- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05189171
Prueba piloto de detección de drogas MicroOrganoSphere (MOS) en cáncer colorrectal (MODEL-CRC)
MicroOrganoSphere Drug Screen to Lead Care (MODEL) Ensayo piloto de oncología de precisión en cáncer colorrectal (CRC)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El propósito de este estudio es evaluar la viabilidad de crear modelos de cáncer derivados de pacientes (es decir, MOS) a partir de pacientes con metástasis hepática de cáncer colorrectal. Los investigadores de este estudio se centran en una estrategia de medicina de precisión para pacientes con metástasis hepáticas por CCR.
Los sujetos participantes se someterán a una biopsia de la lesión hepática del paciente y el diagnóstico de metástasis hepática por CRC se verificará mediante patología. Los pacientes serán tratados con la terapia estándar de atención determinada por el médico tratante. Como parte de la terapia de atención estándar, los pacientes se someterán a análisis de laboratorio que incluyen CEA (antígeno carcinoembrionario) y tomografía computarizada del tórax, el abdomen y la pelvis para la estadificación y la medición del tamaño del tumor cada dos meses.
Se inscribirán hasta 250 pacientes en el estudio. Los sujetos inscritos se definen como sujetos que dan su consentimiento informado. Las fallas de detección se definen como sujetos que dan su consentimiento informado y no cumplen con los criterios de elegibilidad. Los sujetos acumulados se definen como sujetos que dan su consentimiento informado y cumplen con los criterios de elegibilidad. Los sujetos evaluables se definen como aquellos que acumulan, reciben la biopsia del estudio y tienen adenocarcinoma de colon o recto confirmado citológica o histológicamente que es metastásico al hígado. Si no se confirma que el tejido de la biopsia sea adenocarcinoma de colon o recto, el sujeto se considerará no evaluable y será reemplazado.
Se generará MOS a partir de la biopsia del estudio y se realizará un examen de drogas para determinar la sensibilidad a la terapia de atención estándar. Se ha demostrado que este método tiene una tasa de éxito del 75 % en la generación de MOS y en la prueba de sensibilidad a la terapia de atención estándar a partir de muestras de biopsias de tumores.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Amelia S Zessin, M.S.
- Número de teléfono: +1 (984) 377-6738
- Correo electrónico: clin-ops@xilis.net
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Kristen Lechleiter, M.S.
- Número de teléfono: +1 (984) 377-6738
- Correo electrónico: clin-ops@xilis.net
Ubicaciones de estudio
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Arizona
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Scottsdale, Arizona, Estados Unidos, 85259
- Mayo Clinic
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-
District of Columbia
-
Washington, District of Columbia, Estados Unidos, 20010
- MedStar Washington Hospital
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Florida
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Jacksonville, Florida, Estados Unidos, 32224
- Mayo Clinic
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Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Estados Unidos, 55905
- Mayo Clinic
-
-
Tennessee
-
Knoxville, Tennessee, Estados Unidos, 37920
- The University of Tennessee Medical Center
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Estados Unidos, 77030
- The University of Texas Md Anderson Cancer Center
-
-
Washington
-
Spokane, Washington, Estados Unidos, 99208
- Inland Imaging
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios clave de inclusión:
- El sujeto firmó un formulario de consentimiento informado válido aprobado por la Junta de Revisión Institucional (IRB)/Comité de Ética (EC).
- Hombre o mujer de 18 años o más cuando se obtiene el consentimiento informado por escrito.
- El candidato del estudio está dispuesto y es capaz de cumplir con todos los procedimientos y evaluaciones requeridos por el protocolo.
Candidato de estudio
- está programado o planea programar una biopsia del hígado O
- tiene un diagnóstico previo confirmado histológica o citológicamente de adenocarcinoma de colon y/o recto metastásico al hígado.
Criterios clave de exclusión:
- Si ya se programó una biopsia de hígado: la biopsia de hígado se ordenó para ayudar a diagnosticar, determinar la gravedad o tratar una enfermedad que no está relacionada con el cáncer colorrectal (p. ej., enfermedad del hígado graso no alcohólico, hepatitis crónica B o C, hepatitis autoinmune, hepática alcohólica, cirrosis biliar primaria, colangitis esclerosante primaria, hemocromatosis, enfermedad de Wilson, etc.).
El candidato del estudio participa (o tiene la intención de participar) en otro estudio clínico Y:
- actualmente está recibiendo terapia sistémica en investigación para adenocarcinoma de colon y/o recto que es metastásico al hígado como parte de ese estudio O
- ese estudio solo permite la terapia sistémica en investigación para el adenocarcinoma de colon y/o recto que es metastásico en el hígado (se permite la participación simultánea en un brazo de control estándar de atención de un ensayo clínico, siempre que el sujeto ya sea aleatorizado o pueda aleatorizarse al brazo de control).
- Diagnóstico histológico o citológico confirmado de cáncer colorrectal neuroendocrino.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Cáncer colorrectal metastásico
Pacientes sometidos a una biopsia de hígado por sospecha de adenocarcinoma de colon y/o recto metastásico al hígado.
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Se generarán modelos de cáncer derivados de pacientes, llamados MOS, a partir de una biopsia del adenocarcinoma de colon y/o recto de un sujeto que es metastásico en el hígado y se completará una prueba de detección de drogas usando los medicamentos estándar utilizados (oxaliplatino , irinotecán, 5-FU/capecitabina (Xeloda), bevacizumab, panitumumab o cetuximab, trifluridina/tipiracil (Lonsurf), regorafenib y pembrolizumab o nivolumab).
Los sujetos recibirán la terapia estándar de atención para CRC dictada por sus médicos tratantes.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Generación de MOS
Periodo de tiempo: <14 días desde el inicio de la generación de MOS
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Si el MOS podría generarse o no a partir de una biopsia de la metástasis hepática del cáncer colorrectal de un paciente
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<14 días desde el inicio de la generación de MOS
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Evaluar la asociación entre la sensibilidad a los medicamentos estándar de atención en MOS y el resultado clínico.
Periodo de tiempo: 2 - 3 meses después de la biopsia
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El objetivo secundario de este estudio es evaluar la asociación entre la sensibilidad al fármaco estándar de atención en MOS y el resultado clínico del paciente tratado con la terapia de atención estándar de la que se deriva la MOS.
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2 - 3 meses después de la biopsia
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Director de estudio: Kristen Lechleiter, Xilis, Inc.
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Siegel RL, Miller KD, Fedewa SA, Ahnen DJ, Meester RGS, Barzi A, Jemal A. Colorectal cancer statistics, 2017. CA Cancer J Clin. 2017 May 6;67(3):177-193. doi: 10.3322/caac.21395. Epub 2017 Mar 1.
- Andre T, Bensmaine MA, Louvet C, Francois E, Lucas V, Desseigne F, Beerblock K, Bouche O, Carola E, Merrouche Y, Morvan F, Dupont-Andre G, de Gramont A. Multicenter phase II study of bimonthly high-dose leucovorin, fluorouracil infusion, and oxaliplatin for metastatic colorectal cancer resistant to the same leucovorin and fluorouracil regimen. J Clin Oncol. 1999 Nov;17(11):3560-8. doi: 10.1200/JCO.1999.17.11.3560.
- Hurwitz H, Fehrenbacher L, Novotny W, Cartwright T, Hainsworth J, Heim W, Berlin J, Baron A, Griffing S, Holmgren E, Ferrara N, Fyfe G, Rogers B, Ross R, Kabbinavar F. Bevacizumab plus irinotecan, fluorouracil, and leucovorin for metastatic colorectal cancer. N Engl J Med. 2004 Jun 3;350(23):2335-42. doi: 10.1056/NEJMoa032691.
- Tournigand C, Andre T, Achille E, Lledo G, Flesh M, Mery-Mignard D, Quinaux E, Couteau C, Buyse M, Ganem G, Landi B, Colin P, Louvet C, de Gramont A. FOLFIRI followed by FOLFOX6 or the reverse sequence in advanced colorectal cancer: a randomized GERCOR study. J Clin Oncol. 2004 Jan 15;22(2):229-37. doi: 10.1200/JCO.2004.05.113. Epub 2003 Dec 2.
- Fong Y, Fortner J, Sun RL, Brennan MF, Blumgart LH. Clinical score for predicting recurrence after hepatic resection for metastatic colorectal cancer: analysis of 1001 consecutive cases. Ann Surg. 1999 Sep;230(3):309-18; discussion 318-21. doi: 10.1097/00000658-199909000-00004.
- Fong Y, Cohen AM, Fortner JG, Enker WE, Turnbull AD, Coit DG, Marrero AM, Prasad M, Blumgart LH, Brennan MF. Liver resection for colorectal metastases. J Clin Oncol. 1997 Mar;15(3):938-46. doi: 10.1200/JCO.1997.15.3.938.
- Marquart J, Chen EY, Prasad V. Estimation of the Percentage of US Patients With Cancer Who Benefit From Genome-Driven Oncology. JAMA Oncol. 2018 Aug 1;4(8):1093-1098. doi: 10.1001/jamaoncol.2018.1660. Erratum In: JAMA Oncol. 2018 Oct 1;4(10):1439.
- Meric-Bernstam F, Brusco L, Shaw K, Horombe C, Kopetz S, Davies MA, Routbort M, Piha-Paul SA, Janku F, Ueno N, Hong D, De Groot J, Ravi V, Li Y, Luthra R, Patel K, Broaddus R, Mendelsohn J, Mills GB. Feasibility of Large-Scale Genomic Testing to Facilitate Enrollment Onto Genomically Matched Clinical Trials. J Clin Oncol. 2015 Sep 1;33(25):2753-62. doi: 10.1200/JCO.2014.60.4165. Epub 2015 May 26.
- Schwaederle M, Zhao M, Lee JJ, Lazar V, Leyland-Jones B, Schilsky RL, Mendelsohn J, Kurzrock R. Association of Biomarker-Based Treatment Strategies With Response Rates and Progression-Free Survival in Refractory Malignant Neoplasms: A Meta-analysis. JAMA Oncol. 2016 Nov 1;2(11):1452-1459. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.2129.
- Blakely CM, Watkins TBK, Wu W, Gini B, Chabon JJ, McCoach CE, McGranahan N, Wilson GA, Birkbak NJ, Olivas VR, Rotow J, Maynard A, Wang V, Gubens MA, Banks KC, Lanman RB, Caulin AF, St John J, Cordero AR, Giannikopoulos P, Simmons AD, Mack PC, Gandara DR, Husain H, Doebele RC, Riess JW, Diehn M, Swanton C, Bivona TG. Evolution and clinical impact of co-occurring genetic alterations in advanced-stage EGFR-mutant lung cancers. Nat Genet. 2017 Dec;49(12):1693-1704. doi: 10.1038/ng.3990. Epub 2017 Nov 6.
- de Bruin EC, McGranahan N, Mitter R, Salm M, Wedge DC, Yates L, Jamal-Hanjani M, Shafi S, Murugaesu N, Rowan AJ, Gronroos E, Muhammad MA, Horswell S, Gerlinger M, Varela I, Jones D, Marshall J, Voet T, Van Loo P, Rassl DM, Rintoul RC, Janes SM, Lee SM, Forster M, Ahmad T, Lawrence D, Falzon M, Capitanio A, Harkins TT, Lee CC, Tom W, Teefe E, Chen SC, Begum S, Rabinowitz A, Phillimore B, Spencer-Dene B, Stamp G, Szallasi Z, Matthews N, Stewart A, Campbell P, Swanton C. Spatial and temporal diversity in genomic instability processes defines lung cancer evolution. Science. 2014 Oct 10;346(6206):251-6. doi: 10.1126/science.1253462.
- Chandarlapaty S, Sawai A, Scaltriti M, Rodrik-Outmezguine V, Grbovic-Huezo O, Serra V, Majumder PK, Baselga J, Rosen N. AKT inhibition relieves feedback suppression of receptor tyrosine kinase expression and activity. Cancer Cell. 2011 Jan 18;19(1):58-71. doi: 10.1016/j.ccr.2010.10.031. Epub 2011 Jan 6.
- Poulikakos PI, Zhang C, Bollag G, Shokat KM, Rosen N. RAF inhibitors transactivate RAF dimers and ERK signalling in cells with wild-type BRAF. Nature. 2010 Mar 18;464(7287):427-30. doi: 10.1038/nature08902.
- Gao H, Korn JM, Ferretti S, Monahan JE, Wang Y, Singh M, Zhang C, Schnell C, Yang G, Zhang Y, Balbin OA, Barbe S, Cai H, Casey F, Chatterjee S, Chiang DY, Chuai S, Cogan SM, Collins SD, Dammassa E, Ebel N, Embry M, Green J, Kauffmann A, Kowal C, Leary RJ, Lehar J, Liang Y, Loo A, Lorenzana E, Robert McDonald E 3rd, McLaughlin ME, Merkin J, Meyer R, Naylor TL, Patawaran M, Reddy A, Roelli C, Ruddy DA, Salangsang F, Santacroce F, Singh AP, Tang Y, Tinetto W, Tobler S, Velazquez R, Venkatesan K, Von Arx F, Wang HQ, Wang Z, Wiesmann M, Wyss D, Xu F, Bitter H, Atadja P, Lees E, Hofmann F, Li E, Keen N, Cozens R, Jensen MR, Pryer NK, Williams JA, Sellers WR. High-throughput screening using patient-derived tumor xenografts to predict clinical trial drug response. Nat Med. 2015 Nov;21(11):1318-25. doi: 10.1038/nm.3954. Epub 2015 Oct 19.
- Lu M, Zessin AS, Glover W, Hsu DS. Activation of the mTOR Pathway by Oxaliplatin in the Treatment of Colorectal Cancer Liver Metastasis. PLoS One. 2017 Jan 6;12(1):e0169439. doi: 10.1371/journal.pone.0169439. eCollection 2017.
- Vlachogiannis G, Hedayat S, Vatsiou A, Jamin Y, Fernandez-Mateos J, Khan K, Lampis A, Eason K, Huntingford I, Burke R, Rata M, Koh DM, Tunariu N, Collins D, Hulkki-Wilson S, Ragulan C, Spiteri I, Moorcraft SY, Chau I, Rao S, Watkins D, Fotiadis N, Bali M, Darvish-Damavandi M, Lote H, Eltahir Z, Smyth EC, Begum R, Clarke PA, Hahne JC, Dowsett M, de Bono J, Workman P, Sadanandam A, Fassan M, Sansom OJ, Eccles S, Starling N, Braconi C, Sottoriva A, Robinson SP, Cunningham D, Valeri N. Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers. Science. 2018 Feb 23;359(6378):920-926. doi: 10.1126/science.aao2774.
- Pauli C, Hopkins BD, Prandi D, Shaw R, Fedrizzi T, Sboner A, Sailer V, Augello M, Puca L, Rosati R, McNary TJ, Churakova Y, Cheung C, Triscott J, Pisapia D, Rao R, Mosquera JM, Robinson B, Faltas BM, Emerling BE, Gadi VK, Bernard B, Elemento O, Beltran H, Demichelis F, Kemp CJ, Grandori C, Cantley LC, Rubin MA. Personalized In Vitro and In Vivo Cancer Models to Guide Precision Medicine. Cancer Discov. 2017 May;7(5):462-477. doi: 10.1158/2159-8290.CD-16-1154. Epub 2017 Mar 22.
- Tiriac H, Belleau P, Engle DD, Plenker D, Deschenes A, Somerville TDD, Froeling FEM, Burkhart RA, Denroche RE, Jang GH, Miyabayashi K, Young CM, Patel H, Ma M, LaComb JF, Palmaira RLD, Javed AA, Huynh JC, Johnson M, Arora K, Robine N, Shah M, Sanghvi R, Goetz AB, Lowder CY, Martello L, Driehuis E, LeComte N, Askan G, Iacobuzio-Donahue CA, Clevers H, Wood LD, Hruban RH, Thompson E, Aguirre AJ, Wolpin BM, Sasson A, Kim J, Wu M, Bucobo JC, Allen P, Sejpal DV, Nealon W, Sullivan JD, Winter JM, Gimotty PA, Grem JL, DiMaio DJ, Buscaglia JM, Grandgenett PM, Brody JR, Hollingsworth MA, O'Kane GM, Notta F, Kim E, Crawford JM, Devoe C, Ocean A, Wolfgang CL, Yu KH, Li E, Vakoc CR, Hubert B, Fischer SE, Wilson JM, Moffitt R, Knox J, Krasnitz A, Gallinger S, Tuveson DA. Organoid Profiling Identifies Common Responders to Chemotherapy in Pancreatic Cancer. Cancer Discov. 2018 Sep;8(9):1112-1129. doi: 10.1158/2159-8290.CD-18-0349. Epub 2018 May 31.
- Wang L, Bernards R. Taking advantage of drug resistance, a new approach in the war on cancer. Front Med. 2018 Aug;12(4):490-495. doi: 10.1007/s11684-018-0647-7. Epub 2018 Jul 18.
- van de Wetering M, Francies HE, Francis JM, Bounova G, Iorio F, Pronk A, van Houdt W, van Gorp J, Taylor-Weiner A, Kester L, McLaren-Douglas A, Blokker J, Jaksani S, Bartfeld S, Volckman R, van Sluis P, Li VS, Seepo S, Sekhar Pedamallu C, Cibulskis K, Carter SL, McKenna A, Lawrence MS, Lichtenstein L, Stewart C, Koster J, Versteeg R, van Oudenaarden A, Saez-Rodriguez J, Vries RG, Getz G, Wessels L, Stratton MR, McDermott U, Meyerson M, Garnett MJ, Clevers H. Prospective derivation of a living organoid biobank of colorectal cancer patients. Cell. 2015 May 7;161(4):933-45. doi: 10.1016/j.cell.2015.03.053.
- Organoids May Point to Best Therapy. Cancer Discov. 2018 May;8(5):524. doi: 10.1158/2159-8290.CD-NB2018-029. Epub 2018 Mar 13.
- Drost J, Clevers H. Organoids in cancer research. Nat Rev Cancer. 2018 Jul;18(7):407-418. doi: 10.1038/s41568-018-0007-6.
- August DA, Sugarbaker PH, Ottow RT, Gianola FJ, Schneider PD. Hepatic resection of colorectal metastases. Influence of clinical factors and adjuvant intraperitoneal 5-fluorouracil via Tenckhoff catheter on survival. Ann Surg. 1985 Feb;201(2):210-8. doi: 10.1097/00000658-198502000-00013.
- Stangl R, Altendorf-Hofmann A, Charnley RM, Scheele J. Factors influencing the natural history of colorectal liver metastases. Lancet. 1994 Jun 4;343(8910):1405-10. doi: 10.1016/s0140-6736(94)92529-1.
- Fortner JG. Recurrence of colorectal cancer after hepatic resection. Am J Surg. 1988 Mar;155(3):378-82. doi: 10.1016/s0002-9610(88)80086-2.
- Hughes K, Scheele J, Sugarbaker PH. Surgery for colorectal cancer metastatic to the liver. Optimizing the results of treatment. Surg Clin North Am. 1989 Apr;69(2):339-59. doi: 10.1016/s0039-6109(16)44790-0.
- Prasad V. Perspective: The precision-oncology illusion. Nature. 2016 Sep 8;537(7619):S63. doi: 10.1038/537S63a. No abstract available.
- Sulkowski PL, Corso CD, Robinson ND, Scanlon SE, Purshouse KR, Bai H, Liu Y, Sundaram RK, Hegan DC, Fons NR, Breuer GA, Song Y, Mishra-Gorur K, De Feyter HM, de Graaf RA, Surovtseva YV, Kachman M, Halene S, Gunel M, Glazer PM, Bindra RS. 2-Hydroxyglutarate produced by neomorphic IDH mutations suppresses homologous recombination and induces PARP inhibitor sensitivity. Sci Transl Med. 2017 Feb 1;9(375):eaal2463. doi: 10.1126/scitranslmed.aal2463.
- Manchado E, Weissmueller S, Morris JP 4th, Chen CC, Wullenkord R, Lujambio A, de Stanchina E, Poirier JT, Gainor JF, Corcoran RB, Engelman JA, Rudin CM, Rosen N, Lowe SW. A combinatorial strategy for treating KRAS-mutant lung cancer. Nature. 2016 Jun 30;534(7609):647-51. doi: 10.1038/nature18600. Epub 2016 Jun 22.
- Barretina J, Caponigro G, Stransky N, Venkatesan K, Margolin AA, Kim S, Wilson CJ, Lehar J, Kryukov GV, Sonkin D, Reddy A, Liu M, Murray L, Berger MF, Monahan JE, Morais P, Meltzer J, Korejwa A, Jane-Valbuena J, Mapa FA, Thibault J, Bric-Furlong E, Raman P, Shipway A, Engels IH, Cheng J, Yu GK, Yu J, Aspesi P Jr, de Silva M, Jagtap K, Jones MD, Wang L, Hatton C, Palescandolo E, Gupta S, Mahan S, Sougnez C, Onofrio RC, Liefeld T, MacConaill L, Winckler W, Reich M, Li N, Mesirov JP, Gabriel SB, Getz G, Ardlie K, Chan V, Myer VE, Weber BL, Porter J, Warmuth M, Finan P, Harris JL, Meyerson M, Golub TR, Morrissey MP, Sellers WR, Schlegel R, Garraway LA. The Cancer Cell Line Encyclopedia enables predictive modelling of anticancer drug sensitivity. Nature. 2012 Mar 28;483(7391):603-7. doi: 10.1038/nature11003. Erratum In: Nature. 2012 Dec 13;492(7428):290. Nature. 2019 Jan;565(7738):E5-E6.
- Ooft SN, Weeber F, Dijkstra KK, McLean CM, Kaing S, van Werkhoven E, Schipper L, Hoes L, Vis DJ, van de Haar J, Prevoo W, Snaebjornsson P, van der Velden D, Klein M, Chalabi M, Boot H, van Leerdam M, Bloemendal HJ, Beerepoot LV, Wessels L, Cuppen E, Clevers H, Voest EE. Patient-derived organoids can predict response to chemotherapy in metastatic colorectal cancer patients. Sci Transl Med. 2019 Oct 9;11(513):eaay2574. doi: 10.1126/scitranslmed.aay2574.
- Huang A, Garraway LA, Ashworth A, Weber B. Synthetic lethality as an engine for cancer drug target discovery. Nat Rev Drug Discov. 2020 Jan;19(1):23-38. doi: 10.1038/s41573-019-0046-z. Epub 2019 Nov 11.
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- 146057.60
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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