- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05336851
PWAS de Emergencia en Enfermedades Infecciosas Respiratorias
Estudio Panorómico de Asociación Amplia de Emergencia en Enfermedades Infecciosas Respiratorias (ePWAS-RID)
Desarrollar un PanorOmics Wide Association Study (ePWAS) de emergencia para la caracterización biológica y fisiopatológica temprana y rápida de enfermedades infecciosas conocidas y novedosas en pacientes adultos que acuden a los departamentos de emergencia con sospecha de enfermedad infecciosa respiratoria aguda adquirida en la comunidad (scaRID).
Fase 1
- Desarrollar un biobanco ED-ID (denominado ePWAS-RID). Fase 2
- Investigación dirigida para el descubrimiento de nuevos diagnósticos, pronósticos y terapias.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Introducción
Preparación para pandemias
La pandemia de COVID-19 ha afectado a más de 220 millones de personas, se ha cobrado más de 450 000 vidas y ha provocado respuestas variables en todo el mundo. Los retrasos en la adquisición de material clínico y científico de calidad sobre la transmisibilidad, la naturaleza clínica, los resultados y la letalidad de las enfermedades infecciosas (EI) nuevas y conocidas se traducen en ineficiencias en la atención médica, estrés social y económico y aumento de la morbilidad y la mortalidad. Las regiones con mayor éxito en la lucha contra el COVID-19 estaban bien preparadas antes de la pandemia.
Patógenos
Los patógenos con mayor probabilidad de causar epidemias y pandemias anuales son los virus respiratorios. En Asia, las infecciones virales representan el 30-40% de los casos de sepsis. Cada año se producen 100 millones de casos de neumonía viral adquirida en la comunidad (NAC), de los cuales el 60% evoluciona a sepsis. Estos virus provocan respuestas inmunitarias inflamatorias mediadas por el huésped que progresan a través de tres fases: inflamación regulada preliminar; proinflamación desregulada intermedia; e hipoinflamación desregulada tardía.
Espectro Clínico
La RID es una población heterogénea de pacientes. Este complejo espectro de heterogeneidad se extiende a lo largo de la biología molecular y la fisiopatología subyacentes, desde el genoma hasta el fenoma. Incluye una variación individual significativa en las respuestas inflamatorias sistémicas reguladas y desreguladas del huésped a la infección en presencia y ausencia de disfunción orgánica. La enfermedad crítica de cualquier ID involucra tanto la susceptibilidad del huésped al patógeno como la propensión del huésped a desarrollar inflamación desregulada y falla orgánica (p. inflamación pulmonar y/o lesión renal aguda).
Estudios de asociación de PanorOmics-Wide
En los cinco años anteriores a la pandemia de COVID-19, el estudio Genetics Of Mortality In Critical Care (GenOMICC) del Reino Unido reclutó pacientes con un espectro de síndromes de enfermedades críticas (p. influenza, sepsis e infecciones emergentes) para comprender mejor los mecanismos del huésped que conducen a resultados potencialmente mortales. Como resultado, los investigadores de GenOMICC, junto con colaboradores de España e Italia, estaban bien ubicados para realizar estudios de asociación genómica en pacientes con COVID-19 en estado crítico y para hacer recomendaciones para estudios futuros.
Un enfoque panorOmics integrado tiene el potencial de descubrir asociaciones y vínculos causales en todo el espectro de la biología del huésped, incluida la genómica, la epigenómica, la transcriptómica, la proteómica, la metabolómica y la lipidómica, hasta el fenotipo clínico. Sin embargo, la panorómica como disciplina enfrenta los mismos desafíos que los estudios de asociación del genoma completo (GWAS), solo que más. Aunque los GWAS correlacionan loci genómicos con firmas y rasgos complejos, la detección eficiente se ve obstaculizada por falsos positivos, desequilibrio de ligamiento y alto costo. Las variaciones causales verdaderas y las asociaciones subyacentes reales requieren múltiples filtros para ser detectadas.
Los investigadores proponen desarrollar un sistema basado en ED de estudios dinámicos sobre muestras de sangre y saliva tomadas de pacientes en una etapa temprana de DI. La etapa temprana se refiere a un proceso en la vía del paciente que precede a la mayoría de los pacientes reclutados en otros estudios, es decir, en salas o UCI. Los dos objetivos principales son a) desarrollar un biobanco ED-ID; y b) realizar descubrimientos preliminares e investigaciones específicas para el descubrimiento de nuevos diagnósticos, pronósticos y terapias.
Los investigadores definirán las primeras firmas multiOmics de RID e identificarán las relaciones con ID conocidas y novedosas. Se han publicado pocos estudios sobre la panorómica integrada de COVID-19, y pocos, si es que alguno, abordan las primeras fases de la enfermedad o las características diferenciadoras en comparación con otras enfermedades respiratorias.
En comparaciones pareadas de casos y controles estratificadas por enfermedad de pacientes adultos con scaRID que asisten a los servicios de urgencias, ¿qué características panorómicas diferencian el bajo riesgo del alto riesgo en una escala de progresión clínica de la OMS (OMS-CPS) de 30 días?
A los efectos de este estudio, scaRID se define como:
- Fiebre o temperatura >37,5°C; Y
Uno o más síntomas relevantes:
- síntomas respiratorios (p. tos, dificultad para respirar), O
- síntomas sistémicos (p. escalofríos, rigidez, mialgia), O
- síntomas gastrointestinales (p. náuseas, vómitos, diarrea); Y
- Sin causa alternativa obvia (ver criterios de exclusión).
Las asociaciones panorómicas se derivarán de muestras de biopsia líquida, que incluyen sangre total, plasma, suero, glóbulos blancos, efluentes de glóbulos rojos, sobrenadante salival y células salivales. Los biomarcadores de biopsia líquida incluyen contenidos genómicos, transcriptómicos, proteómicos, metabolómicos, lipidómicos y hematológicos.
Hipótesis Los investigadores plantean la hipótesis de que en pacientes adultos emparejados por propensión con RID específica de patógeno y específica de enfermedad (p. SARS-CoV-2, Influenza A) existen diferencias significativas en las firmas panorámicas que delinean la susceptibilidad del huésped y la respuesta del huésped para la enfermedad de leve a grave.
Objetivos
El propósito de esta propuesta es desarrollar un biobanco de emergencia PanorOmics Wide Association Study (ePWAS) para la caracterización biológica y fisiopatológica temprana y rápida de scaRID. Más específicamente, en pacientes adultos que se presentan en los servicios de urgencias con scaRID y dentro de los 10 días posteriores al inicio de los síntomas, nuestro objetivo es:
- Desarrollar un biobanco ED-ePWAS-RID de muestras de sangre y saliva
- Para utilizar este banco de datos para la investigación exploratoria y específica en la búsqueda de marcadores de diagnóstico y pronóstico y para comprender los mecanismos subyacentes de la enfermedad.
Los objetivos del biobanco y del repositorio ePWAS-RID son:
- desarrollar la infraestructura para un biobanco sostenible basado en el servicio de urgencias de muestras de sangre y saliva que coincidan con los fenotipos clínicos y los resultados críticos.
- desarrollar el repositorio de acuerdo con los estándares internacionales, minimizando así la heterogeneidad y haciendo que el material sea adecuado para los marcos de investigación internacionales que tienen como objetivo facilitar el acceso a los materiales biológicos humanos.
- preparar un depósito para el descubrimiento preliminar de nuevos marcadores diagnósticos, pronósticos y terapéuticos.
- para facilitar la investigación específica sobre la patogenia de las infecciones respiratorias, la susceptibilidad del huésped y la respuesta del huésped.
- derivar plataformas de biomarcadores de modelos de conjuntos de entrenamiento para la detección temprana de RID, diferenciación de patógenos, monitoreo, estratificación de riesgo y pronóstico; y para validar esos modelos utilizando conjuntos de datos independientes y externos.
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Timothy H Rainer, MD
- Número de teléfono: +852 39176846
- Correo electrónico: thrainer@hku.hk
Ubicaciones de estudio
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-
Hong Kong, Porcelana
- Reclutamiento
- Hong Kong University
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Contacto:
- Timothy H Rainer, MD
- Número de teléfono: 852 39176846
- Correo electrónico: thrainer@hku.hk
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Los pacientes elegibles para la inscripción incluyen:
Con referencia a los criterios de inclusión anteriores son:
- Adultos ≥18 años de edad; Y
- Sospecha de enfermedad infecciosa, aguda, adquirida en la comunidad, respiratoria (scaRID)*; Y
- Consentimiento informado.
Nota: scaRID se define de acuerdo con los tres criterios:
- Adquirido en la comunidad (sin hospitalización durante <28 días); Y
- Infección aguda (definida como el inicio de los síntomas < 8 días y cualquiera de fiebre o escalofríos o temperatura del oído > 37,5 °C o hipotermia o leucocitosis o leucopenia o nuevo estado mental alterado); Y
Probable infección respiratoria - Según CUALQUIERA de:
- nueva tos o nueva producción de esputo o
- dolor de pecho o
- disnea o
- taquipnea o
- examen pulmonar anormal o
- insuficiencia respiratoria; o
- criterio del médico (que se presenta con síntomas sistémicos o gastrointestinales).
Los sujetos de control se extraerán de dos grupos:
- Los pacientes adultos preocupados con una puntuación nacional de alerta temprana (NEWS) <3 y una temperatura <37,5 °C.
- Familiares o acompañantes sin enfermedad aguda.
Criterio de exclusión:
- Denegación del consentimiento;
- Hospitalización reciente (<28 días);
- Inscrito en otro ensayo clínico
- Celulitis;
- Infecciones cutáneas u ortopédicas;
- Infección del tracto urinario;
- sepsis abdominal aguda;
- enfermedad de transmisión sexual;
- Infección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH);
- Fiebre neutropénica potencial/inmunocomprometida;
- Trasplante de órgano sólido o de progenitores hematopoyéticos en los 90 días anteriores;
- Enfermedad activa de injerto contra huésped o bronquiolitis obliterante;
- Enfermedad grave del viajero que requiere hospitalización y tratamiento urgentes, incluida la malaria, el dengue, la fiebre tifoidea y otras enfermedades causadas por rickettsiosis;
- Ataque;
- toxíndrome;
- Psicosis aguda no orgánica.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Infección viral
A los sujetos con infección viral que se presenten dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas se les extraerá al menos una muestra de sangre completa y saliva a) en el departamento de emergencias (si está disponible) o en el hospital dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas; y si estan de acuerdo
|
Tres muestras de sangre periférica de 10 - 20 ml (si está disponible) Tres muestras de saliva de 1 - 5 ml (si está disponible)
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Infección bacteriana
A los sujetos con infección bacteriana que se presenten dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas se les extraerá al menos una muestra de sangre completa y saliva a) en el departamento de emergencias (si está disponible) o en el hospital dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas; y si están de acuerdo, otras dos muestras a las b) 24 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible); y c) 48 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible).
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Tres muestras de sangre periférica de 10 - 20 ml (si está disponible) Tres muestras de saliva de 1 - 5 ml (si está disponible)
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Coinfección viral-viral
A los sujetos con coinfección viral-viral que se presenten dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas se les extraerá al menos una muestra de sangre completa y saliva a) en el departamento de emergencias (si está disponible) o en el hospital dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas; y si están de acuerdo, otras dos muestras a las b) 24 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible); y c) 48 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible).
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Tres muestras de sangre periférica de 10 - 20 ml (si está disponible) Tres muestras de saliva de 1 - 5 ml (si está disponible)
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Coinfección bacteriana-viral
A los sujetos con coinfección bacteriana-viral que se presenten dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas se les extraerá al menos una muestra de sangre completa y saliva a) en el departamento de emergencias (si está disponible) o en el hospital dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas; y si están de acuerdo, otras dos muestras a las b) 24 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible); y c) 48 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible).
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Tres muestras de sangre periférica de 10 - 20 ml (si está disponible) Tres muestras de saliva de 1 - 5 ml (si está disponible)
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Coinfección por hongos y micobacterias
A los sujetos con coinfección bacteriana-viral que se presenten dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas se les extraerá al menos una muestra de sangre completa y saliva a) en el departamento de emergencias (si está disponible) o en el hospital dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas; y si están de acuerdo, otras dos muestras a las b) 24 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible); y c) 48 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible).
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Tres muestras de sangre periférica de 10 - 20 ml (si está disponible) Tres muestras de saliva de 1 - 5 ml (si está disponible)
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Infección de origen incierto
A los sujetos con infección de origen incierto que se presenten dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas se les extraerá al menos una muestra de sangre completa y saliva a) en el departamento de emergencias (si está disponible) o en el hospital dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas; y si están de acuerdo, otras dos muestras a las b) 24 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible); y c) 48 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si está disponible).
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Tres muestras de sangre periférica de 10 - 20 ml (si está disponible) Tres muestras de saliva de 1 - 5 ml (si está disponible)
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Sujetos de control
A los sujetos del grupo de control, si están de acuerdo, se les extraerá al menos una muestra de sangre completa y saliva a) en el departamento de emergencias (si está disponible) o en el hospital dentro de los 8 días posteriores al inicio de los síntomas (si corresponde); y si están de acuerdo, otras dos muestras a las b) 24 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si corresponde); y c) 48 horas +/- 6 horas desde el inicio de los síntomas (si corresponde).
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Tres muestras de sangre periférica de 10 - 20 ml (si está disponible) Tres muestras de saliva de 1 - 5 ml (si está disponible)
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
OMS-CPS
Periodo de tiempo: Hasta 30 días
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Diferenciación de OMS-CPS >6 de OMS-CPS ≤6
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Hasta 30 días
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Mortalidad
Periodo de tiempo: Hasta 30 días
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La mortalidad se define como por todas las causas, Binario: Sí o No
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Hasta 30 días
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Mortalidad
Periodo de tiempo: un año
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La mortalidad se define como por todas las causas, Binario: Sí o No
|
un año
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Timothy H Rainer, MD, The University of Hong Kong
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, Bellomo R, Bernard GR, Chiche JD, Coopersmith CM, Hotchkiss RS, Levy MM, Marshall JC, Martin GS, Opal SM, Rubenfeld GD, van der Poll T, Vincent JL, Angus DC. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016 Feb 23;315(8):801-10. doi: 10.1001/jama.2016.0287.
- Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y, Ren R, Leung KSM, Lau EHY, Wong JY, Xing X, Xiang N, Wu Y, Li C, Chen Q, Li D, Liu T, Zhao J, Liu M, Tu W, Chen C, Jin L, Yang R, Wang Q, Zhou S, Wang R, Liu H, Luo Y, Liu Y, Shao G, Li H, Tao Z, Yang Y, Deng Z, Liu B, Ma Z, Zhang Y, Shi G, Lam TTY, Wu JT, Gao GF, Cowling BJ, Yang B, Leung GM, Feng Z. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia. N Engl J Med. 2020 Mar 26;382(13):1199-1207. doi: 10.1056/NEJMoa2001316. Epub 2020 Jan 29.
- Hung IF, Lung KC, Tso EY, Liu R, Chung TW, Chu MY, Ng YY, Lo J, Chan J, Tam AR, Shum HP, Chan V, Wu AK, Sin KM, Leung WS, Law WL, Lung DC, Sin S, Yeung P, Yip CC, Zhang RR, Fung AY, Yan EY, Leung KH, Ip JD, Chu AW, Chan WM, Ng AC, Lee R, Fung K, Yeung A, Wu TC, Chan JW, Yan WW, Chan WM, Chan JF, Lie AK, Tsang OT, Cheng VC, Que TL, Lau CS, Chan KH, To KK, Yuen KY. Triple combination of interferon beta-1b, lopinavir-ritonavir, and ribavirin in the treatment of patients admitted to hospital with COVID-19: an open-label, randomised, phase 2 trial. Lancet. 2020 May 30;395(10238):1695-1704. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31042-4. Epub 2020 May 10.
- WHO Working Group on the Clinical Characterisation and Management of COVID-19 infection. A minimal common outcome measure set for COVID-19 clinical research. Lancet Infect Dis. 2020 Aug;20(8):e192-e197. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30483-7. Epub 2020 Jun 12. Erratum In: Lancet Infect Dis. 2020 Oct;20(10):e250.
- Cohen JF, Korevaar DA, Altman DG, Bruns DE, Gatsonis CA, Hooft L, Irwig L, Levine D, Reitsma JB, de Vet HC, Bossuyt PM. STARD 2015 guidelines for reporting diagnostic accuracy studies: explanation and elaboration. BMJ Open. 2016 Nov 14;6(11):e012799. doi: 10.1136/bmjopen-2016-012799.
- Taylor JC, Martin HC, Lise S, Broxholme J, Cazier JB, Rimmer A, Kanapin A, Lunter G, Fiddy S, Allan C, Aricescu AR, Attar M, Babbs C, Becq J, Beeson D, Bento C, Bignell P, Blair E, Buckle VJ, Bull K, Cais O, Cario H, Chapel H, Copley RR, Cornall R, Craft J, Dahan K, Davenport EE, Dendrou C, Devuyst O, Fenwick AL, Flint J, Fugger L, Gilbert RD, Goriely A, Green A, Greger IH, Grocock R, Gruszczyk AV, Hastings R, Hatton E, Higgs D, Hill A, Holmes C, Howard M, Hughes L, Humburg P, Johnson D, Karpe F, Kingsbury Z, Kini U, Knight JC, Krohn J, Lamble S, Langman C, Lonie L, Luck J, McCarthy D, McGowan SJ, McMullin MF, Miller KA, Murray L, Nemeth AH, Nesbit MA, Nutt D, Ormondroyd E, Oturai AB, Pagnamenta A, Patel SY, Percy M, Petousi N, Piazza P, Piret SE, Polanco-Echeverry G, Popitsch N, Powrie F, Pugh C, Quek L, Robbins PA, Robson K, Russo A, Sahgal N, van Schouwenburg PA, Schuh A, Silverman E, Simmons A, Sorensen PS, Sweeney E, Taylor J, Thakker RV, Tomlinson I, Trebes A, Twigg SR, Uhlig HH, Vyas P, Vyse T, Wall SA, Watkins H, Whyte MP, Witty L, Wright B, Yau C, Buck D, Humphray S, Ratcliffe PJ, Bell JI, Wilkie AO, Bentley D, Donnelly P, McVean G. Factors influencing success of clinical genome sequencing across a broad spectrum of disorders. Nat Genet. 2015 Jul;47(7):717-726. doi: 10.1038/ng.3304. Epub 2015 May 18.
- Niederman MS, Mandell LA, Anzueto A, Bass JB, Broughton WA, Campbell GD, Dean N, File T, Fine MJ, Gross PA, Martinez F, Marrie TJ, Plouffe JF, Ramirez J, Sarosi GA, Torres A, Wilson R, Yu VL; American Thoracic Society. Guidelines for the management of adults with community-acquired pneumonia. Diagnosis, assessment of severity, antimicrobial therapy, and prevention. Am J Respir Crit Care Med. 2001 Jun;163(7):1730-54. doi: 10.1164/ajrccm.163.7.at1010. No abstract available.
- Jain S, Self WH, Wunderink RG, Fakhran S, Balk R, Bramley AM, Reed C, Grijalva CG, Anderson EJ, Courtney DM, Chappell JD, Qi C, Hart EM, Carroll F, Trabue C, Donnelly HK, Williams DJ, Zhu Y, Arnold SR, Ampofo K, Waterer GW, Levine M, Lindstrom S, Winchell JM, Katz JM, Erdman D, Schneider E, Hicks LA, McCullers JA, Pavia AT, Edwards KM, Finelli L; CDC EPIC Study Team. Community-Acquired Pneumonia Requiring Hospitalization among U.S. Adults. N Engl J Med. 2015 Jul 30;373(5):415-27. doi: 10.1056/NEJMoa1500245. Epub 2015 Jul 14.
- Davenport EE, Burnham KL, Radhakrishnan J, Humburg P, Hutton P, Mills TC, Rautanen A, Gordon AC, Garrard C, Hill AV, Hinds CJ, Knight JC. Genomic landscape of the individual host response and outcomes in sepsis: a prospective cohort study. Lancet Respir Med. 2016 Apr;4(4):259-71. doi: 10.1016/S2213-2600(16)00046-1. Epub 2016 Feb 23.
- He X, Lau EHY, Wu P, Deng X, Wang J, Hao X, Lau YC, Wong JY, Guan Y, Tan X, Mo X, Chen Y, Liao B, Chen W, Hu F, Zhang Q, Zhong M, Wu Y, Zhao L, Zhang F, Cowling BJ, Li F, Leung GM. Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19. Nat Med. 2020 May;26(5):672-675. doi: 10.1038/s41591-020-0869-5. Epub 2020 Apr 15. Erratum In: Nat Med. 2020 Sep;26(9):1491-1493.
- Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K, Bacon S, Bates C, Morton CE, Curtis HJ, Mehrkar A, Evans D, Inglesby P, Cockburn J, McDonald HI, MacKenna B, Tomlinson L, Douglas IJ, Rentsch CT, Mathur R, Wong AYS, Grieve R, Harrison D, Forbes H, Schultze A, Croker R, Parry J, Hester F, Harper S, Perera R, Evans SJW, Smeeth L, Goldacre B. Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY. Nature. 2020 Aug;584(7821):430-436. doi: 10.1038/s41586-020-2521-4. Epub 2020 Jul 8.
- Sharfstein JM, Becker SJ, Mello MM. Diagnostic Testing for the Novel Coronavirus. JAMA. 2020 Apr 21;323(15):1437-1438. doi: 10.1001/jama.2020.3864. No abstract available.
- Leung K, Wu JT, Liu D, Leung GM. First-wave COVID-19 transmissibility and severity in China outside Hubei after control measures, and second-wave scenario planning: a modelling impact assessment. Lancet. 2020 Apr 25;395(10233):1382-1393. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30746-7. Epub 2020 Apr 8.
- Pairo-Castineira E, Clohisey S, Klaric L, Bretherick AD, Rawlik K, Pasko D, Walker S, Parkinson N, Fourman MH, Russell CD, Furniss J, Richmond A, Gountouna E, Wrobel N, Harrison D, Wang B, Wu Y, Meynert A, Griffiths F, Oosthuyzen W, Kousathanas A, Moutsianas L, Yang Z, Zhai R, Zheng C, Grimes G, Beale R, Millar J, Shih B, Keating S, Zechner M, Haley C, Porteous DJ, Hayward C, Yang J, Knight J, Summers C, Shankar-Hari M, Klenerman P, Turtle L, Ho A, Moore SC, Hinds C, Horby P, Nichol A, Maslove D, Ling L, McAuley D, Montgomery H, Walsh T, Pereira AC, Renieri A; GenOMICC Investigators; ISARIC4C Investigators; COVID-19 Human Genetics Initiative; 23andMe Investigators; BRACOVID Investigators; Gen-COVID Investigators; Shen X, Ponting CP, Fawkes A, Tenesa A, Caulfield M, Scott R, Rowan K, Murphy L, Openshaw PJM, Semple MG, Law A, Vitart V, Wilson JF, Baillie JK. Genetic mechanisms of critical illness in COVID-19. Nature. 2021 Mar;591(7848):92-98. doi: 10.1038/s41586-020-03065-y. Epub 2020 Dec 11.
- Legido-Quigley H, Asgari N, Teo YY, Leung GM, Oshitani H, Fukuda K, Cook AR, Hsu LY, Shibuya K, Heymann D. Are high-performing health systems resilient against the COVID-19 epidemic? Lancet. 2020 Mar 14;395(10227):848-850. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30551-1. Epub 2020 Mar 6. No abstract available.
- Lam TT, Jia N, Zhang YW, Shum MH, Jiang JF, Zhu HC, Tong YG, Shi YX, Ni XB, Liao YS, Li WJ, Jiang BG, Wei W, Yuan TT, Zheng K, Cui XM, Li J, Pei GQ, Qiang X, Cheung WY, Li LF, Sun FF, Qin S, Huang JC, Leung GM, Holmes EC, Hu YL, Guan Y, Cao WC. Identifying SARS-CoV-2-related coronaviruses in Malayan pangolins. Nature. 2020 Jul;583(7815):282-285. doi: 10.1038/s41586-020-2169-0. Epub 2020 Mar 26.
- Tsang KW, Ho PL, Ooi GC, Yee WK, Wang T, Chan-Yeung M, Lam WK, Seto WH, Yam LY, Cheung TM, Wong PC, Lam B, Ip MS, Chan J, Yuen KY, Lai KN. A cluster of cases of severe acute respiratory syndrome in Hong Kong. N Engl J Med. 2003 May 15;348(20):1977-85. doi: 10.1056/NEJMoa030666. Epub 2003 Mar 31.
- Wai AKC, Wong CKH, Wong JYH, Xiong X, Chu OCK, Wong MS, Tsui MSH, Rainer TH. Changes in Emergency Department Visits, Diagnostic Groups, and 28-Day Mortality Associated With the COVID-19 Pandemic: A Territory-Wide, Retrospective, Cohort Study. Ann Emerg Med. 2022 Feb;79(2):148-157. doi: 10.1016/j.annemergmed.2021.09.424. Epub 2021 Sep 24.
- Southeast Asia Infectious Disease Clinical Research Network. Causes and outcomes of sepsis in southeast Asia: a multinational multicentre cross-sectional study. Lancet Glob Health. 2017 Feb;5(2):e157-e167. doi: 10.1016/S2214-109X(17)30007-4.
- Gu X, Zhou F, Wang Y, Fan G, Cao B. Respiratory viral sepsis: epidemiology, pathophysiology, diagnosis and treatment. Eur Respir Rev. 2020 Jul 21;29(157):200038. doi: 10.1183/16000617.0038-2020. Print 2020 Sep 30.
- Su Y, Chen D, Yuan D, Lausted C, Choi J, Dai CL, Voillet V, Duvvuri VR, Scherler K, Troisch P, Baloni P, Qin G, Smith B, Kornilov SA, Rostomily C, Xu A, Li J, Dong S, Rothchild A, Zhou J, Murray K, Edmark R, Hong S, Heath JE, Earls J, Zhang R, Xie J, Li S, Roper R, Jones L, Zhou Y, Rowen L, Liu R, Mackay S, O'Mahony DS, Dale CR, Wallick JA, Algren HA, Zager MA; ISB-Swedish COVID19 Biobanking Unit; Wei W, Price ND, Huang S, Subramanian N, Wang K, Magis AT, Hadlock JJ, Hood L, Aderem A, Bluestone JA, Lanier LL, Greenberg PD, Gottardo R, Davis MM, Goldman JD, Heath JR. Multi-Omics Resolves a Sharp Disease-State Shift between Mild and Moderate COVID-19. Cell. 2020 Dec 10;183(6):1479-1495.e20. doi: 10.1016/j.cell.2020.10.037. Epub 2020 Oct 28.
- Rautanen A, Mills TC, Gordon AC, Hutton P, Steffens M, Nuamah R, Chiche JD, Parks T, Chapman SJ, Davenport EE, Elliott KS, Bion J, Lichtner P, Meitinger T, Wienker TF, Caulfield MJ, Mein C, Bloos F, Bobek I, Cotogni P, Sramek V, Sarapuu S, Kobilay M, Ranieri VM, Rello J, Sirgo G, Weiss YG, Russwurm S, Schneider EM, Reinhart K, Holloway PA, Knight JC, Garrard CS, Russell JA, Walley KR, Stuber F, Hill AV, Hinds CJ; ESICM/ECCRN GenOSept Investigators. Genome-wide association study of survival from sepsis due to pneumonia: an observational cohort study. Lancet Respir Med. 2015 Jan;3(1):53-60. doi: 10.1016/S2213-2600(14)70290-5. Epub 2014 Dec 18.
- Davenport EE, Antrobus RD, Lillie PJ, Gilbert S, Knight JC. Transcriptomic profiling facilitates classification of response to influenza challenge. J Mol Med (Berl). 2015 Jan;93(1):105-14. doi: 10.1007/s00109-014-1212-8. Epub 2014 Oct 28.
- Dissanayake TK, Schauble S, Mirhakkak MH, Wu WL, Ng AC, Yip CCY, Lopez AG, Wolf T, Yeung ML, Chan KH, Yuen KY, Panagiotou G, To KK. Comparative Transcriptomic Analysis of Rhinovirus and Influenza Virus Infection. Front Microbiol. 2020 Jul 21;11:1580. doi: 10.3389/fmicb.2020.01580. eCollection 2020. Erratum In: Front Microbiol. 2020 Oct 29;11:602854.
- To KKW, Lu L, Fong CHY, Wu AKL, Mok KY, Yip CCY, Ke YH, Sze KH, Lau SKP, Hung IFN, Yuen KY. Rhinovirus respiratory tract infection in hospitalized adult patients is associated with TH2 response irrespective of asthma. J Infect. 2018 May;76(5):465-474. doi: 10.1016/j.jinf.2018.02.005. Epub 2018 Feb 15.
- Khaliq W, Grossmann P, Neugebauer S, Kleyman A, Domizi R, Calcinaro S, Brealey D, Graler M, Kiehntopf M, Schauble S, Singer M, Panagiotou G, Bauer M. Lipid metabolic signatures deviate in sepsis survivors compared to non-survivors. Comput Struct Biotechnol J. 2020 Nov 21;18:3678-3691. doi: 10.1016/j.csbj.2020.11.009. eCollection 2020.
- Wainberg M, Sinnott-Armstrong N, Mancuso N, Barbeira AN, Knowles DA, Golan D, Ermel R, Ruusalepp A, Quertermous T, Hao K, Bjorkegren JLM, Im HK, Pasaniuc B, Rivas MA, Kundaje A. Opportunities and challenges for transcriptome-wide association studies. Nat Genet. 2019 Apr;51(4):592-599. doi: 10.1038/s41588-019-0385-z. Epub 2019 Mar 29.
- GTEx Consortium. Human genomics. The Genotype-Tissue Expression (GTEx) pilot analysis: multitissue gene regulation in humans. Science. 2015 May 8;348(6235):648-60. doi: 10.1126/science.1262110. Epub 2015 May 7.
- Tam V, Patel N, Turcotte M, Bosse Y, Pare G, Meyre D. Benefits and limitations of genome-wide association studies. Nat Rev Genet. 2019 Aug;20(8):467-484. doi: 10.1038/s41576-019-0127-1.
- Howey R, Shin SY, Relton C, Davey Smith G, Cordell HJ. Bayesian network analysis incorporating genetic anchors complements conventional Mendelian randomization approaches for exploratory analysis of causal relationships in complex data. PLoS Genet. 2020 Mar 2;16(3):e1008198. doi: 10.1371/journal.pgen.1008198. eCollection 2020 Mar.
- Davies NM, Holmes MV, Davey Smith G. Reading Mendelian randomisation studies: a guide, glossary, and checklist for clinicians. BMJ. 2018 Jul 12;362:k601. doi: 10.1136/bmj.k601.
- Roadmap Epigenomics Consortium; Kundaje A, Meuleman W, Ernst J, Bilenky M, Yen A, Heravi-Moussavi A, Kheradpour P, Zhang Z, Wang J, Ziller MJ, Amin V, Whitaker JW, Schultz MD, Ward LD, Sarkar A, Quon G, Sandstrom RS, Eaton ML, Wu YC, Pfenning AR, Wang X, Claussnitzer M, Liu Y, Coarfa C, Harris RA, Shoresh N, Epstein CB, Gjoneska E, Leung D, Xie W, Hawkins RD, Lister R, Hong C, Gascard P, Mungall AJ, Moore R, Chuah E, Tam A, Canfield TK, Hansen RS, Kaul R, Sabo PJ, Bansal MS, Carles A, Dixon JR, Farh KH, Feizi S, Karlic R, Kim AR, Kulkarni A, Li D, Lowdon R, Elliott G, Mercer TR, Neph SJ, Onuchic V, Polak P, Rajagopal N, Ray P, Sallari RC, Siebenthall KT, Sinnott-Armstrong NA, Stevens M, Thurman RE, Wu J, Zhang B, Zhou X, Beaudet AE, Boyer LA, De Jager PL, Farnham PJ, Fisher SJ, Haussler D, Jones SJ, Li W, Marra MA, McManus MT, Sunyaev S, Thomson JA, Tlsty TD, Tsai LH, Wang W, Waterland RA, Zhang MQ, Chadwick LH, Bernstein BE, Costello JF, Ecker JR, Hirst M, Meissner A, Milosavljevic A, Ren B, Stamatoyannopoulos JA, Wang T, Kellis M. Integrative analysis of 111 reference human epigenomes. Nature. 2015 Feb 19;518(7539):317-30. doi: 10.1038/nature14248.
- Yang JK, Wang YY, Liu C, Shi TT, Lu J, Cao X, Yang FY, Feng JP, Chen C, Ji LN, Xu A. Urine Proteome Specific for Eye Damage Can Predict Kidney Damage in Patients With Type 2 Diabetes: A Case-Control and a 5.3-Year Prospective Cohort Study. Diabetes Care. 2017 Feb;40(2):253-260. doi: 10.2337/dc16-1529. Epub 2016 Nov 30.
- Harati MD, Williams RR, Movassaghi M, Hojat A, Lucey GM, Yong WH. An Introduction to Starting a Biobank. Methods Mol Biol. 2019;1897:7-16. doi: 10.1007/978-1-4939-8935-5_2.
- Field N, Cohen T, Struelens MJ, Palm D, Cookson B, Glynn JR, Gallo V, Ramsay M, Sonnenberg P, Maccannell D, Charlett A, Egger M, Green J, Vineis P, Abubakar I. Strengthening the Reporting of Molecular Epidemiology for Infectious Diseases (STROME-ID): an extension of the STROBE statement. Lancet Infect Dis. 2014 Apr;14(4):341-52. doi: 10.1016/S1473-3099(13)70324-4. Epub 2014 Mar 14.
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