostuppföljning, Neuropsykologiskt test, CGM-abstinens och Aktivitets- och sömnspårningsapparat-abstinens. Start av metforminbehandling.
Besök 5 (dag 350): Fysisk undersökning, Nutritionsundersökning, Bioimpedans, CGM och Aktivitets- och sömnspårningsenhet.
Besök 6 (dag 360): Prov: blod, urin och avföring. Kostuppföljning, Neuropsykologiskt test, CGM-abstinens och Aktivitets- och sömnspårningsapparat-abstinens. Abstinens av metformin.
GRUPP B:
Under studien kommer 5 besök att göras för denna grupp:
Besök 1 (dag 1): Fysisk undersökning, Nutritionsundersökning, Bioimpedans, Densitometri och Aktivitets- och sömnspårningsenhet. Samtyckesformulär.
Besök 2 (dag 10): Prov: blod, urin och avföring. Diet, neuropsykologiskt test och uttag av aktivitets- och sömnspårare.
Besök 3 (dag 180): Dietuppföljning.
Besök 4 (dag 350): Fysisk undersökning, Nutritionsundersökning, Bioimpedans och Aktivitets- och sömnspårningsenhet.
Besök 5 (dag 360): Prov: blod, urin och avföring. Kostuppföljning, Neuropsykologiskt test och Aktivitets- och sömnspårningsapparatuttag.
DATAINSAMLING AV ÄMNEN LONGITUDINELLA STUDIER:
- Subsidiärdata: Ålder, kön och födelsedatum.
Kliniska variabler:
- Vikt
- höjd,
- Body mass Index
- midja och höftomkrets
- midja-till-höft-förhållande
- blodtryck (systoliskt och diastoliskt)
- fettmassa och fettfri massa (bioelektrisk impedans och DEXA)
- rökstatus
- alkoholintag
- register över vanliga läkemedel
- personlig historia av blodtransfusion och/eller donation
- register över familjehistoria av fetma, kardiovaskulära händelser och diabetes
- psykiatrisk och ätstörningshistoria.
Laboratorievariabler: 15 cc blod kommer att extraheras från fastande försökspersoner för att fastställa följande variabler med de vanliga rutinteknikerna i det kliniska laboratoriet:
- hemogram
- glukos
- bilirubin
- aspartataminotransferas (AST/GOT)
- alaninaminotransferas (ALT/GPT)
- gamma-glutamyl transpeptidas (GGT)
- urea
- kreatinin
- urinsyra
- totala proteiner,
- albumin
- totalt kolesterol | HDL-kolesterol | LDL-kolesterol
- triglycerider,
- glykerat hemoglobin (HbA1c)
- ferritin | löslig transferrinreceptor
- ultrakänsligt C-reaktivt protein
- erytrocytsedimentationshastighet
- lipopolysackaridbindande protein
- fritt tyroxin (fritt T4) | sköldkörtelstimulerande hormon (TSH) | baslinjekortisol-plasmainsulin
- inflammationsmarkörer | interleukin 6 (IL-6). Ytterligare 15 cc blod (plasma-EDTA) kommer att extraheras för ytterligare analyser.
Samling av avföringsprov: Ett avföringsprov kommer att tillhandahållas från varje patient. Provet ska samlas in hemma eller på sjukhuset, skickas till laboratoriet inom 4 timmar från insamlingen, fragmenteras och förvaras vid -80ºC.
- Analys av tarmmikrobiota i avföring:
- Bestämning av bakteriellt DNA och mRNA och studie av det LBP-bindande proteinet i blod för detektion av bakteriell translokation. LBP-bindande protein i blod för detektering av bakteriell translokation. Hiseq och Nextseq teknologi (qPCR och proteinanalys (WB, ELISA), OMICS (RNAseq, 16S, Metabolomics, Metagenomics).
- Inflammatoriska och immunologiska markörer kommer att bestämmas med hjälp av ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay) och immunhistokemi (IHC) utrustning och kvantitativ realtids-PCR-validering. För qPCR kommer totalt RNA att isoleras från olika vävnader och transkriberas till cDNA.
- Bestämning av metabol profil och metabolitanalys.
- Tarmbarriärfunktion: Exponering för ett laktulos:mannitoltest före/efter operation. Plasmaprover kommer att användas för att mäta intestinala permeabilitetsmarkörer: bakteriellt endotoxin, sCD14, LBP, ZO-1 och I-FABP.
- Urinprovtagning: Nödvändig för att bestämma förändringar i de metaboliska vägarna som är involverade i tryptofanmetabolism och för att bestämma tarmmikrobiotans roll i dessa metabola förändringar.
- MRT: De nödvändiga sekvenserna kommer att förvärvas för beräkningen av BrainAGE-biomarkören och karakteriseringen av nätverken som är involverade i kognitiva funktioner. För förvärvet kommer en 1,5 T-skanner (Ingenia; Philips Medical Systems) att användas 1,5 T-skanner (Ingenia; Philips Medical Systems) kommer att användas för förvärvet. Först kommer återhämtnings-inversionssekvensen (T2-FLAIR) att användas för att utesluta försökspersoner med redan existerande hjärnskador. Därefter kommer strukturella sekvenser att förvärvas sekvenser kommer sedan att förvärvas för att mäta integriteten av cerebral grå substans (T1-viktad), områden av viktad), av vita ämnesområdena (DTI), järnansamling (R2*) och (R2) *), och funktionella sekvenser i vilotillstånd (T2*-vägd eko-planär avbildning, EPI).
- Neuropsykologisk undersökning: Olika kognitionsdomäner kommer att utforskas: minne (Test aprendizaje verbal-TAVEC, Rey-Osterrieth Complex Figure) uppmärksamhet och exekutiv funktion (WAIS-IV, Trail making-test (Del A och B), Stroop-test). Dessutom kommer kognitiv funktionsnedsättning att utvärderas med Lobo's Mini-Cognitive Exam. Dessa tester kommer att vara användbara för att definiera förändringarna i den kognitiva profilen i samband med den farmakologiska interventionen med metformin.
Informationen kommer att förbli registrerad i en anteckningsbok och kommer att datoriseras i studiens databas.
STATISKA METODER:
Urvalsstorlek: Eftersom detta är tänkt som en pilotstudie krävs ingen formell beräkning av urvalsstorlek. En generell regel är att rekrytera 30 eller fler patienter för att uppskatta en parameter och 15-20 deltagare per grupp för att få rimliga uppskattningar för medelstora till stora effektstorlekar.
Statistiska analyser: Den kommer att baseras på en deskriptiv analys (medelvärde, standardavvikelse, urvalsstorlek, median, minimum och maximum) av de kvantitativa parametrarna och angivande av frekvensen av de återstående kategoriska parametrarna. Jämförelser mellan grupper kommer att baseras på ett parvis t-test eller ett chi-kvadrattest. Resultaten av dessa analyser kan vara användbara för att bedöma om ytterligare analyser behövs för att justera för eventuell obalans i patienternas baslinjekarakteristika.
Förändringarna i sammansättningen av tarmmikrobiotan efter interventionen med metformin kommer att analyseras med hjälp av Heatmaps, Principal Component Analysis (PCA) och PLSDA. För multivariat statistisk analys (PLSDA och hierarkisk klustring). Variablerna som omfattar egenskaperna hos tarmmikrobiotan och kognitiva tester kommer att transformeras logaritmiskt, filtreras med interkvartilintervallsuppskattning och förskjutas genom autoskalberäkning (medelvärde och dividerat med standardavvikelsen för varje variabel) med hjälp av Metaboanalyst-plattformen.
De förändringar som bestäms i tarmmikrobiotan och kognitionsvariabler kommer att utforskas i relation till förändringarna i de sekundära variablerna (metaboliska, metabolom, inflammationsparametrar) genom linjär regressionsanalys i SPSS. Hjärnbildsvariabler kommer att analyseras med specialiserade program (MATLAB, SPM12).
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: José M. Fernández-Real, Ph.D.
- Telefonnummer: 2325 +34 972 94 02 00
- E-post: jmfreal@idibgi.org
Studera Kontakt Backup
- Namn: Marisel Rosell Díaz, M.D.
- Telefonnummer: 2325 +34 972 94 02 00
- E-post: mrosell@idibgi.org
Studieorter
-
-
-
Girona, Spanien, 17007
- Rekrytering
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
Kontakt:
- Yenny Leal, Ph.D.
- Telefonnummer: 2325 0034 972940200
- E-post: yleal@idibgi.org
-
Huvudutredare:
- José M. Fernández-Real, M.D., Ph.D.
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Grupp A studiepopulation Vuxna patienter (≥ 65 år) som nyligen diagnostiserats med T2DM enligt WHO och som inte har behandlats med metformin.
Grupp B Studiepopulation Vuxna patienter (≥ 65 år) diagnostiserade med långvarig T2DM enligt WHO-klassificeringen, oavsett om de tar metformin eller annan behandling.
Beskrivning
Grupp A
Inklusionskriterier:
- Ålder mellan 65 och 80 år.
- Patienter med nyligen diagnostiserad T2DM (senaste 6 månaderna), enligt WHO-klassificeringen.
- Patienter där skriftligt informerat samtycke har erhållits för deltagande i studien.
Exklusions kriterier:
- HbA1c ≥ 9 %
- Metforminbehandling under de senaste 6 månaderna
- Kreatinin högre än 1,2 och glomerulär filtrationshastighet mindre än 40
- Allvarlig systemisk sjukdom som inte är relaterad till fetma, inklusive någon typ av cancer, allvarlig njursjukdom eller leversjukdom och känd typ 1-diabetes.
- Systemiska sjukdomar med inneboende inflammatorisk aktivitet såsom reumatoid artrit, Crohns sjukdom, astma eller kronisk infektion (t.ex. HIV, aktiv tuberkulos) eller någon typ av infektionssjukdom.
- Nuvarande behandling för malign neoplasi, annan än basalcells- eller skivepitelcancer hudcancer.
- Klass III eller IV hjärtsjukdom, känd ischemisk kardiovaskulär sjukdom
- Njursvikt, historia av njurtransplantation eller aktuell dialysbehandling
- Serumleverenzymer (GOT, GPT) över två gånger den övre normalgränsen. Uppenbara tecken eller symtom på leversjukdom, akut eller kronisk hepatit.
- Kronisk förstoppning (avföringsvana ≥ 7 dagar)
- Graviditet eller amning
- Behandlingar som påverkar glukosmetabolismen eller tarmmikrobiotan med biguanider, sulfonylurea sekretagoger eller icke-sulfonylurea sekretagoger, insulinsensibiliserande medel, insulin, tiazolidindioner, alfaglukosidashämmare, inkretinmimetika, Dipeptidylpeptidas IV-hämmare, användning av kathartika.
- Kronisk antiinflammatorisk behandling med steroidläkemedel (under de senaste 3 månaderna).
- Symtom och/eller kliniska tecken på infektion under föregående månad.
- Antibiotisk, svampdödande eller antiviral behandling aktiv under de senaste 3 månaderna.
- Behandling med glukokortikoider kronisk eller under 2 månader före inkludering i studien.
- Behandling med en viktminskningsprodukt under de senaste två månaderna
- Immunsuppressiv behandling.
- Överdriven alkoholkonsumtion (alkoholintag större än 40 g per dag (kvinnor) eller 80 g / dag (män)) antingen akut eller kronisk, eller droganvändning. Historik om drog- eller alkoholmissbruk.
- Patienter med svåra ätstörningar
- Historik med förändringar i järnbalansen (känd kronisk hemoglobinopati eller anemi, genetisk hemokromatos, hemosideros oavsett orsak, atransferrinemi, paroxysmal nattlig hemoglobinuri).
- Viktig psykiatrisk historia.
- Deltagande i någon annan studie.
- Människor vars frihet är under juridiska eller administrativa krav.
Grupp B
Inklusionskriterier:
- Ålder mellan 65 och 80 år.
- Patienter med långvarig T2DM enligt WHO-klassificeringen
- Patienter där skriftligt informerat samtycke har erhållits för deltagande i studien.
Exklusions kriterier:
- HbA1c ≥ 9 %
- Kreatinin högre än 1,2 och glomerulär filtrationshastighet mindre än 40
- Allvarlig systemisk sjukdom som inte är relaterad till fetma, inklusive någon typ av cancer, allvarlig njursjukdom eller leversjukdom och känd typ 1-diabetes.
- Systemiska sjukdomar med inneboende inflammatorisk aktivitet såsom reumatoid artrit, Crohns sjukdom, astma eller kronisk infektion (t.ex. HIV, aktiv tuberkulos) eller någon typ av infektionssjukdom.
- Nuvarande behandling för malign neoplasi, annan än basalcells- eller skivepitelcancer hudcancer.
- Klass III eller IV hjärtsjukdom, känd ischemisk kardiovaskulär sjukdom.
- Njursvikt, historia av njurtransplantation eller aktuell dialysbehandling
- Serumleverenzymer (GOT, GPT) över två gånger den övre normalgränsen. Uppenbara tecken eller symtom på leversjukdom, akut eller kronisk hepatit.
- Kronisk förstoppning (avföringsvana ≥ 7 dagar)
- Graviditet eller amning
- Kronisk antiinflammatorisk behandling med steroidläkemedel (under de senaste 3 månaderna).
- Symtom och/eller kliniska tecken på infektion under föregående månad.
- Antibiotisk, svampdödande eller antiviral behandling aktiv under de senaste 3 månaderna.
- Behandling med glukokortikoider kronisk eller under 2 månader före inkludering i studien.
- Behandling med en viktminskningsprodukt under de senaste två månaderna.
- Immunsuppressiv behandling.
- Överdriven alkoholkonsumtion (alkoholintag större än 40 g per dag (kvinnor) eller 80 g / dag (män)) antingen akut eller kronisk, eller droganvändning. Historik om drog- eller alkoholmissbruk.
- Patienter med svåra ätstörningar
- Historik med förändringar i järnbalansen (känd kronisk hemoglobinopati eller anemi, genetisk hemokromatos, hemosideros oavsett orsak, atransferrinemi, paroxysmal nattlig hemoglobinuri).
- Viktig psykiatrisk historia.
- Deltagande i någon annan studie.
- Människor vars frihet är under juridiska eller administrativa krav.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
---|---|
Patienter med nyligen diagnostiserad T2DM
Denna grupp kommer att bestå av 36 nyligen diagnostiserade T2DM, enligt Världshälsoorganisationens (WHO) patienter (senaste 6 månaderna), som inte har fått behandling med metformin.
|
Patienterna kommer att börja behandlingen med metformin administrerat oralt med en startdos på 425 mg/dag var 12:e timme under de första 15 dagarna och sedan fortsätta med en dos på 850 mg/dag till slutet av studien.
Början av denna behandlingsfas kommer att följa rekommendationerna i de kliniska riktlinjerna (Comprehensive Approach to Type 2 Diabetes Mellitus, SEEN V2019.2)
|
Patienter med långvarig T2DM
Gruppen kommer att bestå av 100 patienter med långvarig T2DM, enligt WHO-klassificeringen, oavsett om de tar metformin eller annan behandling.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Tarmmikrobiotasammansättning.
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att identifieras i avföringen genom kulturer och DNA- och mRNA-uttryck efter metforminbehandling.
|
12 månader
|
Kognitiv försämring
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas av Mini-Examen Cognoscitivo (MEC).
|
12 månader
|
Audioverbalt minne
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas med Test aprendizaje verbal-TAVEC.
|
12 månader
|
Visuellt minne
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas av Rey-Osterrieth Complex Figure.
|
12 månader
|
Depressiv symptomatologi
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas med Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9).
|
12 månader
|
Impulsivitet
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas med UPPS Impulsive Behavior Scale.
|
12 månader
|
Matberoende
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas med Yale Food Addiction Scale.
|
12 månader
|
Beteendemässig hämning
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas med känslighet för straff och känslighet för belöning (SPSRQ).
|
12 månader
|
Beteendeaktivering
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas med känslighet för straff och känslighet för belöning (SPSRQ).
|
12 månader
|
Visokonstruktiv funktion
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas av Rey-Osterrieth Complex Figure.
|
12 månader
|
Visuospatial perception
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas av Judgment Line Orientation.
|
12 månader
|
Namngivning
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas med Boston Naming Test.
|
12 månader
|
Selektiv och omväxlande uppmärksamhet
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas genom test för att göra spår (Del A och B).
|
12 månader
|
Uppmärksamhet och arbetsminne
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas av Wechsler Adult Intelligence Scales, fjärde upplagan (WAIS-IV).
|
12 månader
|
Hämning
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas med Stroop Color-Word Test.
|
12 månader
|
Fonemisk verbal flyt
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas med PMR
|
12 månader
|
Semantisk verbal flyt
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas av Animals
|
12 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Procentandelen av tiden i målintervallet för glukos (glukosnivå 70 mg/dl-180 mg/dl)
Tidsram: 12 månader
|
12 månader
|
|
Effekt på tarmmikrobiota
Tidsram: 12 månader
|
Tarmmikrobiota kommer att analyseras med metagenomik och metabolomik.
|
12 månader
|
Procentandelen av tiden i glukosintervallet (glukosnivå under 100 mg/dl)
Tidsram: 12 månader
|
12 månader
|
|
Procentandelen av tiden i glukosintervallet (glukosnivå mellan 100-125 mg/dl)
Tidsram: 12 månader
|
12 månader
|
|
Procentandelen av tid i glukosintervallet (glukosnivå mellan 126-139 mg/dl)
Tidsram: 12 månader
|
12 månader
|
|
Procentandelen av tiden i glukosintervallet (glukosnivå mellan 140-199 mg/dl)
Tidsram: 12 månader
|
12 månader
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Hjärnans integritet grå substans
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att bedömas med hjälp av magnetisk resonanstomografi (T1-vägd)
|
12 månader
|
Integriteten hos den vita substansen
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att bedömas med hjälp av magnetisk resonansavbildning med diffusionstensoravbildning (DTI)
|
12 månader
|
Hjärnansamling av järn
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att bedömas med hjälp av magnetisk resonanstomografi med (R2*)
|
12 månader
|
Funktionella hjärnsekvenser i vilotillstånd
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att bedömas med hjälp av magnetisk resonanstomografi (T2*-vägd eko-planär avbildning)
|
12 månader
|
Insulinresistens
Tidsram: 12 månader
|
Det kommer att mätas av HOMA
|
12 månader
|
Markörer för kronisk inflammation: C-reaktivt protein, IL-6, adiponektin och lösliga, tumörnekrosfaktor-α-receptorfraktioner.
Tidsram: 12 månader
|
Enzymkopplad immunosorbentanalys (ELISA) och kvantitativ polymeraskedjereaktion (qPCR)
|
12 månader
|
Värde för glykosylerat hemoglobin (HbA1c).
Tidsram: 12 månader
|
Glykosylerat hemoglobin (HbA1c) i % eller mmol/mol
|
12 månader
|
Procentandelen tid i hyperglykemi (glukosnivå över 180 mg/dl)
Tidsram: 12 månader
|
12 månader
|
|
Andelen tid i hypoglykemi (glukosnivå under 70 mg/dl)
Tidsram: 12 månader
|
12 månader
|
|
Den glykemiska risken mätt med lågt blodsockerindex (LBGI)
Tidsram: 12 månader
|
Lågt blodsockerindex (LBGI) är en parameter som kvantifierar risken för glykemiska exkursioner i icke-negativa tal.
|
12 månader
|
Den glykemiska risken mätt med högt blodsockerindex (HBGI)
Tidsram: 12 månader
|
Högt blodsockerindex (HBGI) är en parameter som kvantifierar risken för glykemiska exkursioner i icke-negativa tal.
|
12 månader
|
Den glykemiska variabiliteten mätt med medelamplituden av glykemiska exkursioner (MAGE)
Tidsram: 12 månader
|
mätt i mg/dl
|
12 månader
|
Förbrända kalorier
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för brända kalorier mäter efter aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Steg
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för steg mäter efter aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Distans
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för avståndsmått för aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Växter
Tidsram: 12 månader
|
Medel och standardavvikelse för växter mäter efter aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Minuter noll aktivitet
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för minuter noll aktivitetsmått för aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Minuter liten aktivitet
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för minuter av små aktivitetsmått för aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Minuter betyder aktivitet
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för minuter betyder aktivitetsmått för aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Minuter hög aktivitet
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för minuter med hög aktivitetsmätning av aktivitets- och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Kaloriförbrukning
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för kalorimätningar efter aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Minuters sömn
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för sömnminutersmått för aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Minuter vaken
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för mätningar av vakna minuter efter aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Sovdags
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för läggtidsmått efter aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Minuter lätt sömn
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för minuter lätt sömn mäter av aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Minuters djup sömn
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för mätningar av djupsömn i minuter efter aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Minuters snabba ögonrörelser (REM)
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för minuter REM-mätningar av aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Antal tid vaken
Tidsram: 12 månader
|
Medelvärde och standardavvikelse för antal vakna mätningar av aktivitet och sömnspårningsenhet.
|
12 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: José M Fernández-Real, Ph.D., Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Martin-Montalvo A, Mercken EM, Mitchell SJ, Palacios HH, Mote PL, Scheibye-Knudsen M, Gomes AP, Ward TM, Minor RK, Blouin MJ, Schwab M, Pollak M, Zhang Y, Yu Y, Becker KG, Bohr VA, Ingram DK, Sinclair DA, Wolf NS, Spindler SR, Bernier M, de Cabo R. Metformin improves healthspan and lifespan in mice. Nat Commun. 2013;4:2192. doi: 10.1038/ncomms3192.
- Eldridge SM, Chan CL, Campbell MJ, Bond CM, Hopewell S, Thabane L, Lancaster GA; PAFS consensus group. CONSORT 2010 statement: extension to randomised pilot and feasibility trials. Pilot Feasibility Stud. 2016 Oct 21;2:64. doi: 10.1186/s40814-016-0105-8. eCollection 2016.
- Zhou G, Myers R, Li Y, Chen Y, Shen X, Fenyk-Melody J, Wu M, Ventre J, Doebber T, Fujii N, Musi N, Hirshman MF, Goodyear LJ, Moller DE. Role of AMP-activated protein kinase in mechanism of metformin action. J Clin Invest. 2001 Oct;108(8):1167-74. doi: 10.1172/JCI13505.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Fernandez-Real JM, Manco M. Effects of iron overload on chronic metabolic diseases. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Jun;2(6):513-26. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70174-8. Epub 2013 Dec 30.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Stehouwer CDA, Biessels GJ. Glucose regulation, cognition, and brain MRI in type 2 diabetes: a systematic review. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Jan;3(1):75-89. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70148-2. Epub 2014 Aug 24. Erratum In: Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Jan;3(1):e1.
- Kharabian Masouleh S, Beyer F, Lampe L, Loeffler M, Luck T, Riedel-Heller SG, Schroeter ML, Stumvoll M, Villringer A, Witte AV. Gray matter structural networks are associated with cardiovascular risk factors in healthy older adults. J Cereb Blood Flow Metab. 2018 Feb;38(2):360-372. doi: 10.1177/0271678X17729111. Epub 2017 Aug 31.
- Ryan CM, Freed MI, Rood JA, Cobitz AR, Waterhouse BR, Strachan MW. Improving metabolic control leads to better working memory in adults with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2006 Feb;29(2):345-51. doi: 10.2337/diacare.29.02.06.dc05-1626.
- Weinstein G, Maillard P, Himali JJ, Beiser AS, Au R, Wolf PA, Seshadri S, DeCarli C. Glucose indices are associated with cognitive and structural brain measures in young adults. Neurology. 2015 Jun 9;84(23):2329-37. doi: 10.1212/WNL.0000000000001655. Epub 2015 May 6.
- Rolandsson O, Backestrom A, Eriksson S, Hallmans G, Nilsson LG. Increased glucose levels are associated with episodic memory in nondiabetic women. Diabetes. 2008 Feb;57(2):440-3. doi: 10.2337/db07-1215. Epub 2007 Oct 31.
- Marden JR, Mayeda ER, Tchetgen Tchetgen EJ, Kawachi I, Glymour MM. High Hemoglobin A1c and Diabetes Predict Memory Decline in the Health and Retirement Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2017 Jan-Mar;31(1):48-54. doi: 10.1097/WAD.0000000000000182.
- Kau AL, Ahern PP, Griffin NW, Goodman AL, Gordon JI. Human nutrition, the gut microbiome and the immune system. Nature. 2011 Jun 15;474(7351):327-36. doi: 10.1038/nature10213.
- Browne RH. On the use of a pilot sample for sample size determination. Stat Med. 1995 Sep 15;14(17):1933-40. doi: 10.1002/sim.4780141709.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Goodarzi MO, Bryer-Ash M. Metformin revisited: re-evaluation of its properties and role in the pharmacopoeia of modern antidiabetic agents. Diabetes Obes Metab. 2005 Nov;7(6):654-65. doi: 10.1111/j.1463-1326.2004.00448.x.
- Hundal RS, Inzucchi SE. Metformin: new understandings, new uses. Drugs. 2003;63(18):1879-94. doi: 10.2165/00003495-200363180-00001.
- Cani PD, Delzenne NM. Gut microflora as a target for energy and metabolic homeostasis. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2007 Nov;10(6):729-34. doi: 10.1097/MCO.0b013e3282efdebb.
- Kattenstroth JC, Kalisch T, Holt S, Tegenthoff M, Dinse HR. Six months of dance intervention enhances postural, sensorimotor, and cognitive performance in elderly without affecting cardio-respiratory functions. Front Aging Neurosci. 2013 Feb 26;5:5. doi: 10.3389/fnagi.2013.00005. eCollection 2013.
- Cerda B, Perez M, Perez-Santiago JD, Tornero-Aguilera JF, Gonzalez-Soltero R, Larrosa M. Gut Microbiota Modification: Another Piece in the Puzzle of the Benefits of Physical Exercise in Health? Front Physiol. 2016 Feb 18;7:51. doi: 10.3389/fphys.2016.00051. eCollection 2016.
- Hundal RS, Krssak M, Dufour S, Laurent D, Lebon V, Chandramouli V, Inzucchi SE, Schumann WC, Petersen KF, Landau BR, Shulman GI. Mechanism by which metformin reduces glucose production in type 2 diabetes. Diabetes. 2000 Dec;49(12):2063-9. doi: 10.2337/diabetes.49.12.2063.
- Ferri CP, Prince M, Brayne C, Brodaty H, Fratiglioni L, Ganguli M, Hall K, Hasegawa K, Hendrie H, Huang Y, Jorm A, Mathers C, Menezes PR, Rimmer E, Scazufca M; Alzheimer's Disease International. Global prevalence of dementia: a Delphi consensus study. Lancet. 2005 Dec 17;366(9503):2112-7. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67889-0.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Claessens D, Schram MT, van Boxtel MPJ, Henry RMA, Verhey FRJ, Kroon AA, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, van der Kallen CJH, Biessels GJ, Stehouwer CDA. The Role of Hyperglycemia, Insulin Resistance, and Blood Pressure in Diabetes-Associated Differences in Cognitive Performance-The Maastricht Study. Diabetes Care. 2017 Nov;40(11):1537-1547. doi: 10.2337/dc17-0330. Epub 2017 Aug 25.
- Luchsinger JA, Ma Y, Christophi CA, Florez H, Golden SH, Hazuda H, Crandall J, Venditti E, Watson K, Jeffries S, Manly JJ, Pi-Sunyer FX; Diabetes Prevention Program Research Group. Metformin, Lifestyle Intervention, and Cognition in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2017 Jul;40(7):958-965. doi: 10.2337/dc16-2376. Epub 2017 May 12.
- Spauwen PJ, van Eupen MG, Kohler S, Stehouwer CD, Verhey FR, van der Kallen CJ, Sep SJ, Koster A, Schaper NC, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, Schram MT, van Boxtel MP. Associations of advanced glycation end-products with cognitive functions in individuals with and without type 2 diabetes: the maastricht study. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):951-60. doi: 10.1210/jc.2014-2754. Epub 2014 Dec 2.
- Chavan SS, Huerta PT, Robbiati S, Valdes-Ferrer SI, Ochani M, Dancho M, Frankfurt M, Volpe BT, Tracey KJ, Diamond B. HMGB1 mediates cognitive impairment in sepsis survivors. Mol Med. 2012 Sep 7;18(1):930-7. doi: 10.2119/molmed.2012.00195.
- Sherwin E, Dinan TG, Cryan JF. Recent developments in understanding the role of the gut microbiota in brain health and disease. Ann N Y Acad Sci. 2018 May;1420(1):5-25. doi: 10.1111/nyas.13416. Epub 2017 Aug 2.
- Perriello G, Misericordia P, Volpi E, Santucci A, Santucci C, Ferrannini E, Ventura MM, Santeusanio F, Brunetti P, Bolli GB. Acute antihyperglycemic mechanisms of metformin in NIDDM. Evidence for suppression of lipid oxidation and hepatic glucose production. Diabetes. 1994 Jul;43(7):920-8. doi: 10.2337/diab.43.7.920.
- Fama R, Sullivan EV. Thalamic structures and associated cognitive functions: Relations with age and aging. Neurosci Biobehav Rev. 2015 Jul;54:29-37. doi: 10.1016/j.neubiorev.2015.03.008. Epub 2015 Apr 9.
- Williams KN, Kemper S. Interventions to reduce cognitive decline in aging. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv. 2010 May;48(5):42-51. doi: 10.3928/02793695-20100331-03.
- Aigbogun MS, Stellhorn R, Krasa H, Kostic D. Severity of memory impairment in the elderly: Association with health care resource use and functional limitations in the United States. Alzheimers Dement (Amst). 2017 Apr 20;8:51-59. doi: 10.1016/j.dadm.2017.04.001. eCollection 2017.
- Plassman BL, Langa KM, Fisher GG, Heeringa SG, Weir DR, Ofstedal MB, Burke JR, Hurd MD, Potter GG, Rodgers WL, Steffens DC, McArdle JJ, Willis RJ, Wallace RB. Prevalence of cognitive impairment without dementia in the United States. Ann Intern Med. 2008 Mar 18;148(6):427-34. doi: 10.7326/0003-4819-148-6-200803180-00005. Erratum In: Ann Intern Med. 2009 Aug 18;151(4):291-2.
- Muriach M, Flores-Bellver M, Romero FJ, Barcia JM. Diabetes and the brain: oxidative stress, inflammation, and autophagy. Oxid Med Cell Longev. 2014;2014:102158. doi: 10.1155/2014/102158. Epub 2014 Aug 24.
- Adelantado-Renau M, Esteban-Cornejo I, Rodriguez-Ayllon M, Cadenas-Sanchez C, Gil-Cosano JJ, Mora-Gonzalez J, Solis-Urra P, Verdejo-Roman J, Aguilera CM, Escolano-Margarit MV, Verdejo-Garcia A, Catena A, Moliner-Urdiales D, Ortega FB. Inflammatory biomarkers and brain health indicators in children with overweight and obesity: The ActiveBrains project. Brain Behav Immun. 2019 Oct;81:588-597. doi: 10.1016/j.bbi.2019.07.020. Epub 2019 Jul 19.
- Tan BL, Norhaizan ME. Effect of High-Fat Diets on Oxidative Stress, Cellular Inflammatory Response and Cognitive Function. Nutrients. 2019 Oct 25;11(11):2579. doi: 10.3390/nu11112579.
- Gareau MG. Cognitive Function and the Microbiome. Int Rev Neurobiol. 2016;131:227-246. doi: 10.1016/bs.irn.2016.08.001. Epub 2016 Sep 9.
- Rea K, Dinan TG, Cryan JF. The microbiome: A key regulator of stress and neuroinflammation. Neurobiol Stress. 2016 Mar 4;4:23-33. doi: 10.1016/j.ynstr.2016.03.001. eCollection 2016 Oct.
- Ou Z, Kong X, Sun X, He X, Zhang L, Gong Z, Huang J, Xu B, Long D, Li J, Li Q, Xu L, Xuan A. Metformin treatment prevents amyloid plaque deposition and memory impairment in APP/PS1 mice. Brain Behav Immun. 2018 Mar;69:351-363. doi: 10.1016/j.bbi.2017.12.009. Epub 2017 Dec 15.
- Metformin in Longevity Study (MILES). - Full Text View - ClinicalTrials.gov [Internet]. [cited 2020 May 19]. Availablefrom: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02432287
- Sun L, Xie C, Wang G, Wu Y, Wu Q, Wang X, Liu J, Deng Y, Xia J, Chen B, Zhang S, Yun C, Lian G, Zhang X, Zhang H, Bisson WH, Shi J, Gao X, Ge P, Liu C, Krausz KW, Nichols RG, Cai J, Rimal B, Patterson AD, Wang X, Gonzalez FJ, Jiang C. Gut microbiota and intestinal FXR mediate the clinical benefits of metformin. Nat Med. 2018 Dec;24(12):1919-1929. doi: 10.1038/s41591-018-0222-4. Epub 2018 Nov 5.
- Eyre HA, Siddarth P, Acevedo B, Van Dyk K, Paholpak P, Ercoli L, St Cyr N, Yang H, Khalsa DS, Lavretsky H. A randomized controlled trial of Kundalini yoga in mild cognitive impairment. Int Psychogeriatr. 2017 Apr;29(4):557-567. doi: 10.1017/S1041610216002155. Epub 2017 Jan 16.
- Gomes-Osman J, Cabral DF, Morris TP, McInerney K, Cahalin LP, Rundek T, Oliveira A, Pascual-Leone A. Exercise for cognitive brain health in aging: A systematic review for an evaluation of dose. Neurol Clin Pract. 2018 Jun;8(3):257-265. doi: 10.1212/CPJ.0000000000000460.
- Calero-Garcia MD, Navarro-Gonzalez E, Munoz-Manzano L. Influence of level of activity on cognitive performance and cognitive plasticity in elderly persons. Arch Gerontol Geriatr. 2007 Nov-Dec;45(3):307-18. doi: 10.1016/j.archger.2007.01.061. Epub 2007 Mar 12.
- Macpherson H, Teo WP, Schneider LA, Smith AE. A Life-Long Approach to Physical Activity for Brain Health. Front Aging Neurosci. 2017 May 23;9:147. doi: 10.3389/fnagi.2017.00147. eCollection 2017.
- Marseglia A, Xu W, Fratiglioni L, Fabbri C, Berendsen AAM, Bialecka-Debek A, Jennings A, Gillings R, Meunier N, Caumon E, Fairweather-Tait S, Pietruszka B, De Groot LCPGM, Santoro A, Franceschi C. Effect of the NU-AGE Diet on Cognitive Functioning in Older Adults: A Randomized Controlled Trial. Front Physiol. 2018 Apr 4;9:349. doi: 10.3389/fphys.2018.00349. eCollection 2018.
- Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, Jensen BA, Forslund K, Hildebrand F, Prifti E, Falony G, Le Chatelier E, Levenez F, Dore J, Mattila I, Plichta DR, Poho P, Hellgren LI, Arumugam M, Sunagawa S, Vieira-Silva S, Jorgensen T, Holm JB, Trost K; MetaHIT Consortium; Kristiansen K, Brix S, Raes J, Wang J, Hansen T, Bork P, Brunak S, Oresic M, Ehrlich SD, Pedersen O. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646. Epub 2016 Jul 13.
- Rotella CM, Monami M, Mannucci E. Metformin beyond diabetes: new life for an old drug. Curr Diabetes Rev. 2006 Aug;2(3):307-15. doi: 10.2174/157339906777950651.
- Musi N, Hirshman MF, Nygren J, Svanfeldt M, Bavenholm P, Rooyackers O, Zhou G, Williamson JM, Ljunqvist O, Efendic S, Moller DE, Thorell A, Goodyear LJ. Metformin increases AMP-activated protein kinase activity in skeletal muscle of subjects with type 2 diabetes. Diabetes. 2002 Jul;51(7):2074-81. doi: 10.2337/diabetes.51.7.2074.
- Ikeda T, Iwata K, Murakami H. Inhibitory effect of metformin on intestinal glucose absorption in the perfused rat intestine. Biochem Pharmacol. 2000 Apr 1;59(7):887-90. doi: 10.1016/s0006-2952(99)00396-2.
- Bajzer M, Seeley RJ. Physiology: obesity and gut flora. Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1009-10. doi: 10.1038/4441009a. No abstract available.
- Prentice AM, Gershwin ME, Schaible UE, Keusch GT, Victora CG, Gordon JI. New challenges in studying nutrition-disease interactions in the developing world. J Clin Invest. 2008 Apr;118(4):1322-9. doi: 10.1172/JCI34034.
- Lozupone CA, Hamady M, Cantarel BL, Coutinho PM, Henrissat B, Gordon JI, Knight R. The convergence of carbohydrate active gene repertoires in human gut microbes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2008 Sep 30;105(39):15076-81. doi: 10.1073/pnas.0807339105. Epub 2008 Sep 19.
- Wen L, Ley RE, Volchkov PY, Stranges PB, Avanesyan L, Stonebraker AC, Hu C, Wong FS, Szot GL, Bluestone JA, Gordon JI, Chervonsky AV. Innate immunity and intestinal microbiota in the development of Type 1 diabetes. Nature. 2008 Oct 23;455(7216):1109-13. doi: 10.1038/nature07336. Epub 2008 Sep 21.
- Cohen, J. (1977). Statistical power analysis for the behavioral sciences. New York:Academic Press)
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- SMARTAGE-2020.133
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Typ 2-diabetes mellitus
-
Mathias Ried-LarsenOkändDiabetes mellitus, typ 2 | Typ 2-diabetes mellitus | Diabetes typ 2 | Typ 2 diabetes mellitusDanmark
-
SanofiAvslutadTyp 1-diabetes mellitus-typ 2-diabetes mellitusUngern, Ryska Federationen, Tyskland, Polen, Japan, Förenta staterna, Finland
-
Hanmi Pharmaceutical Company LimitedOkändTyp 2 diabetes mellitus | Typ 1 diabetes mellitusFörenta staterna
-
Caroline M KistorpRigshospitalet, Denmark; Herlev and Gentofte Hospital; Danish Heart FoundationAvslutadTyp 2 diabetes mellitusDanmark
-
TheracosAvslutadTyp 2 diabetes mellitusFörenta staterna
-
Biocon LimitedAvslutadJämförelse av insulin tregopil (IN-105) med insulin aspart hos patienter med typ 2-diabetes mellitusTyp 2 diabetes mellitusIndien
-
Chong Kun Dang PharmaceuticalOkändTyp 2 diabetes mellitusKorea, Republiken av
-
PegBio Co., Ltd.AvslutadTyp 2 diabetes mellitusKina
-
Chong Kun Dang PharmaceuticalAvslutadTyp 2 diabetes mellitusKorea, Republiken av
-
Daiichi Sankyo Co., Ltd.AvslutadTyp 2 diabetes mellitusJapan
Kliniska prövningar på Metformin
-
NuSirt BiopharmaAvslutadTyp 2-diabetes mellitusFörenta staterna
-
Anji PharmaUpphängdDiabetes mellitus, typ 2Spanien, Förenta staterna, Kanada, Ungern, Brasilien, Tjeckien, Polen, Bulgarien
-
ShionogiAvslutadTyp 2-diabetes mellitusFörenta staterna
-
Bristol-Myers SquibbAvslutadTyp 2-diabetes mellitusSydafrika, Förenta staterna, Kanada, Puerto Rico, Ungern, Tyskland, Tjeckien, Polen, Rumänien, Storbritannien
-
Charles University, Czech RepublicAvslutad
-
Hoffmann-La RocheAvslutadDiabetes mellitus typ 2Förenta staterna, Mexiko, Argentina
-
Milton S. Hershey Medical CenterAvslutad
-
Hadassah Medical OrganizationIndragen
-
Garvan Institute of Medical ResearchWeizmann Institute of ScienceAktiv, inte rekryterandeTyp 2-diabetes mellitus | Pre-diabetesAustralien
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandAvslutad