Desarrollo de una Herramienta de Cribado Multidimensional para los TME

Los trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo (TMERT) son un importante problema de salud laboral. Si bien existen diversas herramientas de cribado, pocas evalúan de manera integral las banderas rojas (signos de patología grave), las banderas amarillas (factores de riesgo psicosociales) y los síntomas físicos específicamente para trabajadores industriales. Este estudio tiene como objetivo abordar esta brecha desarrollando una nueva herramienta de cribado y validando su fiabilidad y validez. El diseño del estudio sigue la lista de verificación COSMIN (Estándares basados en consenso para la selección de instrumentos de medición de la salud). El proceso de validación implica una encuesta transversal dirigida a 250 trabajadores, incluyendo tanto personal de oficina como de producción. La herramienta desarrollada está diseñada para detectar condiciones médicas graves (Banderas rojas) que requieren derivación, así como para evaluar síntomas físicos y barreras psicosociales (Banderas amarillas). La evaluación psicométrica se centrará específicamente en los dominios físico y psicosocial, ya que las Banderas rojas son típicamente ítems de cribado binarios. Las propiedades psicométricas clave que se evaluarán incluyen: 1. Validez estructural: se realizará un Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) para verificar la estructura factorial de los dominios físico y psicosocial. 2. Consistencia interna: se calcularán los coeficientes alfa de Cronbach para estas subescalas. 3. Invarianza de medición: se realizará un AFC multigrupo para garantizar que la herramienta funcione de manera equivalente en diferentes tipos de trabajo (oficina vs. producción). 4. Validez de constructo: se analizarán las correlaciones con instrumentos establecidos (por ejemplo, OSPRO-YF, FABQ, TSK). El objetivo final es proporcionar un instrumento práctico y científicamente validado para la detección temprana, triaje y manejo de los TMERT en entornos laborales. 5. Determinación del punto de corte: se realizará un análisis ROC para establecer puntuaciones de corte óptimas para identificar grupos de alto riesgo (Banderas amarillas), utilizando herramientas establecidas como referencia.