Tvorba písní ve skupině (SING) (SING_R33)

Sluchové verbální halucinace (AVH) patří mezi nejvíce znepokojující a invalidizující aspekty psychotických onemocnění. Zvyšují riziko sebevraždy a pouze se 70% pravděpodobností zareagují na antipsychotika. Přes statistickou disociaci pozitivních a negativních psychotických symptomů4 se AVH tvoří a podněcují v kontextu sociální izolace. Navíc tyto sociální výzvy nereagují na současné farmakoterapie, které je mohou dokonce iatrogenně zhoršit, což vede k problémům s adherencí. Existuje potřeba zlepšených léčebných postupů jak pro AVH, tak pro sociální obtíže, s příznivým profilem vedlejších účinků. Jedním z takových kandidátů je hudební intervence (MI). Podle některých malých kvalitativních a kvantitativních studií MI zlepšuje halucinace a negativní symptomy a je pozoruhodně dobře tolerován. Není však známo, jak hudební zásahy vedou k symptomatickému uzdravení psychózy. Zastřešujícím cílem navrhované práce je sladit slibný způsob léčby – MI – se slibným mechanistickým popisem psychózy – Predictive Processing. Fáze R33, aby se optimalizovala její správa (Je aktivní účast efektivnější než pasivní naslouchání? Pomáhá tvorba nové hudby více než předvádění výtvorů jiných?). Sledováním vzájemného vztahu mezi symptomovými mechanismy a IM mohou výzkumníci použít tyto metriky k prospektivnímu přiřazení pacientů ke konkrétnímu IM.

Rozhodnutí Go/No Go: Mění se metriky halucinací a sociální zpracování s hudební intervencí?

Hudba a psychóza: MI zmírňují význačné rysy sluchových verbálních halucinací – jako je jejich trvání, přičemž zlepšení v některých případech trvají roky až do sledování. Metaanalýza 19 studií ukázala, že MI je účinný u negativních a kognitivních symptomů psychózy (d = 0,71), zejména u populární hudby před klasickou. Nebyly žádné významné rozdíly mezi skupinami, které pasivně poslouchaly oproti těm, které produkovaly hudbu, ani mezi hudbou vybranou terapeutem nebo pacientem, to vše pomohlo. Závislé proměnné však byly subjektivní hodnotící škály, které často nedokázaly zachytit AVH ani negativní symptomy u stejných účastníků. Existuje skutečná potřeba objektivních měření halucinací a negativních symptomů, které podle vyšetřovatelů poskytuje jejich nedávná práce počítačové psychiatrie (viz níže). Vyšetřovatelé navrhují použít tyto metriky v nové, vhodně poháněné studii MI. Bude provedeno srovnání aktivního a pasivního zapojení s hudbou, kterou účastníci dělají a necítí ji vlastní. Právě tyto faktory – vlastnictví a činnost – se vyšetřovatelé domnívají – na základě svých předběžných údajů – jsou aktivními složkami MI.

Mechanismy psychózy: Výpočtové modelování procesů vnímání a rozhodování nabízí jeden přístup k identifikaci objektivních metrik procesů souvisejících s AVH a sociálními výzvami. Nedávná práce výzkumníků poskytla takové výpočetní porozumění AVH. Vnímání není pouze pasivní příjem vstupů. Lidé aktivně vyvozují příčiny našich pocitů. Tyto závěry jsou ovlivněny našimi předchozími zkušenostmi. Priority a vstupy jsou kombinovány podle Bayesova pravidla. Chyby předpovědí, nesoulad mezi prioritami a vstupy, přispívají k aktualizaci přesvědčení. Halucinace (vjemy bez vnějšího podnětu) se mohou objevit, když silné a priori způsobí vjem bez obvyklého vstupu. Vyšetřovatelé nedávno testovali tuto teorii tím, že vytvořili nové poznatky o sluchových podnětech u lidských pozorovatelů pomocí Pavlovova podmiňování. I u zdravých jedinců může opakovaný současný výskyt zrakových a sluchových podnětů vyvolat sluchové halucinace. Výzkumníci zkoumali tento účinek pomocí funkčního zobrazování. Použili výpočetní modelování k odvození síly percepčního přesvědčení účastníků o podnětech, souvislostí mezi podněty a nestálosti těchto asociací. Důležité je, že model zachytil, jak jsou priory kombinovány se smyslovými důkazy, což nám umožňuje přímo testovat silnou předchozí hypotézu. Nejprve vyšetřovatelé určili jednotlivé prahy detekce a psychometrické křivky. Dále účastníci pracovali na detekci 1-kilohertzového tónu, který se vyskytuje současně s prezentací šachovnicového vizuálního stimulu. Na začátku kondicionování byl tón často prezentován na prahu, což vedlo k víře v audiovizuální asociaci. Toto přesvědčení bylo poté testováno stále častějšími podprahovými a bez cíle. Podmíněné halucinace se objevily, když subjekty hlásily tóny, které nebyly prezentovány, podmíněné vizuálním podnětem.

Poté, co se naučily souvislost mezi vizuálními a sluchovými podněty, všechny skupiny uváděly tóny sluchu, které nebyly prezentovány (podmíněné halucinace), ačkoli H+ skupiny tak činily významně častěji. Aby porozuměli těmto výsledkům v kontextu našeho formálního modelu vnímání, použili výzkumníci třístupňový Hierarchický Gaussův filtr (HGF), který využívá odpovědi účastníků a strukturu úkolů k modelování odhadu percepčních přesvědčení napříč třemi úrovněmi abstrakce. První úroveň modelu (X1) představuje, zda subjekt věří, že tón byl nebo nebyl přítomen v každém testu. Druhá úroveň (X2) je jejich přesvědčení, že vizuální podněty předpovídají tóny. Třetí úroveň (X3) je změna v přesvědčení o nahodilosti mezi vizuálními a sluchovými podněty (tj. volatilita X2). HGF modelování podmíněných halucinací u našich účastníků vedlo ke dvěma zjištěním kritickým pro tento návrh:

Osoby s halucinacemi vykazují vyšší stupeň percepční víry v prvních dvou vrstvách (X1 a X2) a nadměrné spoléhání se na předchozí přesvědčení („předchozí nadměrné vážení“ p<0,0019). U osob s psychózou, bez ohledu na to, zda mají halucinace nebo ne, je méně pravděpodobné, že odhalí změny ve statistické struktuře úkolu (X3) ve srovnání s nepsychotickými účastníky („necitlivost na změny“. Kromě toho existovala významná negativní korelace mezi citlivostí na změny a zátěží nemocí a významná pozitivní korelace mezi předchozím vážením a skóre závažnosti halucinací. Poprvé mají vyšetřovatelé k dispozici objektivní, laboratorní měření AVH, se složkovými procesy relevantními pro různé rysy halucinací. Vyšetřovatelé navrhují prozkoumat, zda a jak se tyto AVH komponenty mění se zkušenostmi s MI.

Sociální učení u duševních nemocí: Nedůvěra a vztahové turbulence jsou základními rysy sociálních problémů u vážných duševních nemocí. Tyto rysy lze experimentálně modelovat, aby se prozkoumal jejich mechanický základ. Abychom otestovali sociální chování, naše výzkumné subjekty hrají počítačové úkoly s partnerem (nebo společníkem). Vyšetřovatelé zaznamenávají chování a vypočítávají pokus po pokusu učení o důvěryhodnosti partnera, která se v čase mění (sociální volatilita). Výpočtové modely mohou popsat detaily toho, jak učení kombinuje předchozí přesvědčení s novou sociální zkušeností během tohoto úkolu. Lze například měřit, jak rychle se subjekty dozvídají o důvěryhodnosti. Vyšetřovatelé očekávají, že rychlost učení bude pomalá na začátku úkolu, když je sociální volatilita nízká, a rychlejší, když je sociální volatilita vyšší; hráči by se měli rychle měnit, aby udrželi krok. V první práci výzkumníků popisující tento přístup, nedávno publikované v Biological Psychiatry, zjistili, že oba kontrolní subjekty významně zvyšují míru učení, když je sociální volatilita vysoká, ale lidé se sociálními problémy nikoli. Vyšetřovatelé předpokládají, že MI sníží deficity sociálního učení u lidí s vážnými duševními chorobami.

Kombinace kvantitativních a kvalitativních přístupů: Kvantitativní a kvalitativní přístupy mohou být různě vhodné pro různé fáze studie (průzkum versus testování hypotéz). Mají také zásadně odlišné pojetí vědeckého procesu (odstraněný, objektivní versus angažovaný, subjektivní). Vyšetřovatelé se domnívají, že tyto přístupy nejsou zásadně neslučitelné, spíše mohou být vzájemně informativní a obohacující. Například posun směrem k vzájemné podpoře a zapojení do výzkumu duševního zdraví poukázal na nedostatky patricijského přístupu k výzkumu AVH vedeném experty podle vzdělání. Stručně řečeno, klinické studie často využívají nástroje k posouzení závažnosti AVH, které spojují význačné rysy AVH do jediné metriky, a tudíž nerozlišují, které rysy se s léčbou mění. Klinické studie rovněž předpokládaly, že cílem léčby AVH je eradikace hlasů snížením jejich frekvence. Skupiny vedené odborníky, jako je The Hearing Voices Network (HVN), složené z odborníků na základě zkušeností, místo toho navrhují, že některé hlasy mohou být pozitivní a podpůrné, že i negativní hlasy mají důležitý význam a že cíl léčby by měl být přizpůsoben. vůči jednotlivci a ctít tento význam. Vyšetřovatelé tvrdili, že i když se HVN a počítačová psychiatrie mohou jevit jako zvláštní spolubydlící, jejich společné zaměření na pluralitu vysvětlení (na různých úrovních analýzy) a zaměření na fenomenologii AVH naznačuje, že je možná silná a vzájemně prospěšná spolupráce. Navrhovaná práce, která spojuje kvantitativní výpočetní práci s kvalitativními analýzami změn AVH, sociální angažovanosti a sebereprezentace, zajistí, že vyšetřovatelé zachytí způsoby, kterými MI mění AVH a sociální výzvy způsoby, které jsou smysluplné pro uživatele služeb, a zároveň je uzemní. změny v chápání AVH založeném na mechanistickém modelu, které poskytuje počítačová psychiatrie.

Hudba a prediktivní zpracování: Podle rámce prediktivního zpracování jsou zpětné předpovědi předávány kortikálními hierarchiemi, aby se vyřešily chyby predikce na nižších úrovních. Nevyřešené chyby predikce mohou stoupat v hierarchii, aby prokázaly lepší předpovědi na základě jejich relativní přesnosti (inverzní rozptyl). Tento výpočetní motiv zahrnuje senzomotorické, autonomní a paměťové systémy. A chyby predikce slouží jako imperativ pro jednání v rámci těchto systémů (zapojení se do akcí a homeostatické regulace, která je minimalizuje napříč systémy). Hudba nabízí konkurenční předpovědi a poté rozptyluje nejistotu potvrzením konkrétní předpovědi. Generování hudby je v podstatě aktivní. Stejně tak vnímání hudby. Stejně jako u jazyka lidé předpovídají hudbu na základě toho, jak by ji mohli sami vytvářet. Lidé cítí touhu pohybovat našimi těly do rytmu, aby vytvořili vhodné sluchové předpovědi. Prediktivní zpracování předpokládá existenci hierarchického generativního modelu přesnosti, který zahrnuje modality. Věnování se externí hudbě oslabuje interoceptivní a proprioceptivní předpovědi typu, s jakým bychom se setkali, když sami vytváříme hudbu. Tímto způsobem je vnímání hudby více podobné zpracování jazyka. Vyšetřovatelé na základě předběžných údajů naznačují, že halucinace a sociální dysfunkce zahrnují nerovnováhu v relativní přesnosti percepčních, proprioceptivních a sociálních priorit a chyb v predikci. Hudba ovlivňuje hierarchie dynamické preciznosti, zvláště když je vlastní produkce. Předpokládají, že to bude mít dopad na patofyziologické mechanismy, které jsou základem AVH a sociálních deficitů.

Tvorba písní ve skupině (SING): Předběžné kvalitativní rozhovory a etnografické pozorování, kteří navštěvovali stránky našeho programu MI a účastnili se hudebních a performančních aktivit, zahrnovalo dvacet jedna lidí, z nichž přibližně 60 % uvedlo, že v současné době přijímá nebo má dostávali služby duševního zdraví. Analýza hloubkových rozhovorů a etnografických terénních poznámek odhalila čtyři hlavní charakteristiky prostoru hudební intervence a zkušenosti s tvorbou hudby: 1) důležitost neklinického terapeutického a střízlivého prostředí; 2) příležitosti pro sociální zapojení a integraci; 3) příležitosti pro (znovu)objevování identity; a 4) odbytiště pro umělecké a hudební vyjádření. Pro tento návrh výzkumníci upravili MI, aby usnadnili zkoumání mechanismů souvisejících s prediktivním kódováním. Tento upravený zásah se nazývá SING - Song-Making In a Group. V jednohodinovém sezení 5 jednotlivců spolupracuje s vyškoleným facilitátorem, aby zažili a/nebo produkovali hudbu. Vyšetřovatelé navrhují zmanipulovat úkoly skupiny SING, aby identifikovali dopad určitých aktivit na AVH a sociální zpracování.

Tým SING je jedinečný, spojuje lidi s prožitou zkušeností s psychózou, kvantitativní a kvalitativní výzkumníky, klinické vědce a muzikology. Tuto jednotu umožňuje Connecticut Mental Health Center, státní zařízení pro duševní zdraví, jehož tripartitními cíli jsou léčba, vzdělávání a výzkum a jehož jedinečné partnerství s Yale University je ztělesněno ve dvou výzkumných centrech spojených touto aplikací; Yale Program for Recovery and Community Health a Clinical Neuroscience Research Unit ve výzkumných zařízeních Abrahama Ribicoffa. Společně mají tyto jednotky skutečnou a virtuální infrastrukturu, personál a zkušenosti, aby navrhovaná práce byla úspěšná.