Compuestos Orgánicos y Delirio Postoperatorio

El delirio postoperatorio (POD) es un síndrome clínico grave asociado con una mayor mortalidad y morbilidad. La vejez y la enfermedad de Alzheimer tienen un mayor riesgo de desarrollar delirio postoperatorio. El POD ocurre en el 60 % de los pacientes después de la cirugía (ref) y se asocia con un mal resultado que incluye una hospitalización más prolongada y una mayor tasa de mortalidad (ref). Aunque los investigadores tienen métodos como los análisis de sangre de biomarcadores de AD, son costosos y consumen mucho tiempo.

Este estudio consiste en recolectar el aliento exhalado que contiene cientos de compuestos orgánicos volátiles (COV) que están presentes en cantidades muy bajas (partes por billón). Estos COV son subproductos de actividades metabólicas en estados sanos y enfermos. Los COV en los gases exhalados, que se pueden extraer de forma no invasiva, llevan información para indicar el riesgo individual de POD y su gravedad. El monitoreo en tiempo real de los COV podría potencialmente producir firmas de respiración en el punto de atención (POC) capaces de una predicción rápida durante la fase preoperatoria, así como un diagnóstico temprano y estratificación de POD durante la fase posoperatoria. Sin embargo, no existe ningún estudio que analice los gases exhalados de pacientes con cirugía para mejorar su resultado. En este proyecto inicial, los investigadores proponen determinar si un dispositivo de cromatografía de gases (GC) portátil y completamente automatizado, que se puede conectar a un circuito de máquina de anestesia, es capaz de detectar rápidamente los VOC exhalados para la predicción de POD. Nuestros objetivos a largo plazo son identificar patrones respiratorios para la predicción, detección temprana y estratificación de POD durante las fases pre y postoperatorias. Tal monitoreo POC tiene un gran potencial no solo para ser transformador en el manejo perioperatorio de pacientes con cirugía y permitir un tratamiento de precisión, sino también para obtener la comprensión fisiopatológica de POD y acelerar el desarrollo de fármacos para reducir POD.

Los investigadores plantean la hipótesis de que los pacientes con POD tienen un patrón único de COV exhalados y que este patrón está asociado con biomarcadores relacionados con la EA en la sangre.

Objetivo 1: Determinar si los pacientes con POD tienen un patrón de COV exhalados diferente al de los pacientes sin POD. Los gases exhalados de los pacientes con una cirugía mayor de columna serán analizados por un GC portátil con un canal de procesamiento de datos de GC automatizado para extracciones de características de picos de cromatogramas, incluida la eliminación de la línea de base, la eliminación de ruido, la normalización, la detección de picos, el modelado de picos y la alineación de cromatogramas. El patrón de VOC de los pacientes con POD se comparará con el de los pacientes sin POD.

Objetivo 2: determinar si el patrón de gas exhalado está asociado con biomarcadores relacionados con la EA en la sangre. Los biomarcadores relacionados con la EA en la sangre se medirán mediante ELISA. Se realizarán correlaciones entre los niveles de COV que contribuyen a los cambios de patrón entre pacientes con POD y pacientes sin POD y los niveles de biomarcadores relacionados con la EA. La disfunción de posibles vías metabólicas en pacientes con POD puede estar indicada por COV que tienen cambios en esos pacientes