Laulun teko ryhmässä (SING) (SING_R33)

Kuulo- ja verbaaliset hallusinaatiot (AVH) ovat psykoottisen sairauden ahdistavimpia ja vammautuvimpia puolia. Ne lisäävät itsemurhariskiä ja vain 70 %:lla todennäköisyys reagoida psykoosilääkkeisiin. Huolimatta positiivisten ja negatiivisten psykoottisten oireiden tilastollisesta dissosiaatiosta4, AVH muodostuu ja lietsoutuu sosiaalisen eristäytymisen yhteydessä. Lisäksi nämä sosiaaliset haasteet eivät vastaa nykyisiin lääkehoitoihin, jotka voivat jopa pahentaa niitä iatrogeenisesti, mikä johtaa haasteisiin hoitoon sitoutumisessa. Sekä AVH:n että sosiaalisten ongelmien hoitoon tarvitaan parempia hoitoja, joilla on suotuisa sivuvaikutusprofiili. Musiikki interventio (MI) on yksi tällainen ehdokas. Joidenkin pienten kvalitatiivisten ja kvantitatiivisten tutkimusten mukaan sydäninfarkti parantaa hallusinaatioita ja negatiivisia oireita, ja se on huomattavan hyvin siedetty. Ei kuitenkaan tiedetä, kuinka musiikilliset interventiot johtavat psykoosin oireenmukaiseen paranemiseen. Ehdotetun työn päätavoite on sovittaa lupaava hoitojohto - MI - lupaavaan mekanistiseen psykoosin käsitykseen - ennakoivaan käsittelyyn. R33-vaihe sen hallinnon optimoimiseksi (Onko aktiivinen osallistuminen tehokkaampaa kuin passiivinen kuuntelu? Auttaako uuden musiikin luominen enemmän kuin muiden luomusten esittäminen?). Seuraamalla oiremekanismien ja sydäninfarktin välistä keskinäistä yhteyttä tutkijat voivat käyttää näitä mittareita kohdistaakseen potilaat tiettyyn sydäninfarktiin.

Mene/ei mene -päätökset: Muuttuvatko hallusinaatioiden ja sosiaalisen prosessoinnin mittarit musiikin myötä?

Musiikki ja psykoosi: MI:t pehmentävät kuulo-verbaalisten hallusinaatioiden keskeisiä piirteitä - kuten niiden kestoa, ja joissakin tapauksissa seuranta kestää vuosia. 19 tutkimuksen meta-analyysi osoitti MI:n olevan tehokas psykoosin negatiivisiin ja kognitiivisiin oireisiin (d = 0,71), erityisesti populaarimusiikissa klassisen sijaan. Ei ollut merkittäviä eroja passiivisesti kuuntelevien ja musiikkia tuottavien ryhmien välillä eikä terapeutin tai potilaan valitseman musiikin välillä, kaikki auttoivat. Riippuvat muuttujat olivat kuitenkin subjektiivisia luokitusasteikkoja, jotka eivät useinkaan onnistuneet sieppaamaan sekä AVH:ta että negatiivisia oireita samoilla osallistujilla. On olemassa todellinen tarve objektiivisille hallusinaatioiden ja negatiivisten oireiden mittareille, joita tutkijat kokevat viimeaikaisen laskennallisen psykiatrian työnsä tarjoavan (katso alla). Tutkijat ehdottavat näiden mittareiden käyttämistä uudessa, asianmukaisesti tehostetussa MI-tutkimuksessa. Tehdään vertailuja aktiivisesta ja passiivisesta sitoutumisesta musiikkiin, jota osallistujat tekevät ja eivät tunne omistavansa. Juuri näitä tekijöitä - omistajuutta ja toimintaa - tutkijat uskovat - alustavien tietojensa perusteella - olevan MI:n vaikuttavia aineita.

Psykoosin mekanismit: Havainto- ja päätöksentekoprosessien laskennallinen mallintaminen tarjoaa yhden lähestymistavan AVH:n ja sosiaalisten haasteiden kannalta relevanttien prosessien objektiivisten mittareiden tunnistamiseen. Tutkijoiden viimeaikainen työ on tarjonnut tällaisen laskennallisen käsityksen AVH:sta. Havainto ei ole vain syötteiden passiivista vastaanottoa. Ihminen päättelee aktiivisesti tunteidemme syitä. Näihin päätelmiin vaikuttavat aikaisemmat kokemuksemme. Priorit ja syötteet yhdistetään Bayesin säännön mukaan. Ennustusvirheet, ennakkotietojen ja syötteiden välinen epäsuhta, edistävät uskomusten päivittämistä. Hallusinaatioita (havaintoja ilman ulkoista ärsykettä) voi syntyä, kun vahvat priorit aiheuttavat havainnon tavanomaisen syötteen puuttuessa. Tutkijat testasivat äskettäin tätä teoriaa synnyttämällä uusia näkökulmia kuuloärsykkeistä ihmistarkkailijoissa käyttämällä Pavlovin ehdollistamista. Jopa terveillä yksilöillä toistuva visuaalisen ja kuuloärsykkeen esiintyminen samanaikaisesti voi aiheuttaa kuuloharhoja. Tutkijat tutkivat tätä vaikutusta toiminnallisella kuvantamisella. He käyttivät laskennallista mallintamista päätelläkseen osallistujien havaintouskomusten vahvuutta ärsykkeistä, ärsykkeiden välisistä assosiaatioista ja näiden assosiaatioiden epävakaudesta. Tärkeää on, että malli vangitsi kuinka aiemmat asiat yhdistetään aisteihin todisteisiin, mikä antoi meille mahdollisuuden testata suoraan vahvaa ennakkohypoteesia. Ensin tutkijat määrittelivät yksilölliset kynnykset ilmaisulle ja psykometrisille käyrälle. Seuraavaksi osallistujat pyrkivät havaitsemaan 1 kilohertsin äänen, joka esiintyi samanaikaisesti shakkilaudan visuaalisen ärsykkeen kanssa. Edellytyksen alussa sävy esitettiin usein kynnyksellä, mikä synnytti uskon audiovisuaaliseen assosiaatioon. Tätä uskomusta testattiin sitten yhä useammin kynnyksen alapuolella ja kohteen poissaolokokeissa. Ehdollisia hallusinaatioita esiintyi, kun koehenkilöt ilmoittivat ääniä, joita ei esitetty visuaalisen ärsykkeen perusteella.

Oppittuaan visuaalisten ja kuuloärsykkeiden välisen yhteyden kaikki ryhmät ilmoittivat kuuloäänistä, joita ei ollut esitetty (ehdolliset hallusinaatiot), vaikka H+-ryhmät tekivät niin merkittävästi useammin. Ymmärtääkseen nämä tulokset muodollisen havaintomallimme yhteydessä tutkijat käyttivät kolmiportaista hierarkkista Gaussista suodatinta (HGF), joka käyttää osallistujien vastauksia ja tehtävärakennetta arvioidakseen havaintouskomuksia kolmella abstraktiotasolla. Mallin ensimmäinen taso (X1) ilmaisee, uskooko koehenkilö, että ääni oli läsnä jokaisessa kokeessa vai ei. Toinen taso (X2) on heidän uskomuksensa, että visuaaliset vihjeet ennustavat ääniä. Kolmas taso (X3) on muutos uskossa visuaalisten ja kuuloärsykkeiden välisestä satunnaisuudesta (eli X2:n volatiliteetista). Osallistujien ehdollisten hallusinaatioiden HGF-mallinnus johti kahteen tämän ehdotuksen kannalta kriittiseen havaintoon:

Ne, joilla on hallusinaatioita, osoittavat korkeampaa havaintouskoa kahteen ensimmäiseen kerrokseen (X1 ja X2) ja liiallista luottamista aikaisempiin uskomuksiin ("aiempi ylipainotus" p < 0,0019). Ne, joilla on psykoosi, riippumatta siitä, onko he hallusinaatioita vai eivät, havaitsevat vähemmän todennäköisesti muutoksia tehtävän tilastollisessa rakenteessa (X3) verrattuna ei-psykoottisiin osallistujiin ("muutosherkkyys". Lisäksi muutosherkkyyden ja sairaustaakan välillä oli merkittävä negatiivinen korrelaatio ja merkittävä positiivinen korrelaatio aikaisemman painotuksen ja hallusinaatioiden vakavuuspisteiden välillä. Ensimmäistä kertaa tutkijoilla on käytössään objektiivinen, laboratoriopohjainen AVH-mitta, jonka komponenttiprosesseilla on merkitystä hallusinaatioiden eri piirteisiin. Tutkijat ehdottavat, että tutkitaan, muuttuvatko nämä AVH-komponentit MI-kokemuksen myötä ja miten.

Sosiaalinen oppiminen mielenterveysongelmissa: Epäluottamus ja suhteellinen turbulenssi ovat vakavien mielisairauksien sosiaalisten ongelmien ydinpiirteitä. Näitä ominaisuuksia voidaan mallintaa kokeellisesti niiden mekanistisen perustan tutkimiseksi. Sosiaalisen käyttäytymisen määrittämiseksi tutkijamme suorittavat tietokonepohjaisia ​​tehtäviä kumppanin (tai konfederaation) kanssa. Tutkijat tallentavat käyttäytymistä ja laskevat koe-kokeelta oppimisen kumppanin luotettavuudesta, joka vaihtelee ajan myötä (sosiaalinen epävakaus). Laskennalliset mallit voivat kuvata yksityiskohtia siitä, kuinka oppiminen yhdistää aiemmat uskomukset uuteen sosiaaliseen kokemukseen tämän tehtävän aikana. Voidaan esimerkiksi mitata, kuinka nopeasti koehenkilöt oppivat luotettavuudesta. Tutkijat odottavat oppimisasteiden olevan hitaita tehtävän varhaisessa vaiheessa, kun sosiaalinen volatiliteetti on alhainen, ja nopeampaa, kun sosiaalinen volatiliteetti on korkeampi; pelaajien tulisi muuttua nopeasti pysyäkseen perässä. Tutkijoiden ensimmäisessä tätä lähestymistapaa kuvaavassa artikkelissa, joka julkaistiin äskettäin Biological Psychiatry -lehdessä, he havaitsivat, että molemmat kontrollikohteet lisäävät merkittävästi oppimisnopeuttaan, kun sosiaalinen volatiliteetti on korkea, mutta ihmiset, joilla on sosiaalisia haasteita, eivät. Tutkijat olettavat, että sydäninfarkti vähentää sosiaalista oppimisvajetta ihmisillä, joilla on vakavia mielenterveysongelmia.

Kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen lähestymistavan yhdistäminen: Kvantitatiivinen ja laadullinen lähestymistapa voi olla erilainen eri tutkimusvaiheissa (tutkimus versus hypoteesitestaus). Heillä on myös perustavanlaatuisesti erilaiset käsitykset tieteellisestä prosessista (poistettu, objektiivinen vs. sitoutunut, subjektiivinen). Tutkijat uskovat, että nämä lähestymistavat eivät ole pohjimmiltaan yhteensopimattomia, vaan ne voivat olla toisiaan informatiivisia ja rikastuttavia. Esimerkiksi siirtyminen vertaistukeen ja mielenterveystutkimukseen osallistumiseen on tuonut esiin AVH-tutkimuksen patriisi-, koulutukseltaan asiantuntijalähtöisen lähestymistavan puutteet. Lyhyesti sanottuna kliinisissä kokeissa käytetään usein työkaluja AVH:n vakavuuden arvioimiseksi, mikä yhdistää AVH:n tärkeimmät piirteet yhdeksi mittariksi eivätkä siten erota, mitkä ominaisuudet muuttuvat hoidon myötä. Kliinisissä tutkimuksissa on myös oletettu, että AVH-hoidon tavoitteena on äänien hävittäminen niiden taajuutta vähentämällä. Vertaisjohtamat edunvalvontaryhmät, kuten The Hearing Voices Network (HVN), jotka koostuvat kokemuksen perusteella asiantuntijoista, ehdottavat sen sijaan, että jotkut äänet voivat olla myönteisiä ja kannustavia, että jopa negatiivisilla äänillä on tärkeä merkitys ja että hoidon tavoite tulisi räätälöidä. yksilöä kohtaan ja kunnioita tätä merkitystä. Tutkijat ovat väittäneet, että vaikka HVN ja laskennallinen psykiatria voivat vaikuttaa oudolta sänkykavereilta, heidän yhteinen keskittymisensä selitysten moniin (analyysitasoilla) ja keskittyminen AVH-fenomenologiaan viittaavat siihen, että tehokas ja molempia osapuolia hyödyttävä yhteistyö on mahdollista. Ehdotettu työ, jossa kvantitatiivinen laskennallinen työ kohdistetaan AVH-muutosten, sosiaalisen sitoutumisen ja itsensä edustuksen kvalitatiivisiin analyyseihin, varmistaa, että tutkijat ottavat huomioon tavat, joilla MI muuttaa AVH:ta ja sosiaalisia haasteita palvelun käyttäjille merkityksellisillä tavoilla, samalla kun maadoitetaan ne. muutokset laskennallisen psykiatrian tarjoamassa mekanistisessa mallipohjaisessa ymmärryksessä AVH:sta.

Musiikki ja ennakoiva käsittely: Ennustavan käsittelykehyksen mukaan taaksepäin tulevat ennusteet välitetään aivokuoren hierarkioissa alemmilla tasoilla olevien ennustusvirheiden ratkaisemiseksi. Ratkaisemattomat ennustevirheet voivat nousta hierarkiaa osoittamaan parempia ennusteita niiden suhteellisen tarkkuuden (käänteisen varianssin) perusteella. Tämä laskennallinen motiivi sisältää sensorimotoriset, autonomiset ja muistijärjestelmät. Ja ennustevirheet ovat välttämättömiä toimia näissä järjestelmissä (toimiin ja homeostaattiseen säätelyyn, joka minimoi ne eri järjestelmissä). Musiikki tarjoaa kilpailevia ennusteita ja sitten hälventää epävarmuutta vahvistamalla tietyn ennusteen. Musiikin luominen on pohjimmiltaan aktiivista. Musiikin havainto on samoin. Kuten kielenkin kohdalla, ihmiset ennustavat musiikkia sen perusteella, kuinka he voivat luoda sitä itse. Ihmiset tuntevat halun siirtää kehomme tahtiin asianmukaisten kuuloennusteiden laatimiseksi. Ennustava prosessointi tarkoittaa hierarkkisen generatiivisen tarkkuusmallin olemassaoloa, joka kattaa modaliteetit. Ulkopuolisen musiikin kuunteleminen vaimentaa interoseptiivisia ja proprioseptiivisiä ennusteita, jollaisia ​​kohdataan itse luodessaan musiikkia. Tällä tavalla musiikin havainnointi muistuttaa enemmän kielenkäsittelyä. Tutkijat ehdottavat alustavien tietojen perusteella, että hallusinaatioihin ja sosiaaliseen toimintahäiriöön liittyy epätasapainoa havainto-, proprioseptiivisten ja sosiaalisten priorisointien ja ennustusvirheiden suhteellisessa tarkkuudessa. Musiikki vaikuttaa dynaamisen tarkkuuden hierarkioihin, varsinkin kun se on itse tuotettu. Näin tehdessään he olettavat, että se vaikuttaa AVH:n ja sosiaalisten puutteiden taustalla oleviin patofysiologisiin mekanismeihin.

Laulun teko ryhmässä (SING): Alustavat laadulliset haastattelut ja etnografiset havainnot, jotka kävivät usein MI-ohjelmamme hakusivustolla ja osallistuivat musiikin tekemiseen ja esiintymistoimintoihin, sisälsivät 21 henkilöä, joista noin 60 % ilmoitti saaneensa tai saaneensa. sai mielenterveyspalveluita. Syvähaastattelujen ja etnografisten kenttämuistiinpanojen analyysi paljasti musiikillisen interventiotilan ja musiikintekokokemuksen neljä pääpiirrettä: 1) ei-kliinisen terapeuttisen ja raittiin ympäristön merkitys; 2) mahdollisuudet sosiaaliseen osallistumiseen ja integroitumiseen; 3) mahdollisuudet identiteetin (uudelleen)keksimiseen; ja 4) taiteellisen ja musiikillisen ilmaisun kanava. Tätä ehdotusta varten tutkijat ovat mukauttaneet tätä MI:tä helpottaakseen ennakoivan koodauksen asiaankuuluvien mekanismien tutkimista. Tämä mukautettu interventio on nimeltään SING - Song-Making In a Group. Tunnin mittaisessa istunnossa 5 henkilöä työskentelee yhdessä koulutetun fasilitaattorin kanssa kokeakseen ja/tai tuottaakseen musiikkia. Tutkijat ehdottavat SING-ryhmän tehtävien manipulointia tunnistaakseen tiettyjen toimintojen vaikutukset AVH:hen ja sosiaaliseen käsittelyyn.

SING-tiimi on ainutlaatuinen, ja se yhdistää ihmisiä, joilla on kokenut psykoosikokemus, kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia tutkijoita, kliinikkotieteilijöitä ja musiikkitieteilijöitä. Tämän yhtenäisyyden mahdollistaa Connecticutin mielenterveyskeskus, valtion mielenterveyskeskus, jonka kolmikantaiset tavoitteet ovat hoito, koulutus ja tutkimus ja jonka ainutlaatuinen kumppanuus Yalen yliopiston kanssa ilmentyy kahdessa tutkimuskeskuksessa, jotka tämä sovellus yhdistää; Yalen toipumisohjelma ja yhteisön terveys sekä kliinisen neurotieteen tutkimusyksikkö Abraham Ribicoffin tutkimuslaitoksissa. Yhdessä näillä yksiköillä on todellinen ja virtuaalinen infrastruktuuri, henkilökunta ja kokemus, jotta ehdotettu työ onnistuu.